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  • csv文件存储数据时在结构上基本和一个...事实上,通过集算器,可以直接对csv文件进行处理,而且还可以进行一些“高级”操作,就像本文要介绍的比较两个csv文件的差异。假设在一个简单的销售系统中,前端系统只负责...

    csv文件存储数据时在结构上基本和一个数据库表相当,不过因为读写方便,所以使用频率很高,例如输出一些临时结果,或者持续记录类似日志形式的数据。不过,当需要对这些数据进一步处理时,如果还要先导入数据库,那么csv本身的便利性也就没有了。

    事实上,通过集算器,可以直接对csv文件进行处理,而且还可以进行一些“高级”操作,就像本文要介绍的比较两个csv文件的差异。

    假设在一个简单的销售系统中,前端系统只负责录入,包括新增、修改和删除订单,同时,每天会把数据文件做一次备份归档。在后期分析中,需要查看某个时间段内的新增、取消和修改的订单。下面就是不使用数据库,直接比较csv文件的操作。

    例子中使用了2015年3月的两个文件,早一点的是old.csv,晚一点的是new.csv。文件中的逻辑主键是userName和date,需要分别找出新增的、删除的、修改的数据行。源文件如下:

    de42269f4fe7a7ad3095edf2ca0dff1f.png

    直接观察数据,可以看到new.csv中的第2、3行是新增的记录,第4行是修改的记录,old.csv中第3行是删除的记录。

    集算器代码如下:

    fddc417328240fe4b8bab5d38ab1b61b.png

    A1,B1:以逗号为分隔符读入文件。

    A2,B2:将数据按照关键字排序。因为后面使用merge函数要求数据有序。

    A3:函数merge可进行多数据集归并,使用选项@d表示归并时找出差集。类似地还有并集选项@u,交集选项@i。新增记录实际上就是较新的数据和较旧数据按关键字的差集,计算结果如下:

    2141124d6102b290b86e8e73eca16f1c.png

    A4:同样的,较旧数据和较新数据按关键字的差集就是删除的记录,计算结果如下:

    2a55ac4729428a194924b750ca0882d6.png

    A5:将关键字作为普通字段计算差集,找到修改过的所有记录。计算结果如下:

    d2eeef40df2550f69ec4f02a871955fa.png

    A6:要计算更新的记录,把A5作为中间计算结果,计算A5和“新增”记录之间的差集。计算结果如下:

    49658a4138a78dfc88e98c741d52f2a0.png

    B6:将A6返回给JAVA或报表工具。

    上述脚本完成了所有的数据处理工作,接下来还可以通过JDBC将集算器脚本集成在JAVA里。JAVA代码如下:

    //建立esProc jdbc连接

    Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

    con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

    //调用esProc,其中test是脚本文件名,可接收参数

    st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test()");                       com.esproc.jdbc.InternalCStatement st = (com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test()");

    st.execute();//执行esProc存储过程

    ResultSet set = st.getResultSet();//获得计算结果

    而如果要将多个数据集返回给JAVA,可以将B6的代码改为:return new,delete,update。

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  • Java编程经验---比较两个List对象差异

    千次阅读 2020-06-30 23:40:47
    Java编程经验---比较两个List对象差异问题引入解决问题简化模型 问题引入 如何比较两个List对象的差异,这个问题来源于我最近正在开发的新系统中的一个细节。大致情况就是,从数据库中的一个视图A向另一个数据库的...

    问题引入

    如何比较两个List对象的差异,这个问题来源于我最近正在开发的新系统中的一个细节。大致情况就是,从数据库中的一个视图A向另一个数据库的一张B表进行数据迁移。A的数据会随时更新,为了保证表B也可以及时获取数据,需要采用定时任务,不断同步数据。

    每N分钟
    视图A
    表B

    视图A中的数据在导入表B时,可能有数据已经在表B中,重复的导入浪费性能且可能发生潜在错误。那么就需要分析数据的差异后进行导入。先设一个前提,视图A与表B的结构相似,Primary Key为表中的某一单字段。

    视图A示例

    UserId UserName Status
    1 Mike OK
    2 Trump NO
    3 LiLi OK

    表B示例

    UserId UserName Gender
    1 Mike Men
    2 Trump Women
    5 Chou Men

    *这里的 UserId 时 Primery Key

    解决问题

    简化模型

    我们可以先将问题简化为两个基本类型的List,举个最简单的例子就是两个List<int>

    一般的办法

    如何对比两个List的差异,最简单粗暴的当然就是使用两个for循环。

    public static void main(String[] args) {
    	int i = 0 ;
    	//对比ListA和ListB的差异
    	List<Integer> ListA = new LinkedList();
    	List<Integer> ListB = new LinkedList();
    	//获取相同的元素放入ListC
    	List<Integer> ListC = new LinkedList();
    	
    	while( i<10000){
    		ListA.add(i);
    		i++;
    	}
    	i = 5;
    	while( i<10005){
    		ListB.add(i);
    		i++;
    	}
    	
    	//程序开始时间
    	long st = System.nanoTime();
    	//取得相同的元素
    	for(int aIndex: ListA)
    	{
    		for(int bIndex: ListB)
    		{
    			if(aIndex == bIndex)
    			{
    				ListC.add(aIndex);
    			}
    		}
    	}
    	
    	//分辨结束
    	System.out.println("total times "+(System.nanoTime()-st));
    	
    	ListA.removeAll(ListC);
    	ListB.removeAll(ListC);
    	ListA.addAll(ListB);
    	
    	System.out.println(ListA.toString()); //打印差异元素
    }
    

    结果

    total times 362768500
    [0, 1, 2, 3, 4, 10000, 10001, 10002, 10003, 10004]
    

    此时的算法复杂度为
    O(m×n) O(m×n)

    速度更快的方法

    空间换时间

     public class Test {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		int i = 0 ;
    		//对比ListA和ListB的差异
    		List<Integer> ListA = new LinkedList();
    		List<Integer> ListB = new LinkedList();
    		//获取相同的元素放入ListC
    		List<Integer> ListC = new LinkedList();
    
    		while( i<10000){
    			ListA.add(i);
    			i++;
    		}
    		i = 5;
    		while( i<10005){
    			ListB.add(i);
    			i++;
    		}
    		
    		Map<Integer,Integer> listMap = new HashMap();
    		
    		//程序开始时间
    		long st = System.nanoTime();
    		
    		//取得相同的元素
    		Iterator<Integer> iteratorA = ListA.iterator();
    		while(iteratorA.hasNext())
    		{
    			Integer tempInteger = iteratorA.next(); 
    			listMap.put(tempInteger.intValue(),tempInteger);
    		}
    		
    		Iterator<Integer> iteratorB = ListB.iterator();
    		while(iteratorB.hasNext())
    		{
    			Integer tempInteger = iteratorB.next(); 
    			if(listMap.containsKey(tempInteger))
    			{
    				ListC.add(tempInteger);
    			}
    		}
    		//分辨结束
    		System.out.println("total times "+(System.nanoTime()-st));
    		
    		ListA.removeAll(ListC);
    		ListB.removeAll(ListC);
    		ListA.addAll(ListB);
    		
    		System.out.println(ListA.toString()); //打印差异元素
    	}
    }
    

    结果

    total times 2537200
    [0, 1, 2, 3, 4, 10000, 10001, 10002, 10003, 10004]
    

    做了一点改善,将原来的For循环用迭代来完成遍历,速度快了20%

    此时的算法复杂度为
    O(m+n) O(m+n)
    很明显引入HashMap之后,算法复杂度大幅下降。这是由于在HashMap中查找元素的算法复杂度可以达到恐怖的O(1)。

    特别说明
    Java 8 之后,HashMap引入了红黑树存储,使得存储效率进一步提升,触发条件就是List长度大于8。

    Lambda表达式解决办法

    	public static void main(String[] args) {
    		int i = 0 ;
    		//对比ListA和ListB的差异
    		List<Integer> ListA = new ArrayList();
    		List<Integer> ListB = new ArrayList();
    		//获取相同的元素放入ListC
    		List<Integer> ListC = new ArrayList();
    
    		while( i<10000){
    			ListA.add(i);
    			i++;
    		}
    		i = 5;
    		while( i<10005){
    			ListB.add(i);
    			i++;
    		}
    		
    		//程序开始时间
    		long st = System.nanoTime();
    		//取得相同的元素
    		//采用Lambda表达式实现
    		ListC = ListA.stream().filter(p -> ListB.contains((Integer)p)).collect(Collectors.toList());
    		
    		//分辨结束
    		System.out.println("total times "+(System.nanoTime()-st));
    		
    		ListA.removeAll(ListC);
    		ListB.removeAll(ListC);
    		ListA.addAll(ListB);
    		
    		System.out.println(ListA.toString()); //打印差异元素
    	}
    

    先放结果吧

    total times 41008300
    [0, 1, 2, 3, 4, 10000, 10001, 10002, 10003, 10004]
    

    总的来说还是要比第一种方法要快5,6倍,但是和使用HashMap还是有一定的差距。但是很明显语句非常的简洁。所以适当使用Lambda表达式可以使代码更加优雅。但是处理大量的数据时,效率不佳,不推荐。

    结语

    点滴积累,才能扎实成长。

    时间有限,如有问题,及时更正。

    展开全文
  • csv文件存储数据时在结构上基本和一个数据库相当,不过...事实上,通过集算器,可以直接对csv文件进行处理,而且还可以进行一些“高级”操作,就像本文要介绍的比较两个csv文件的差异。 假设在一个简单的销售系统...

    csv文件存储数据时在结构上基本和一个数据库表相当,不过因为读写方便,所以使用频率很高,例如输出一些临时结果,或者持续记录类似日志形式的数据。不过,当需要对这些数据进一步处理时,如果还要先导入数据库,那么csv本身的便利性也就没有了。

    事实上,通过集算器,可以直接对csv文件进行处理,而且还可以进行一些“高级”操作,就像本文要介绍的比较两个csv文件的差异。

    假设在一个简单的销售系统中,前端系统只负责录入,包括新增、修改和删除订单,同时,每天会把数据文件做一次备份归档。在后期分析中,需要查看某个时间段内的新增、取消和修改的订单。下面就是不使用数据库,直接比较csv文件的操作。

    例子中使用了2015年3月的两个文件,早一点的是old.csv,晚一点的是new.csv。文件中的逻辑主键是userName和date,需要分别找出新增的、删除的、修改的数据行。源文件如下:

    c364139758ee643a6bd8ca8c682efc66.png


    直接观察数据,可以看到new.csv中的第2、3行是新增的记录,第4行是修改的记录,old.csv中第3行是删除的记录。

    集算器代码如下:

    3ebeffcb037ff1e65c7421514011db06.png

    A1,B1:以逗号为分隔符读入文件。

    A2,B2:将数据按照关键字排序。因为后面使用merge函数要求数据有序。

    A3:函数merge可进行多数据集归并,使用选项@d表示归并时找出差集。类似地还有并集选项@u,交集选项@i。新增记录实际上就是较新的数据和较旧数据按关键字的差集,计算结果如下:

    7021669bfe7449e7a74017cb53f3cacd.png

    A4:同样的,较旧数据和较新数据按关键字的差集就是删除的记录,计算结果如下:

    143e9b93d93e00f3266f507f02ef32b1.png

    A5:将关键字作为普通字段计算差集,找到修改过的所有记录。计算结果如下:

    52211933efa53dd10a25a1b93cf2e583.png

    A6:要计算更新的记录,把A5作为中间计算结果,计算A5和“新增”记录之间的差集。计算结果如下:

    fb1f2688df25217ed4a54ade408ba8b8.png

    B6:将A6返回给JAVA或报表工具。

    上述脚本完成了所有的数据处理工作,接下来还可以通过JDBC将集算器脚本集成在JAVA里。JAVA代码如下:

    //建立esProc jdbc连接

    Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

    con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

    //调用esProc,其中test是脚本文件名,可接收参数

    st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test()"); com.esproc.jdbc.InternalCStatement st = (com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("call test()");

    st.execute();//执行esProc存储过程

    ResultSet set = st.getResultSet();//获得计算结果

    而如果要将多个数据集返回给JAVA,可以将B6的代码改为:return new,delete,update。

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  • 最近做了项目:项目的需求是对一张单子的某几项进行修改,然后和修改之前的单子进行比较,展示修改了哪些内容,这张单子都是可以在数据库不同查出来的,但是这数据结构是相同的。代码是这样写的:第一...

    之前做的一个微信端的项目:项目有一个需求是修改数据的时候,将进行修改了的数据记录下来,然后修改了多少数据加一定的积分。最近做了个项目:项目的需求是对一张单子的某几项进行修改,然后和修改之前的单子进行比较,展示修改了哪些内容,这两张单子都是可以在数据库不同表查出来的,但是这两张表的数据结构是相同的。代码是这样写的:第一个是主要方法,第二个是部分实体类。其实主要就是运用了反射。

    public ListqueryDiffByID(V_FreightPolicy freightPolicy, V_FreightPolicy freightPolicyLong) throws Exception {

    LOG.info(BaseLogInfo.formatLOGINFO("111", "queryDiffByID", "初始化"));

    List list = new ArrayList();

    List listDiff = new ArrayList();

    Class clazz = Class.forName("com.ccsee.ecargo.model.db.V_FreightPolicy");

    // 获取该类的所有属性字段V_FreightPolicy

    Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();

    // 解析字段注解

    for (Field field : fields) {

    if (field.isAnnotationPresent(AnnotationField.class)) {

    AnnotationField annoField = field.getAnnotation(AnnotationField.class);

    EndorseValue keyValue = new EndorseValue();

    keyValue.setKeyName(annoField.fieldValue());

    keyValue.setKey(field.getName().toUpperCase());

    list.add(keyValue);

    }

    }

    Mapmap = new HashMap();

    Method[] methods = clazz.getMethods();// 类的方法

    for (Method method : methods) {

    String methodName = method.getName();

    if (methodName.startsWith("get") && !methodName.equals("getClass")) {// 如果方法名以get开头

    Object value = method.invoke(freightPolicy);// 调用方法,并打印返回值

    if (value != null) {

    map.put(methodName.substring(3).toUpperCase().toString(), value.toString());

    }

    }

    }

    for (Method method : methods) {

    String methodName = method.getName();

    if (methodName.startsWith("get") && !methodName.equals("getClass")) {// 如果方法名以get开头

    Object value = method.invoke(freightPolicyLong);// 调用方法,并打印返回值

    value = (value != null ? value : "");

    String me = methodName.substring(3).toUpperCase().toString();

    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {

    EndorseValue key = (EndorseValue) list.get(i);

    if (key.getKey().equals(me)) {

    if (map.get(me) != null && !map.get(me).equals(value.toString())) {

    key.setKey(me);

    key.setValue(map.get(me));

    key.setOldValue(value.toString());

    listDiff.add(key);

    }

    }

    }

    }

    }

    return listDiff;

    }

    @AnnotationField(fieldValue = "额")

    private String insureount = "0.00";

    @AnnotationField(fieldValue = "约")

    private String remark;

    @AnnotationField(fieldValue = "赔")

    private String deductible;

    private String billNo;

    private String billType;

    private String glausesID;

    private String insureName;

    private String statusName;

    private String agentLocID = "-1";

    @AnnotationField(fieldValue = "地码")

    private String agentLocExtno;

    private String agentLocDesc;

    private String transportTypeID;

    @AnnotationField(fieldValue = "方式")

    private String transportType;

    @AnnotationField(fieldValue = "币")

    private String currency;

    @AnnotationField(fieldValue = "文称")

    private String endCurrency;

    @AnnotationField(fieldValue = "称")

    private String currencyEn;

    private String endTypeID;

    @AnnotationField(fieldValue = "结称")

    private String endType;

    @AnnotationField(fieldValue = "发额")

    private String invoiceAmount;

    @AnnotationField(fieldValue = "发头")

    private String invHead;

    private String ifCharge;

    private String ifBalance;

    @AnnotationField(fieldValue = "投式")

    private String sourceType;

    @AnnotationField(fieldValue = "价件")

    private String addPropTypeId;

    private String addPropTypeID;

    @AnnotationField(fieldValue = "价格")

    private String addPropTypeValue;

    @AnnotationField(fieldValue = "比例")

    private String addProportion;

    private String portId;

    @AnnotationField(fieldValue = "费")

    private String ratio;

    @AnnotationField(fieldValue = "地")

    private String paymentLoc = "";

    private String totalAmountInsured;

    private String policyNum;

    private String policyNum2;

    private String freightPolicyLongID = "-1";

    private String creditid;

    @AnnotationField(fieldValue = "号码")

    private String creditId;

    @AnnotationField(fieldValue = "份数")

    private String printPolicyNum = "2";

    private String changeDesc;

    private String createId;

    /**

    * 重量

    */

    @AnnotationField(fieldValue = "重量")

    private String weights;

    @AnnotationField(fieldValue = "PPP")

    private String way;

    private String selfaudit;

    private String reinsuranceFlag;

    private String usrDesc;

    private String createTime;

    private String clientName;

    private String specialCode;

    private String checkpolicystatusid;

    private String checkpolicystatus;

    @AnnotationField(fieldValue = "NNN")

    private String consigneeInfo;

    @AnnotationField(fieldValue = "LLL")

    private String neijian;

    private String payDate;

    @AnnotationField(fieldValue = "MMM")

    private String documentType;

    private String holderadminflag;

    private String recognizeeadminflag;

    private String status;

    public String getHolderadminflag() {

    return holderadminflag;

    }

    public void setHolderadminflag(String holderadminflag) {

    this.holderadminflag = holderadminflag;

    }

    public String getRecognizeeadminflag() {

    return recognizeeadminflag;

    }

    public void setRecognizeeadminflag(String recognizeeadminflag) {

    this.recognizeeadminflag = recognizeeadminflag;

    }

    public void setRatio(String ratio) {

    this.ratio = ratio;

    }

    public String getCurrencyCHName() {

    return CurrencySystem.getNameCn(getCurrencyID());

    }

    public String getPaymentLoc() {

    return paymentLoc;

    }

    public void setPaymentLoc(String paymentLoc) {

    this.paymentLoc = paymentLoc;

    }

    public String getTotalAmountInsured() {

    return totalAmountInsured;

    }

    public void setTotalAmountInsured(String totalAmountInsured) {

    this.totalAmountInsured = totalAmountInsured;

    }

    public String getPolicyNum() {

    return policyNum;

    }

    public void setPolicyNum(String policyNum) {

    this.policyNum = policyNum;

    }

    public String getPolicyNum2() {

    return policyNum2;

    }

    public void setPolicyNum2(String policyNum2) {

    this.policyNum2 = policyNum2;

    }

    public void setPrintPolicyNum(String printPolicyNum) {

    this.printPolicyNum = printPolicyNum;

    }

    public String getChangeDesc() {

    return changeDesc;

    }

    public void setChangeDesc(String changeDesc) {

    this.changeDesc = changeDesc;

    }

    public String getCreateId() {

    return createId;

    }

    public void setCreateId(String createId) {

    this.createId = createId;

    }

    public String getWeights() {

    return weights;

    }

    public void setWeights(String weights) {

    this.weights = weights;

    }

    public String getWay() {

    return way;

    }

    public void setWay(String way) {

    this.way = way;

    }

    public String getTypeFlag() {

    return typeFlag;

    }

    public void setTypeFlag(String typeFlag) {

    this.typeFlag = typeFlag;

    }

    public String getPostalModeID() {

    return postalModeID;

    }

    public void setPostalModeID(String postalModeID) {

    this.postalModeID = postalModeID;

    }

    public String getBetweenYear() {

    return betweenYear;

    }

    public void setBetweenYear(String betweenYear) {

    this.betweenYear = betweenYear;

    }

    public String getShipflag() {

    return shipflag;

    }

    }

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  • Java经典编程300例(code)

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  • 引言 关于 “==”、equals 和 hashCode,有时候不知道应该用哪个,感觉很多结果都是一样的,甚至乱用。...equals:比较两对象的内容。 hashCode:比较对象在hash中的位置。 "==" 1. 在基本数据类型(...
  •  JAVA平台提供了两个类:String和StringBuffer,它们可以储存和操作字符串,即包含多个字符的字符数据。这个String类提供了数值不可改变的字符串。而这个StringBuffer类提供的字符串进行修改。当你知道字符数据要...
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  • 所有的事物都有两个方面: 有什么(属性):用来描述对象。 能够做什么(方法):告诉外界对象有那些功能。 后者以前者为基础。 大的对象的属性也可以是一个对象。 为什么要使用面向对象: 首先,面向对象符合人类...
  • 达内 coreJava 习题答案

    2010-02-10 19:49:01
    规律:一个数等于前两个数之和 //计算斐波那契数列(Fibonacci)的第n个值 public class Fibonacci{ public static void main(String args[]){ int n = Integer.parseInt(args[0]); int n1 = 1;//第一个数 int n2...
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  • 实例027 实现两个变量的互换(不借助 第3个变量) 37 2.3 条件语句 38 实例028 判断某一年是否为闰年 38 实例029 验证登录信息的合法性 39 实例030 为新员工分配部门 40 实例031 用Switch语句根据消费金额计算折扣 ...
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  • 2)关联计算可以使用 JoinRowSet 完成两个表的内连接 3)涉及数据过滤时,可以使用 FilteredRowSet 完成条件过滤 4)把结果集返回给前台展现 在数据比较小的时候,这种方式是完全可以的,但是随着数据量的增加...

空空如也

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java比较两个表数据差异

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