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  • 对象数组去重涉及的内容非常多,并不是几个简单处理就能解决。更不是一个set就能包揽所有。首先,下面的代码考虑的时候 cnode 和 cname 可能不相同的情况,代码暂时没有考虑任何的优化。如果 cnode 和 cname 一定是...

    对象数组去重涉及的内容非常多,并不是几个简单处理就能解决。

    更不是一个set就能包揽所有。

    首先,下面的代码考虑的时候 cnode 和 cname 可能不相同的情况,代码暂时没有考虑任何的优化。

    如果 cnode 和 cname 一定是相同的,则使用第一个回答的 hash 方案就可以

    var data = [

    { cnode: '0107', cname: '北京' },

    { cnode: '0107', cname: '北京' },

    { cnode: '0105', cname: '上海' },

    { cnode: '0105', cname: '上海' },

    ];

    function getNewObjArr(data) {

    var newData = [];

    for (var i = 0, len = data.length; i < len; i++) {

    var flag = 1;

    for (var j = 0, len2 = newData.length; j < len2; j++) {

    if(newData[j].cnode === data[i].cnode && newData[j].cname === data[i].cname){

    flag=0;

    break;

    }

    }

    flag === 1 ? newData.push(data[i]):false;

    }

    return newData;

    }

    console.log(getNewObjArr(data));

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  • 我也遇到了这个问题,最终使用qs库解决了这个问题,具体代码段如下return createRequest({url: url,method: 'post',params: params,data: data,transformRequest: [function (data) { // 解决传递数组变成对象的问题...

    我也遇到了这个问题,最终使用qs库解决了这个问题,具体代码段如下

    return createRequest({

    url: url,

    method: 'post',

    params: params,

    data: data,

    transformRequest: [

    function (data) { // 解决传递数组变成对象的问题

    Object.keys(data).forEach((key) => {

    if ((typeof data[key]) === 'object') {

    data[key] = JSON.stringify(data[key]) // 这里必须使用内置JSON对象转换

    }

    })

    data = qs.stringify(data) // 这里必须使用qs库进行转换

    return data

    }

    ]

    })

    重点是transformRequest这里,需要将参数转换一下。

    上面的方案只是为了让传输看起来是json的格式,但是在实际使用过程中是因为我后端接收参数的姿势不对导致的,后端是用golang接收参数,修改了后端后原来的方式就可以解析为数组,不需要再进行这样的转换了。

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  • NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象,相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。下面是一个简单的小例子,向你展示标准列表对象和NumPy数组对象之间的差别:>>> # Python lists>&...

    问题

    你需要在大数据集(比如数组或网格)上面执行计算。

    解决方案

    涉及到数组的重量级运算操作,可以使用NumPy库。NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象,相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。下面是一个简单的小例子,向你展示标准列表对象和NumPy数组对象之间的差别:

    >>> # Python lists

    >>> x = [1, 2, 3, 4]

    >>> y = [5, 6, 7, 8]

    >>> x * 2

    [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

    >>> x + 10

    Traceback (most recent call last):

    File "", line 1, in

    TypeError: can only concatenate list (not "int") to list

    >>> x + y

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    >>> # Numpy arrays

    >>> import numpy as np

    >>> ax = np.array([1, 2, 3, 4])

    >>> ay = np.array([5, 6, 7, 8])

    >>> ax * 2

    array([2, 4, 6, 8])

    >>> ax + 10

    array([11, 12, 13, 14])

    >>> ax + ay

    array([ 6, 8, 10, 12])

    >>> ax * ay

    array([ 5, 12, 21, 32])

    >>>

    正如所见,两种方案中数组的基本数学运算结果并不相同。特别的,numpy中的标量运算(比如 ax * 2 或 ax + 10 )会作用在每一个元素上。另外,当两个操作数都是数组的时候执行元素对等位置计算,并最终生成一个新的数组。

    对整个数组中所有元素同时执行数学运算可以使得作用在整个数组上的函数运算简单而又快速。比如,如果你想计算多项式的值,可以这样做:

    >>> def f(x):

    ... return 3*x**2 - 2*x + 7

    ...

    >>> f(ax)

    array([ 8, 15, 28, 47])

    >>>

    NumPy还为数组操作提供了大量的通用函数,这些函数可以作为math模块中类似函数的替代。比如:

    >>> np.sqrt(ax)

    array([ 1. , 1.41421356, 1.73205081, 2. ])

    >>> np.cos(ax)

    array([ 0.54030231, -0.41614684, -0.9899925 , -0.65364362])

    >>>

    使用这些通用函数要比循环数组并使用math模块中的函数执行计算要快的多。因此,只要有可能的话尽量选择numpy的数组方案。

    底层实现中,NumPy数组使用了C或者Fortran语言的机制分配内存。也就是说,它们是一个非常大的连续的并由同类型数据组成的内存区域。所以,你可以构造一个比普通Python列表大的多的数组。比如,如果你想构造一个10,000*10,000的浮点数二维网格,很轻松:

    >>> grid = np.zeros(shape=(10000,10000), dtype=float)

    >>> grid

    array([[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],

    [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],

    [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],

    ...,

    [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],

    [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],

    [ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]])

    >>>

    所有的普通操作还是会同时作用在所有元素上:

    >>> grid += 10

    >>> grid

    array([[ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.],

    [ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.],

    [ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.],

    ...,

    [ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.],

    [ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.],

    [ 10., 10., 10., ..., 10., 10., 10.]])

    >>> np.sin(grid)

    array([[-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111],

    [-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111],

    [-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111],

    ...,

    [-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111],

    [-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111],

    [-0.54402111, -0.54402111, -0.54402111, ..., -0.54402111,

    -0.54402111, -0.54402111]])

    >>>

    关于NumPy有一点需要特别的主意,那就是它扩展Python列表的索引功能 - 特别是对于多维数组。为了说明清楚,先构造一个简单的二维数组并试着做些试验:

    >>> a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

    >>> a

    array([[ 1, 2, 3, 4],

    [ 5, 6, 7, 8],

    [ 9, 10, 11, 12]])

    >>> # Select row 1

    >>> a[1]

    array([5, 6, 7, 8])

    >>> # Select column 1

    >>> a[:,1]

    array([ 2, 6, 10])

    >>> # Select a subregion and change it

    >>> a[1:3, 1:3]

    array([[ 6, 7],

    [10, 11]])

    >>> a[1:3, 1:3] += 10

    >>> a

    array([[ 1, 2, 3, 4],

    [ 5, 16, 17, 8],

    [ 9, 20, 21, 12]])

    >>> # Broadcast a row vector across an operation on all rows

    >>> a + [100, 101, 102, 103]

    array([[101, 103, 105, 107],

    [105, 117, 119, 111],

    [109, 121, 123, 115]])

    >>> a

    array([[ 1, 2, 3, 4],

    [ 5, 16, 17, 8],

    [ 9, 20, 21, 12]])

    >>> # Conditional assignment on an array

    >>> np.where(a < 10, a, 10)

    array([[ 1, 2, 3, 4],

    [ 5, 10, 10, 8],

    [ 9, 10, 10, 10]])

    >>>

    讨论

    NumPy是Python领域中很多科学与工程库的基础,同时也是被广泛使用的最大最复杂的模块。即便如此,在刚开始的时候通过一些简单的例子和玩具程序也能帮我们完成一些有趣的事情。

    通常我们导入NumPy模块的时候会使用语句 import numpy as np 。这样的话你就不用再你的程序里面一遍遍的敲入numpy,只需要输入np就行了,节省了不少时间。

    如果想获取更多的信息,你当然得去NumPy官网逛逛了,网址是: http://www.numpy.org

    以上就是Python如何实现大型数组运算(使用NumPy)的详细内容,更多关于Python 大型数组运算(使用NumPy)的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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  • 问题:indexOf method in an object array?一个叫Antonio Laguna的老兄问了这个问题,原文大意如下:What's the best ...获得数组里某一个对象的索引的最佳方法是什么呢?Imagine this scenario:比如如下场景:va...

    e1b438bcf24d0496e3aed89591944b10.png

    问题:indexOf method in an object array?

    一个叫Antonio Laguna的老兄问了这个问题,原文大意如下:

    What's the best method to get the index of an array which contains objects?

    获得数组里某一个对象的索引的最佳方法是什么呢?

    Imagine this scenario:

    比如如下场景:

    var hello = {
        hello: 'world',
        foo: 'bar'
    };
    var qaz = {
        hello: 'stevie',
        foo: 'baz'
    }
    
    var myArray = [];
    myArray.push(hello,qaz);
    

    Now I would like to have the indexOf the object which hello property is 'stevie' which, in this example, would be 1.

    现在我想得到hello属性值是stevie的对象的索引。在这个例子里,它是1

    I'm pretty newbie with JavaScript and I don't know if there is a simple method or if I should build my own function to do that

    我是一个刚刚新鲜出炉的JavaScript新手,我不知道是否有简单的现成方法,还是需要我自己写一个

    答案:

    接受的高赞答案

    I think you can solve it in one line using the map function

    使用map函数,一行帮你搞定

    pos = myArray.map(function(e) { return e.hello; }).indexOf('stevie');
    

    旁白:这行代码虽然简洁漂亮,而且真的使用到了indexOf函数,但是对于大数组,特别是频繁更新的大数组,那效率也忒低了点。于是有人提出findIndex才是更好的选择

    另一个答案:

    In ES2015, this is pretty easy:

    myArray.map(x => x.hello).indexOf('stevie')
    

    or, probably with better performance for larger arrays:

    myArray.findIndex(x => x.hello === 'stevie')
    

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数组对象怎么使用