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  • 主要介绍了python 周期方波信号频谱图,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
  • 在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶...

    在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶变换,自己便根据定义推导了一遍,贴在这里作记录和分享之用。

    2016年11月21号更新

    在第二个周期方波信号的傅里叶变换里,注意是

    转换为sin函数下为

    之前写错了,今天更正。

    对于这两种方波信号,我们也可以编程验证一下,就是用正弦函数去逼近方波信号,Python的实现代码如下:

    # 分析傅里叶级数分解之后cos和sin的和项的图像输出

    from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi

    from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel

    x = mgrid[0:10:0.02] # 这里类似于MATLAB用冒号产生步长为0.02的序列,但是语法和MATLAB不同

    # 下面的这段循环实现y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)

    def cos_square():

    y1 = 0;

    for i in range(0,20,1):

    b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)

    y1=b+y1 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的

    plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)

    title('cos_square')

    xlabel('Time')

    ylabel('Amplitude')

    show()

    def sin_square():

    y2 = 0

    for i in range(0,20,1):

    b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)

    y2=b+y2 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的

    plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)

    title('sin_square')

    xlabel('Time')

    ylabel('Amplitude')

    show()

    cos_square()

    sin_square()

    输出结果如下:

    由结果可以看两种不同的方波级数展开是正确的

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

    展开全文
  • 周期方波信号频谱图

    万次阅读 多人点赞 2016-11-17 14:10:50
    在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶...

    在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶变换,自己便根据定义推导了一遍,贴在这里作记录和分享之用。
    需要PDF文档请点击链接:http://pan.baidu.com/s/1hssiuqg 密码:c3s7

    关于傅立叶级数展开的另一讨论在我的另一篇博客
    http://blog.csdn.net/ouening/article/details/70339341

    这里写图片描述


    2016年11月21号更新

    在第二个周期方波信号的傅里叶变换里,注意是
    这里写图片描述

    转换为sin函数下为
    这里写图片描述

    之前写错了,今天更正。

    对于这两种方波信号,我们也可以编程验证一下,就是用正弦函数去逼近方波信号,Python的实现代码如下:

    # 分析傅里叶级数分解之后cos和sin的和项的图像输出
    
    from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi
    from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel
    
    x = mgrid[0:10:0.02]  # 这里类似于MATLAB用冒号产生步长为0.02的序列,但是语法和MATLAB不同
    
    
    
    # 下面的这段循环实现y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)
    
    def cos_square():
        y1 = 0;
        for i in range(0,20,1):
            b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)
            y1=b+y1       # 这种求和的方法是从C语言移植过来的
        plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)
        title('cos_square')
        xlabel('Time')
        ylabel('Amplitude')
        show()
    
    def sin_square():
        y2 = 0
        for i in range(0,20,1):
            b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)
            y2=b+y2       # 这种求和的方法是从C语言移植过来的
        plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)
        title('sin_square')
        xlabel('Time')
        ylabel('Amplitude')
        show()
    
    cos_square() 
    
    sin_square()
    

    输出结果如下:

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    由结果可以看两种不同的方波级数展开是正确的

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  • 在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶...

    在学习傅里叶变换的时候遇到了求周期方波信号频谱图的例子,在书上和网上查阅了一些资料,发现大都是讨论的都是下图左边的周期信号的频谱,课程老师的PPT中也只列出了另一种周期信号频谱图的结论,没有在进行傅里叶变换,自己便根据定义推导了一遍,贴在这里作记录和分享之用。

    2016年11月21号更新

    在第二个周期方波信号的傅里叶变换里,注意是

    转换为sin函数下为

    之前写错了,今天更正。

    对于这两种方波信号,我们也可以编程验证一下,就是用正弦函数去逼近方波信号,Python的实现代码如下:

    # 分析傅里叶级数分解之后cos和sin的和项的图像输出

    from numpy import mgrid,sin,cos,array,pi

    from matplotlib.pyplot import plot,show,title,legend,xlabel,ylabel

    x = mgrid[0:10:0.02] # 这里类似于MATLAB用冒号产生步长为0.02的序列,但是语法和MATLAB不同

    # 下面的这段循环实现y=sin(x)+sin(3x)+...+sin(19x)

    def cos_square():

    y1 = 0;

    for i in range(0,20,1):

    b = (-1)**(i)*cos((2*i+1)*x)/(2*i+1)

    y1=b+y1 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的

    plot(x,y1,'orange',linewidth=0.6)

    title('cos_square')

    xlabel('Time')

    ylabel('Amplitude')

    show()

    def sin_square():

    y2 = 0

    for i in range(0,20,1):

    b = sin((2*i+1)*x)/(2*i+1)

    y2=b+y2 # 这种求和的方法是从C语言移植过来的

    plot(x,y2,'g',linewidth=0.6)

    title('sin_square')

    xlabel('Time')

    ylabel('Amplitude')

    show()

    cos_square()

    sin_square()

    输出结果如下:

    由结果可以看两种不同的方波级数展开是正确的

    以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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  • 周期方波频谱图

    2016-11-17 16:46:17
    文档是PDF格式,写了周期方波信号频谱图和傅里叶变换推导过程
  • 1-1求周期方波(见1-4)的傅里叶级数.doc1-1 求周期方波(见1-4)的傅里叶级数(复指数函数形式),划出|cn|–ω和φn–ω,并与表1-1对比。解答:在一个周期的表达式为积分区间取(-T/2,T/2)所以复指数函数形式的...
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空空如也

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方波信号频谱图