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  • NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明,其中特别提到,CUDA 10.2(包括工具包和驱动)将是最后一个支持苹果macOS系统开发、运行CUDA程序的版本,未来CUDA将与苹果平台无关。十多年前,一批采用NVIDIA ...

    NVIDIA和苹果的关系一直很糟糕,十几年没有过合作,现在双方的最后一丝关系也破裂了。

    NVIDIA今天公布了CUDA并行计算开发平台的更新规划说明,其中特别提到,CUDA 10.2(包括工具包和驱动)将是最后一个支持苹果macOS系统开发、运行CUDA程序的版本,未来CUDA将与苹果平台无关。

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    十多年前,一批采用NVIDIA GPU显卡的苹果MacBook Pro笔记本出现瑕疵,双方为此向客户赔偿了一大笔钱,并且闹得非常不愉快,从此苹果无论笔记本还是台式机,一律只用AMD显卡。

    即便是NVIDIA显卡更流行,性能更好,技术更先进,苹果也从未考虑过,比如现在NVIDIA已经支持硬件加速光线追踪,AMD还得等一段时间,苹果也绝不动摇。

    当然,AMD也是竭力服务苹果,提供各种定制产品,比如最新的RX 5500M移动显卡就是由苹果16英寸MacBook Pro首发的。

    其实,苹果在去年的macOS 10.14 Mojave版本中就悄然停止了对于NVIDIA CUDA的支持,迫使Adobe创意套装等支持CUDA硬件加速的软件不得不提醒用户,不要再开启此功能。

    既然苹果已经绝情,NVIDIA也没必要继续维持,终止CUDA对于苹果的支持也在意料之中。

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  • 在深度学习的显卡市场,英伟达的地位还是暂时无人能够撼动的。专业卡暂不纳入考虑,毕竟性价比太低了。大家平时使用的还是老黄的游戏卡,...这里AMD的显卡是不推荐的,因为大多数深度学习框架还是需要Cuda支持的,虽...

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    在深度学习的显卡市场,英伟达的地位还是暂时无人能够撼动的。专业卡暂不纳入考虑,毕竟性价比太低了。大家平时使用的还是老黄的游戏卡,性能排第一的就是Titan RTX了,具备24G大显存,然而售价也高达两万块。接下来就是大家熟悉的RTX 2080Ti了,公版涡轮卡的价格在8k左右,11G显存,可以说是目前做深度学习的主流选择。这里AMD的显卡是不推荐的,因为大多数深度学习框架还是需要Cuda支持的,虽然AMD也推出了自己的深度学习计算平台--ROCm(英文全称是Radeon Open Compute platform),但是目前看起来实际使用还是有诸多问题的。

    总的来说,GPU市场很简单,价格越贵,性能越好,生产力也就越高。

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    对于各位同学来说,配置一台自己的GPU服务器太贵了,一张RTX小两万,一张2080Ti小一万,让人望而却步。对于新手,有个能随时练手的GPU服务器还是很重要的,那么,这里就推荐一下深极智能云算力(topgpu.top)平台,可以用较小的投入使用强大GPU服务器,1080Ti每卡时不到1块钱,2080Ti每卡时不到2块钱,让人人都能跑深度模型!

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  • IT之家 1 月 13 日消息 ...IT之家了解到,旗舰显卡 GeForce RTX 3080 将采用 GA104 GPU, 拥有 6144 个 CUDA 内核和 16GB 的 GDDR6 显存。该 GPU 将用于高端游戏笔记本电脑,提供 100+ FPS 的 1440p 游戏体验。移动...

    IT之家 1 月 13 日消息 今天,英伟达正式发布了 RTX 3080、3070 和 3060 移动显卡,并宣布新款游戏本 1 月 26 日上市。

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    IT之家了解到,旗舰显卡 GeForce RTX 3080 将采用 GA104 GPU, 拥有 6144 个 CUDA 内核和 16GB 的 GDDR6 显存。该 GPU 将用于高端游戏笔记本电脑,提供 100+ FPS 的 1440p 游戏体验

    移动版的 RTX 3070 将配备 5120 个 CUDA 内核和 8GB 的 GDDR6 显存。该显卡将会在高端游戏笔记本上提供,在 1440p 的游戏中至少有 90FPS。最后,RTX 3060 移动基于 GA106 GPU,具有 3840 个 CUDA 内核和 6GB 显存。这款显卡的目标是 999 美元的游戏笔记本电脑。

    英伟达确认,新款显卡将支持 Resizable BAR 功能,这项技术允许 CPU 充分利用显卡的显存。该功能最初将用于英特尔 Tiger Lake-H35 CPU。

    以下是英伟达展示的几款游戏本新品:

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  • 而后者则带来了绚丽的实时光线追踪,其实这些单元不单止在游戏里面有用, 软件开发商也可透过NIVIDA提供的SDK为自己的软件添加AI深度学习以及光线追踪渲染加速功能,比如各种3D设计软件也可以利用RTX显卡来进行运算...

    NVIDIA的RTX图灵架构GPU里面加入了Tensor Core与RT Core两个新的单元,在游戏里面前者带来了DLSS深度学习超级采样,而后者则带来了绚丽的实时光线追踪,其实这些单元不单止在游戏里面有用, 软件开发商也可透过NIVIDA提供的SDK为自己的软件添加AI深度学习以及光线追踪渲染加速功能,比如各种3D设计软件也可以利用RTX显卡来进行运算,渲染速度比以前光用CPU来算快得多。

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    NVIDIA表示他们一直与全球领先的软件制造商合作,到目前已经有超过40款顶尖的3D创作应用,支持RTX的实时光线追踪和AI技术,当中包括了Adobe、Autodesk、Blackmagic Design等在内行业知名开发商的创作软件。

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    GPU加速在过去的创作软件中其实早有应用,但在NVIDIA的这些合作软件里面,不仅仅是用GPU去做通用计算的CUDA加速,还利用图灵架构GPU特有的实时光线追踪(RT Core),以及AI运算能力(Tensor Core)来实现一些过去没有或者难以做到的新功能,比如Adobe Premiere Pro的Auto Reframe加速,Lightroom利用AI加快照片的增强处理,还有DaVinci Studio的自动面部识别等。

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    3D建模设计和渲染工作也是RTX显卡要进行加速的重要部分,因为创作者往往在这类工作流的渲染部分上耗费大量时间,传统利用CPU来渲染的速度很慢,所以NVIDIA与创作软件开发商合作,引入GPU来做渲染工作, 知名的3D全局光照渲染器Arnold,基于RTX技术开发了GPU渲染器,目前已经应用到3D建模和CG设计行业的两大软件,Autodesk的3ds Max和Maya最新版当中,相比传统的CPU渲染,使用RTX GPU能带来更快速的建模渲染能力,特别是带有大量光照效果的场景,这可以大大帮助提高这类3D设计工作的效率。

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    图片来自NVIDIA官网

    而且不局限于大型商用软件,如今越来受欢迎的免费开源3D动画建模软件Blender,在其最新版本中也加入了对NVIDIA OptiX技术支持,而不同于此前Blender支持的CUDA技术,OptiX可以更好地发挥出RTX 20系列GPU的渲染性能,特别是对于涉及到光照效果时,会利用到Turing架构的RT Core,来获得快而准确的光线追踪处理速度,另外在对3D模型进行降噪时,还用到TensorCore核心来实现AI运算处理,可以用于提高渲染模型的质量。

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    对于使用Blender的3D建模师、动画制作者们,只需要下载最新版Blender 2.83或更新版本安装后,软件一般就会默认完成设置,但也可以手动在软件的编辑-偏好设置-系统,选择OptiX,另外需要注意的,渲染引擎要选择Cycles,因为这个才是支持NVIDA OptiX技术,但整个设置还是非常简单的。

    实际在Blender 2.83软件里面,打开一个形似钢铁侠的3D模型场景Blenderman,在切换到Viewpoint Shading视图,利用了RTX 显卡的GPU Compute渲染引擎,可以比较快地把模型的人脸皮肤、装甲材质,以及光照、反光效果给渲染出来,即使在场景的三维空间拖动模型,让观看视角改变,GPU渲染的响应也非常快速,只需等一阵子就完成初步渲染,几乎能做到实时的预览,而换到CPU模式下,引擎的渲染速度就变得非常缓慢,需要耗费数分钟的时间才能看到大致的模型外貌。

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    只是通过GPU渲染出来的模型,其表面会有很明显的噪点,所以需要打开Viewport Denoising来对模型进行降噪,在RTX 20系列GPU的支持下,Blender提供了OptiX AI加速的降噪选项,这个用机器学习训练过的降噪技术,处理的过程也非常快速,几乎是可以跟随GPU Compute的渲染过程同时完成。

    再就是改变模型的环境光照效果,得益于RTX GPU标志性的光线追踪技术,对光照处理有得天独厚的强大处理能力,在切换了场景光照的颜色、强度,或者角度时,GPU的渲染速度都不会减慢,依然保持了在更改完数值后,GPU就会把模型快速输出预览效果,完整渲染好也没有额外增加耗时,表现非常高效和迅速。

    测试平台与说明

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    本次测试我们使用了全部NVIDIA RTX 20系列的Founders Edition显卡,看看不同级别的显卡在Blender软件渲染速度有多大不同,在加一张与GTX 1080 Ti Founders Edition,要看看两代核心之间的效能差距有多大,同时还会对比纯CPU渲染的速度,驱动为NVIDIA最新版Studio驱动451.77。

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    测试平台处理器选用Intel最新的Core i9-10900K,因为还想看看Intel的核显会有啥影响,主板是华硕ROG STRIX Z490-A GAMING,内存是芝奇皇家戟DDR4-3600 CL16 16GB*2套装。

    测试使用Blender 2.83版本,测试用项目有两个,一个就是上面所说的Blenderman项目,而另一个则是Blender官方提供的benchmark软件。

    Blenderman项目测试

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    可以看到用RTX 20系列显卡OptiX渲染的话效能是要比用CUDA高很多的,基本上用CUDA渲染的耗时是用OptiX的两倍,RTX 2060使用OptiX渲染的时间比上一代旗舰GTX 1080 Ti用CUDA的渲染时间少了将近一般,当然了,不论用哪个API,显卡的渲染速度都比CPU快得多,即使是Intel最新的10核处理器Core i9-10900K,所用时间依然是RTX 2060用CUDA时的两倍多。

    Blender Benchmark

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    这个Benchmark是Blender本身有基于实际建模项目而来的Open Data benchmark,基本能还原硬件在建模的渲染和降噪的速度表现,这个Benchmark目前最新版本也内置了Blender 2.83,也支持OptiX技术。测试包括六个测试场景,由于数据量太大,所以没有放出RTX显卡用CUDA API的成绩,这几款RTX 20显卡的渲染时间基本上就和他们的性能称反比,RTX 2080 Ti的耗时最短,RTX 2060的耗时最长,但依然要比GTX 1080 Ti用CUDA快得多,纯CPU渲染就更慢了,可见能使用RTX 20显卡的OptiX来渲染的话大幅缩短渲染时间,为创作者和工作室节约时间,进而提升生产力。

    RTX 20显卡+OptiX可大幅缩短渲染时间

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    从测试成绩来看,在支持到OptiX技术后,RTX 20系列显卡的渲染速度提升非常突出,其实在CUDA技术的时候,他们的渲染速度都比CPU有了数倍的提升,而在利用到RTX 20系列GPU更强的硬件特性后,居然还能再有2-3倍的提速,不可谓不夸张了,这样的加速表现,对于经常需要进行建模渲染工作的创作者是很有意义的,他们现在可以更快地查看或交付作品。

    越高级的RTX显卡渲染效率越高,如果注重效率的话,RTX 2080 Ti是性能最好的选择,另外Blender是可以支持多卡渲染的,所以如果觉得一张卡满足不了你的话甚至可以使用双卡实现更快渲染速度。但如果是那些刚入门的建模工作者,或者只是想买来学习用的,RTX 2060开启OptiX后也可以带来不错的加速效率,比GTX 16/10系列只能用CUDA的快上不少,而且即使是GTX 16/10的渲染速度也比纯CPU渲染要快,毕竟渲染这类追求并行处理能力的工作,显卡要比CPU强太多了。

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  • 查看显卡支持CUDA版本号 && CUDA与显卡驱动版本

    万次阅读 多人点赞 2019-08-14 19:12:10
    一、查看显卡支持CUDA版本号 二、CUDA与显卡驱动版本
  • 查看显卡是否支持cuda

    千次阅读 2019-05-21 11:24:54
    https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
  • intel 显卡使用cuda

    千次阅读 2020-07-27 22:18:30
    cuda环境搭建必须要bai有nvidia(gpu)显卡。...想要让cuda环境搭建在Windows8.1下搭建能利用GPU并行运算,必须有支持GPU并行运算的Nvidia显卡,且要安装CUDA,千万不要电脑上是Intel或AMD的显卡,却要编写CUDA。 ...
  • 最近电脑更新了一下配置,因此需要重新配置一下开发环境。在安装CUDA9.2的过程中碰到了一些坑,现在记录下来省的以后遇到又麻烦半天。 1、安装环境和配置 win10 64位操作系统 + visual ...2080ti显卡支持CUDA10...
  • 1、打开NVIDIA控制面板 2、打开系统信息 3、点击组件 4、找到NVCUDA.DLL,就可以看到版本啦
  • Windows查看显卡支持CUDA版本号

    千次阅读 2020-05-28 21:54:32
    帮助–>系统信息 查看支持CUDA版本号—> 9.1.84
  • 此文章默认显卡支持CUDA和已安装显卡驱动,貌似目前只有英伟达的显卡支持CUDA。 一、显卡型号 桌面右键→NVIDIA控制面板→帮助→系统信息 可以看到我的显卡型号为GTX 1660 备注,若桌面右键无NVIDIA控制面板,...
  • 获取显卡cuda算力

    2019-01-25 10:25:00
    获取nvidia显卡cuda算力,在编译cuda相关代码时候可能用到。 前提: 安装了visual studio 安装了cudacuda应该在vs之后安装) 安装了cmake 代码 https://github.com/zchrissirhcz/check_ComputeCapability 代码...
  • 检查电脑显卡配置是否支持CUDA

    万次阅读 2018-06-25 08:56:41
    计算机-管理-系统工具-设备管理器-显示适配器https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
  • 如何查看显卡支持cuda版本号

    万次阅读 2019-05-17 10:13:59
    为了在自己的电脑上安装tensorflow-gpu版本 遇到了许多问题 如果要安装gpu版本必须要安装cuda 帮助-》系统信息-》
  • 如何查看显卡支持CUDA版本

    千次阅读 2019-10-07 15:00:26
  •   先看一个表如下图,这个表是cuda对应linux和windows驱动的表,但是>=后面的数字是什么鬼?明明显卡是图2。                     图1 版本号对应表                   ...
  • CUDA显卡支持

    千次阅读 2013-11-16 11:40:05
    最近在做NVIDIA的CUDA的并行运算的学习,在学校用的是联想的机器,内置了GeForce GT 420的独立显卡,和I5 2400的CPU。 但是在跑实例的时候,效率不高,导致进程长时间占用显卡设备,被系统中断了,然后我就想把I5...
  • CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的...
  • 【时间】2019.09.08 【题目】如何查看电脑是否支持CUDA及支持的CUDA版本 一般NVIDA的GPU才支持CUDA...1、如何知道我的显卡是否支持CUDA加速 2、查看显卡是否支持CUDA及支持的版本 3、查看cuda版本 nvcc -V ...
  • 打开“NVIDIA控制面板”,然后按照下列顺序进行查看:
  • 1.NVIDIA控制面板打开方式: 最简单的方法: 右击桌面就可以看到。 复杂方法: 控制面板里面找, 2.显卡支持CUDA版本号。
  • 如何检查显卡支持那个版本的CUDA

    千次阅读 2019-07-12 11:39:22
    1.右键单击桌面空白处,打开NVIDIA控制面板。 2.在弹出的界面中点击‘帮助-->系统信息’ 3.在弹出的界面选择‘组件’。 4.查看显卡支持cuda版本。 ...
  • Ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装 CUDA9.0

    千次阅读 2018-09-05 21:08:53
    Ubuntu 16.04 安装CUDA9.0 笔记本双显卡 由于目前多数Python库对CUDA9.0 支持较全,但是对于CUDA9.1 及更高的支持并不能满足要求,所以推荐安装 List:Ubuntu1604+CUDA9.0+cuDNNv7.1.4+Tensorflow,Pytorch ...
  • CUDA Toolkit Documentation​docs.nvidia.comDownload Drivers​www.nvidia.com算力表 同时可以查看GPU是否支持cudaCUDA GPUs​developer.nvidia.comcuDNN Archive 链接cudnn-archive​developer.nvidia.comCUDA ...
  • 如何检查显卡支持哪个版本的CUDA

    万次阅读 多人点赞 2018-10-08 17:33:05
    打开控制面板,然后在右上方的搜索框里输入NVIDIA,如下图所示:第一张是打开控制面板时的图,第二张是输入... 完成上一步骤后,进入如下界面,在该界面里可以查看NVIDIA的一些信息,显卡的驱动版本,如下图的左侧...
  • 求教育,我机器上的集显支持cuda么?我机器的显卡信息如下: 主显卡 英特尔 Ivy Bridge Graphics Controller 显存 1638 MB 制造商 华硕 BIOS版本 Intel Video BIOS BIOS日期 05/22/20 驱动版本 9.18.10....

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