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  • 查询sql数据库每张包含的数据条数 sql server 数据库 数据量
  • 1.数据库查询总条数 use information_schema; select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = 数据库名称; 2.mysql 查看数据库所有表的记录数 use information_schema; select table_name,table_...

    1.数据库查询总条数

    use information_schema;
    select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = 数据库名称;

     

    2.mysql 查看数据库中所有表的记录数

    use information_schema;

    select table_name,table_rows from tables

    where TABLE_SCHEMA = '数据库名称'

    order by table_rows asc;
     

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  • 数据库查询总条数

    万次阅读 2018-06-19 14:03:21
    mysqlselect sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = databasenameoracleSELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER = usernamepgpg是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能...

    mysql

    select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA = databasename

    oracle

    SELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER = username

    pg

    pg是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能一个表单一个表单的统计

    SELECT sum(r.reltuples) FROM pg_class r JOIN pg_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'

    kingbase

    kingbasees是每一个数据库拥有一个元数据表单,所以只能一个表单一个表单的统计

    SELECT sum(r.reltuples) FROM sys_class r JOIN sys_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'

    hive

    查询不含分区表的总条数

    select FORMAT(sum(tb.PARAM_VALUE),0)  

    from TBLS t   
    left join DBS d  
    on t.DB_ID = d.DB_ID  
    left join TABLE_PARAMS tb 
    on t.TBL_ID = tb.TBL_ID   
    where d.NAME='testzdsun' and tb.PARAM_KEY='numRows';  

    查询含有分区表的总条数
    select FORMAT(sum(a.PARAM_VALUE),0)  
    from TBLS t   
    left join DBS d  
    on t.DB_ID = d.DB_ID  
    left join PARTITIONS p  
    on t.TBL_ID = p.TBL_ID   
    left join PARTITION_PARAMS a  
    on p.PART_ID=a.PART_ID  
    where d.NAME='testzdsun' and a.PARAM_KEY='numRows'; 

    代码如下:(就是代码很乱,而且很多不足的地方需要修改)

    package cn.com.taiji.commons.quartz;


    import java.sql.Connection;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.Statement;
    import java.util.HashMap;
    import java.util.List;
    import java.util.Locale;
    import java.util.Map;
    import java.util.ResourceBundle;


    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
    import org.quartz.JobExecutionContext;
    import org.quartz.JobExecutionException;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;




    import cn.com.taiji.commons.utils.DicTools;
    import cn.com.taiji.commons.utils.JdbcTools;
    import cn.com.taiji.commons.utils.SSHUtils;
    import cn.com.taiji.management.dao.AdminResourceDao;
    import cn.com.taiji.management.entity.AdminResource;
    import cn.com.taiji.management.entity.MonitorDataSource;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.IRawRegionDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.MonitorCountDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.dao.MonitorDataSourceDao;
    import cn.com.taiji.monitor.dataresource.entity.MonitorCount;


    /**
    * @desc
    * @para
    * @author 
    * @version 2018年6月8日 下午3:13:51
    */
    public class TagMonitorsDataJob implements BaseJob{


    @Autowired
    private IRawRegionDao iRawRegionDao;
    @Autowired
    private AdminResourceDao adminResourceDao;
    @Autowired
    private MonitorDataSourceDao monitorDataSourceDao;
    @Autowired
    private MonitorCountDao monitorCountDao;

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(TagMonitorsDataJob.class);
    private static ResourceBundle rb = ResourceBundle.getBundle("application", Locale.getDefault());

    @Override
    public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
    log.info("定时执行监控统计条数===========================");
    try {
    Map<String,Long> map0 = this.findHiveCount();
    Map<String,Long> map1 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_ORIGINAL);
    Map<String,Long> map2 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE);
    Map<String,Long> map3 = this.getDBCounts(DicTools.SOURCE_FLAG_ANALYSIS);

    //保存
    getMonitorCount(map1,DicTools.SOURCE_FLAG_ORIGINAL,map0);
    getMonitorCount(map2,DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE,map0);
    getMonitorCount(map3,DicTools.SOURCE_FLAG_ANALYSIS,map0);
    } catch (Exception e) {
    log.error("定时统计监控总条数报错"+e);
    }
    }


    private void getMonitorCount(Map<String,Long> map,String partition,Map<String,Long> map0) {
    long count = map0.containsKey(partition) == true ?map0.get(partition) : 0;
    MonitorCount monitorCount = new MonitorCount();
    int createDate = (int)(System.currentTimeMillis()/1000);
    monitorCount.setCreateDate(createDate);
    monitorCount.setPartition(partition);
    monitorCount.setDbTotalCount(map.get("dbTotalCount")+count);
    monitorCount.setFileTotalCount(map.get("fileTotalCount"));
    monitorCount.setFileTotalSize(map.get("fileTotalSize"));
    monitorCountDao.save(monitorCount);
    }
    //统计hive
    private Map<String,Long> findHiveCount() throws Exception{
    Map<String,Long> rel = new HashMap<String,Long>();
    Map<String,Long> mapTab = new HashMap<String,Long>();
    Map<String,Long> mapPartitionTab = new HashMap<String,Long>();
    List<AdminResource> admins = adminResourceDao.findByTypeIsType(DicTools.RS_STYLE_HIVEMETADATA);

    if(admins != null && admins.size() > 0 ) {
    for (AdminResource admin : admins) {
    String driverName = rb.getString("mysql.driver");
    String url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance() + "?characterEncoding=utf-8";
    //查询不含分区的表单总条数
    //String sql1 = "select FORMAT(sum(tb.PARAM_VALUE),0) " + 
    String sql1 = "select d.NAME, sum(tb.PARAM_VALUE) " + 
    "from TBLS t " + 
    "left join DBS d " + 
    "on t.DB_ID = d.DB_ID " + 
    "left join TABLE_PARAMS tb " + 
    "on t.TBL_ID = tb.TBL_ID " + 
    "where tb.PARAM_KEY='numRows' " +
    "group by d.NAME";
    //弊端假如key项目会替换
    mapTab.putAll(getHiveCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql1));
    //String sql2 = "select FORMAT(sum(a.PARAM_VALUE),0) " + 
    String sql2 = "select d.NAME, sum(a.PARAM_VALUE) " + 
    "from TBLS t " + 
    "left join DBS d " + 
    "on t.DB_ID = d.DB_ID " + 
    "left join PARTITIONS p " + 
    "on t.TBL_ID = p.TBL_ID " + 
    "left join PARTITION_PARAMS a " + 
    "on p.PART_ID=a.PART_ID " + 
    "where a.PARAM_KEY='numRows' " +
    "group by d.NAME";
    mapPartitionTab.putAll(getHiveCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(),sql2));
    }
    //用map去数据库匹配然后进行累加操作
    mapTab = this.combiner(mapTab, mapPartitionTab);
    List<Object []> list = monitorDataSourceDao.getDBPartition(mapTab.keySet(),DicTools.SOFT_STYLE_HIVE);
    Map<String,String> mapPartition = new HashMap<String,String>();
    if(list != null && !list.isEmpty()) {
    for (Object[] obj : list) {
    mapPartition.put(obj[0]==null?"":obj[0].toString(), obj[1]==null?"":obj[1].toString());
    }
    }
    for (String key : mapPartition.keySet()) {
    if(mapTab.containsKey(key)) {
    if(rel.containsKey(mapPartition.get(key))) {
    rel.put(mapPartition.get(key),rel.get(key) + mapTab.get(key));
    }else {
    rel.put(mapPartition.get(key), mapTab.get(key));
    }
    }
    }
    }
    return rel;
    }

    public Map<String,Long> combiner(Map<String,Long> map1,Map<String,Long> map2) {
    for(String key : map1.keySet()) {
    if(map2.containsKey(key)) {
    map1.put(key, map1.get(key)+map2.get(key));
    }
    }
    return map1;
    }

    public Map<String,Long> getDBCounts(String partition) throws Exception {
    Map<String,Long> map = new HashMap<String,Long>();
    long dbTotalCount = 0;
    long fileTotalCount = 0;
    long fileTotalSize = 0;//以kb为单位

    List<Object[]> list = iRawRegionDao.getJobMonitorCounts(partition);
    List<MonitorDataSource> monitorDataSources = monitorDataSourceDao.getBySoftTypeAndSourceFlag
    (DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL,Integer.parseInt(partition));

    //postgresql统计
    if(monitorDataSources != null && monitorDataSources.size() > 0) {
    for (MonitorDataSource monitorDataSource : monitorDataSources) {
    String driverName = rb.getString("postgresql.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    String url = "jdbc:postgresql://"+monitorDataSource.getIp()+":"+monitorDataSource.getPort()+"/"+monitorDataSource.getDataInstance();

    String sql = "SELECT sum(r.reltuples) "+
    "FROM pg_class r JOIN pg_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) "+  
    "WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, monitorDataSource.getDbUsername(), monitorDataSource.getDbPassword(), sql);
    }
    }

    //kingbase统计
    List<MonitorDataSource> kingbaseDB = monitorDataSourceDao.getBySoftTypeAndSourceFlag
    (DicTools.SOFT_STYLE_KINGBASE,Integer.parseInt(partition));
    if(kingbaseDB != null && kingbaseDB.size() > 0) {
    for (MonitorDataSource monitorDataSource : kingbaseDB) {
    String driverName = rb.getString("kingbase.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    String url = "jdbc:kingbase://"+monitorDataSource.getIp()+":"+monitorDataSource.getPort()+"/"+monitorDataSource.getDataInstance();
    String sql = "SELECT sum(r.reltuples) "+
    "FROM sys_class r JOIN sys_namespace n ON (r.relnamespace = n.oid) "+  
    "WHERE r.relkind = 'r' AND n.nspname = 'public'";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, monitorDataSource.getDbUsername(), monitorDataSource.getDbPassword(), sql);
    }
    }

    //oracle mysql nfs 统计
    if(list != null && list.size() > 0) {
    //0 admin_id 1:软件类型 2:实例
    for (Object[] obj : list) {
    String admin_id = obj[0] == null? "" : obj[0].toString();
    String softType = obj[1] == null? "" : obj[1].toString();
    String instance = obj[2] == null? "" : obj[2].toString();
    if(DicTools.SOFT_STYLE_HIVE.equals(softType) || DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL.equals(softType) || 
    (DicTools.SOFT_STYLE_NFS.equals(softType) && (DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE.equals(partition) || DicTools.SOURCE_FLAG_HANDLE.equals(partition)))) {
    continue;
    }
    //查询adminResource
    AdminResource admin = adminResourceDao.findOne(admin_id);
    if(admin == null) {
    continue;
    }
    //每一个case中进行 数据库/文件系统 连接并返回各个数据库/文件系统的条数/大小
    switch (softType) {
    case DicTools.SOFT_STYLE_ORACLE:
    String driverName = rb.getString("oracle.driver");
    // jdbc:oracle:thin:@192.168.58.111:1521/orcl
    String url = "jdbc:oracle:thin:@" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance();
    String sql = "SELECT NVL(SUM(num_rows),0) FROM SYS.ALL_TABLES T WHERE T.OWNER in ("+instance.toUpperCase()+")";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_MYSQL:
    driverName = rb.getString("mysql.driver");
    // jdbc:mysql://192.168.71.57:3306/zyzx?characterEncoding=utf-8
    //url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance() + "?characterEncoding=utf-8";
    url = "jdbc:mysql://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/information_schema"+ "?characterEncoding=utf-8";
    sql = "select sum(table_rows) from tables where TABLE_SCHEMA in ("+instance+")";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    /*case DicTools.SOFT_STYLE_SQLSERVER:
    driverName = rb.getString("sqlserver.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    url = "jdbc:sqlserver://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim()+ ":DatabaseName=" + admin.getInstance();
    sql = "";
    incNum += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_POSTGRESQL:
    driverName = rb.getString("postgresql.driver");
    // "jdbc:sqlserver://192.168.58.93:1433;DatabaseName=test1",
    url = "jdbc:postgresql://"+admin.getIp()+":"+admin.getPort()+"/"+admin.getInstance();
    sql = "";
    dbTotalCount += getCounts(driverName, url, admin.getUserName(), admin.getPwd(), sql);
    break;
    case DicTools.SOFT_STYLE_HIVE:
    // "jdbc:hive2://192.168.58.110:10000/testzdsun",
    //url = "jdbc:hive2://" + admin.getIp().trim() + ":" + admin.getPort().trim() + "/"+ admin.getInstance();
    break;*/
    case DicTools.SOFT_STYLE_NFS:
    int port = StringUtils.isNotBlank(admin.getPort())?Integer.parseInt(admin.getPort()):22;
    String commond = "ls -lR "+admin.getInstance()+"| grep \"^-\" | wc -l";
    String ls = SSHUtils.execCommandByJSch(admin.getIp(), port,admin.getUserName(), admin.getPwd(),commond);
    fileTotalCount += Long.valueOf(ls.replaceAll("\n", ""));
    String fileSize = SSHUtils.execCommandByJSch(admin.getIp(), port,admin.getUserName(), admin.getPwd(), 
    "du -sm "+admin.getInstance()+" |awk '{print $1}'");
    fileTotalSize += Long.valueOf(fileSize.replaceAll("\n", ""));
    break;
    /*case DicTools.SOFT_STYLE_HDFS:
    break;*/
    default:
    log.error("该数据库类型或者文件类型("+softType+")不支持!");
    break;
    //throw new Exception("该数据库类型或者文件类型不支持!");
    }
    }
    }

    map.put("dbTotalCount", dbTotalCount);
    map.put("fileTotalCount", fileTotalCount);
    map.put("fileTotalSize", fileTotalSize);
    return map;
    }

    //返回条数信息
    private long getCounts(String driverName,String url,String user,String pwd,String sql) throws Exception{
    Connection conn = null;
    Statement st = null;
    ResultSet rs = null;
    long rel = 0;
    try {
    //注册驱动
    JdbcTools.registerDriver(driverName);
    //获取连接
    conn = JdbcTools.getConnection(url,user,pwd);
    //创建包边
    st = conn.createStatement();
    //执行查询
    rs = st.executeQuery(sql);
    while(rs.next()) {
    rel = Long.valueOf(rs.getString(1).replaceAll("\\D", ""));
    }
    } catch (Exception e) {
    log.error("统计数据库条数报错"+e);
    throw new Exception("统计数据库条数报错!");
    }finally {
    JdbcTools.release(conn, st, rs);
    }
    return rel;
    }


    //返回条数信息
    private Map<String,Long> getHiveCounts(String driverName,String url,String user,String pwd,String sql) throws Exception{
    Connection conn = null;
    Statement st = null;
    ResultSet rs = null;
    Map<String,Long> map = new HashMap<String,Long>();
    try {
    //注册驱动
    JdbcTools.registerDriver(driverName);
    //获取连接
    conn = JdbcTools.getConnection(url,user,pwd);
    //创建包边
    st = conn.createStatement();
    //执行查询
    rs = st.executeQuery(sql);
    while(rs.next()) {
    String key = rs.getString(1);
    long value = Long.valueOf(rs.getString(2).replaceAll(",", ""));
    map.put(key, value);
    }
    } catch (Exception e) {
    log.error("统计数据库条数报错"+e);
    throw new Exception("统计数据库条数报错!");
    }finally {
    JdbcTools.release(conn, st, rs);
    }
    return map;
    }
    }


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  • mysql 查看数据库所有表的记录

    千次阅读 2019-10-08 21:09:35
    mysql 查看数据库所有表的记录 use information_schema; select table_name,table_rows from tables where TABLE_SCHEMA = 'testdb' order by table_rows desc; 转载于:...

    mysql 查看数据库中所有表的记录数

    use information_schema;

    select table_name,table_rows from tables

    where TABLE_SCHEMA = 'testdb'

    order by table_rows desc;

    转载于:https://www.cnblogs.com/learningJAVA/p/9077983.html

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  • android 数据库 数据统计条数

    千次阅读 2017-07-19 15:06:38
    查资料,说查条数,最有效率的为:select count(1)from table ,在android里,单独为了select,封装了,rawquery.cursor的基本知识 表面定义为“光标”,实际上可以理解为“数据链指针”.cursor用行和列(column...

    用过query语句,
    查资料,说查条数,最有效率的为:select count(1)from table
    ,在android里,单独为了select,封装了,rawquery.

    cursor的基本知识
    表面定义为“光标”,实际上可以理解为“数据链指针”.

    cursor用行和列(column)构成,是每行的集合。使用前必须知道每列的名称和数据类型(见下常用应用场景)。

    关于 Cursor 的重要方法:

    · close() 关闭游标,释放资源

    · copyStringToBuffer(int columnIndex, CharArrayBuffer buffer) 在缓冲区中检索请求的列的文本,并将其存储。

    · getColumnCount() 返回所有列的总数

    · getColumnIndex(String columnName) 返回指定列的名称,如果不存在返回-1

    · getColumnIndexOrThrow(String columnName) 从零开始返回指定列名称,如果不存在将抛出IllegalArgumentException 异常。

    · getColumnName(int columnIndex) 从给定的索引返回列名

    · getColumnNames() 返回一个字符串数组的列名

    · getCount() 返回Cursor 中的行数

    · moveToFirst() 移动光标到第一行

    · moveToLast() 移动光标到最后一行

    · moveToNext() 移动光标到下一行

    · moveToPosition(int position) 移动光标到一个绝对的位置

    · moveToPrevious() 移动光标到上一行

    但是getcount,我一直也没弄懂;
    直接上,可以用的代码吧;

    
    public long findMaxId(String table) { 
     // TODO Auto-generated method stub
    SQLiteDatabase database = dbOpenHelper.getWritableDatabase();  
    //Cursor cursor = database.query(table, null, null, null, null, null, " _id DESC");
                Cursor cursor= database.rawQuery("select count(2) from "+table,null);
               // cursor.getCount();
                cursor.moveToFirst();
                long count = cursor.getLong(0);
                cursor.close();
                return count;
    
            }
    
    展开全文
  • 数据库限制查询结果的条数

    千次阅读 2019-03-25 22:18:03
    在查询数据库时,经常会遇到限制结果集返回条数的情况。比如,查询前三条记录,又或者查询中间五条记录等等;下面我们就各种数据库限制结果集条数进行总结一番: 1、MySQL MySQL数据库中提供了Limit关键字用来限制...
  • Oracle查询数据库所有表的记录

    万次阅读 2018-12-05 15:31:31
    Oracle查询数据库所有表的记录 查询库中的表名和表中记录: SELECT T.TABLE_NAME, T.NUM_ROWS FROM USER_TABLES T; 查询库中记录总数: SELECT SUM(A.NUM_ROWS) FROM (SELECT T.TABLE_NAME, T.NUM_ROWS ...
  • 限制oracle数据库表的输出记录条数

    万次阅读 2017-09-15 09:55:19
    rownum是oracle的一个关键字 你查出来的数据都有一个rownum 在where中加入rownum意思是显示你查出来的前50个数据 例如: select * from sapsr3.vbap where rownum
  • SELECT table_name, table_rows FROM `information_schema`.`tables` WHERE TABLE_SCHEMA = 'ipms' ORDER BY table_rows DESC; 上述语句中 `information_schema`.`...'ipms' 是根据需要查看的数据库,实际填写...
  • lists = db.getCollectionNames();for(i in lists){print(lists[i]+" --- "+db[lists[i]].stats().count+" ... "+db[lists[i]].stats().size)} ...
  • 第一种方式:将指针移动到最后一位,获取该位置上的行数。... //1、获取所有行的数据 con = super.getConnection(); int total; try{ ps = con.prepareStatement(sql); rs = ps.executeQuery(sql); r...
  • hive查询数据库某张表的条数

    千次阅读 2019-05-07 15:05:49
    select count(*) from recommend_user_log where dt='20190501';
  • MySQL基本操作一:数据库

    万次阅读 多人点赞 2018-05-23 21:55:49
    本章,主要就数据库的基本操作作以总结。 需要事先说明的一点是,我写的所有MySQL的代码将采用大写形式。虽然说至少在MySQL环境下,SQL语句的大小写并不会影响代码运行结果,但是,有同行讲到,SQL语句大写比...
  • #统计数量 SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE 'dbxj_%' GROUP BY table_schema;  #存储过程 SELECT db,COUNT(`name`) FROM mysql.proc WHERE db ...
  • 这个函数使用起来很简单,只需要将想查询的数据库表名称维护进输入参数IT_TABLES: 上图说明这个函数支持批量操作,我查询的两张表名为TADIR和PROGDIR. 执行函数,得到的条目: 方法2:使用ADBC 方法1的实现其实...
  • 近期遇到一个需求,Mysql数据库中需要统计所有表的记录数据:查了下资料可以调取information_schema数据表中数据获取所有表记录数据,但是查询出来的数据,发现和手动统计的记录数据不一致,information_schema查询...
  • 一、参考网址 SQLite中的限制(官网):https://sqlite.org/limits.html 运行时限制类别(官网):...二、详解 1、查看、设置sqlite限制命令.limit sqlite> .limit // 显示或设置数据库限制信息:SQLITE_...
  • &lt;%=rs.recordcount%&gt; 必须用OPEN来打开! set rs_lea=Server.CreateObject(“ADODB.Recordset”) ...‘# 定义数据库通道set con=Server.CreateObject(“ADODB.connection”) ‘# 定义...
  • java web :servlet中遍历数据库然后在jsp页面显示的时候,怎么处理相同的数据只显示一次.比如遍历书籍,怎么让书籍名称相同的只在页面显示一次,不重复显示相同的书名。
  • mysql快速查询数据库中有多少数据

    千次阅读 2021-01-18 20:16:26
    慕尼黑的夜晚无繁华mysql 统计 的数量:SELECT COUNT(1) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '你的数据库';有时候需要查询MySQL数据库中各个大小,该如何操作呢?MySQL中有一个名为 ...
  • 数据库表设计

    万次阅读 2018-01-20 02:38:06
     (2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条),复杂计算要先在数据库外面,以 文件系统方式用C++语言计算处理完成之后,最后才入库追加到中去。这是电信计费系统设计的经验。  (3) 发现某个...
  • access数据库查询最多只允许查询1000吗? 之前是只能访问数据库50次,下了个破解版的jar,但是出现了只能查询1000数据的问题。 查询某张大于1000数据的,只能查出前1000
  • 达梦数据库查询方法

    千次阅读 2020-12-20 19:49:33
    数据库查询的方法*查询数据是在数据库中常用的操作,我简单的分享一点相关的内容。基础查询的语法结构:select 列1,…,列n from [where条件] [group by 分组列1,…,列n] [having 筛选分组条件] [order by 排序 列1...
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  • DbVisualizer数据库连接工具默认查询结果只显示100解决方法,dbvis如何展示更多行,如何显示全部数据 如图可看到默认只显示了 100 行数据。右上角的 Max Rows 就是指定最大显示行数的,把这个调大就好了,但也别太...
  • VS中基本的数据库查询

    千次阅读 2019-04-06 12:44:13
    开发工具与关键技术:VS软件,VS中的单查询 作者:陈隆 撰写时间:2019年04月05日 首先要先创建一个数据库,跟着把所需要的数据导入到...就算连接上了也不可能查询到多数据,所以数据库一定要设计得合理,如下...
  • NaviCat 数据库显示一千 限制记录不一定管用1. 工具内设置2 1000 其实是NaviCat的分页显示 1. 工具内设置 连接我们的数据库后,打开工具,点击选项,找到 数据&网络,限制记录修改后确定。 2 1000 其实...
  • 要查询一个表的数据数量,相信大家很快就想到了select count(1) from table1,但如果我们要查询数据库所有表的的数据数量要怎么查呢?方法比较多,下面介绍两种本人常用的方法: 一,利用sp_spaceused存储...
  • 数据库表结构

    千次阅读 2018-08-20 16:28:54
    当前研发工作中经常出现因数据库表数据库表字段格式不规则而影响开发进度的问题,在后续开发使用原来数据库表时,也会因为数据库表的可读性不够高,表字段规则不统一,造成数据查询,数据使用效率低的问题,所以有...

空空如也

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