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  • 内涵头文件以及一个程序实现,内涵测试程序。linux c实现,使用线程锁,信号量,文件操作,sync等技术。测试:进入build目录 cmake 后make
  • 区分每个请求用户,更好的跟踪分析解决问题(用户登录之后加上userId更佳)
  • C++ 多线程日志记录

    2018-09-07 12:42:20
    使用该类可实现C++ 多线程日志的记录,创建了日志记录线程,使用日志等级、队列、信号量、临界区等方法实现记录,可在较高的实时性系统上完成日志记录。
  • Background(废话,可以跳过不看) 今天使用在实际操作中,需要求一个矩阵中每个结点对之间相似度,矩阵的大小大概有17000+,所以一共需要计算结点对17000×17000=...我们官方给出的解释: In CPython, the global inte
  • 应用在多线程模式下 线程安全 写txt日志封装应用 调用示例
  • C语言 日志api 支持多线程
  • 可保持线程日志统一输出,多线程不混乱,比如多个请求时,每个请求的日志都是同时输出,而不是掺和成你一行我一行。但是可配置性没那么灵活,如果需要
  • Qt日志类 使用方便,支持多线程,可以注册回调在程序异常时给出通知
  • 保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点,使得系统中只有唯一的一个对象实例,具有线程安全,多线程测试通过。 1.打开日志并创建日志文件夹 默认为程序启动路径 2.清理日志文件下日志数量 默认保留90...
  • C++日志库-线程安全

    2019-04-28 19:02:17
    C++线程安全日志库-Win32接口实现,博客讲解:https://www.cnblogs.com/swarmbees/ ->C++线程安全日志库-Win32接口实现
  • slog使用C语言实现日志模块,可以在多线程下使用,日志做了分级,级别TRACE->DEBUG->INFO->WARN->ERROR,亲测有用。
  • 线程日志

    2016-05-12 18:40:14
    用c实现的简单线程,根据自己的需要可以重新封装,同时实现一个线程日志
  • Python多线程超大日志文件解析转储,实现几十G超大文件并发处理。 实现功能如下: 1.多线程分块解析某超大日志文件,实现超大文件多线程分块处理 2.多线程写入数据到数据库postgresql/mysql 3.线程之间通过队列queue...
  • C# 高效线程安全,解决多线程写txt日志
  • Log4j 1.X和Log4j 2.x没有用于打印线程ID的任何预配置模式,但是您始终可以使用一些“魔术”。PatternLayout正在使用PatternParser标记为final类的类,并且将“模式”的静态映射作为键并将Converters类作为值。每当...

    小编典典

    这是可能的,但并不像仅使用一些预配置的模式那样容易。

    Log4j 1.X和Log4j 2.x没有用于打印线程ID的任何预配置模式,但是您始终可以使用一些“魔术”。

    PatternLayout正在使用PatternParser标记为final类的类,并且将“模式”的静态映射作为键并将Converters类作为值。每当Parses从其开始以日志记录格式格式找到用于记录的格式时,%都会使用与此映射键匹配的转换器。

    您不能将自己的规则添加到该地图,但仍可以编写自己的MyOwnPatternLayout:

    public class MyOwnPatternLayout extends PatternLayout

    这将在它的format方法中做到这一点:

    public String format(LoggingEvent event) {

    String log = super.format(event);

    /*

    Now you just have to replace with regex all occurences of %i or

    any mark you would like to use as mark to represent Thread ID

    with Thread ID value.

    Only thing you have to be sure to not use any mark as your Thread ID

    that already is defined by PatterParser class

    */

    return log.replaceAll("%i", someThreadID);

    }

    唯一的问题是,您必须以某种方式获取该线程ID。有时您要做的就是解析线程名称,您可以轻松地收集它:

    String threadName = event.getThreadName();

    例如,Apache-Tomcat将线程ID放在线程名称 http-nio- / 127.0.0.1-8084“ -exec-41 的末尾。

    为了确保线程ID正确,您还可以创建自己的LogginEvent和Logger子类(MyLoggingEvent和MyLogger),并在MyLogger内创建MyLoggingEvent巫婆还将线程ID不仅作为线程名作为参数。然后,您可以轻松地在上面的代码中收集它。

    抱歉,我的回答很长,希望至少能对您有所帮助。

    2020-11-16

    展开全文
  • 有很多人对于traces.txt日志中的诸多线程状态参数一知半解,不知所云。本文章对这些状态参数结合源码进行全面的解读,相信对于解决ANR问题大有裨益(本文并不提供解决ANR问题本身的思路和方法)。  执行 adb shell...
  • LogBox 类是集成多线程日志打印类, 调用简单,具有debug 日志开关。 可以实现Error \ Debug\ Information \Warning 4种类型的日志输出。
  • 主要介绍了Python logging模块异步线程日志实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  • 线程日志追踪

    2019-10-10 11:48:28
    那么,如何跟踪日志,识别子线程是由哪个主线程创建的,属于哪个request请求。 例如, 在现有项目中,一个设备信息上传的请求(包括基本数据和异常数据两种数据),然后主线程创建两个子线程,来处理基本数据和...

    本文编写主要目的是记录工作中的一些编程思想和细节,以便后来查阅。

    1.问题描述

    由于项目中设计高并发内容,涉及到一个线程创建多个子线程的情况。 那么,如何跟踪日志,识别子线程是由哪个主线程创建的,属于哪个request请求。

    例如, 在现有项目中,一个设备信息上传的请求(包括基本数据和异常数据两种数据),然后主线程创建两个子线程,来处理基本数据和异常数据。

    简化代码如下:

    public class mainApp {
        public static void main(String[] args) {
            Thread t = new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    //接收到一个request
                    System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]开始发起请求");
                    String[] data = {"异常数据","基本数据"};
                    //创建子线程1,处理异常数据
                    MThread mThread1 = new MThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]处理了" + data[0]);
                        }
                    });
                    创建子线程2,处理普通数据
                    MThread mThread2 = new MThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]处理了"  + data[1]);
                        }
                    });
                    new Thread(mThread1).start();
                    new Thread(mThread2).start();
    
                }
            });
            t.start();
        }
    }
    
    class MThread implements Runnable {
    
        private Runnable r;
    
        public MThread(Runnable r) {
            this.r = r;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            r.run();
        }
    }

    运行结果如下:

    一个请求有三个线程,如果有多个请求,运行结果如下:

    从日志中无法看出他们之间的所属关系(判断不出来他们是否是处理同一个request请求的)。如果某一个线程出现问题,我们也很难快速定位是哪个请求的处理结果。

     

    2. 代理实现日志追踪

    因此,我们使用MDC来在日志中增加traceId(同一个请求的多个线程拥有同一个traceId)。

    思路如下:

    1. 在request进来的时候, 利用AOP为每个request创建一个traceId(保证每个request的traceId不同, 同一个request的traceId相同)

    2. 创建子线程的时候, 将traceId通过动态代理的方式,传递到子线程中

     

    public class mainApp {
        public static void main(String[] args) {
            Runnable runnable = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    //AOP 生成一个traceId
                    MDC.put("traceId", UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
                    //接收到一个request
                    System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]traceId["+ MDC.get("traceId") +"]开始发起请求");
                    String[] data = {"异常数据","基本数据"};
    
                    MThread mThread1 = new MThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]traceId["+ MDC.get("traceId") +"]处理了" + data[0]);
                        }
                    }, MDC.getCopyOfContextMap());
                    MThread mThread2 = new MThread(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            System.out.println("[Thread-"+ Thread.currentThread().getId() +"]traceId["+ MDC.get("traceId") +"]处理了"  + data[1]);
                        }
                    }, MDC.getCopyOfContextMap());
                    new Thread(mThread1).start();
                    new Thread(mThread2).start();
    
                }
            };
            new Thread(runnable).start();
            new Thread(runnable).start();
        }
    }
    
    class MThread implements Runnable {
    
        private Runnable r;
    
        public MThread(Runnable r, Map<String, String> parentThreadMap) {
            LogProxy logProxy = new LogProxy(r, parentThreadMap);
            Runnable rProxy = (Runnable) Proxy.newProxyInstance(r.getClass().getClassLoader(), r.getClass().getInterfaces(), logProxy);
            this.r = rProxy;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            r.run();
        }
    }
    
    //日志代理
    class LogProxy implements InvocationHandler {
    
        private Runnable r;
        private  Map<String, String> parentThreadMap;
    
        public LogProxy(Runnable r, Map<String, String> parentThreadMap) {
            this.r = r;
            this.parentThreadMap = parentThreadMap;
        }
    
        @Override
        public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
            if (method.getName().equals("run")) {
                MDC.setContextMap(parentThreadMap);
            }
            return method.invoke(r, args);
        }
    }

     

    运行结果如下:

    两个请求, 同一个请求的traceId相同,不同请求的traceId不同。 完美实现多线程的日志追踪。

    实际WEB项目中,只需要在logback日志配置文件中,

    logging.pattern.console参数增[%X{traceId}]即可在LOGGER日志中打印traceId的信息。
    展开全文
  • 其实这是一道Java笔试题:现有的程序代码模拟产生了16个日志对象,并且需要运行16秒才能打印完这些日志要求:程序中增加4个线程去调用parseLog()方法来分头打印这16个日志对象,程序只需要运行4秒即可打印完这些日志...

    其实这是一道Java笔试题:现有的程序代码模拟产生了16个日志对象,并且需要运行16秒才能打印完这些日志

    要求:程序中增加4个线程去调用parseLog()方法来分头打印这16个日志对象,程序只需要运行4秒即可打印完这些日志对象

    上述要求,主要是考察应聘者对队列和多线程两方面的综合理解和运用!

    实现如下:import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

    /**

    * 现有的程序代码模拟产生了16个日志对象,并且需要运行16秒才能打印完这些日志

    *

    * 要求实现功能:

    * 请在程序中增加4个线程去调用parseLog()方法来分头打印这16个日志对象,程序只需要运行4秒即可打印完这些日志对象

    *

    * @author thinker

    */

    public class MultiThreadPrintLogDemo

    {

    private static boolean bFlag;

    private static long t1, t2;

    // 线程安全的日志队列【Add】

    private static ArrayBlockingQueue logQueue = new ArrayBlockingQueue(16);

    public static void main(String[] args)

    {

    // 四个线程处理16个日志对象【Add】

    t1 = System.currentTimeMillis();

    for (int i = 0; i 

    {

    // 匿名线程类

    new Thread(new Runnable()

    {

    @Override

    public void run()

    {

    while (!bFlag)

    {

    try

    {

    parseLog(logQueue.take());

    }

    catch (InterruptedException e)

    {

    e.printStackTrace();

    }

    }

    }

    }).start();

    }

    /**

    * 模拟处理16行日志,下面的代码产生了16个日志对象,当前代码需要运行16秒才能打印完这些日志。

    */

    for (int k = 0; k 

    {

    String log = String.valueOf(k);

    //parseLog(log);【Mod】

    // 【Add】

    try

    {

    logQueue.put(log);

    if (k % 4 == 0)

    {

    System.out.println("成功添加4个日志对象到日志队列!");

    }

    }

    catch (InterruptedException e)

    {

    e.printStackTrace();

    }

    }

    }

    public static void parseLog(String log)

    {

    try

    {

    Thread.sleep(1000);

    System.out.println("打印日志对象...");

    t2 = System.currentTimeMillis();

    {

    int t3 = (int)(t2 - t1) / 1000;

    System.out.println("打印日志对象截止当前共花费时间(秒):" + t3);

    if (t3 >= 4)

    {

    bFlag = true;

    }

    }

    }

    catch (InterruptedException e)

    {

    e.printStackTrace();

    }

    }

    }

    程序的运行结果:

    成功添加4个日志对象到日志队列!

    成功添加4个日志对象到日志队列!

    成功添加4个日志对象到日志队列!

    成功添加4个日志对象到日志队列!

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):1

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):1

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):1

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):1

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):2

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):2

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):2

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):2

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):3

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):3

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):3

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):3

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):4

    打印日志对象...

    打印日志对象...

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):4

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):4

    打印日志对象截止当前共花费时间(秒):4

    展开全文
  • C++线程安全日志

    2015-06-05 12:47:07
    可以设置日志级别,设置日志最大大小,最多个数,超过最多个数则循环打印。
  • C#的日志类,支持多线程调用

    热门讨论 2012-08-08 17:18:14
    一个C#的日志类,支持多线程调用 经过10000线程并发测试未发现问题
  • 下面小编就为大家带来一篇Java线程监听,意外退出线程后自动重启的实现方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看
  • Java 线程中记录日志

    2021-03-09 09:05:36
    import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.PrintWriter;import java.util.HashMap;public class ThreadLog{private final static String _detailLogFile = ...

    import java.io.File;

    import java.io.FileOutputStream;

    import java.io.IOException;

    import java.io.PrintWriter;

    import java.util.HashMap;

    public class ThreadLog

    {

    private final static String _detailLogFile = "log"+File.separator+"detail";

    private static boolean _logFlag = true;

    private static HashMap _threadDetailFile = new HashMap();

    private static int _fileIndex = 1;

    private static void generateLogFile(String fileName)

    {

    String absoluteFilePath = ProjectConfig.getNFSCAbsolutePath() +

    File.separator + "log" + File.separator +fileName;

    _threadDetailFile.put(String.valueOf(Thread.currentThread().getId()) + "_" + fileName,

    absoluteFilePath);

    File file = new File(absoluteFilePath);

    //create a new file

    if(!file.exists())

    {

    try

    {

    file.createNewFile();

    }

    catch(IOException ex)

    {

    ExceptionDefaultHandler.handle(ex, "threadlog.log");

    }

    }

    }

    private static void generateLogFile()

    {

    String fileName = _detailLogFile +

    DateTimeUtil.getCurrentDateFormatString("yyyyMMddHHmmss") +"_"+

    String.valueOf(_fileIndex++)+ ".log";

    String absoluteFilePath = ProjectConfig.getNFSCAbsolutePath() +

    File.separator + fileName;

    _threadDetailFile.put(String.valueOf(Thread.currentThread().getId()), absoluteFilePath);

    File file = new File(absoluteFilePath);

    //if the file exist, we have to remove it.

    if(file.exists())

    {

    try

    {

    file.delete();

    }

    catch(SecurityException ex)

    {

    ExceptionDefaultHandler.handle(ex, "threadlog.log");

    }

    }

    //create a new file

    try

    {

    file.createNewFile();

    }

    catch(IOException ex)

    {

    ExceptionDefaultHandler.handle(ex, "threadlog.log");

    }

    }

    private static boolean hasThreadLogFile()

    {

    return _threadDetailFile.containsKey(String.valueOf(Thread.currentThread().getId()));

    }

    private static boolean hasThreadLogFi

    展开全文
  • c++ 线程安全 日志模块,可以直接应用到项目中,详细介绍可以阅读我的博客文章http://blog.csdn.net/ltm5180/article/details/20287045或者发邮件给我讨论(ltm5180@126.com)
  • c++线程安全日志

    2011-10-28 09:51:28
    c++实现的日志类,能够按天写日志,并且超过一定大小进行备份,线程安全。
  • python log日志线程安全

    千次阅读 2019-12-03 19:54:44
    python中的日志文件为logger,常用的有两个-RotatingFileHandler;TimedRotatingFileHandler。文件没满足分割条件前,保存在‘info.log’(自己命名的文件)中,如果满足分割条件,会生成‘info.log.1’。下一次满足...
  • 简单的线程创建,可据此实现多线程任务,以及定期日志删除
  • 线程 队列 线程执行器 调度 生产者与消费者进行 消息队列入队出列
  • 该文件是使用C#语言,用于程序记录日志信息,使用的方式是线程加队列。

空空如也

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