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  • 文件上传到redis
    2022-02-21 10:28:39

    项目中遇到一个很有趣的问题,对文件上传做流控

    具体需求:

                    每个10分钟内只能上传20个文件,超过20个则提示用户30分钟后再试。

    不超过20个则过10分钟还能上传20个。

    方案一:这里可以用数据库,将用户上传的次数存到数据库。。。具体怎么操作,略

    方案二:用redis,当用户上传第一张时设置value = 1,之后上传则自增1

    private static final String UPLOAD_FILE_COUNT = "uploadFileCount@";
    
    @Autowired
    @Qualifier("redisClient")
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    @GetMapping(value = "/setRedis", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
    public HashMap<String, Object> setRedis() {
    
    	String counting = redisTemplate.opsForValue().get(UPLOAD_FILE_COUNT + "user");
    	Long leftTime = redisTemplate.getExpire(UPLOAD_FILE_COUNT + "user");
    
    	if (ObjectUtils.isNotEmpty(leftTime)) {
    		if (StringUtils.isNotEmpty(counting) && Long.parseLong(counting) >= 20) {
    			// leftTime过期时间如果大于二十分钟 则为十分钟内传了20次
    			if (leftTime > 0) {
    				if ("20".equals(counting)) {
    					redisTemplate.opsForValue().set(UPLOAD_FILE_COUNT + "user", "21", 30, TimeUnit.MINUTES);
    				}
    				HashMap<String, Object> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
    				objectObjectHashMap.put("报错语句", "频繁操作,请与30分钟后再操作");
    				objectObjectHashMap.put("count的数量", redisTemplate.opsForValue().get(UPLOAD_FILE_COUNT + "user"));
    				objectObjectHashMap.put("count的过期时间", redisTemplate.getExpire(UPLOAD_FILE_COUNT + "user"));
    				return objectObjectHashMap;
    			}
    		}
    	}
    
    	if (Objects.equals(redisTemplate.hasKey(UPLOAD_FILE_COUNT + "user"), Boolean.TRUE)) {
            //如果存在则自增,不存在则添加该redisKey
            redisTemplate.opsForValue().increment(UPLOAD_FILE_COUNT + "user");
        } else {
            redisTemplate.opsForValue().set(UPLOAD_FILE_COUNT + "user", COUNT_INIT, ALLOW_TIME, TimeUnit.MINUTES);
        }
    
    
    	HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
    	hashMap.put("count的次数", redisTemplate.opsForValue().get(UPLOAD_FILE_COUNT + "user"));
    	hashMap.put("count的过期时间", redisTemplate.getExpire(UPLOAD_FILE_COUNT + "user"));
    	hashMap.put("leftTime", leftTime);
    
    	return hashMap;
    }

    注意:

            1.10分钟后可以再次上传20次,设置redis过期时间为10

            2.当在10分钟之内,次数大于20次则设置value为21,过期时间为30

            3.如果value为20,则设置value为21,这样就不会重复走判断value = 20的逻辑了,不会使得redis重复设置

            4.isExist一定是有值的,判断是否存在,不存在则设置,存在则自增

    当然这只是一个小demo写得有点捞,具体用到代码上还需要把那些常数提出来。。。

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  • Redis 配置文件

    2022-03-30 22:11:55
    windows配置文件所在目录:/redis安装目录/redis.windows.conf Units单位 配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit。 大小写不敏感 INCLUDES包含 类似jsp中的include,多实例的情况...

    本笔记基于bilibili尚硅谷Redis学习视频整理而来

    Redis配置文件介绍

    windows配置文件所在目录:/redis安装目录/redis.windows.conf

    Units单位

    配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bit。

    大小写不敏感

    image-20220323212254494

    INCLUDES包含

    image-20220323212306733

    类似jsp中的include,多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来。

    NETWORK网络相关配置

    包含Redis的一些主要相关配置。

    bind

    默认情况:bind = 127.0.0.1,表示只能接受本机的访问请求。

    不写/被注释的情况下,则无限制接受任何ip地址的访问。

    生产环境肯定要写你应用服务器的地址;服务器是需要远程访问的,所以需要将其注释掉。

    image-20220323213047349

    保存配置,停止服务,重启启动查看进程,不再是本机访问了。

    protected-mode

    如果开启了protected-mode,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应

    将本机访问保护模式设置no:

    image-20220323213204083

    如果设置了密码,保护模式会允许其他主机的访问

    Port

    端口号,默认 6379:

    image-20220323213440540

    tcp-backlog

    设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,backlog队列 = 正在进行三次握手队列 + 已经完成三次握手队列 的总和。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ge9hd9RV-1648649503811)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/senluoye/BadGallery@main/image/202203232150965.png)]

    在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。

    timeout

    一个空闲的客户端维持多少秒会关闭,0表示关闭该功能。即永不关闭。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nleoYfj4-1648649503812)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/senluoye/BadGallery@main/image/202203232151662.png)]

    1. tcp-keepalive

    对访问客户端的一种心跳检测,每个n秒检测一次。

    单位为秒,如果设置为0,则不会进行Keepalive检测。

    image-20220323215115656

    之后的配置会在Redis持久化相关学习中再提到。

    GENERAL通用

    1. daemonize

    是否为后台进程,设置为yes

    守护进程,后台启动

    image-20220323215349232

    1. pidfile

    存放pid文件的位置,每个实例会产生一个不同的pid文件

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NcyaBXd0-1648649503813)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/senluoye/BadGallery@main/image/202203232154983.png)]

    1. loglevel

    指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning。不同的级别能看到信息的重要详细程度不一致。默认为notice

    四个级别根据使用阶段来选择,生产环境选择 notice 或者 warning。

    image-20220323215309608

    1. logfile

    日志文件名称

    image-20220323215419289

    1. databases 16

    设定库的数量 默认16,默认数据库为0,可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id

    image-20220323215426161

    SECURITY安全

    requirepass

    用于设置密码。

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0fN352XY-1648649503816)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/senluoye/BadGallery@main/image/202203232157144.png)]

    在命令中设置密码,只是临时的。重启redis服务器,密码就还原了。而在配置文件中进行设置则是永久设置。

    image-20220323220109186

    LIMITS

    maxclients

    设置客户端的最大连接数。默认情况下为10000个客户端。

    如果达到了此限制,redis则会拒绝新的连接请求,并且向这些连接请求方发出"max number of clients reached"以作回应。

    image-20220323220507711

    maxmemory

    设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限,redis将会试图移除内部数据,移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。

    如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据,或者设置了"不允许移除",那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息,比如SET、LPUSH等。

    但是对于无内存申请的指令,仍然会正常响应,比如GET等。如果你的redis是主redis(说明你的redis有从redis),那么在设置内存使用上限时,需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存,只有在你设置的是"不移除"的情况下,才不用考虑这个因素。

    建议设置,否则,将内存占满,造成服务器宕机

    image-20220323220644130

    maxmemory-policy
    • volatile-lru:使用LRU算法移除key,只对设置了过期时间的键;(最近最少使用)

    • allkeys-lru:在所有集合key中,使用LRU算法移除key

    • volatile-random:在过期集合中移除随机的key,只对设置了过期时间的键

    • allkeys-random:在所有集合key中,移除随机的key

    • volatile-ttl:移除那些TTL值最小的key,即那些最近要过期的key

    • noeviction:不进行移除。针对写操作,只是返回错误信息

    [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gbSerupV-1648649503818)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/senluoye/BadGallery@main/image/202203232207008.png)]

    maxmemory-samples
    • 设置样本数量,LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法,而是估算值,所以你可以设置样本的大小,redis默认会检查这么多个key并选择其中LRU的那个。

    • 一般设置3到7的数字,数值越小样本越不准确,但性能消耗越小。

    image-20220323220736045

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  • 将图片存储在了七牛云服务器中。但是这个过程存在一个问题,就是如 果用户只上传了图片而没有最终保存套餐信息我们的数据库,这时我们上传的图片...1、当用户上传图片后,将图片名称保存到redis的一个Set集合中,...

    将图片存储在了七牛云服务器中。但是这个过程存在一个问题,就是如 果用户只上传了图片而没有最终保存套餐信息到我们的数据库,这时我们上传的图片就变为了垃圾图 片。对于这些垃圾图片我们需要定时清理来释放磁盘空间。这就需要我们能够区分出来哪些是垃圾图 片,哪些不是垃圾图片。如何实现呢?

    方案就是利用redis来保存图片名称,具体做法为:
    1、当用户上传图片后,将图片名称保存到redis的一个Set集合中,例如集合名称为 setmealPicResources
    2、当用户添加套餐后,将图片名称保存到redis的另一个Set集合中,例如集合名称为 setmealPicDbResources
    3、计算setmealPicResources集合与setmealPicDbResources集合的差值,结果就是垃圾图片的名称 集合,清理这些图片即可

    实现步骤:
    (1)在health_backend项目中提供Spring配置文件spring-redis.xml 并在spring-mvc中导入

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    (2)在health_common工程中提供Redis常量类

    在这里插入图片描述

    (3)完善SetmealController,在文件上传成功后将图片名称保存到redis集合中

    在这里插入图片描述

    (4)在health_service_provider项目中提供Spring配置文件applicationContext-redis.xml()

    在这里插入图片描述

    (5)完善SetmealServiceImpl服务类,在保存完成套餐信息后将图片名称存储到redis集合中

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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  • docker安装redis并挂载配置文件

    千次阅读 2022-05-03 18:57:25
    docker 安装redis并挂载文件 下载镜像,指定版本,该版本包含了web控制页面 :版本 docker pull redis:6.0 创建本地映射目录用于挂载redis 配置文件和数据文件(便于以后修改配置文件) mkdir -p /home/docker/redis/...

    docker安装redis并挂载配置文件

    #下载镜像
    docker pull redis

    #下载镜像并指定版本
    docker pull redis:6.0

    #创建本地映射目录用于挂载redis 配置文件和数据文件(便于以后修改配置文件)
    mkdir -p /home/docker/redis/conf/
    mkdir -p /home/docker/redis/data/

    #修改文件权限为可编辑 表示所有文件
    chmod -R 777 /home/docker/

    #进入docker官网查看可用的redis
    https://hub.docker.com/_/redis?tab=tags

    #1、下载配置文件 redis.conf
    redis.conf文件可以到官网(http://www.redis.cn/download.html)下,然后再上传到服务器:,下载后找到redis.conf这个文件上传到服务器
    在这里插入图片描述

    #2、命令下载配置文件 redis.conf
    进入文件夹目录,进行下载
    cd /home/docker/redis/conf
    wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf

    将文件复制到mkdir -p /home/docker/redis/conf目录下
    在这里插入图片描述

    #修改配置文件
    bind 127.0.0.1 #注释掉这部分,使redis可以外部访问
    requirepass 你的密码#给redis设置密码
    appendonly yes#redis持久化  默认是no
    tcp-keepalive 300 #防止出现远程主机强迫关闭了一个现有的连接的错误 默认是300
    protected-mode no参数是为了禁止外网访问redis,如果启用了,则只能够通过localhost ip (127.0.0.1)访问Redis
    daemonize yes 默认no 为不守护进程模式 (为yes时需要配置bind或者设置密码)

    配置文件参数说明

    #bind 127.0.0.1        #指定redis只接收来自于该IP地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求
    protected-mode no          #不启用保护模式
    port 6379                   #指定redis运行的端口
    tcp-backlog 511
    timeout 0       #指定在一个 client 空闲多少秒之后关闭连接(0表示永不关闭)
    
    tcp-keepalive 300  #单位是秒,表示将周期性的使用SO_KEEPALIVE检测客户端是否还处于健康状态,避免服务器一直阻塞,官方给出的建议值是300s,如果设置为0,则不会周期性的检测
    daemonize no    #默认情况下,redis 不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为yes
    supervised no   #没有监督互动
    pidfile /var/run/redis_6379.pid #当Redis 在后台运行的时候,Redis 默认会把pid 文件放在/var/run/redis.pid,你可以配置到其他地址。当运行多个redis 服务时,需要指定不同的pid 文件和端口
    loglevel notice  #log 等级分为4 级,debug, verbose, notice, 和warning。生产环境下一般开启notice
    logfile ""     #配置log 文件地址,默认使用标准输出,即打印在命令行终端的窗口上
    databases 16  #设置数据库的个数,可以使用SELECT <dbid>命令来切换数据库。默认使用的数据库是0
    
    #redis数据RDB持久化配置,根据给定的时间间隔和写入次数将数据保存到磁盘
    save 900 1   # 900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化,则保存
    save 300 10  # 300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化,则保存
    save 60 10000   # 60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则保存
    
    stop-writes-on-bgsave-error yes  #如果用户开启了RDB快照功能,那么在redis持久化数据到磁盘时如果出现失败,默认情况下,redis会停止接受所有的写请求。此配置可以让用户很明确的知道内存中的数据和磁盘上的数据已经存在不一致了。
    rdbcompression yes    #存储至本地数据库时(持久化到rdb文件)是否压缩数据,默认为yes
    rdbchecksum yes  # 在存储快照后,我们还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。
    dbfilename dump.rdb
    dir ./    # 数据库镜像备份的文件放置的路径,AOF文件也会存放在这个目录下面
    slave-serve-stale-data yes # 当从库同主机失去连接或者复制正在进行,如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置),从库会继续相应客户端的请求
    slave-read-only yes  # 你可以配置一个 slave 实体是否接受写入操作。从 redis 2.6 版起,默认 slaves 都是只读的。
    repl-diskless-sync no #主从数据复制是否使用无硬盘复制功能。
    repl-diskless-sync-delay 5 #当启用无硬盘备份,服务器等待一段时间后才会通过套接字向从站传送RDB文件,这个等待时间是可配置的。延迟时间以秒为单位,默认为5秒。要关掉这一功能,只需将它设置为0秒,传送会立即启动。
    repl-disable-tcp-nodelay no #同步之后是否禁用从站上的TCP_NODELAY,如果选择no,从站的数据延时不会那么多,但备份需要的带宽相对较多。
    slave-priority 100  # 从站优先级是可以从redis的INFO命令输出中查到的一个整数。当主站不能正常工作时,redis sentinel使用它来选择一个从站并将它提升为主站。 默认优先级是100
    appendonly yes  
    #默认redis使用的是rdb方式持久化,这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机,
    #会导致可能有几分钟的数据丢失,根据save来策略进行持久化,Append Only File是另一种持久化方式,
    #可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入appendonly.aof文件,
    #每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里,先忽略RDB文件。
    appendfilename "appendonly.aof"    #aof文件名
    appendfsync everysec
    #aof持久化策略的配置
    #  no表示不执行fsync,由操作系统保证数据同步到磁盘,速度最快。
    #  always表示每次写入都执行fsync,以保证数据同步到磁盘。
    #  everysec表示每秒执行一次fsync,可能会导致丢失这1s数据
    
    no-appendfsync-on-rewrite no
    #在aof重写或者写入rdb文件的时候,会执行大量IO,此时对于everysec和always的aof模式来说,执行fsync会造成阻塞过长时间,no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no。
    #如果对延迟要求很高的应用,这个字段可以设置为yes,否则还是设置为no,这样对持久化特性来说这是更安全的选择。
    #设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入,默认为no,建议yes。
    
    auto-aof-rewrite-percentage 100 #aof自动重写配置,当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写,即当aof文件增长到一定大小的时候,Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。
    #当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍(设置为100)时,自动启动新的日志重写过程。
    
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb  # 设置允许重写的最小aof文件大小,避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
    aof-load-truncated yes
    #aof文件可能在尾部是不完整的,当redis启动的时候,aof文件的数据被载入内存。
    #重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后,尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项,出现这种现象redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象,可以选择让redis退出,或者导入尽可能多的数据。
    #如果选择的是yes,当截断的aof文件被导入的时候,会自动发布一个log给客户端然后load。
    #如果是no,用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
    
    lua-time-limit 5000
    #如果达到最大时间限制(毫秒),redis会记个log,然后返回error。
    #当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write,只能用第二个命令杀
    
    slowlog-log-slower-than 10000
    # slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。
    #当命令的执行超过了指定时间,就记录在slow log中,slog  log保存在内存中,所以没有IO操作。
    #执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面,单位是微秒,所以1000000就是1秒。
    #注意,负数时间会禁用慢查询日志,而0则会强制记录所有命令。
    
    slowlog-max-len 128
    #慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候,最老的那个记录会被删掉,这个长度没有限制。只要有足够的内存就行,你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存
    
    latency-monitor-threshold 0
    #迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作,用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。
    #只记录大于等于下边设置的值的操作,0的话,就是关闭监视。
    # 默认延迟监控功能是关闭的,如果你需要打开,也可以通过CONFIG SET命令动态设置。
    
    notify-keyspace-events ""
    #键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式,来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ,所以在默认配置下,该功能处于关闭状态。
    
    hash-max-ziplist-entries 512
    #这个参数指的是ziplist中允许存储的最大条目个数,,默认为512,建议为128 
    
    hash-max-ziplist-value 64
    # ziplist中允许条目value值最大字节数,默认为64,建议为1024
    
    list-max-ziplist-size -2
    #当取正值的时候,表示按照数据项个数来限定每个quicklist节点上的ziplist长度。比如,当这个参数配置成5的时候,表示每个quicklist节点的ziplist最多包含5个数据项。
    #当取负值的时候,表示按照占用字节数来限定每个quicklist节点上的ziplist长度。这时,它只能取-1到-5这五个值,每个值含义如下:
    #2: 每个quicklist节点上的ziplist大小不能超过8 Kb。(-2是Redis给出的默认值)
    
    list-compress-depth 0
    #这个参数表示一个quicklist两端不被压缩的节点个数
    
    set-max-intset-entries 512
    # 数据量小于等于set-max-intset-entries用intset,大于set-max-intset-entries用set
    
    zset-max-ziplist-entries 128 #压缩列表大小大于128时采用跳表 
    zset-max-ziplist-value 64
    #数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist,大于zset-max-ziplist-entries用zset
    
    hll-sparse-max-bytes 3000
    #value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构(sparse)
    #大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构(dense),一个比16000大的value是几乎没用的,
    #建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高,对空间要求较高的,建议设置到10000左右
    
    activerehashing yes
    #Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash,可以降低内存的使用。
    # 如果没有这么严格的实时性要求,可以设置为yes,以便能够尽可能快的释放内存
    
    client-output-buffer-limit normal 0 0 0
    #对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接,用来强制关闭传输缓慢的客户端。
    #对于normal client,第一个0表示取消hard limit,
    #第二个0和第三个0表示取消soft limit,normal client默认取消限制,因为如果没有寻问,他们是不会接收数据的
    
    client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
    #对于pubsub client,如果client-output-buffer一旦超过32mb,又或者超过8mb持续60秒,那么服务器就会立即断开客户端连接。
    
    client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
    # 对于pubsub client,如果client-output-buffer一旦超过32mb,又或者超过8mb持续60秒,那么服务器就会立即断开客户端连接。
    
    hz 10
    # redis执行任务的频率为1s除以hz
    
    aof-rewrite-incremental-fsync yes
    # 在aof重写的时候,如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关,系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的,可以避免过大的延迟峰值
    

    Docker启动容器自启

    docker update redis --restart=always

    #创建容器
    sudo docker run -p 6379:6379 --name redis -v /home/docker/redis/conf:/etc/redis/redis.conf -v /home/docker/redis/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

    #参数说明
    appendonly yes #开启AOF模式

    appendfilename “appendonly.aof” #保存数据的AOF文件名称

    -p 6379:6379 端口映射:前表示主机部分,:后表示容器部分。

    –name redis 指定该容器名称,查看和进行操作都比较方便。

    -v 挂载文件或目录 :前表示主机部分,:后表示容器部分。

    -d redis 表示后台启动redis
    /home/docker/redis/conf 配置文件目录
    redis-server /etc/redis/redis.conf以配置文件启动redis,加载容器内的conf文件,最终找到的是挂载的目录/home/docker/redis/conf

    –appendonly yes 开启redis 持久化

    –requirepass “123456” 设置密码为123456

    #进入容器
    docker exec -it 容器id /bin/bash

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  • 1.首先看第一个redis的单位以1k作为基础以此类推.当需要内存大小时,可以...就跟mvc中的web.xml文件中包含了另一个spring.jdbc的xml文件 3.daemonize在redis出厂默认设置是no,所以这里要设置成yes守护进程(Daemon P...
  • 新建目录,上传文件到新建目录下,解压安装包目录:/opt解压命令:tar -zxvf 压缩包名3.安装redis进入解压后的目录 执行命令:make install4.redis目录下新建bin,etc目录#bin文件夹存放启动文件...
  • 首先我的lua脚本文件放在了目录下:/home/younger/lua/countwords.lua 进入你的redis安装目录下面的src文件夹下,比如我的安装目录在/home/younger/soft/redis-5.0.5/src 输入如下命令 ./redis-cli -h localhost -p ...
  • 2、然后解压文件上传到linux服务器 3、./redis-cluster-start-all.sh 开启reids 4、执行 ./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 ...
  • 本地 redis .rdb 文件上传到 阿里云 redis: 为这个问题,纠结了好久。之前还搜索了好多文章,还看的 唯品会的 redis 迁移工具。 其实阿里云文档,这些都有,我们需要耐下心来,好好研究,之前就是太浮躁了,瞎看...
  • 话不多说,直接上配置文件 # Example sentinel.conf # 1、哨兵sentinel 实例运行的端口 默认26379 port 26379 # 2、 哨兵 sentinel 的工作目录 dir "/usr/local/bin" # 3、哨兵sentinel监控的redis主节点 ...
  • 思路,将值写入到文件中。 环境 windows redis-cli 测试 目标 想将key为test对应的所有值写入到文件。 命令 # |管道,左边的输出的结果作为管道右边命令的输入值。 echo smembers test |redis-cli.exe -h 127.0.0.1...
  • -- redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- 对象池,...
  • 详细介绍了单线程Reactor模式的概念,以及Redis的线程模型—文件事件处理器的实现。
  • #!/bin/bash key=$1 redis_ip=124.221.164.83 redis-cli -h $redis_ip -n 0 -p 6379 keys "$key*" | xargs redis-cli -h $redis_ip -n 0 -p 6379 del
  • Redis是一个速度非常快的非关系数据库(non-relational database),它可以存储键(key)与5种不同类型的值(value)之间的映射(mapping),可以将存储在内存的键值对数据持久化硬盘,可以使用复制特性来扩展读...
  • Redis的安装(CentOS7)与部分配置文件的讲解
  • 搭建单机redis服务,结合fastdfs,springboot实现h5与fastdfs之间的断点续,大文件上传,秒。技术采用:webuploader+springboot+redis+fastdfs(服务端)+FastDFS_Client。 本文所需实现工具,皆在此包中...
  • docker安装redis 并且映射配置文件

    千次阅读 热门讨论 2021-06-13 13:07:19
    导语:最近重新系统的学习了一遍Redis,其中安装步骤就给省略了,自行拿docker直接启动了一台redis,其中学习配置文件的时候,我发现容器中怎么也找不具体的配置文件,甚至踩了好多坑,于是写出本文章,仅供记录...
  • 这允许用户选择他们想要将他们的 index.html 文件上传到哪个后端。 有关什么是适配器及其工作方式的更多信息,请访问建造创建此适配器的实例时可以设置以下属性:连接(必填) 类型:对象允许此适配器连接 Redis ...
  • 使用本机的redis.conf文件启动redis容器时,redis.conf没有复制容器中,而是建了一个名为redis.conf的文件夹 环境:macOS catalina-10.15.7 + docker for mac-20.10.8 问题展示: redis的启动命令: docker run -...
  • 在存入redis的数据过大的情况下,为了优化性能可以把数据进行压缩后再存入,在需要使用的时候再取出进行解压缩。 这样做的优点是: 1 压缩会减少redis存储数据量,增加redis的吞吐量 2 压缩会较少网络带宽 但是缺点...
  • 安装过程中经常遇到不能自启动或者设置密码复杂不能实现,现在使用配置文件安装,方便简单快捷,收藏学习一下吧
  • 执行 bgrewriteaof 命令 子线程就记录当前内存的数据作为命令内容保存新的 aof 文件, 期间的写操作会记录 aof buf, 当记录都保存 aof 文件后, 再把 aof buff 命令写入. 最后, 替换掉旧的 aof 文件
  • docker使用redis.conf配置文件方式启动redis无反应无日志  如题,场景重现:因为配置多了,不想通过... 上传到/mydata/redis/data目录后,因为我是在普通用户下,所以需要将redis.conf文件修改下属主和组: ..
  • 官方下载速度很慢,上传上来和大家分享。
  • 今天继续给大家介绍Linux运维相关知识,本文主要内容是使用filebeat将日志输出到Redis和Elasticsearch的实战配置。 一、filebeat输出到Redis (一)FIlebeat配置 (二)效果检验 二、Filebeat输出Elasticsearch ...
  • 转储session的原因 网上有许多session需要用数据库储存的原因,对我来说原因很简单,仅仅只是node的生产环境不允许将session存服务器的内存中。...2.将下载好的文件通过xftp上传到服务器并进行安装 这里我将安装
  • 一、Redis的可执行文件 当我们安装完Redis之后,src和/usr/local/bin目录下提供了下面这些可执行程序,我们称之为Redis Shell: redis-server Redis服务器 redis-cli Redis命令行客户端 redis-benchmark ...

空空如也

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