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  • 多个数据的请求放入一个对象或者数组中,后续方法无法访问的问题 1.既然是多个请求,尽量将每个请求的数据分开处理,这样处理性能更优 2.如果数据的渲染较为类似,可以把渲染方法提出来,处理数据后可以调用同...

    将多个数据的请求放入一个对象或者数组中,后续方法无法访问的问题

    1.既然是多个请求,尽量将每个请求的数据分开处理,这样处理性能更优

    2.如果数据的渲染较为类似,可以把渲染方法提出来,处理数据后可以调用同一个方法进行渲染

     

     

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  • [color=#800000]C# 报错 无法加载一个或者多个类型的请求,[/color] 就是在把自定义控件拖入到 FORM 中的时候报的错,但是我重新打开 VS2005 新建了一个项目,把控件拖进去重新生成就不报错。 请问是什么原因...
  • 解决方法: 问题的主要原因出在:跨程序集反射。 即我们需反射的A.dll的程序集引用B.dll程序集,而在反射工具项目中却不存在对B.dll程序集的引用。因此我们只需在反射工具项目中添加对B.dll的引用即可,或者将B....

    一解决方法: 

    问题的主要原因出在:跨程序集反射。

    即我们需反射的A.dll的程序集引用B.dll程序集,而在反射工具项目中却不存在对B.dll程序集的引用。因此我们只需在反射工具项目中添加对B.dll的引用即可,或者将B.dll拷贝到反射工具的执行目录下。

     

    二解决方法:

    删除项目中的bin文件夹,

    在项目属性中,修改目平台,从Any CPU改为x86,

    再重新生成就可以了,具体是什么原因还不清楚

     

    最后还要注意 AutoMapper 的版本;版本不同,语法会报错

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zishen/p/4976439.html

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  • 不同请求之间没有同一个上下文,无法锁约束 可以使用对象锁 注册个singleton服务,或者用个static object 注册个单例服务,里面用锁或者信号量或者原子 进程的就分布式锁 IHttpContextAccessor是在从Http请求...

    3个请求同时进来以至于同一个文件夹被意外创建了2此,这个应该如何避免呀

     

    解决方法:

    队列。锁。

    不同请求之间没有同一个上下文,无法锁约束

    可以使用对象锁

    注册个singleton服务,或者用个static object

    注册个单例服务,里面用锁或者信号量或者原子

    多进程的就分布式锁

    IHttpContextAccessor是在从Http请求发起的Scope,需要注入HttpContext时使用的

    直接在FileService里加一个static object(),创建文件夹前lock然后检查文件夹是否存在

     

     

     

     

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  • 我们经常会把接口api 提供给第三方的使用者,但是 如果当调用者出现故障疯狂的调用我们的接口,或者一个请求发了次,第一种 情况 会造成 服务器大量的链接被占用,造成服务挂掉,正常的服务无法提供给其他人,...

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    生产中,我们经常会把接口api 提供给第三方的使用者,但是 如果当调用者出现故障疯狂的调用我们的接口,或者 同一个请求发了多次,第一种 情况 会造成 服务器大量的链接被占用,造成服务挂掉,正常的服务无法提供给其他人, 第二种情况会造成 业务上很大的困扰,比如 减库存或者转账多加多减得情况,

    解决调用频率太高的问题

    我使用的是 redis 作为解决调用频率的问题
    首先 我们将 需要 进行 访问频率的url列出来,给他们限制住 访问的间隔时间,然后在 拦截器中 使用redis 去判断每一次进来的请求 是否 符合 间隔时间 的要求,

     Integer milliSecond = Integer.parseInt(repeatMap.get(currUrl));
                    logger.info("当前url={}进行防重校验,{}毫秒禁止重复请求!", currUrl, milliSecond);
                    //用户ID
                    String tUserId = userInfo.getUserId();
                    Map<String, String> currThreadMap = new HashMap<String, String>();
                    // 系统当前毫秒数
                    Long currTime = System.currentTimeMillis();
                    Long expireTime = currTime + new Long(milliSecond);
                    Long count = jedisTemplate.STRINGS.setnx(Constants.INSTALLMENT_KEY + Constants.REPEAT_KEY + tUserId, expireTime.toString());
                    if (count == 1L) {
                        logger.info("防重校验通过,不是重复提交!");
                        currThreadMap.put(LOCK, tUserId);
                    } else {
                        logger.info("防重校验失败,是重复提交,需校验超时时间!");
                        String cacheExpTime = jedisTemplate.STRINGS.get(Constants.INSTALLMENT_KEY + Constants.REPEAT_KEY + tUserId);
                        if (StringUtils.isNotEmpty(cacheExpTime)) {
                            if (currTime > Long.valueOf(cacheExpTime)) {
                                logger.info("redis锁已超时,当前请求可以重新获取锁,currTime={}, cacheExpTime={}", currTime, cacheExpTime);
                                Long newExpTime = System.currentTimeMillis() + new Long(milliSecond);
                                String oldExpTime = jedisTemplate.STRINGS.getSet(Constants.INSTALLMENT_KEY + Constants.REPEAT_KEY + tUserId,
                                        newExpTime.toString());
                                if (!cacheExpTime.equals(oldExpTime)) {
                                    logger.info("锁已经被其他线程获取,当前线程拒绝执行请求");
                                    setResponse(response, ResCode.REQUEST_PROCESS);
                                    return false;
                                }
                                logger.info("当前线程已经获得锁,可以执行请求");
                                currThreadMap.put(LOCK, tUserId);
                            } else {
                                logger.info("redis锁未超时,当前请求拒绝执行,currTime={}, cacheExpTime={}", currTime, cacheExpTime);
                                setResponse(response, ResCode.REQUEST_PROCESS);
                                return false;
                            }
                        } else {
                            logger.info("redis缓存时间为空,锁已解除,重新获取锁");
                            expireTime = currTime + new Long(milliSecond);
                            count = jedisTemplate.STRINGS.setnx(Constants.INSTALLMENT_KEY + Constants.REPEAT_KEY + tUserId, expireTime.toString());
                            if (count == 0L) {
                                logger.info("锁已经被其他线程获取,当前线程拒绝执行请求");
                                setResponse(response, ResCode.REQUEST_PROCESS);
                                return false;
                            }
                            logger.info("当前线程已经获得锁,可以执行请求");
                            currThreadMap.put(LOCK, tUserId);
                        }
                    }
                    threadMap.set(currThreadMap);

    threadMap 是 一个 ThreadLocal,用于最后将 失效的 redis key清除

    解决同一个请求的问题

    我们使用是 zookpeer 的临时节点

       String path = publicKey[1] + "_" + params.get("platform") + "_" + params.get("outUserId");
                boolean lock = zkClient.getEphemeralLock(path);
                if (!lock) {
                    logger.info("当前存在并发问题,获取锁失败,请求打回,path={}", publicKey[1]);
                    throw new RequestException(OutApiResCode.REQUEST_CONCURRENT_WAINING.getCode(), "请求提交频率过高!");
                }

    这一步可以在 验证参数的时候 使用,如果是 同一个 outUserId 那么就会有拦截的功能

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