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  • 查找给定数组的第二大元素,首先,对数组进行排序。排序数组比较数组的前两个元素如果第一个元素大于第二个元素,则将其交换。然后,如果第二个元素大于第三个元素,则比较第二个和第三个元素。重复此操作,直到...

    要查找给定数组的第二大元素,首先,对数组进行排序。

    排序数组比较数组的前两个元素

    如果第一个元素大于第二个元素,则将其交换。

    然后,如果第二个元素大于第三个元素,则比较第二个和第三个元素。

    重复此操作,直到数组结尾。

    对数组排序后,从数组末尾打印第二个元素。

    示例public class ThirdLargestNumberInAnArray {

    public static void main(String args[]){

    int temp, size;

    int array[] = {10, 20, 25, 63, 96, 57};

    size = array.length;

    for(int i = 0; i

    for(int j = i+1; j

    if(array[i]>array[j]){

    temp = array[i];

    array[i] = array[j];

    array[j] = temp;

    }

    }

    }

    System.out.println("Third second largest number is:: "+array[size-2]);

    }

    }

    输出结果Third second largest number is:: 63

    另一种解决方案

    您还可以使用java.util.Arrays类的sort方法对给定数组的元素进行排序,然后从数组末尾打印第二个元素。

    示例import java.util.Arrays;

    public class LargestNumberSample {

    public static void main(String args[]){

    int array[] = {10, 20, 25, 63, 96, 57};

    int size = array.length;

    Arrays.sort(array);

    System.out.println("sorted Array ::"+Arrays.toString(array));

    int res = array[size-2];

    System.out.println("2nd largest element is ::"+res);

    }

    }

    输出结果sorted Array ::[10, 20, 25, 57, 63, 96]

    2nd largest element is ::63

    展开全文
  • 第一元素开始,每次和右边相邻的做比较,比出的那一个放在两者右边,继续拿的 这个数和后面的做比较,这样第一次循环可以排出最大的数放在最右边 从第二次循环开始,剩下的数据就只有2,3,6,7 public ...

    冒泡排序

    冒泡排序
    原始数据:3,2,7,6,8
    从第一个元素开始,每次和右边相邻的做比较,比出大的那一个放在两者右边,继续拿大的
    这个数和后面的做比较,这样第一次循环可以排出最大的数放在最右边
    从第二次循环开始,剩下的数据就只有2,3,6,7

    public class BubbleSort {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr={5,2,7,10,8,1,4};
            for (int i = arr.length-1; i > 0; i--) {//n个数,循环n-1次
                for (int j = 0; j < i ; j++) {//每次循环做比较的次数
                    if(arr[j]>arr[j+1]){
                        int t=arr[j];
                        arr[j]=arr[j+1];
                        arr[j+1]=t;
                    }
                }
            }
            for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
                System.out.print(arr[i]+ " ");
            }
        }
    }
    

    选择排序

    选择排序(比冒泡排序效率高)每次交换位置都是有意义的
    每一次从这堆参与比较的数据中找出最小值,
    拿着这个最小值和最前面的元素交换位置

    public class SelectSort {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr={5,8,3,1,21,46,9};
            for(int i=0;i<arr.length;i++){//n个数据,循环n-1次
                //这里i正好是“参加比较的这堆数据中”最左边的元素的下标
                //假设第一个元素最小
                int min=i;
                for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
                    //拿后面所有的数和最小的那个数做比较,找出最小数(比较)
                    if(arr[j]<arr[min])
                        min=j;
                }
                //如果找到有比猜测的min还要小的,则交换位置(交换)
                if(min!= i){
                    int t=arr[min];
                    arr[min]=arr[i];
                    arr[i]=t;
                }
            }
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                System.out.println(arr[i]+" ");
            }
        }
    }
    

    二分法查找数组元素

    二分法查找数组元素(必须是从小到大排好序的数组)

    10(下标0),11,12,13,14,15,16,17,18,19,20(下标10)
    二分法查找,找出18这个元素的下标:

    (0+10)/2–>中间元素下标:5(下标)–>元素是15
    用中间这个元素和要查找的元素进行对比:
    15<18
    18在15的右边
    所以开始元素的下标从0变成5+1.
    再重新计算一个中间元素下标 从5+1到10.

    public class ArraysUtil {
        public static void main(String[] args) {
            int[] arr={15,35,48,56,77,79,80,99,152,160};
            int index=binarySearch(arr,12);
            System.out.println(index==-1?"没有这个元素":"该元素下标:"+index);
        }
    
        private static int binarySearch(int[] arr, int x) {
            int begin=0;//开始下标
            int end=arr.length-1;//结束下标
    
            //开始元素的下标只要小于结束元素的下标就可以一直循环
            while (begin<=end) {
                int mid=(begin+end)/2;//中间下标
                if (arr[mid] == x)
                    return mid;
                else if (arr[mid] < x) {
                    begin = mid + 1;//一直增
                } else {
                    end = mid - 1;//一直减
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    
    展开全文
  • 排序数组比较数组的前两个元素如果第一元素大于第二元素,则将其交换。然后,如果第二元素大于第三个元素,则比较第二个和第三个元素。重复此操作,直到数组结尾。对数组排序后,从数组末尾打印第一元素。...

    要查找给定数组的最大元素,首先,对数组进行排序。

    排序数组比较数组的前两个元素

    如果第一个元素大于第二个元素,则将其交换。

    然后,如果第二个元素大于第三个元素,则比较第二个和第三个元素。

    重复此操作,直到数组结尾。

    对数组排序后,从数组末尾打印第一个元素。

    示例

    public class ThirdLargestNumberInAnArray {

    public static void main(String args[]){

    int temp, size;

    int array[] = {10, 20, 25, 63, 96, 57};

    size = array.length;

    for(int i = 0; i

    for(int j = i+1; j

    if(array[i]>array[j]){

    temp = array[i];

    array[i] = array[j];

    array[j] = temp;

    }

    }

    }

    System.out.println("Third largest element is:: "+array[size-1]);

    }

    }

    输出结果Third largest element is:: 96

    另一种解决方案

    您还可以使用java.util.Arrays类的sort方法对给定数组的元素进行排序,然后从数组末尾打印第一个元素。

    示例

    import java.util.Arrays;

    public class LargestNumberSample {

    public static void main(String args[]){

    int array[] = {10, 20, 25, 63, 96, 57};

    int size = array.length;

    Arrays.sort(array);

    System.out.println("sorted Array ::"+Arrays.toString(array));

    int res = array[size-1];

    System.out.println("largest element is ::"+res);

    }

    }

    输出结果sorted Array ::[10, 20, 25, 57, 63, 96]

    largest element is ::96

    展开全文
  • 遇到这个题我首先是使用了维动态规划,时间消耗为 ,结果提交之后很遗憾达不到速度标准后来查找了一些资料,知道了这道题的简化模式:将最多去掉元素条件去掉,即变为找到和最大的子数组,这算法...

    8fc70f9cd957ff5ee9a7d0e42157ce25.png

    最近学习算法题目的过程中遇到了这个问题,原题题目为:

    00edb1e13d36783d27248ecda094bc6e.png

    意为在一个数组中找到一个子数组,这个子数组满足最多去掉一个元素,使得其和最大。遇到这一个题我首先是使用了一个二维动态规划,时间消耗为

    ,结果提交之后很遗憾达不到速度标准

    0799eb45af083db072da4e7cf72dc3ef.png

    后来查找了一些资料,知道了这道题的简化模式:将最多去掉一个元素这一条件去掉,即变为找到和最大的子数组,这一算法又叫Kadane算法,其维基百科的python实现方式为:

    62e90b478f1ac81534f8787f025e89ca.png

    解释起来为一维动态规划:

    表示以第
    个元素结束的子数组中,具有最大和的子数组(Maximum subarray),则其最大值无外乎一下两种情况:
    1. 数组
      的第
      个元素,即

    第一种好理解,第二种则为,因为子数组必须是连续的,如果

    大于0,则第二种情况成立。

    那么回到第1186题,仿照这种动态规划的方式,用

    表示以第
    个元素为结尾的(包含第
    个元素),最多去掉一个元素的最大子数组(Maximum subarray),分为三种情况:
    1. 数组
      的第
      个元素,即
    2. 不包含
      ,即去掉的元素为

    前两种情况和之前说的相似,不同的是出来了第三种情况,即去掉

    的子数组为最大子数组,这种情况,可以使用之前的
    来辅助,用公式表示即为:

    以上公式

    函数中分别为上述三种情况。具体到代码还需要考虑一下边界情况,c++实现代码如下:
    class 

    这种实现我认为还是比较好理解的,这样提交之后即可完成1186题。这道题虽然为medium难度,但是因为我之前不会Kadane算法去解最大子数组问题,导致遇到一些困难,所以还是值得记录下来的。

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java查找数组第一第二大元素

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