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  • 要获得临时查询的精度,请使用TemporalQuery接口和TemporalQueries的precision()方法-TemporalQueryprecision=TemporalQueries.precision();GettheprecisionforLocalDate:LocalDate.now().query(precision)...

    要获得临时查询的精度,请使用TemporalQuery接口和TemporalQueries的precision()方法-TemporalQueryprecision = TemporalQueries.precision();

    Get the precision for LocalDate:

    LocalDate.now().query(precision)

    Get the precision for LocalTime:

    LocalTime.now().query(precision)

    Get the precision for YearMonth:

    YearMonth.now().query(precision)

    Get the precision for Year:

    Year.now().query(precision)

    示例import java.time.LocalDate;

    import java.time.LocalDateTime;

    import java.time.LocalTime;

    import java.time.Year;

    import java.time.YearMonth;

    import java.time.temporal.TemporalQueries;

    import java.time.temporal.TemporalQuery;

    import java.time.temporal.TemporalUnit;

    public class Demo {

    public static void main(String[] args) {

    TemporalQueryprecision = TemporalQueries.precision();

    System.out.println("TemporalQueries precision...");

    System.out.println(LocalDate.now().query(precision));

    System.out.println(LocalTime.now().query(precision));

    System.out.println(LocalDateTime.now().query(precision));

    System.out.println(YearMonth.now().query(precision));

    System.out.println(Year.now().query(precision));

    }

    }

    输出结果TemporalQueries precision...

    Days

    Nanos

    Nanos

    Months

    Years

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  • Java中可以通过System.currentTimeMillis()或者System.nanoTime() (JDK>=5.0) 方法获得当前的时间的精确值。但是通过阅读Javadoc,我们发现这两个方法并不一定保证得到你所期望的精度。先来看System....

    在Java中可以通过System.currentTimeMillis()或者System.nanoTime() (JDK>=5.0) 方法获得当前的时间的精确值。但是通过阅读Javadoc,我们发现这两个方法并不一定保证得到你所期望的精度。先来看System.currentTimeMillis():

    Returns the current time in milliseconds. Note that while the unit of time of the return value is a millisecond, the granularity of the value depends on the underlying operating system and may be larger. For example, many operating systems measure time in units of tens of milliseconds.

    诚如上面所说返回值的粒度依赖于底层操作系统,那么它在不同的平台上到底能提供是么样的精度,是否像函数名所写的那样真正精确到1毫秒呢?看下面一段测试程序:

    public class ClockAccuracyTest {

    public static void main(String args[]) {

    SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("dd-MMM-yyyy HH:mm:ss:SSS");

    int size = 4000000;

    // create an array to hold millisecond times

    // and loop to capture them

    long times[] = new long[size];

    for (int i = 0; i < size; i++) {

    times[i] = System.currentTimeMillis();

    }

    // now display the unique times

    long time = times[0];

    long previousTime = times[0];

    long count = 0;

    Set deltas = new HashSet();

    long delta = 0;

    long minDelta = Long.MAX_VALUE;

    long maxDelta = Long.MIN_VALUE;

    for (int i = 0; i < size; i++) {

    if (times[i] > time) {

    delta = time - previousTime;

    deltas.add(delta);

    if (delta > 0 && delta < minDelta) {

    minDelta = delta;

    } else if (delta > maxDelta) {

    maxDelta = delta;

    }

    System.out.print("raw=");

    System.out.print(time);

    System.out.print(" | formatted=");

    System.out.print(formatter.format(new Date(time)));

    System.out.print(" | frequency=");

    System.out.print(count);

    System.out.print(" | delta=");

    System.out.print(delta);

    System.out.println("ms");

    previousTime = time;

    time = times[i];

    count = 0;

    } else {

    count++;

    }

    }

    System.out.println("");

    System.out.println("Minimum delta : " + minDelta + "ms");

    System.out.println("Maximum delta : " + maxDelta + "ms");

    }

    }

    这段程序循环调用System.currentTimeMillis()方法,记录并显示结果,在我机器(Windows XP SP3)上运行输出如下:

    raw=1255659457187 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:187 | frequency=147250 | delta=0ms

    raw=1255659457203 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:203 | frequency=447674 | delta=16ms

    raw=1255659457218 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:218 | frequency=436583 | delta=15ms

    raw=1255659457234 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:234 | frequency=439379 | delta=16ms

    raw=1255659457250 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:250 | frequency=426547 | delta=16ms

    raw=1255659457265 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:265 | frequency=447048 | delta=15ms

    raw=1255659457281 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:281 | frequency=459522 | delta=16ms

    raw=1255659457296 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:296 | frequency=414816 | delta=15ms

    raw=1255659457312 | formatted=16-十月-2009 10:17:37:312 | frequency=458826 | delta=16ms

    Minimum delta : 15ms

    Maximum delta : 16ms

    输出的四列从左到右分别是原始的毫秒值、格式化的时间、每个值循环的次数、与上一个不同值的差。可以看到在Windows上 System.currentTimeMillis()方法并不能提供1ms的计时粒度,它的粒度为15~16ms,从网上的其它文章来看,这个结果基本上是一致的,这也验证了Javadoc上所写的“the granularity of the value depends on the underlying operating system and may be larger ”。在其他操作系统,如Linux、Solaris上,我没有进行测试,但从网上的一些测试结果看,currentTimeMillis方法在某些操作系统能够提供精确的1毫秒计时粒度。这是不是意味着Java在Windows上无法进行精确的毫秒计时了呢?当然不是,一种解决方案是采用JNI调用,利用Windows系统提供的函数计时;还有一个更简便的办法,就是使用JDK5.0加入的System.nanoTime()方法。Javadoc对该方法的描述如下:

    Returns the current value of the most precise available system timer, in nanoseconds.

    This method can only be used to measure elapsed time and is not related to any other notion of system or wall-clock time. The value returned represents nanoseconds since some fixed but arbitrary time (perhaps in the future, so values may be negative). This method provides nanosecond precision, but not necessarily nanosecond accuracy. No guarantees are made about how frequently values change. Differences in successive calls that span greater than approximately 292 years (263 nanoseconds) will not accurately compute elapsed time due to numerical overflow.

    它返回系统能够提供的最为精确的计时,以纳秒(10亿分之一秒)为单位,但并不保证纳秒级精度。把上面的测试程序中黑体的一行改为“times[i] = System.nanoTime();”,并把所有的“ms”该成“ns”,循环次数改为10。运行输出如下:

    raw=8705892679376 | formatted=17-十一月-2245 23:31:19:376 | frequency=1 | delta=0ns

    raw=8705892681053 | formatted=17-十一月-2245 23:31:21:053 | frequency=0 | delta=1677ns

    raw=8705892682449 | formatted=17-十一月-2245 23:31:22:449 | frequency=0 | delta=1396ns

    raw=8705892683846 | formatted=17-十一月-2245 23:31:23:846 | frequency=0 | delta=1397ns

    raw=8705892685522 | formatted=17-十一月-2245 23:31:25:522 | frequency=0 | delta=1676ns

    raw=8705892686919 | formatted=17-十一月-2245 23:31:26:919 | frequency=0 | delta=1397ns

    raw=8705892688316 | formatted=17-十一月-2245 23:31:28:316 | frequency=0 | delta=1397ns

    raw=8705892689713 | formatted=17-十一月-2245 23:31:29:713 | frequency=0 | delta=1397ns

    raw=8705892691110 | formatted=17-十一月-2245 23:31:31:110 | frequency=0 | delta=1397ns

    Minimum delta : 1396ns

    Maximum delta : 1676ns

    我们看到frequency=0,这意味着每执行一次循环,nanoTime方法的返回值都发生了改变,改变的差值平均大约为1467ns(不同性能的机器结果会不同)。这说明nanoTime方法计时的精度是非常高的,粒度比方法本身的调用执行耗时还要小。

    回到上面的问题,如何在windows上实现精确的毫秒计时呢。答案就是用“System.nanoTime()/1000000L”代替“System.currentTimeInMills()”。把测试程序黑体的一行代码改为"times[i] = System.nanoTime()/1000000L;",循环次数5000,运行输出结果如下:

    raw=9487129 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:129 | frequency=202 | delta=0ms

    raw=9487130 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:130 | frequency=704 | delta=1ms

    raw=9487131 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:131 | frequency=621 | delta=1ms

    raw=9487132 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:132 | frequency=618 | delta=1ms

    raw=9487133 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:133 | frequency=696 | delta=1ms

    raw=9487134 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:134 | frequency=695 | delta=1ms

    raw=9487135 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:135 | frequency=698 | delta=1ms

    raw=9487136 | formatted=01-一月-1970 10:38:07:136 | frequency=698 | delta=1ms

    Minimum delta : 1ms

    Maximum delta : 1ms

    我们看到粒度delta变为了1ms。循环次数frequency平均为676,也就是说每个循环运运行耗时1/676=0.001479ms=1479ns,与上一个测试结果的1467ns吻合。

    结论:如果你的Java程序需要高精度的计时,如1毫秒或者更小,使用System.nanoTime()方法,它完全可以满足你的需求。如果不行的话,建议你换台更快的机器试试:)

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  • 项目组的DBA对java不太熟,最近他在做数据清洗和迁移时遇到一个容易被忽视的问题,解决过程贴出来,备忘。当他对Oracle之前一个Date类型字段(比如名为“column”)结果集进行操作:...略...java.sql.Date date = rs....

    项目组的DBA对java不太熟,最近他在做数据清洗和迁移时遇到一个容易被忽视的问题,解决过程贴出来,备忘。

    当他对Oracle之前一个Date类型字段(比如名为“column”)结果集进行操作:

    ...略...

    java.sql.Date date = rs.getDate("column");

    ...略...

    上面的语句返回一个java.sql.Date,将此date原封不动set到另一个preparedStatement:

    ...略...

    pstmt.setDate(index,date);

    pstmt.executeUpdate();

    conn.commit();

    ...略...

    一个神奇的现象发生了:精度损失。比如数据源是 “2012-11-12 10:20:25”,迁移到新库之后成了“2012-11-12”。打断点之后发现getDate方法拿出来的日期不带时分秒(那个long类型的毫秒值已经损失了精度)。

    然后google一把:“jdbc setdate lost hour” 发现有很多人遇到过这个问题。

    第一个就是stackoverflow上有人问类似的问题:

    原文说:“Instead of Date you should use a Timestamp and the setTimestamp method.”

    OK,马上试试,用timestamp替换:

    Timestamp date = rs.getTimestamp("column");

    ....略...

    pstmt.setTimestamp(index,date);

    pstmt.executeUpdate();

    conn.commit();

    然后去库里看,OK了,时分秒都插进去了~

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  • Java精度问题

    2021-03-22 16:16:16
    java中各类型的精度范围参见:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/47616481编程时注意:doulbe类型的数,不能用等号判定是否相等(或者是一定范围内可以)。因为两次同样的计算...

    一、 计算机的小数计算一定范围内精确,超过范围只能取近似值:

    计算机存储的浮点数受存储bit位数影响,只能保证一定范围内精准,超过bit范围的只能取近似值。

    java中各类型的精度范围参见:http://blog.csdn.net/longshenlmj/article/details/47616481

    编程时注意:

    doulbe类型的数,不能用等号判定是否相等(或者是一定范围内可以)。因为两次同样的计算(除法)结果可能出现小数部分不同。甚至极端的时候,初始化两个小数时,都可能不相等(用数值和字符串分别初始化bigdecimal的小数就会不等)

    java小数处理方法的经验总结:

    (1)小数计算对精度无要求时,使用float节省时间。

    (2)如果有精度要求,用BigDecimal类处理(初始化必须使用字符串,因为用数值初始化会得到近似值,不准确),然后设置保留位数和 舍入法(half_up四舍五入,half_even银行家,half_down向下取整)

    (3)精度要求低时可转化为整数处理(集体统一扩大数量级):

    乘以10的级数转化为整数处理,小数点右移几位,但整数值不要超过对应类型的取值范围。比如保留4位小数,可统一乘以10000,然后只保留整数计算结果,保留近位的话就多乘一位。

    这种方式在RTB项目MDSP的算法核心模块中使用,几十万的投放量,用int或long就可以处理,更大范围的整数处理BigInteger。

    这样的好处是:

    a,计算快,除了除法,其他运算上整数计算(加减乘)节省时间;

    b,除法中,小数部分可直接省略,或向上取整(小数大于0时则加1)也可以让小数点多移动一位来保留进位。

    二、java专门的小数运算类:BigDecimal类型(比double和float小数运算更精准的小数计算)

    float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算;而在商业计算要求结果精确(比如,有的编程语言中提供了专门的货币类型来处理),所以Java使用java.math.BigDecimal专门处理小数精度

    构造器描述:

    BigDecimal(int) 创建一个具有参数所指定整数值的对象。

    BigDecimal(double) 创建一个具有参数所指定双精度值的对象。

    BigDecimal(long) 创建一个具有参数所指定长整数值的对象。

    BigDecimal(String) 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象。

    使用原则:初始化小数必须用String来够造,BigDecimal(String),因为用double的小数是近似值,不是精确值。

    BigDecimal成员方法

    add(BigDecimal) 对象自身与参数相加,然后返回这个对象。

    subtract(BigDecimal) 对象自身与参数相减,然后返回这个对象。

    multiply(BigDecimal) 对象自身与参数相乘,然后返回这个对象。

    divide(BigDecimal) 对象自身与参数相除,然后返回这个对象。

    toString() BigDecimal对象的数值转换成对应的字符串。

    doubleValue() BigDecimal对返回double值。

    floatValue() BigDecimal对返回float。

    longValue() BigDecimal对返回long值。

    intValue() BigDecimal对返回int值。

    三、java小数保留精度的舍入方式

    1,java 常用的四舍五入法实现:

    Math类中的round方法不能设置保留几位小数,但可以乘100达到保留2位的目的:

    Math.round(value*100)/100.0;

    或者,直接用java.text.DecimalFormat指定保留几位小数,用哪几种舍入法:

    DecimalFormat decFormat = new DecimalFormat("#.00");

    decFormat.setRoundingMode(RoundingMode.HALF_UP);

    2,java的8种舍入方式:

    1、 ROUND_UP:向上取整(丢掉小数,整数加1) 远离零方向舍入。向绝对值最大的方向舍入,只要舍弃位非0即进位。

    2、ROUND_DOWN:向下取整(丢掉小数)。趋向零方向舍入。向绝对值最小的方向输入,所有的位都要舍弃,不存在进位情况。

    3、ROUND_CEILING:向正无穷方向走,始终不会减少计算值。如果 BigDecimal 为正,则舍入行为与 ROUND_UP 相同;如果为负,则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。Math.round()方法就是使用的此模式。

    4、ROUND_FLOOR:向负无穷方向舍入。向负无穷方向靠拢。若是正数,舍入行为类似于ROUND_DOWN;若为负数,舍入行为类似于ROUND_UP。

    5、 HALF_UP:四舍五入,最近数字舍入(5进)。

    6、 HALF_DOWN:四舍六入,最近数字舍入(5舍)。

    7、 HAIL_EVEN:银行家舍入法。四舍六入五偶舍。即舍弃位4舍6入,当为5时看前一位,奇进偶舍。向“最接近的”数字舍入,如果与两个相邻数字的距离相等,则向相邻的偶数舍入。

    也就是说,如果舍弃部分左边的数字为奇数,则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同; 如果为偶数,则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

    注意,在重复进行一系列计算时,此舍入模式可以将累加错误减到最小。

    8、ROUND_UNNECESSARY 断言请求的操作具有精确的结果,因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式,则抛出ArithmeticException。

    四、BigDecimal的java代码实例

    package test;

    import java.math.BigDecimal;

    public class bigDecimalTest {

    public static void main(String[] args) {

    BigDecimal a = new BigDecimal(1);

    BigDecimal b = new BigDecimal(3);

    BigDecimal sum = new BigDecimal("0");

    for(int i=0;i<2;i++)

    {

    sum = sum.add(a);

    }

    //除法运算

    System.out.println("a/b="+a.divide(b,5,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue());

    System.out.println("a/b="+a.divide(b,6,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(new BigDecimal("100")));

    System.out.println("a/b="+a.divide(b,6,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(new BigDecimal("100")).doubleValue());

    // System.out.println("a/b="+a.divide(b,11).doubleValue()); //不指定舍入方式,报错“Invalid rounding mode”

    int mytt= 100;//整数可以随意初始化

    BigDecimal oirginC = new BigDecimal(Integer.toString(mytt));

    BigDecimal oirgin2 = new BigDecimal(mytt);

    System.out.println("oirginC:"+oirginC);

    System.out.println("oirgin2:"+oirgin2);

    BigDecimal scale = new BigDecimal("0.002");//小数必须用string, 否则会出现误差,如double

    double testfloat=0.001;

    BigDecimal scale2 = new BigDecimal(testfloat);

    System.out.println(scale);

    System.out.println(scale2);//输出为近似数0.001000000000000000020816681711721685132943093776702880859375

    System.out.println(scale.equals(scale2));//两个比较对象必须在相同尺度才能用equal,2.0和2.00不相等,所以要用compare

    System.out.println(scale.compareTo(scale2));//输出中,小于、等于、大于分别对应-1、0、1。可以用与不同尺度scale的对象,只要值相等就行了,如1.0等于1.00

    if(0 == b.compareTo(new BigDecimal("3.00"))){//不同尺度的数

    System.out.println("equal");

    }

    //bigDecimal乘法运算返回int类型

    System.out.println("multipy:"+oirginC.multiply(scale).intValue());

    //bigDecimal加法运算返回int类型

    System.out.println("add:"+b.add(a).doubleValue());

    //bigDecimal减法运算返回int类型

    System.out.println("substract:"+b.subtract(new BigDecimal(3.00)).doubleValue());

    //Math.ceil()向上取整,就是小数不为0则整数加1舍去小数

    int test1 =3;

    double test2=0.01;

    System.out.println(Double.valueOf(Math.ceil(test1 * test2)).intValue());

    System.out.println(Math.ceil(1.02));

    }

    }

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  • 前段时间做了一个关于Multiple Currency的项目。其中遇到了一些关于精度的问题。现在我就把其中学到的东西share一下。举一个例子:在项目中。所有的item的price 是基于美元的。但是这个item的vendor又是属于Canada,...
  • 旧的和过时的 SimpleDateFormat 类不能这样做。它的替代品,现代的 DateTimeFormatter ,可以。 DateTimeFormatter epochMilliFormatter...我建议您使用java.time,即现代的java日期和时间API,正如我上面所做的那样。 链接
  • long类型精度丢失和date时间格式化处理方式: 1、注解类型: long类型精度丢失: //fastJSon有效 @JsonSerialize(using= ToStringSerializer.class) //JackSon有效 @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.STRING...
  • 前段时间跟同学聊天,她说她老公在一家互联网公司做Java后台开发,年薪四十万,最近在准备复习,想着明年冲一波阿里p6或者p7。 很多人都听过阿里的p级职位层级,那今天就跟大家“揭秘”一下,想要成为p7岗的Java技术...
  • 精度定时器实现 z

    2021-02-28 19:07:31
    .NET Framework 提供了四种定时器,然而其精度都不高(一般情况下 15ms 左右),难以满足一些场景下的需求。在进行媒体播放、绘制动画、性能分析以及和硬件交互时,可能需要 10ms 以下精度的定时器。这里不讨论这种...
  • Java日期解析具有微秒或纳秒精度

    千次阅读 2021-03-01 07:54:25
    java.time类可以保存以纳秒为单位的值,但只能以毫秒为单位确定当前时间.这种限制是由于Clock的实现.在Java 9及更高版本中,新的Clock实现可以以更精细的分辨率获取当前时刻,具体取决于主机硬件和操作系统的限制,根据...

空空如也

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