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  • 原理数据库分页,从客户角度来看,主要是提供两个参数:每页数量(pageSize),当前页(currentPage)。从后台处理来看,主要是分页查询...本文中总共设计到了两个核心接口:IPageList: 数据查询和结果承载的主接口IPag...

    原理

    数据库分页,从客户角度来看,主要是提供两个参数:每页数量(pageSize),当前页(currentPage)。从后台处理来看,主要是分页查询数据库,查询总数;所以只需处理好这两个参数就可以完成分页了。

    本文内容

    本文的封装参考easyjweb pageList名字,(只是以前用过,继承关系实现应该都不一样)。

    本文中总共设计到了两个核心接口:

    IPageList: 数据查询和结果承载的主接口

    IPager: 页面相关处理接口

    另外,提供了抽象类,做公共处理,见AbstractPageList、AbstractPager。

    如因为持久层使用技术的不同,要实现使用该接口,请继承AbstractPageList类,实现抽象方法。

    如想实现自己的页面显示的分页组件,请继承AbstractPager类,实现抽象方法。

    本文,下面的下载中,会有ibatis和mybatis的两个IPageList实现的实现。这就是说,如果您的项目使用的是上述两种持久层,则可以直接拿来使用。否则,请继承AbstractPageList实现响应持久层的代码。

    使用方法

    IPageList pList=new XxxPageList([param]);//初始化,设置参数

    pList.doList();//发出实际查询

    pList.getResult();//可选操作,得到并处理相应数据

    IPager pager=new XxxPager(pageList);//创建分页组件类

    pager.save2Request(request,"listName");//保存数据,以及分页组件到页面

    页面合适的位置放置${pager}

    如果这里看的不是很明白,我举个web三次应用中的实际代码,方便大家理解(struts2+spring+mybatis)

    action层public String doList(){

    HttpServletRequest request=ServletActionContext.getRequest();

    String callNum=request.getParameter("userName");

    String accNum=request.getParameter("phone");

    if(StringUtils.isBlank(userName)&&StringUtils.isBlank(phone)){

    request.setAttribute("message", "查询参数不能全空");

    return "list";

    }

    //获得分页参数

    String currentPage=request.getParameter("currentPage");

    String pageSize=request.getParameter("pageSize");

    HashMap param=new HashMap();

    param.put("userName", userName);

    param.put("phone", phone);

    param.put("currentPage", currentPage);

    param.put("pageSize", pageSize);

    IPageList pList=service.selectList(param);

    IPager pager=new MiniPager(pList);

    pager.save2Request(request, "list");

    return "list";

    }

    service层,只需透明传递到dao

    dao层public IPageList selectList(HashMap param){

    IPageList pList=new MyBatisPageList(sqlSession, "user.selectList", "user.selectListCount", param);

    pList.doList();

    return pList;

    }

    这样写大家应该都能对这个比较容易理解了吧。页面上,只需在table列表下面加上${pager}就可以了,里面包含了js,和页面需要的html等内容。

    主要的接口和抽象实现

    IPageList.java

    import java.util.List;

    /**

    *

    * 分页接口,对于采用不同持久化方案的分页,继承该类并实现相应方法即可使用

    * 使用方法:

    * 1.IPageList pList=new XxxPageList([param]);//初始化,设置参数

    * 2.pList.doList();//发出实际查询

    * 3.pList.getResult();//可选,得到并处理相应数据

    * 4.IPager pager=new XxxPager(pageList);//创建分页组件类

    * 5.pager.save2Request(request,"listName");//保存数据,以及分页组件到页面

    * 6.页面合适的位置放置${pager}

    *

    * 注意,sql语句要带有分页参数startNum, endNum

    * @author wutb1

    * 2013-10-31 上午11:02:23

    * @version 1.0.0.0

    */

    public interface IPageList {

    /**

    * 发出查询

    */

    void doList();

    /**

    * 得到查询的结果,个数为pageSize的个数

    * @return

    */

    List getResult();

    /**

    * 设置每页大小

    * @param pageSize

    */

    void setPageSize(int pageSize);

    /**

    * 得到当前设置的每页大小

    * @return

    */

    int getPageSize();

    /**

    * 设置当前页

    * @param currentPage

    */

    void setCurrentPage(int currentPage);

    /**

    * 得到设置的当前页

    * @return

    */

    int getCurrentPage();

    /**

    * 得到符合记录的总个数

    * @return

    */

    int getTotalCount();

    /**

    * 得到总的分页数

    * @return

    */

    int getTotalPage();

    }

    IPager.java

    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

    /**

    * 页面上分页组件的抽象

    * 1.定义页面分页组件

    * 2.返回页面参数

    * 使用方式

    * 1.IPager pager=new XxxPager(IPageList);

    * 2.pager.save2Request(request,"listName");

    *

    * @author wutb1

    * 2014-4-22 下午07:36:15

    * @version 1.0.0.0

    */

    public interface IPager {

    void setPageList(IPageList pList);

    IPageList getPageList();

    /**

    * 保存PageList中的数据到页面

    * @param request

    * @param listName

    */

    void save2Request(HttpServletRequest request,String listName);

    /**

    * 得到页面分页组件,一般包含

    * 1.组件的html

    * 2.分页用隐藏域

    * 3.组件响应的js处理方法

    *

    * @return

    */

    String getPager();

    }

    AbstractPageList.java

    import java.util.List;

    /*

    * 分页抽象类,实现公用的部分

    * 1.分页参数的处理pageSize、currentPage、totalCount、totalPage

    * 2.查询生命周期

    * @non javadocs

    * @see IPageList

    */

    public abstract class AbstractPageList implements IPageList{

    private int pageSize=20;//默认20

    private int currentPage=1;//默认1

    private int totalCount;

    private int totalPage;

    /**

    * 数据

    */

    private List result;

    public void doList(){

    beforeQuery();

    result=queryList();

    totalCount=queryTotalCount();

    //计算总页数

    calTotalPage();

    afterQuery();

    }

    /**

    * 计算总页数

    */

    private void calTotalPage(){

    totalPage=(int)Math.ceil((double)totalCount/pageSize);

    }

    /**

    * 抽象方法,根据currentPage和pageSize查询数据

    * @return

    */

    protected abstract List queryList();

    /**

    * 抽象方法,查询总的数据数量

    * @return

    */

    protected abstract int queryTotalCount();

    /**

    * 两个回调函数

    */

    protected abstract void beforeQuery();

    protected abstract void afterQuery();

    public int getPageSize() {

    return pageSize;

    }

    public void setPageSize(int pageSize) {

    this.pageSize = pageSize;

    }

    public int getCurrentPage() {

    return currentPage;

    }

    public void setCurrentPage(int currentPage) {

    this.currentPage = currentPage;

    }

    public int getTotalCount() {

    return totalCount;

    }

    public int getTotalPage() {

    return totalPage;

    }

    public List getResult() {

    return result;

    }

    }

    AbstractPager.java

    public abstract class AbstractPager implements IPager{

    private IPageList pageList;

    public IPageList getPageList() {

    return this.pageList;

    }

    public void setPageList(IPageList pageList) {

    this.pageList=pageList;

    }

    /*

    * (non-Javadoc)

    * @see cn.com.jiexun.utils.IPageUtil#save2Request(javax.servlet.http.HttpServletRequest, java.lang.String)

    */

    public void save2Request(HttpServletRequest request, String listName) {

    saveCommon(request);

    request.setAttribute(listName, getPageList().getResult());

    }

    private void saveCommon(HttpServletRequest request){

    request.setAttribute("pageSize", getPageList().getPageSize());

    request.setAttribute("currentPage", getPageList().getCurrentPage());

    request.setAttribute("totalCount", getPageList().getTotalCount());

    request.setAttribute("totalPage", getPageList().getTotalPage());

    //html页面,分页组件

    request.setAttribute("pager", getPager());

    }

    }

    下载地址

    http://pan.baidu.com/s/1hqgg8Bi

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  • 一个历史表中有大量的数据,现在要通过分页查询处理转换数据。现在将处理数据的逻辑放在线程池中处理,以加快处理流程。可是总是出现事务方面的异常比如 : SQLNonTransientConnectionException请问该如何解决上述...

    一个历史表中有大量的数据,现在要通过分页式查询处理转换数据。

    现在将处理数据的逻辑放在线程池中处理,以加快处理流程。

    可是总是出现事务方面的异常

    比如 : SQLNonTransientConnectionException

    请问该如何解决上述异常,或者有什么好的多线程分页查询处理方案?

    原来问题描述不太清楚,现在添加以下代码(手敲,如果有错,请多包含)

    分页式查询逻辑:

    int pageSize = 100;

    int currentPageLength = 0;

    int pageIndex = 0;

    ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

    do {

    int offset = pageIndex * pageSize;

    List tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize);

    if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {

    currentPageLength = tradeInfos.size();

    TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );

    exe.execute(task);

    pageIndex++;

    }else{

    System.out.println("Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!");

    break;

    }

    } while (currentPageLength == pageSize);

    exe.shutdown();

    while(true) {

    if(exe.isTerminated()){

    doOtherThings();

    System.out.println("分页式多线程处理数据完毕!");

    break;

    }

    }

    数据处理逻辑:

    public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{

    private volatile List tradeInfos;

    public TradeInfoProcesserTask (List _tradeInfos){

    tradeInfos = _tradeInfos;

    }

    @Override

    public void run() {

    processTradeInfos();

    }

    private void processTradeInfos(){

    //do something with tradeInfos .....

    }

    }

    展开全文
  • 解决方案一:直接使用ResultSet来处理从ResultSet中将查询结果读入collection,缓存在HttpSession或有状态bean中,翻页的时候从缓存中取出一页数据显示。...对上述方法的一种改进是当用户第一请求数据查询时,就执行...

    解决方案一:直接使用ResultSet来处理

    从ResultSet中将查询结果读入collection,缓存在HttpSession或有状态bean中,翻页的时候从缓存中取出一页数据显示。这种方法有两个主要的缺点:一是用户可能看到的是过期数据;二是如果数据量非常大时第一次查询遍历结果集会耗费很长时间,并且缓存的数据也会占用大量内存,效率明显下降。

    对上述方法的一种改进是当用户第一请求数据查询时,就执行SQL语句查询,获得的ResultSet对象及其要使用的连接对象都保存到其对应的会话对象中。以后的分页查询都通过第一次执行SQL获得的ResultSet对象定位取得指定页的记录(使用rs.last();rs.getRow()获得总计录条数,使用rs.absolute()定位到本页起始记录)。最后在用户不再进行分页查询时或会话关闭时,释放数据库连接和ResultSet对象等数据库访问资源。每次翻页都只从ResultSet中取出一页数据。这种方式在某些数据库(如Oracle)的JDBC实现中差不多也是回缓存所有记录而占用大量内存,同时速度也非常慢。

    在用例分页查询的整个会话期间,一个用户的分页查询就要占用一个数据库连接对象和结果集的游标,这种方式对数据库的访问资源占用比较大,并且其利用率不是很高。

    优点:减少了数据库连接对象的多次分配获取,减少了对数据库的SQL查询执行。

    缺点:占用数据库访问资源-数据库连接对象,并占用了数据库上的资源-游标;会消耗大量内存;

    解决方案二:定位行集SQL查询

    使用数据库产品提供的对查询的结果集可定位行范围的SQL接口技术。在用户的分页面查询请求中,每次可取得查询请求的行范围的参数,然后使用这些参数生产取得指定行范围的的SQL查询语句,然后每次请求获得一个数据库连接对象并执行SQL查询,把查询的结果返回给用户,最后释放说有的数据库访问资源。

    这种方式需要每次请求时都要执行数据库的SQL查询语句;对数据库的访问资源是使用完就立即释放,不白白占用数据库访问资源。 对特定(提供了对查询结果集可定位功能的)的数据库产品,如:Oracle(rowid或rownum ),DB2(rowid或rownum ()), PostgreSQL(LIMIT 和 OFFSET),mySQL(Limit)等。(MS SQL Server 没有提供此技术。)

    下面是在oracle下的查询语句示例:

    SELECT * FROM ( SELECT row_.*, rownum rownum_ FROM (...... ) row_ WHERE rownum <= {pageNumber*rowsPerPage}) WHERE rownum_ > {(pageNumber-1)*rowsPerPage}

    优点:对数据库的访问资源(数据库连接对象,数据库游标等)没有浪费,这些资源的充分重复的利用。

    缺点:对每次分页面查询请求要频繁的从Web容器中获得数据库访问资源(数据库连接对象和数据库游标)并建立连接;要依赖于具体的数据库产品的支持。0b1331709591d260c1c78e86d0c51c18.png

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  • https://me.csdn.net/Danny_idea推荐阅读最近遇到了这么一个情况,数据库里面的数据由于长期的堆积,导致数据量不断的上升,而后台的系统每次进行分页查询的时候,效率都会降低很多。后来查看了一下之后,发现此时的...

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    最近遇到了这么一个情况,数据库里面的数据由于长期的堆积,导致数据量不断的上升,而后台的系统每次进行分页查询的时候,效率都会降低很多。后来查看了一下之后,发现此时的分页原理主要是采用了传统的物理分页 limit n,m 的方式。

    为了方便演示,我特意创建了以下几张表进行实例演练:

    表分别是商品表,用户表,用户选购商品记录表:

    goods user g_u

    三张表的关系比较简单,user的id和goods里面的id合并生成关联数据,存储在了g_u里面。三张数据库表的设计如下所示:

    CREATE TABLE `goods` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(60) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,  `price` decimal(6,1) NOT NULL,  `des` varchar(40) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;CREATE TABLE `user` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `username` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL,  `age` tinyint(3) NOT NULL,  `sex` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '年龄',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ciCREATE TABLE `g_u` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `g_id` int(11) NOT NULL COMMENT '商品id',  `u_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2800001 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

    这个模拟的应用场景非常简单,用户和商品之间的关系维持在了一对多的关联中。为了方便进行后续的测试,我用jmeter批量创建了1900000条测试数据,模拟一次百万级的数据查询场景。

    相应的数据脚本也已经存在百度云中了,需要的同学可以前往下载:地址:

    链接: https://pan.baidu.com/s/1BfddJ8MBtnpeiV84gNmClA

    提取码: 4kmp

    假设现在需求里面有这样的一个业务场景,需要我们对购买记录表里面的数据进行分页查询,那么对于常规的分页查询操作,常人会想到的方式可能是通过下述的语句:

    SELECT * from g_u as gu ORDER BY id limit 1850000,100

    测试一下发现,查询的时间为:

    aa41d44669d0b710a2c70423ff5b34dc.png

    当我们搜索的数据越靠后边的时候,搜索的速度就会越低下,因此这个时候,适当的创建索引就显得比较重要了。

    首先我们来做一次explain的sql检测,检测结果为如下所示:

    8adf23e2b8b6d059bf4f09edcdaa7f8a.png

    由于我们查询的时候,使用的是根据主键索引id进行排序,因此查询的时候key一项为PRIMARY。

    SELECT * FROM g_u WHERE id >=(SELECT id FROM g_u LIMIT 1850000,1) ORDER BY id  LIMIT 100

    此时查询有了一些许的提升,但是依旧查询缓慢

    b1dc648de356ebc1798d115c69876b99.png

    通过explain执行计划分析结果可见:

    1591b8d3d628901398339f4eee1f455c.png

    子查询用到了索引,外部查询用到了where的辅助索引

    这个时候我们不妨可以试下通过利用主键id来提升我们的查询效率:

    SELECT * FROM g_u as gu WHERE gu.id>($firstId+$pageSize*$pageSize)  limit 100

    查询的时间一下子大大缩短了许多:

    367e3d9158fed3eca570eac6e6e8815d.png

    通过explain分析一下该sql:

    6fd8bbb22bb8a98bf7711bb01b51c86c.png

    这里面,sql在运行的时候借助了主键索引的帮助,因此效率大大提升了。

    但是这个时候,可能你会有这么一个疑惑。如果说数据的索引不是连续的该如何处理分页时候每页数据的完整性和一致性?

    这里不妨可以试试另外的一种思路,通过建立一张第三方的表g_u_index表,将原本乱序的id存储在g_u_index中,在g_u_index一表中,我们可以通过该表有序的g_u_index.id来对应原本相应的无序的g_u.id。建表的sql语句如下所示:

    CREATE TABLE `g_u_index` (  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `index` int(11) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `idx_id_index` (`id`,`index`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1900024 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

    ps: 可以为id和index两者建立一套复合索引,提升查询的效率。

    这里我们需要保证一点就是,g_u表中插入的数据顺序需要和g_u_index表中插入的顺序是一致的。然后查询分页指定的index时候可以这么来查:

    SELECT g_u_index.index FROM g_u_index  WHERE id=($firstId+$pageSize*$pageSize)  limit 1

    通过执行explain分析后,结果变成如下所示:

    77fb875b716bee9f8cd03e5c3fbd8ec4.png

    查询时间为:0.001s

    820e27ab945896b5b7b49ce1c7f53f20.png

    有了第三方表的帮助下,此时分页的sql优化可以调整为以下这种方式:

    SELECT * FROM g_u as gu where gu.id>(SELECT g_u_index.index FROM g_u_index  WHERE id=($firstId+$pageSize*$pageSize) limit 1) limit 100

    通过构建了第三方表之后,数据的查询时间一下子大大缩减了:

    f7148491ddebddd15a885ba6a694816c.png

    查询的时候为了更加人性化,通常不需要显示这些无意义的id,需要的是商品名称和用户姓名,假设我们还是只采用最原始的无第三方表的方式进行查询的话,效率会比较底下:

    SELECT gu.id,goods.`name`,`user`.username FROM g_u as gu ,goods ,`user` where goods.id=gu.g_id AND `user`.id=gu.u_id ORDER BY id limit 1500000,1000

    结果:

    22c3e76a199264f92b7ec5df61f29aec.png

    因此如果借助了第三方表查询的话,sql可以调整成下方这种类型:

    SELECT goods.`name`,`user`.username FROM g_u as gu ,goods ,`user` where goods.id=gu.g_id AND `user`.id=gu.u_id and gu.id>=(SELECT g_u_index.index FROM g_u_index  WHERE id=(9+1000*1900) limit 1) limit 100

    查询的时间会大大减少:

    8ecf4dc0880bff19815bdc1dd710ed04.png

    通过explain执行计划分析之后,结果如下:

    d29c9d4ba6054307ddd3271e7bcb0152.png

    在实际的业务场景中,一张原来就有上百万数据的表要做出这样的id拆分,并且同步到第三方表的确实不太容易,这里推荐一种思路,可以借助阿里的中间件canal来实现对于数据库日志的订阅,然后自定义进行数据的同步操作。

    对于canal的讲解在我的这篇文章中也有讲述: 阿里Canal框架(数据同步中间件)初步实践

    对于sql的优化需要结合实际的业务需求来开展,总的来说,这部分还是需要有一定的实战演练才能变强。

    常用的sql优化技巧小结:

    1.数据量大的时候,应尽量避免全表扫描,应考虑在 where及 order by 涉及的列上建立索引,建索引可以大大加快数据的检索速度。

    2.适当的使用Explain可以对sql进行相应的深入分析。

    3.当只要一行数据时使用LIMIT 1。

    4.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

    5.不要在 where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

    6.适当的时候采用覆盖索引可以提高查询的效率。

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  • JAVA分页处理的总结

    2019-09-21 19:12:16
    数据分页 必须的的参数 总数据条数(count) 来源:从数据库中查询获得 每页展示多少条数据(pageSize) 来源:前端获取 当前所在的页码(currentPage) 来源:前端获取 总页数(countPage) 来源:计算得来 总页数...
  • 博主说:有时候,我们需要对数据库中现有的数据进行大量处理操作(例如表中的某个字段需要全部更新等),如果直接使用select * from tableName很容易出现问题,因此我们可以选择分页查询,批量处理数据。DB2startNum:...
  • Java数据分页通用封装

    万次阅读 2012-08-30 11:38:23
    从后台处理来看,主要是分页查询数据库,查询总数;   我这里的封装参考easyjweb pageList思想(只是以前用过,继承关系实现都不一样), 一个抽象类,提供不同数据库访问技术的抽象,提供模板方法,处理公共...
  • 处理大量数据的时候需要多线程处理查询数据,为了避免死锁和等待。 可以使用分页的方式来查询和更新数据。 // 开启线程数量 //定义固定长度的线程池 防止线程过多 ExecutorService execservice = ...
  • java 内存数据的条件筛选和分页处理

    千次阅读 2015-07-18 15:40:22
    /**  * 从内存中查找需要的商品信息  *   * @author: Santy  * @date: 2015年7月15日 */ @SuppressWarnings("unchecked") private Map searchFromMenory(Map map) { ...// 条件查询 List product
  • 1、调用具体Dao并对返回数据做对应处理) => Dao(数据库操作。单一增删改查)基本结构如下图二、代码实现分页1、Sql语句(Sql Server 2012及以上)SELECT * FROM 表名 order by 排序字段OFFSE...
  • 使用Mybatis-Plus进行链表查询时,分页参数total和真实数据不一致,Mybatis-Plus官方并没有提供对应的解决方案.经过查找资料,不断试验找到一种比较靠谱的解决方案; 2.解决思路 SQL语句中将关联的子表记录合并为一个...
  • 场景:通过阿里云获取(例如:镜像)数据,默认会分每页展示20条(例如:共38个镜像信息,我们查询的时候,接口会告诉我们共有38条,当前页:1,当前页大小:20),也就是意味着返回给我们的数据都是第一页的20条...
  • 由于网页渲染速度的影响,在C/S程序中那种一个Grid包含几千、上万行的数据基本上在网页是无法展现的,因此一般采用分页的形式显示(也可能采用...分页的控件实在很方便,以前的处理方式就是数据都拿出来,然后由控件...

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