精华内容
下载资源
问答
  • -最新范文 人工智能影片讲述21世纪中期地球上很多城市都被淹没在了一片汪洋之中人类的科学技术已经达到了相当高的水平人工智能机器人出现后的故事下面就是小编给大家带来的电影人工智能观后感欢迎大家阅读!...
  • 视频介绍:通过AI智能的视频画面主体识别能力和字幕识别能力,实现在手机端竖屏全屏观看横拍视频的体验,减少长时间横握手机的不适,打破横、竖屏内容的创作界限,一次拍摄制作适应不同屏幕状态的最佳播放显示,...

    视频介绍:通过AI智能的视频画面主体识别能力和字幕识别能力,实现在手机端竖屏全屏观看横拍视频的新体验,减少长时间横握手机的不适感,打破横、竖屏内容的创作界限,一次拍摄制作适应不同屏幕状态的最佳播放显示,同时提升平台的存储分发效率;竖屏时聚焦视频中主体或焦点区域,同步预览全幅画面,并支持OCR智能识别硬压字幕完整显示;同时支持视频画面的竖屏、横屏全屏的无级平滑旋转切换;给用户提供沉浸视界新体验。

    作者:刘小辉,爱奇艺技术经理,研究生毕业于哈尔滨工业大学计算机学院,十几年视频、音频处理的工作经验,曾从事多年非编软件开发,2013年加入爱奇艺,参与全平台播放内核的开发,专注视频、音频解码、同步、渲染,后续带领团队优化播放架构,提升全平台的播放体验,支持了自适应码流、HDR、沉浸播放等功能。

     

        云端实现ai模块的目标检测、说话人检测、人脸等智能算法检测,在用户终端根据陀螺仪的状态、客户端分辨率、宽高比等进行自适应调整,同事对字幕等进行裁剪与缩放,让用户获得最佳体验。

    在云端,对整个大场景进行分割细化,可以减少传输的延时,并提高预测关键人物的准确性:

    说话人检测:声纹检测+人脸特征值检测;

    客户使用时,面临的一些挑战:

    云端视频还需要对用户窗口尺寸进行自适应调整:

    1. 同影片分辨率不同窗口尺寸
    2. 同窗口尺寸不同影片的分辨率做自适应

     

     

     

     

     

    展开全文
  • WWDC2019 Sessions 观后感集合(一) WWDC19 session视频链接 Session704: Core ML 3 Framework 观后小结 最大的改变 我们知道,在google IO上,google推出了 federal xxx的新技术,意思是可以从不同的用户数据中...

    WWDC2019 Sessions 观后感集合(一)

    WWDC19 session视频链接

    Session704: Core ML 3 Framework 观后小结

    最大的改变

    我们知道,在google IO上,google推出了 federal xxx的新技术,意思是可以从不同的用户数据中学习从而更新云端的model,再分发到客户的设备上运行。苹果的core ML 3显然不会照抄google,他们的着力点还是在google的软肋:隐私。 Core ML 3 号称可以在device上更新参数(也就是说更新了模型),并且可以在后台运行中进行这部分计算。想起前阵子一个朋友和我聊了这方面的话题,我回答他目前模型的训练主要还是在服务器上。没想到这么快,训练就已经可以来到移动设备了。

    更多支持

    Core ML 3 现在应该支持了绝大多数的op,并且可以直接从其他库格式的模型直接转换(反正都是protobuf嘛)。为了证明这一点,一个华人小哥直接做了一个基于bert的app, 对话式的UI从大段文章中提取出感兴趣的答案,可以说非常硬核了。

    其他

    苹果还在其他方面做了很多优化,比如指定运行的设备(gpu/cpu/neural engine)等、开启精度损失支持(可以在gpu上运行的更快)、linking models (可能是复用模型相关的技术)等。
    session 链接

    keynote

    大会的服务目标群体:开发者。苹果和往常一样,带来了最新的各平台操作系统、新硬件(高性能服务器、高级显示器等);专门打造的iPadOS、看点十足的swiftUI;终于自己革了itunes的命;iOS系统来说,带来了更快的速度、更好的隐私管理以及dark mode。独立工作的手表应用、沉浸感十足的arkit3演示(minecraft,我的世界)应该也可以算作是亮点了。

    Advances in App Background Execution, 707

    引入了一种新的后台运行方式BackgroundTasks框架(当然需要新系统支持),可以和机器学习的训练任务配合(比如在空闲时、插上电源后运行),分为bgprocessing和bgapprefresh(更新版的background fetch, 新支持mac),分别应用于不同的场景。后台运行应该主要考虑的三大因素:能耗、性能、隐私。苹果用message的应用场景演示了后台运行的一些常见case:不能立即返回但又需要通知用户的任务、收到的来电(voip push)、background pushes(静默通知,可以执行代码但不用提示来打扰到用户,比如刷新用户需要的数据信息)、后台下载(通过config.discretionary来设置url session )。

    总结有3点:1.需要关注后台运行情况,三大因素 2.对不同的任务选择适合的模式(技术)3.使用BackgroundTasks框架来执行可以延迟的任务。

    Introducing SwiftUI: Building Your First App, 204

    革命性的进步! 从一个demo演示,简单到复杂,可编辑的cell,无处不在的动画。难以想象只用了很少的代码,支持如此复杂和完备的功能。1.SwiftUI可以通过类似于storyboard的拖拽方式和代码方式来构建UI,并且两种方式可以说是等价操作。
    2.在xcode preview的支持下,代码的调试修改和适配变得如此自然和潇洒。
    3.swift UI的声明式构建、响应式的数据流,像极了react和flutter。在其中还有mobx和redux的影子。苹果揭示了这些设计的根本性好处:无需根据不同的状态来变更UI,而是统一的根据所有状态的集合来对界面进行update。将state和UI进行绑定。
    Awesome. Awesome. Awesome. 期待SwiftUI形成生产力的一天。

    Great Developer Habits, 239

    一看就是一位资深的老炮,给大家带来了可以说是开发习惯上的最佳实践。
    Organize,track,document,test,analyze,evaluate,decouple,manage。
    1.代码的group最好和真实文件目录一一对应,各得其所。深得我心。
    2.一定要用源码控制,还要用好,写好提交记录,遵守提交规范…
    3.写注释,表达代码的意图。不要写废话。
    4.单元测试很有作用,当你变更需求时,帮你很多。
    5.学会利用各种工具(主要是Xcode和instruments)去分析、定位、解决问题,养成敏感的观察习惯.
    6.做好codereview。理解每一行代码,编译运行,执行测试。风格、拼写、语法都要做校对,及时反馈意见。
    7.解耦。及时提取出独立的部分; 使用工具(framework)等把重复部分提取出来; 使用extensions来提高效率; 参与开源社区。解耦的同时也对你的代码提出了更好的要求,对公开的代码来说,文档至关重要。
    8.管理。也就是做决策。永远要思考你的决定。B计划在哪里?如果这个框架没人维护怎么办?技术选型的理由是什么?诸如此类。
    所有你所做的一切,目标都是为了更好的作品。 quality without a name.这些无名的品质,最终将造就你的成功。

    Training Object Detection Models in Create ML, 424

    今年推出了一个新的createML app,用于模型训练任务。对于目标识别,建议每个类别30+照片。训练的可视化非常棒,通过拖拽就可以完成训练、识别、测试等任务,完全傻瓜式操作。生成的模型也非常小(基础模型应该内置在系统中了),可以胜任基本的应用场景。

    LLDB: Beyond "po”, 429

    20分钟的短视频,主要讲解lldb下po及相关命令。
    1.po/p/frame/v。分别在不同的场景下使用
    2.可以使用custom data formatter (自定义数据格式化)来定制输出的表现。
    3.在lldb中,还可以使用python3来执行命令! command script …
    可以交互式的执行python命令,也可以从文件中加载。

    App Distribution – From Ad-hoc to Enterprise, 304

    看这个视频的目的本来是想全面学习一下相关的流程和知识。最后看下来发现这个目的基本是达到了,但这里苹果最重要的是推介其最新推出的customApps。这是一种新类型的分发方式,但它需要同时满足两个条件:客户需要拥有企业账号;客户在苹果的客户名单目录上(大概是这个意思)。这种分发方式可以兼具testflight和inhouse企业分发的优势,还可以通过mdm来管理。但我感觉苹果可能在这个过程中会抽成一定的比例。
    除了这个方式,还有我们日常的三种:
    1.adhoc 2. App Store 3.inhouse(企业证书)
    企业证书(299刀)的使用场景是,使用该app的人是企业内部员工。除此之外,不应该使用企业证书。
    作为外包服务商为某公司开发其自有知识产权app,只需要该公司将外包商账号加入到公司的账号里面,并且赋予相应角色即可。
    这里也提到了最新的testflight和public link,作为一个app的体验测试渠道,苹果对此还是比较鼓励的。
    总的来说,这篇文章还是一个不错的科普文章,让大家清晰各种分发方式的适应场景,不致于误用。

    Implementing Dark Mode on iOS, 214

    在Mac系统已经提前一年引入dark mode后,在wwdc19,苹果顺理成章的把它引入到iOS上了。基于dark Mode的开发适配工作,主要有两个部分:
    1.颜色 2.图片
    最最核心的部分就是颜色。夜间模式需要采用深色调。
    苹果通过对UIColor实现的dynamic color(类似于枚举,通过对象拥有的trait collection来实现),让开发者可以不用去进行判断,就可以写出兼容性良好的代码。当然,开发者也可以实现自己的dynamic color。对于image也是如此。
    需要注意的一点是,layer是不支持动态颜色的,layer上的cgcolor也是。适配的时候需要注意在layer上设置的颜色、字体颜色、tabbar、navbar的表现。
    苹果也提供了统一的update方法(当trait collection里面的值变化时触发,比如打开dark mode或者改变字体大小等),供开发者来更新UI。

    Getting Started with Instruments, 411

    这篇session一打开,就被妹子的声音(妹子声音非常特别)给吸引了,也推荐给大家。(视频后面两位大哥的内容也是干货满满,基于demo进行讲解,千万不要错过)
    性能测试的主要目标是让app更流畅,增加响应性;同时也减少了能耗,用户的手机可以使用更长时间,所以体验会更好。
    注意:Instruments工具本身就是非常吃性能的。
    这里介绍了instruments的组成和使用最多的工具,基于窗口的捕捉,如何通过异常的尖峰和数据来定位到出问题的代码等等。
    我们经常会通过print的方式来定位性能问题。但现在,你可以使用一项名叫signpost的技术(在代码里面写),可以完美的和instruments结合,去观察你的代码。
    一些建议:1.真机测试 2.release版本下测试
    最后的建议就是两点:1.尽早和频繁的进行性能测试 2.立刻开始用instruments.

    Introducing the Create ML App, 430

    这是一篇比较简短的session,推荐给对机器学习感兴趣的同学。
    苹果首先推出了一个独立的create ML app(在mac上),专门处理模型训练任务(傻瓜式)。
    苹果在今年对create ML的任务支持上,新增了两种类型:声音和活动。这两种都是基于时间序列的(rnn相关的模型)。此外,目标识别任务也支持了(我猜可能是基于yolo?毕竟底层应该还是turi create,turi之前就支持了yolo)
    除此之外,苹果增加了大量的领域api(我的理解就是封装过的预置模型,可以很好的执行一些热门的任务,比如ocr等)。这种领域 api的支持给了我们很多的想象空间,特别是对于资源受限的个人开发者来说。
    coreML3新增了100多种层的支持,几乎可以表达任何模型;并且支持了在端上更新参数,可谓是如虎添翼。
    说的再多不如大家自己体验,希望有兴趣的同学都可以上手去用,拥抱AI。

    Optimizing Storage in Your App, 419

    这是一篇关于存储优化的文章,也是我感兴趣的领域之一。我一直对各种数据操作的具体代价和度量抱有浓厚的兴趣,却苦于匮乏相关的知识渠道。这个session解答了我不少的疑问。
    存储相关的优化主要基于以下几个原因:
    1.电池寿命2.性能3.减少内存印记(隐私和安全考虑)4.保持设备健康
    首先,苹果推荐了heic的图片格式和assetcatalog来降低图片内存占用。
    plist保存经常被大家用在持久化中,但这种方式的代价不容小视:哪怕只保存1个200字节的字典,需要操作12k的data。因此,不要滥用plist,它只是一个比较低性能的解决方案。
    fsync和ffullsync代价很大,推荐fbarrierfsync.
    后面开始鼓吹了一堆coredata的好处。感觉现在用coredata的同学应该并不多,但coredata是基于sqlite的,我们主要学习的是sqlite的使用最佳实践。下面是最重要的干货:
    1.不要频繁打开关闭连接!尽量少关闭,有助于提升性能。
    2.使用WAL模式。用instruments跟踪可以发现,使用和不使用WAL模式,性能差距巨大。
    3.使用事务来包装多条语句操作.
    4.使用auto vacuum incremental和fast secure delete来提升性能。
    5.使用部分索引,不要全索引,也不要不使用索引。根据需求来平衡。索引很好,但代价同样很高。

    What’s New in Machine Learning, 209

    这是一篇比较水的session,总共也只有15分钟不到。主要介绍了苹果一年来在机器学习应用上取得的进展(有不少app在store上架,解决了人们的实际问题,比如医疗,运动等);介绍了新的create ML app;介绍了最新的core ml 3的能力;还有在各个领域比如计算机视觉、自然语言处理、语音处理和其他先进模型的支持等(比如bert等)。看过430的同学,不看这一篇也是无所谓的。

    Debugging in Xcode 11, 412

    在新版本xcode中,提供了对设备温度、网络、运行环境(比如darkmode、字体等)的切换支持。这将更有利于开发定位和解决一些特殊场景下的问题。
    新Xcode为SwiftUI 的调试提供了很多支持,比如runtime issue。演讲者花了很多时间来介绍swiftUI 的workflow,关于开发和调试。这部分我就不多说了,毕竟也没有细看,因为现在还不能上手做(设备没升级),等做的时候需要再进行回顾。

    Mastering Xcode Previews, 233

    感觉苹果在不遗余力的给swiftUI布道,这篇session里面通过对Xcode previews的介绍,也间接的介绍了swiftUI开发的一些workflow。
    xcode previews 是开发者自己编写出来的,通过previews可以模拟各种场景,更好的去测试和适配。值得一提的是,苹果在这里推荐了viewmodel,并且认可了vm对于单元测试的重要性(解耦,针对vm进行测试)。
    Xcode previews的功能很强大,但它不仅仅能和swiftUI一起工作!原生UI一样可以被编写到previews中,并且支持实时预览。oc的代码可能要低人一等了,但也还是可以跟previews一起工作的;据苹果称,只是会重新编译运行,但速度还是非常快(比整个工程一起重编),理论上还是可以提升开发效率。

    结束:以上就是笔者第一期收看的15个session的观后感,谢谢阅读!

    展开全文
  • 作为一个Android工程师,对书中那一句“成也框架,败也框架”深有同感:刚入门的时候只需要用Picasso或者OKHttp等开源框架实现简单的功能就能得到一个结果,有了经验之后才会发现深入了解Java核心技术才能写出高性能...

    作为一个Android工程师,对书中那一句“成也框架,败也框架”深有同感:刚入门的时候只需要用Picasso或者OKHttp等开源框架实现简单的功能就能得到一个结果,有了经验之后才会发现深入了解Java核心技术才能写出高性能高可维护性低代码量的APP。

    Java很多出现多年的“新特性”都是走出校门之后才接触到的,比如泛型、动态参数和中文变量名(尽管不推荐使用)等。因为受教材编写年代的限制,在学校老师不可能教你与时俱进的新知识,所以一本时效性强的Java参考书显得弥足珍贵。《写给大忙人看的Java核心技术》就是这样一本走在时代前沿的书,详细介绍了Java 8的几个别开生面的新特性,譬如:给 Date和Calendar开启了倒计时的全新的时间/日期API,改进了泛型从此以后泛型中的List和Map也可以包含泛型,封装一个解析约定好格式的Json的方法更加便捷。

    我个人最青睐的是本书的第三章《接口和Lanbda表达式》,这一章介绍了Java 8 新特性Lambda表达式:Lambda表达式代表一段代码块,这块代码可以在稍后的某个时间点执行。换句话说,就是函数可以作为方法的参数。Lanbda具有划时代的意义,以后Android任何自定义控件的事件可以直接写在构造函数里,极大降低了开发成本。

    此外本书第二章《面向对象编程》虽然讲的都是Java早已存在的“旧特性”,但都不是陈词滥调,尤其第2.7节推荐了注释在不同用处的不同格式,非常有助于代码和文档的规范化。

    问渠那得清如许,唯有源头活水来。书中每个章节都似曾相识,但都能让人耳目一新,恍然大悟道:“程序原来还可以这样写,而且这样写居然更好”

    展开全文
  • 的2019年一月初,互动媒体技术课程完结,有幸得以了解身边同级的同学的作品之后,鄙人深知自己才疏学浅,这次就向大家推荐一下我们江南大学16级互动媒体技术历次作业中我(喜欢的作品) 身边的优秀作品并加以...

    前言

    在新的2019年一月初,互动媒体技术课程完结,在有幸得以了解身边同级的同学的作品之后,鄙人深知自己才疏学浅,这次就借机向大家推荐一下我们江南大学16级互动媒体技术历次作业中我(喜欢的作品) 身边的优秀作品并加以简短的个人点评(均已获得原作者授权)。

    优秀作品推荐

    作品一 人性化的绘画界面设计-屁民科普

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
     点评:这是互动媒体技术作业的第三次作业绘画系统作品,可以看到绘画系统的界面很简洁,仅由调色版、画布、可控开关和音乐播放器组成。我认为这个作品的闪光之处在于图标细节的处理十分到位,卡通图标的风格设计和马赛克式的绘画方式也让我眼前一亮,童年回忆之超级马里奥也是从马赛克画风开始的。不知道你们有没有相似的感觉。

    作品二 p5.js 动态的表达与趣味

    手绘作品

    在这里插入图片描述

    码绘效果(静态图)

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    点评:这是第二次动态码绘的作品,由于我不会复制gif图所以动态效果请到原作者博文中去欣赏吧。我看到这些作品的第一感受就是酷炫,其中原理不过是利用了对称和旋转罢了,但是可贵之处在于原博主自主设计出了所有小球动作的轨迹并用最简单的黑白两色使得运动前后的对比更加鲜明,这就很巧妙了,就像结印一样给人一种高深莫测的感觉。

    作品三 日与夜–基于p5.js的简易绘画系统

    在这里插入图片描述
     点评:这是第三次绘画系统的作品,在日的系统中,作者实现鼠标控制树叶和杂草的随意生长,提供了水笔、油性笔和线笔等画笔工具供用户来进行二次创作,这树画的这么好看让我不禁怀疑真的是码绘的吗?

    在这里插入图片描述
     点评:夜的系统比日做的更加精细,画面也更加唯美,用户不仅可以拖动月亮移动来改变”时间“,还能够堆雪人、撒雪花和创造流星。不得不说原作者应该拥有非常优秀的绘画功底,无论是天空的背景颜色选择还是夜幕下建筑物的塑形都给人一种逼真写实的感受。

    extra:《达芬奇的人生密码》纪录片观后感

    新学期的交互媒体设计专题课程老师和之前互动媒体技术课老师是同一位,这次要求我们观看《达芬奇的人生密码》并写一篇博文抒发下各自的观后感,顺便在此记录。
      
      达芬奇是世界上著名的伟大的画家之一,同时他也是杰出的哲学家、科学家和工程师。达芬奇并没有接受正规的教育,因为他没有学过法国当时的学术专业语言——拉丁文。达芬奇另辟蹊径,向大自然学习,他曾自嘲:“自己是一个不折不扣的经验主义信徒”,从平凡到深奥,他对一切都感到好奇。他擅长观察,能从自然现象中发掘其中的真相和原理。他推动了旧自然哲学体系的瓦解,他展示的方法和工具帮助伽利略和后来的牛顿重新对自然界做出不同解释。
      达芬奇对名声有着执着的追求,“躺在床上永远不会取得名声,你得起来工作”,一心想要名扬四海的他是当时科学和艺术领域的先驱,但他真正的创新之处在于把科学和艺术融合在一起,即“艺工结合”。卓越的画技使得达芬奇能够得心应手地准确描绘出所见所想,从而更加专注地进行科学研究。达芬奇在对水流运动状态、水流的运动形状、水对地形的影响等各方面做研究的时候,用卓越的画技把水的各种螺旋形态形象地画了出来,并辅以科学严谨的批注,并试图开发新的水能机械设备。达芬奇把研究的成果和构思的设备草图详细地记录在了自己的诸多笔记之中。大部分笔记上的这些惊人的发现达芬奇之所以未曾公开大概是因为担心与当时绝对的权威——教会产生矛盾,因为这些科学的新理念新发现很显然是和圣经的许多教义格格不入的,发表这些惊世骇俗的言论意味着会被教会打上异教徒的烙印,使自身陷入危局。但这并不影响达芬奇的私密研究,小心谨慎的达芬奇又自创了从右向左写的镜像字来记录所有的研究成果以防泄密,这里我不得不佩服他的天赋异禀。达芬奇习惯用科学的思想和思维去解读《圣经》,而不是对《圣经》全盘否定,这也是“工艺融合”的一种表现。
      达芬奇不满足当一个画家,也曾立志成为一名杰出的工程师,为此他设计了诸多武器和其它实用工具,令人惊叹的是达芬奇的所有机械草图都是立体结构的,他将建筑、雕刻、绘画中的传统技术进行了转化,不仅构思设计这些机器的工作原理,还画出这些机器的剖面图,这很独特,因为这意味着他能够把机器拆开,由此传造出了绘制机器的神奇方法,这在当时是十分创新的想法,因为在他之前还未有人画过机器。
      达芬奇还将自然和工程学融合在一起,试图创造出使人飞行的工具。他意识到水和空气是一样的,并通过水了解升力是如何产生的。他对比了蝙蝠和老鹰的翅膀的不同,想模仿质量更轻负担更重的蝙蝠翅膀来设计飞行机器,结果失败了。深刻反思后的达芬奇转而尝试发明现代的滑翔翼,虽然也半途而废但留下了许多珍贵的构思草图和手稿资料。
      在我和其它同学之前所做的作业当中,也或多或少使用了“工艺结合”的技术。事实证明,一般手绘画的好的,码绘所做的作品就不会很差。话虽如此,一个人的艺术修养水平决定了一个作品能达到怎样的上限,而掌握的技术水平则决定了这个作品的下限。在创作的过程中,艺术和技术缺一不可,只有将两者充分结合起来才能创造出像达芬奇的《最后的晚餐》那样流芳百世的伟大杰作。

    展开全文
  • 作品观后感

    2010-05-16 14:45:00
     每个人的作品都与自己的独特地方,新颖的想法,强大的技术支持.我们在做程序过程中学到的知识,恐怕只有自己能真正体会. 在作品展示的时候,我们也知道了我们小游戏存在的一些问题,回来又好好想了一
  • 一切源于一场互联网社区发起的“后果游戏”,游戏规则是:每天人们在网络上进行hashtag,投出当天最讨人厌的话题人物,截止下午五点,得票最高者将会遭受死亡惩罚,数据到午夜清零,一轮的投票开始。游戏的参与者...
  • 电视剧《绝密543》观后感

    千次阅读 2019-03-09 08:38:26
    2、作为王牌的一营,掌握苏军的技术和拥有最新装备,因犯教条主义、唯上主义,同时优越强,对外部环境的变化,学习和应变能力不足,面对敌机来犯时,屡屡拦截失败。 3、作为后备的二营,营长肖占武在缺人才、旧...
  • 我们将看到,视频信息承载在5G时代将逐步从目前的平面视频形态过渡到信息表达更为丰富的三维视频,而这种过渡中包含的可能性一方面需要我们充分利用5G技术本身的云,边,端架构带来的技术红利,另一方面,也需要我们...
  • 2020第四届全球程序员节观后感

    千次阅读 热门讨论 2020-10-24 22:22:12
    今天是全球程序员的节日,有幸被邀请参加2020第四届全球程序员节 ,今年的主题是以“云启信创,码动未来”为主题,聚焦信创产业、数字经济等热点议题,从信息技术创新、信息安全、数字经济、基建等方面,研判信创...
  • 嵌入式系列专题讲座观后感

    千次阅读 2009-08-28 11:29:00
    8月15日华清远见一期嵌入式技术系列专题讲座在北航如心会议中心大报告厅如期举行,跟以往历次技术专题研讨会一样,众多的嵌入式技术爱好者早早来到北航如心会议中心签到、领取会议资料,原本安排在下午1:30开始的...
  • 《虎胆龙威4》观后感

    2007-11-17 14:21:00
    剧情是这样的:多年,那个总是不正经当差、却总是无意间拯救众生的约翰•迈克兰(布鲁斯•威利斯)终于又出现在人们的视线。而正当恐怖分子猖獗的年代里,老约翰警官似乎将面临着的挑战。果然,聪明的外国恐怖分子...
  • 昨天不小心,看来这篇电影,传说中耗资3000万,目前700多万票房的力作。我之所以称之为传说中,是因为我没有去证实它。 下面就谈谈个人观看的一些感想,这些感想很多不是电影直接给的,而是想了很远…… ...
  • 除却No Software的噱头,Salesforce技术上最大的亮点是自助服务,这在中关村是很火的概念:DIY. 你可以自己做你的应用程序。不用了解编程语言,也不需要了解什么数据库,甚至都不用关心你的程序放在哪台
  • 今年苹果开发者大会WWDC2020以一种特殊的形式开始了,全线上举行,对开发者来说影响倒不大,反而在看主题演讲的视频时,发现这种录播,比现场实时拍摄+...当苹果为了平台架构,开发一种又一种技术,做了大量基础.
  • 1.AlexNet主要用到新技术点如下: (1)成功使用ReLU作为RNN激活函数,成果解决了Sigmoid的梯度弥散问题。 (2)训练时使用了Dropout,避免了过拟合。 (3)在CNN中使用重叠的最大池化。提过了补偿比池化核尺寸小...
  • 《对云计算时代软件技术发展的若干思考和实践》(梅宏)后感  看完这篇文章,感觉云里雾里的,头脑有点蒙了。什么是云计算?云计算有着不同的定义,作者的观点是:云计算在某种意义上,它就是一种一轮的集中...
  • 节目已经播出了三季,每季都看,每季都有的震撼、的感动。震撼人工智能发展的速度,感动机器人给人们生活、生产带来的便利。第三季第一期节目主要讲述了智能肌电手的发展,这项技术采用无创肌电神经传感器阵列,...
  • 世界是数字的 观后感

    2016-03-24 21:30:00
    并且这本书没有那么深奥的字,都是浅显易懂的字词句,但它全面解释了当今计算和通信领域的工作方式,包括硬件、软件、互联网、通信和数据安全,并且讨论了新技术带来的社会、政治和法律问题。总之,这本书读了 ,很...
  • 观后感: 将新技术、大数据应用到会计研究,需要的是大而强的团队(不同学科合作,各司其职,有人负责找资源,有人负责数据处理,有人负责数据分析,等),单靠一个人不大可能。不过做一些语言类的技术处理的研究...
  • 第一财金周刊读后感

    2008-03-13 21:50:33
    没赶上2月25日第一期的创刊发形,在第二期出来终于在书摊上买到了第一期。。。看了里面的内容,确实不错,从排版到内容的采摘都做得挺好,让我也学到了很多新的知识,第一期...3、技术,新技术,穷尽技术可能性 ...
  • 前言 AntV G2坚持自然、确定性、意义、生长性的设计价值。与其他可视化插件不同的是,G2是以数据驱动的高交互可视化图形语法,具有高度的易用性和可扩展性。 随着业务可视化不断发展,数据复杂度越来越高。实现...
  • 初见

    2019-03-12 21:19:08
    这里是我写一些技术贴,技术新的,读书笔记和电影观后感的地方。 最近工作中接触到了很多东西,学习到了很多,也踩了一些坑,准备对这些东西分别写一片文章进行简单的说明,一方面是想让更多的人了解这些东西,另...
  • 论文

    2020-02-03 17:29:42
    中国科学院上海巴斯德研究所、军事医学研究院国家应急防控药物工程技术研究中心和中科院分子植物卓越中心合成生物学重点实验室 新型冠状病毒研究报告观后感 2019年12月以来,湖北省武汉市集中发生了不明原因肺炎疫情...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 6
收藏数 115
精华内容 46
关键字:

新技术观后感