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  • 那么数据可视化方法有哪些?  一、数据可视化方法之图表展示数据  数据可视化都有一个共同目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据,实际上比传统统计分析法更加精确和有启发...

      数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理,因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化,可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。可视化可简明地定义为:通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。那么数据可视化方法有哪些?

     

      一、数据可视化方法之图表展示数据

     

      数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据,实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外,利用可视化技术可以实时监控业务运行状况,更加阳光透明,及时发现问题第一时间做出应对。能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化。

     

      二、数据可视化方法之过程注意事项

     

      总结几点注意事项,少走些弯路:

     

      数据图表主要作用是传递信息,不要用。它们选技巧,不要追求过分漂亮,以反映业务问题为主

     

      不要试图在一张图中表达所有的信息,不要让图表太沉重,适得其反。

     

      数据可视化是以业务逻辑为主线串联,不要随意堆砌图表。

     

      避免过度开发,什么数据都想展现,数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的。

     

      不要试图掩盖问题,回避“不良结论”,真实反映业务,暴露问题。

     

      避免过度设计,一般不适用3D、阴影,合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。

     

      数据产品的表现层可算作是大型的数据可视化项目,是产品设计方法和可视化方法的结合,分别掌握的产品设计方法和可视化方法然后综合运用不是什么难事。

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