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  • PHP显示MySQL中的图像BLOB我试图显示存储在数据库中BLOB列中的图像;我使用SELECT从数据库中获取数据,对数据不执行转换,并...请注意,Chrome正在将内容大小显示为图像的正确大小以及正确的MIME类型(image/jpeg)。...

    PHP显示MySQL中的图像BLOB

    我试图显示存储在数据库中BLOB列中的图像;

    我使用SELECT从数据库中获取数据,对数据不执行转换,并使用以下方式显示数据(来自一个脚本,该脚本的唯一输出是以下内容):header("Content-Type: image/jpeg");echo $image;

    请注意,Chrome正在将内容大小显示为图像的正确大小以及正确的MIME类型(image/jpeg)。在报头之前没有任何回显,我检查了数据库中的BLOB是正确的。控件之前或之后也没有尾随空格。<?php ?>标签。

    Chrome/IE显示图像图标,但不显示图像本身。有什么想法吗?

    编辑:图像从数据库中获得,如下所示:$sql = "SELECT * FROM products WHERE id = $id";$sth = $db->query($sql);$row = $sth->fetch();$image = $row['image'];

    var_dump($Image)提供:string 'ÿØÿà�JFIF��x�x��ÿá�ZExif��MM�*�����������J��������Q�������Q������tQ������t�����†

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  • 如果有一个大型BLOB数据库...为了解决这个问题,SQLite开发者在Linux工作站上运行了49个具有各种BLOB大小和SQLite页面大小的测试用例(Ubuntu大约在2011年,在快速SATA磁盘上使用Ext4文件系统)。对于每个测试用例,创...

    如果有一个大型BLOB数据库,那么当你将完整的BLOB内容直接存储在数据库中时,您是否可以获得更好的读取性能,或者将每个BLOB存储在单独的文件中并在数据库中只存储相应的文件名会更快?

    268b2a347c246327225fb06658a97fcd.png

    为了解决这个问题,SQLite开发者在Linux工作站上运行了49个具有各种BLOB大小和SQLite页面大小的测试用例(Ubuntu大约在2011年,在快速SATA磁盘上使用Ext4文件系统)。对于每个测试用例,创建了一个包含100MB BLOB内容的数据库。BLOB的大小从10KB到1MB不等。BLOB的数量不同,以使总BLOB内容保持在约100MB。(因此,1MB大小的100个BLOB和10K大小的10000个BLOB等等。)使用SQLite 版本3.7.8(2011-09-19)。

    更新:SQLite 3.19.0版(2017-05-22)的新测量结果表明,对于10KB blob的读写,SQLite 比直接磁盘I / O 快约 35%。

    下面的矩阵显示了读取存储在单独文件中的BLOB所需的时间除以读取完全存储在数据库中的BLOB所需的时间。因此,对于大于1.0的数字,将BLOB直接存储在数据库中会更快。对于小于1.0的数字,将BLOB存储在单独的文件中会更快。

    78272b283f4836c304c3eddd1338d57d.png

    在每种情况下,都调整了页高速缓存大小,以使高速缓存大小保持在2MB左右。例如,2000页缓存用于1024字节页面,31页缓存用于65536字节页面。以随机顺序读取BLOB值。

    a948cc2c9adbbd9050c4e8cbdb99684f.png

    我们从上面的矩阵中推导出以下经验法则:

    • 数据库页面大小为8192或16384,可为大型BLOB I / O提供最佳性能。
    • 对于小于100KB的BLOB,当BLOB直接存储在数据库文件中时,读取速度更快。对于大于100KB的BLOB,从单独文件读取的速度更快。

    当然,这个结果可能因硬件,文件系统和操作系统而异。

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  • 文章标题1.0版Oracle的blob类型字段同步到MySQL1 情景描述需要把Oracle的blob类型字段同步到MySQL数据库中2 解决方案2.1 因为oracle的blob默认长度大于MySQL的blob默认长度,所以mysql需要修改字段类型位longblob。...
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    文章标题1.0版

    Oracle的blob类型字段同步到MySQL

    1 情景描述

    需要把Oracle的blob类型字段同步到MySQL数据库中

    2 解决方案

    2.1 因为oracle的blob默认长度大于MySQL的blob默认长度,所以mysql需要修改字段类型位longblob。

    2.2 使用ODI仍然会报错,需要修改配置文件。

    36fa0f5b3040501a3f5055bed8bc88ca.png

    根据配置文件会限制server接受的数据包大小。 SHAPE * MERGEFORMAT

    有时候大的插入和更新会被max_allowed_packet 参数限制掉,导致失败。

    查看目前配置, Windows 系统 配置文件为 my.ini, max 系统 配置文件为 my.cnf

    此处使用本地数据库操作:

      cmd 进入mysql bin 目录 --》

      登录本地 --》

      mysql -u root -p --》

      登录密码 --》

      show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';

      显示的结果为:

    595d6306a870b74bbb7fdb1f02b2f665.png

      以上说明目前的配置是:1M

    2.2.1 方法1

    可以编辑my.cnf来修改(windows下my.ini),在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改。

    max_allowed_packet = 20M

    如果找不到my.cnf可以通过

    mysql --help | grep my.cnf

    去寻找my.cnf文件。

    2.2.2 方法2

    进入mysql server

    在mysql 命令行中运行

    set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10

    然后关闭掉这此mysql server链接,再进入。

    2.3 使用kettle可以直接将Oracle的blob类型字段同步到MySQL;

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    北京希嘉创智教育科技有限公司1/1

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  • Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可以计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是对单个像素逐一分析,而是对图像的行进行操作。图像的每一行都用游程长度...

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    Blob分析(Blob Analysis)是对图像中相同像素的连通域进行分析,该连通域称为Blob。经二值化(Binary Thresholding)处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标,并可以计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小,还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是对单个像素逐一分析,而是对图像的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE)来表示相邻的目标范围。这种算法与基于像素的算法相比,大大提高了处理的速度。
      基本概念
    Blob(Binary large object)是指从图像中获取的二值区域,一般来说,该二指区域是图像中的前景。在Halcon中,Blob是一个提取所得的region。Blob分析是指对该二值区域,进行面积、周长重心等特征的分析。
      如下图所示:左边是一副原始图片,右边彩线包围区域是是获取的Blob区域,每个区域中十字的位置是Blob分析所得的重心位置。

    e46358935b835f6c226ac88003b364c3.png


      实现流程
    Blob的实现流程大致可分为3个步骤:获取图像、提取Blob、Blob分析。
    1.获取图像:获取图像是指通过相机设备得到原始图像提取Blob
    2.提取Blob是根据需求提取要分析的目标二指区域Blob分析
    3.对提取出来的二值区域进行特征分析
      存在的难点
      以上是Blob分析的大致步骤。虽然看上去很简单,但实际上存在两个方面的难点。 1. 步骤的完善
      以上3步为大致步骤,是一种抽象下的理想状态,实际上,提取Blob之前和分析Blob之后也存在重要的步骤。比如,提取Blob之前一般要设计图像的去噪和增强处理;分析Blob之后需要将Blob进行选取,或者将Blob重心的像素值向物理坐标系坐标值的转化。 2. 实现方法需具体分析
      每一个步骤中实现的方法需要根据具体图片具体分析,就拿阈值分割提取Blob而言,使用固定阈值还是动态阈值,这都是根据图片情况进行具体分析的。

    Halcon是闭源的,市面上资料急缺,找不到系统资料,市面上能找到的都是一些没含金量的启蒙教程,为了解决这些问题,让大家更好的学习,作为一名工作8年的视觉工程师,我本想把我从事多年视觉高价搜集、购买的几万块halcon视觉资料分享出来给大家,是一个技术交流分享的平台,禁止传播分享,所以大家如果想一起交流可以私信我。
      最后,鸡汤来一碗:要想浮起来,必须沉下去。学习和科研一定要认认真真,脚踏实地,做人做事都要如此!
    这是我收集的全套教程,有需要的自己保存:

    全套链接:https://pan.baidu.com/s/1-jExjTF3BmRADV7WcqXnKA提取码:8ff8

    敲黑板:本人经常会发一些对大家学习非常有参考价值的帖子和分享一些机器视觉halcon学习的资料,大家可以关注我以及看下我其他帖子。

    转载请说明出处

    我始终认同“分享的越多,你的价值增值越大”,在分享中进步,越努力越幸运,期待我们都有美好的明天!

    支持我的朋友们记得点波赞赏哦,您的肯定就是我进步的动力。

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    2006-05-11 07:44:00
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    2017-03-09 11:16:52
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空空如也

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