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  • 爬虫的应用爬取数据存储数据库加下载图片以及日志的优化和日志存储的位置
  • 你曾经有执行SQL的时候,数据库报事务日志已满,然后执行报错。然后纠结于怎么删除数据库日志,捣鼓半天吗,现在就提供两种删除日志文件的方法,希望能够帮到你! 方法一:手工操作1.数据库->右键->属性->选项-...
  • SQL SERVER 数据库日志占用很大的空间 ,如果长时间不清除,就会影响数据存储。 一、工具原料 sql server 二方法、步骤 1、打开sql server 数据库 菜单中选择新建查询 2、选择master数据库 3、sql执行...

     SQL SERVER 数据库日志占用很大的空间 ,如果长时间不清除,就会影响数据存储。

    一、工具原料

    sql server 

    二 方法、步骤

    1、打开sql  server 数据库 在菜单中选择新建查询

    2、选择master数据库

    3、在sql执行窗口执行下面的sql语句
    USE [master]
        GO
        ALTER DATABASE blog SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT   ----blog为需要清除日志的数据库名称
        GO
        ALTER DATABASE blog SET RECOVERY SIMPLE   --简单模式   ----blog为需要清除日志的数据库名称
        GO
        USE blog     ----blog为需要清除日志的数据库名称
        GO
        DBCC SHRINKFILE (N'blog_Log' , 11, TRUNCATEONLY)    ----blog_Log为需要清除日志的数据库名日志名称
        GO
        USE [master]
        GO

        ALTER DATABASE blog SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT   ----blog为需要清除日志的数据库名称

        GO

        ALTER DATABASE blog SET RECOVERY FULL  --还原为完全模式   ----blog为需要清除日志的数据库名称


    4、点击执行,完成数据库日志清除

    三、感谢

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  • log4j 日志信息存储数据库的相关配置与使用
  • 数据类型: ROUTE_ID,LXBM,ROAD_NAME,SRC_LON,SRC_LAT,DEST_LON,DEST_LAT 10000,G50,沪渝高速,115.8605349,30.08934467,115.5437817,30.08898601 10001,G50,沪渝高速,115.5437817,30.08898601,115.2825297,30....

    流程分析:

    数据类型:

    ROUTE_ID,LXBM,ROAD_NAME,SRC_LON,SRC_LAT,DEST_LON,DEST_LAT
    10000,G50,沪渝高速,115.8605349,30.08934467,115.5437817,30.08898601
    10001,G50,沪渝高速,115.5437817,30.08898601,115.2825297,30.28938191
    

    需求分析:数据文件名就是数据库表名,数据类型大概就是第一行是字段名(但是里面的字段名不一定跟数据库中名字完全匹配,可能多了,可能少),第二行以及后面都是对应的数据。
    需求设计:

    1. 第一步:找到文件存放的指定文件夹
    2. 第二步:循环读取这些文件,获取文件名并且去掉后缀
    3. 第三步:将文件名去掉_并且全部转为小写。
    4. 第四步:匹配对应的数据库
    5. 第五步:读取文件数据第一行,并用map存储字段名对应的位置index
    6. 第六步:继续读取下面的数据,并将数据通过逗号分隔,获取list,根据字段所在位置获取数据routeZonesTest.setDestLat(Double.valueOf(split.get(map.get("destlat"))));
    7. 第七步:将所有需要插入数据库的数据放在一个list中,只到一个文件中的数据读完。(这里采用批量插入效率会高很多)
    8. 第八步:将list数据插入对应的数据
    9. 第九步:将已经读取并且插入到数据库的文件移动到别的文件夹。
    10. 第十步:记录数据插入情况

    下面是代码:

    public Result<?> importDB() {
    	List<String> filesPath = new ArrayList<String>();
    	File files = new File(BaseConst.file_data_path);
    	File[] tempList = files.listFiles();
    	continueOut:
    	for (int i = 0; i < tempList.length; i++) {
    
    		// 如果目标文件 是文件
    		int line = 1;
    		String fileName = tempList[i].getName();
    		if (tempList[i].isFile()) {
    			System.out.println("文     件:" + tempList[i].getName().substring(0, tempList[i].getName().lastIndexOf(".")));
    			filesPath.add(tempList[i].toString());
    			File file = new File(tempList[i].toString());
    			try {
    				BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "GBK"));
    				String tempString = null;
    				Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    				// 记录下每个字段对应的位置
    				while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
    					List<String> split = Arrays.asList(tempString.split(","));
    					if (line == 1) {
    						System.out.println(tempString);
    						for (int s = 0; s < split.size(); s++) {
    							map.put(split.get(s).replace("_", "").replace(" ", "").toLowerCase(), s);
    						}
    					}
    					break;
    				}
    
    				// 匹配该文件属于哪个数据库
    				String fileNameNew = fileName.substring(0, tempList[i].getName().lastIndexOf(".")).replace("_", "")
    						.replace(" ", "").toLowerCase();
    				
    				if (fileNameNew.equals("routezonestest")) {
    					List<RouteZonesTest> routeZonesTestList = new ArrayList<>();
    					while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
    						try {
    							RouteZonesTest routeZonesTest = new RouteZonesTest();
    							List<String> split = Arrays.asList(tempString.split(","));
    							routeZonesTest.setDestLat(Double.valueOf(split.get(map.get("destlat"))));
    							routeZonesTest.setDestLon(Double.valueOf(split.get(map.get("destlon"))));
    							routeZonesTest.setRoadName(split.get(map.get("roadname")));
    							if (map.get("routeid") == null) {
    								dataImportLog(0, 0, "Missing primary key columns", fileName);
    								continue continueOut;
    							}
    							if (split.get(map.get("routeid")) == null) {
    								dataImportLog(0, line, "The " + line + " row primary key does not exist.", fileName);
    								continue continueOut;
    							}
    							routeZonesTest.setRouteid(Integer.valueOf((split.get(map.get("routeid")))));
    							routeZonesTest.setSrcLat(Double.valueOf(split.get(map.get("srclat"))));
    							routeZonesTest.setSrcLon(Double.valueOf(split.get(map.get("srclon"))));
    							routeZonesTestList.add(routeZonesTest);
    							line++;
    						} catch (Exception e) {
    							dataImportLog(0, 0, "The "+line+" row data has problems.", fileName); 
    							continue continueOut;
    						}
    						
    					}
    					// 批量插入数据库
    					try {
    						routezonestest.insertDataBatch(routeZonesTestList);
    					} catch (Exception e) { 
    						dataImportLog(0, line+1, "Data insertion failed. ", fileName);
    						continue;
    					}
    					
    				} else if (fileNameNew.equals("routezonestest2")) {
    					List<RouteZonesTest2> routeZonesTest2List = new ArrayList<>();
    					while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
    						try {
    							RouteZonesTest2 routeZonesTest2 = new RouteZonesTest2();
    							List<String> split = Arrays.asList(tempString.split(",")); 
    							routeZonesTest2.setDestLat(Double.valueOf(split.get(map.get("destlat")))); 
    							routeZonesTest2.setDestLon(Double.valueOf(split.get(map.get("destlon"))));
    							routeZonesTest2.setRoadName(split.get(map.get("roadname")));
    							if (map.get("routeid") == null) {
    								dataImportLog(0, 0, "Missing primary key columns", fileName);
    								continue continueOut;
    							}
    							if (split.get(map.get("routeid")) == null) {
    								dataImportLog(0, line, "The " + line + " row primary key does not exist.", fileName);
    								continue continueOut;
    							}
    							routeZonesTest2.setRouteid(Integer.valueOf((split.get(map.get("routeid")))));
    							routeZonesTest2.setSrcLat(Double.valueOf(split.get(map.get("srclat")))); 
    							routeZonesTest2.setSrcLon(Double.valueOf(split.get(map.get("srclon"))));
    							routeZonesTest2List.add(routeZonesTest2);
    							line++;
    						} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { 
    							dataImportLog(0, 0, "The "+line+" row data has problems.", fileName); 
    							continue continueOut;
    						}
    					}
    					reader.close();
    					// 批量插入数据库
    					try {
    						routezonestest2.insertDataBatch(routeZonesTest2List);
    					} catch (Exception e) {
    						dataImportLog(0, line, "Data insertion failed. ", fileName);
    						continue;
    					}
    				} else {// 没有找到对应的数据库
    					dataImportLog(0, line, "The filename does not correspond to the database name.", fileName);
    					continue;
    				}
    			} catch (IOException e) {
    				e.printStackTrace();
    			}
    			
    			// 移动文件
    			Result<?> removeFile = RemoveFile(file, BaseConst.file_data_used_path);
    			if (removeFile.getCode() != 200) {
    				dataImportLog(0, line, removeFile.getMsg(), fileName);
    			} else {
    				dataImportLog(1, line, null, fileName); 
    			}
    		}
    
    		
    		// 如果目标文件是文件夹 
    		if (tempList[i].isDirectory()) {
    			try {
    				dataImportLog(0, 0, "The target is a folder, not a file", fileName);
    			} catch (Exception e) {
    				dataImportLog(0, 0, "The target is a folder, not a file, and the mobile file fails.", fileName);
    			}
    		}
    		
    	}
    
    	return Result.returnResult();
    }
    
    private void dataImportLog(int status, int line, String reason, String fileName) {
    	ImportDataLog importDataLog = new ImportDataLog();
    	importDataLog.setStatus(0);
    	importDataLog.setDataNumber(line);
    	importDataLog.setReason(reason);
    	importDataLog.setId(UUIDUtil.getUUID22());
    	importDataLog.setFileName(fileName);
    	importDataLog.setFileUsedName(fileName + "_" + DateUtil.formatDateTime(new Date()));
    	importDataLog.setCreateTime(new Date());
    	importDataLogMapper.insertSelective(importDataLog);
    
    }
    
    private Result<?> RemoveFile(File file, String destinationFloderUrl) {
    	File destFloder = new File(destinationFloderUrl);
    	// 检查目标路径是否合法
    	if (destFloder.exists()) {
    		if (destFloder.isFile()) {
    			return Result.returnErrorResult("The target path is a file. Please check the target path!");
    		}
    	} else {
    		if (!destFloder.mkdirs()) {
    			return Result.returnErrorResult("Target folder does not exist, creation failed!");
    		}
    	}
    	// 检查源文件是否合法
    	if (file.isFile() && file.exists()) {
    		String destinationFile = destinationFloderUrl + "\\" + file.getName(); 
    		if (!file.renameTo(new File(destinationFile))) {
    			return Result.returnErrorResult("Failed to move files!");
    		}
    	} else {
    		return Result.returnErrorResult("The backup file path is incorrect, and the migration fails.");
    	}
    	return Result.returnResult();
    }
    	
    

    日志记录:

    由于插入数据肯定会因为数据存在问题,或者文件类型以及文件名存在问题而导致插入不成功,所以将这几种异常情况需要处理并且记录到日志文件中

    1. 情况1:数据文件中,数据库需要的主键列没有,则这个数据插入肯定失败,然后将插入日志写入数据库,文件不转移,并且继续执行下一个文件的数据插入if (map.get("routeid") == null) { dataImportLog(0, 0, "Missing primary key columns", fileName); continue continueOut; }
    2. 情况1:数据文件中,某一条数据没有数据,或者数据库不够,没有找到主键对应的数据,则这个数据插入失败,然后将插入日志写入数据库(同时记录在哪一行失败的),文件不转移,并且继续执行下一个文件的数据插入if (split.get(map.get("routeid")) == null) { dataImportLog(0, line, "The " + line + " row primary key does not exist.", fileName); continue continueOut; }
    3. 情况3:尽管在讲数据放入list时做了异常情况处理,但是还是多加一个catch来补货异常} catch (Exception e) { dataImportLog(0, 0, "The "+line+" row data has problems.", fileName); continue continueOut; }
    4. 情况4:在将已经封装好的list数据插入数据库中也可能存在异常try { routezonestest.insertDataBatch(routeZonesTestList); } catch (Exception e) { dataImportLog(0, line+1, "Data insertion failed. ", fileName); continue; }
    5. 情况5:没有找到对应的数据库dataImportLog(0, line, "The filename does not correspond to the database name.", fileName); continue;
    6. 情况6:目标不是文件,而是文件夹dataImportLog(0, 0, "The target is a folder, not a file", fileName);
    7. 情况7::移动文件失败(失败的原因有很多,具体见RemoveFile方法) dataImportLog(0, line, removeFile.getMsg(), fileName);

    批量插入sql

      <insert id="insertDataBatch" parameterType="java.util.List" >
     	 insert into ROUTE_ZONES_TEST2 (ROUTEID, ROAD_NAME, SRC_LAT, SRC_LON, DEST_LAT, DEST_LON )
        values 
        <foreach collection="list" item="bean" separator=",">
        	(#{bean.routeid},#{bean.roadName},#{bean.srcLat},#{bean.srcLon},#{bean.destLat},#{bean.destLon})
        </foreach>
      </insert>
    
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  • modsecurity日志解析并存到mysql数据库,设置modsecurity_log_mysql.py定时任务,实现modsecurity日志解析并存到mysql数据库,并自动清除旧日志
  • 数据存储之-SQLite数据库

    千次阅读 2016-03-11 00:01:29
    另外,前面我们也将了,data/data/<包名>/database/目录 下除了有我们创建的db文件外,还有一个xxx.db-journal这个文件就是用来让数据库支持事务而 产生的 临时的日志文件!2.SQLite存储大二进制文件当然,一般...

    1.SQLite事务

    这里写图片描述

    简单点说就是:写在事务里的所有数据库操作都成功,事务提交,否则,事务回滚,就是回到前面 的状态——未执行数据库操作的时候!另外,前面我们也将了,在data/data/<包名>/database/目录 下除了有我们创建的db文件外,还有一个xxx.db-journal这个文件就是用来让数据库支持事务而 产生的 临时的日志文件!

    2.SQLite存储大二进制文件

    当然,一般我们很少往数据库中存储大二进制文件,比如图片,音频,视频等,对于这些我们一般 是存储文件路径,但总会有些奇葩的需求,某天你突然想把这些文件存到数据库里,下面我们以 图片为例子,将图片保存到SQLite中,以及读取SQLite中的图片!

    这里写图片描述

    3.SimpleCursorAdapter绑定数据库数据

    当然,这个玩玩可以,还是不建议使用,尽管用起来很简单! 其实在讲ContentProvider我们就使用过这个东西来绑定联系人列表!这里就不写实例了, 直接上核心代码!需要的自己捣鼓捣鼓就好了,另外,现在我们一般很少自己写数据库的东西 ,一般是通过第三方的框架:ormlite,greenDao等,在进阶部分,我们会再来学习~

    这里写图片描述

    4.数据库升级的一些集锦

    1)什么是数据库版本升级?怎么升级法?

    答:假如我们开发了一款APP,里面用到了数据库,我们假定这个数据库版本为v1.0, 在这个版本,我们创建了一个x.db的数据库文件,我们通过onCreate()方法创建了第一个table, t_user,里面有两个字段:_id,user_id;后面我们想增加一个字段user_name,这个时候 我们就需要对数据库表的结构进行修改了,而我们可以把更新数据库的操作梵高onUpgrade() 方法中,我们只需要在实例化自定义SQLiteOpenHelper的时候,修改版本号,比如把1改成2 这样,就会自动调用onUpgrade()的方法了!另外,对于每个数据库版本我们都应该做好 相应的记录(文档),类似于下面这种:

    这里写图片描述

    2)一些疑问以及相关解决方案

    ①应用升级,数据库文件是否会删除?

    答:不会!数据什么的都在!

    ②如果我想删除表中某个字段或者增加一个新的字段,原先的数据还在吗?

    答:在的!

    ③你刚说的那种粗暴的更新数据库版本的方式,不保留数据的,可以贴下吗?

    答:可以,这里用的是第三方的ormlite,你也可以自己写数据库创建以及删除的代码:

    这里写图片描述

    ④比如是这种,假如我们已经升级到第三个版本了,我们在第二个版本增加了一个表, 然后第三个版本也增加了一个表,加入用户直接从第一个版本升级到第三个版本,这样 没经过第二个版本,就没有增加的那个表,这可怎么破?

    答:很简单,我们可以在onUpgrade()里写一个switch(),结构如下:

    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, ConnectionSource connectionSource,
                int arg2, int arg3) {
        switch(arg2){
            case 1:
                db.execSQL(第一个版本的建表语句);
            case 2:
                db.execSQL(第二个版本的建表语句);
            case 3:
                db.execSQL(第三个版本的建表语句); 
        }
    }

    细心的你可能发现这里并没有写break,这就对了,这是为了保证跨版本升级时,每次数据库 修改都能全部执行到!这样可以保证表结构都是最新的!另外不一定是建表语句,修改表结构 也可以哦

    ⑤旧表的设计太糟糕,很多字段要改,改动太多,想建一个新表,但是表名要一样 而且以前的一些数据要保存到新表中!

    答:下面说下思路:
    1.将旧表改名成临时表: ALTER TABLE User RENAME TO _temp_User;
    2.创建新表: CREATE TABLE User (u_id INTEGER PRIMARY KEY,u_name VARCHAR(20),u_age VARCHAR(4));
    3.导入数据; INSERT INTO User SELECT u_id,u_name,”18” FROM _temp_User; //原表中没有的要自己设个默认值
    4.删除临时表; DROP TABLE_temp_User;

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  • 日志数据库存储解决方案

    千次阅读 2011-05-03 10:09:00
    可以把存储在平面文件中的数据看做是一个表,用户可以对其直接进行查询,并查询中把它和其他表关联起来。可以使用外部表不需要把大量数据导入到数据库中的情况下就可以对这些数据进行访问。创建一个外部...

    在Oracle中,基本的结构是表,Oracle10g支持多种类型的表,包括:


    外部表:

    可以把存储在平面文件中的数据看做是一个表,用户可以对其直接进行查询,并在查询中把它和其他表关联起来。可以使用外部表在不需要把大量数据导入到数据库中的情况下就可以对这些数据进行访问。在创建一个外部表之前,必须在Oracle中创建一个目录别名,使这个目录指向外部文件的物理位置。 外部表的局限性使其不适合于某些联机事务处理应用程序。不能对外部表执行任何update和delete操作。表的动态性越大,越不适合使用外部表。可在操作系统级动态地更改相应的文件,如果用户的应用程序只生成insert语句,就能将那些要插入的数据写入一个外部文件而不是数据表。 不能对外部表进行检索,缺乏索引并不一定会对性能产生负面影响,外部表的查询速度非常快,外部表可能会涉及IO,但现在IO操作系统使用高速缓存和RAID技术极大的降低了对相同文件进行重复扫描性能的负面影响。 限制访问特性还允许实施有关于数据访问的复杂安全规则,拥有READ权限的用户能够使用外部表并将其与别的表连接,没有访问权限的用户只能使用公共可访问表中的数据。


    LOB

    用户可以使用LOB数据类型来存储长数据,如果使用这些数据类型中的一种存储大对象,就可以利用新功能来浏览和操作数据,还可以使用Oracle Text对CLOB数据执行文本搜索。

    Oracle支持以下四种LOB数据类型:

    BLOB:二进制LOB,存储在数据库中的二进制数据

    CLOB:字符型LOB,存储在数据库中的字符型数据

    BFILE:二进制文件,存储在数据库外部的只读二进制数据

    NCLOB:支持多字符集的CLOB列。

    LOB列的数据可能和表在物理上完全隔离,对于BLOB和CLOB类型来说,定位器指向由数据库创建的用来保存LOB数据地址的独立数据位置,因此LOB数据与表里的其他数据不必直接存储在一起,默认情况下LOB数据长度小于4000字节就可以和其他数据存储在一起。 将数据存储在外部,可以避免每次读取数据库中的多个行时都扫描LOB数据,而LOB数据只有在需要的时候才读取;否则只读取其定位器的值。

    Oracle Text所支持的查询方法:

    一个单词的精确匹配搜索

    多个单词精确匹配搜索

    短语精确匹配搜索

    搜索互相接近的词

    搜索具有相同词根的词

    模糊匹配搜索

    搜索发音相似的词。


    分区表:

    可以把一个表分成多个部分,并单独管理每一部分,可以添加新的分区、割舍已经存在的分区并在独立于其他分区的情况下管理某个分区。对表进行分区操作能够简化维护操作,或提高用户查询效率。可以按照一定的数据范围,在一个列表中的数据、列数据的哈希值来进行分区。

     

    建议解决方案: 根据数据库模型中日志信息部分各表的设计,我们推荐采用CLOB数据类型来存储解析后的日志各个字段。原因如下:

    1. 基本上不用对原有的数据库设计进行较大改动,只是修改数据类型(将VARCHAR替换为CLOB)。

    2. 可以支持模糊查询。

    3. 每个字段的长度都不是很长,只是记录条数比较多,可以采用分区表进行优化再加上索引

    展开全文
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    千次阅读 2019-10-22 09:07:23
    开发时使用converSendAndReceive,调试时可以很快的知道是接受出了问题还是发送出了问题,当所有的都调通之后可以改为converAndSend,这样他只需要发送到mq,不管你是否接受成功,这样降低了耦合,即使监听接受的...
  • 采用方案: 使用spring 的 aop 技术切到自定义注解上,针对不同注解标志进行参数解析,记录日志 缺点是要针对每个不同的注解标志进行分别取注解标志,获取参数进行日志记录输出 1. 需要引用的依赖 <!--spring切...
  • 修改Mysql数据库数据存储位置

    千次阅读 2019-10-30 13:45:50
    Mysql数据存储位置 | win10 + MySQL Server 8.0 | 环境:win10 + MySQL Server 8.0.15` | 修改数据存储位置 俗话说:要想下班早,代码得敲好 当我的python自动化写入数据库的代码跑的一切顺畅时候, 来了个mysql错误...
  • 包括以下几个实验:(SQL2008环境下) 实验1数据库及基本表的建立 实验2查询数据库 实验3视图索引存储过程 实验4数据库设计 ...实验1-3数据文件和日志文件 实验4数据库设计-数据库文件和日志文件 实验报告
  • 如果您要移动的数据库还有其他数据日志文件,请在存储过程 sp_attach_db 中用一个逗号分隔的列表将它们全部列出。无论数据库包含多少文件,存储过程 sp_detach_db 都不会更改,原因是它不会列出这些文件。 按如下...
  • 随着MySQL数据库存储的数据逐渐变大,已经将原来的存储数据的空间占满了,导致mysql已经链接不上了。所以要给存放的数据换个地方,下面小编给大家分享mysql 5.7更改数据库数据存储位置的解决方法,一起看看吧
  • 数据库 数据仓库 和数据湖的区别

    千次阅读 2019-11-07 17:16:33
    半结构化数据,例如日志数据,是文件中的数据,数据间有\t或其他符号做分割 非结构化数据,例如音频,视频等二进制文件 数据库 数据仓库 和数据湖的区别 数据库存储的是上边的结构化数据 数据仓库存储的是上边对应的半...
  • SQL Server数据库数据存储总结

    千次阅读 2014-02-16 18:13:17
    SQL Server数据库存储文件类型:数据文件和日志文件。数据文件以页面作为存储单元存储数据。 页面:即数据页面,数据页(Page)。是系统磁盘间中分配的一段大小为8k的连续空间。 文件头(File Header):每个...
  • 这篇文章主要介绍了超大数据存储常用数据库分表分库算法总结,本文讲解了按自然时间来分表/分库、按数字类型hash分表/分库、按md5值来分表/分库三种方法,以及分表所带来的问题探讨,需要的朋友可以参考下 ...

空空如也

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日志数据存储在什么数据库