python3中想要将程序的日志打印到文件中，便于后期查看原因。但是在开发阶段又想让日志打印到控制台，这时候可以用一个类将其封装起来，用法就跟java差不多，配置也很简单。
 
需要用到python内置模块 logging 和其中的函数handlers。
 
直接上代码：
 
import logging
from logging import handlers


# 日志输出
class Logger(object):
    # 日志级别关系映射
    level_relations = {
        "debug": logging.DEBUG,
        "info": logging.INFO,
        "warning": logging.WARNING,
        "error": logging.ERROR,
        "critical": logging.CRITICAL
    }

    def __init__(self, filename="../log/test.log", level="info", when="D", backupCount=3, fmt="%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %"
                                                                                              "(levelname)s: %(message)s"):
        # 设置日志输出格式
        format_str = logging.Formatter(fmt)
        # 设置日志在控制台输出
        streamHandler = logging.StreamHandler()
        # 设置控制台中输出日志格式
        streamHandler.setFormatter(format_str)
        # 设置日志输出到文件（指定间隔时间自动生成文件的处理器  --按日生成）
        # filename：日志文件名，interval：时间间隔，when：间隔的时间单位， backupCount：备份文件个数，若超过这个数就会自动删除
        fileHandler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount, encoding="utf-8")
        # 设置日志文件中的输出格式
        fileHandler.setFormatter(format_str)
        # 设置日志输出文件
        self.logger = logging.getLogger(filename)
        # 设置日志级别
        self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))
        # 将输出对象添加到logger中
        self.logger.addHandler(streamHandler)
        self.logger.addHandler(fileHandler)
 
用法就跟java一样，创建一个Logger对象，通过对象去操作。
 
log = Logger(level="debug").logger
    log.debug("debuf")
    log.info("info")
    log.warning("warning")
    log.error("error")
 
可以在控制台中看到如下打印信息：
 
2019-07-02 21:32:25,553 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:30] - DEBUG: debuf
2019-07-02 21:32:25,625 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:31] - INFO: info
2019-07-02 21:32:25,625 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:32] - WARNING: warning
2019-07-02 21:32:25,626 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:33] - ERROR: error

Process finished with exit code 0
 
同时，还可以看到在父级同级的目录下的/log中创建了一个名叫test.log的文件。
 
 
打开test.log文件，可以看到里面的内容跟控制台上的输出内容是一致的。
 
2019-07-02 21:32:25,553 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:30] - DEBUG: debuf
2019-07-02 21:32:25,625 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:31] - INFO: info
2019-07-02 21:32:25,625 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:32] - WARNING: warning
2019-07-02 21:32:25,626 - E:/python/ryan_py/tsunagaru/logger.py[line:33] - ERROR: error
 
 

一：日志：
 
1、配置日志级别
 日志记录器（Logger）的行为是分等级的。如下表所示：
 分为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL
 默认情况下，spring boot从控制台打印出来的日志级别只有INFO及以上级别，可以配置日志级别
 
设置日志级别
logging.level.root=WARN
 
这种方式只能将日志打印在控制台上
 
二、Logback日志
 
spring boot内部使用Logback作为日志实现的框架。
 Logback和log4j非常相似，如果你对log4j很熟悉，那对logback很快就会得心应手。
 logback相对于log4j的一些优点：https://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/48551287
 第一步：删除yml配置文件中的日志配置(因为可能会有冲突)
 
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
设置日志级别,默认info
logging:
  level: debug
 
第二步：安装idea彩色日志插件：grep-console（就是字体颜色不一样）
 
 
第三步：在resources中创建logback-spring.xml（固定写法，直接复制）
 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration  scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 -->
    <!-- scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true -->
    <!-- scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 -->
    <!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
    <contextName>logback</contextName>
    <!-- name的值是变量的名称，value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义变量后，可以使“${}”来使用变量。 -->
    <property name="log.path" value="D:/software/edu" />
    <!-- 彩色日志 -->
    <!-- 配置格式变量：CONSOLE_LOG_PATTERN 彩色日志格式 -->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <!-- boldMagenta:粗红-->
    <!-- cyan:青色 -->
    <!-- white:白色 -->
    <!-- magenta:洋红 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
    value="%yellow(%date{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) |%highlight(%-5level) |%blue(%thread) |%blue(%file:%line) |%green(%logger) |%cyan(%msg%n)"/>
    <!--输出到控制台-->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用，只配置最底级别，控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <!-- 例如：如果此处配置了INFO级别，则后面其他位置即使配置了DEBUG级别的日志，也不会被输出 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFO</level>
        </filter>
        <encoder>
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!--输出到文件-->
    <!-- 时间滚动输出 level为 INFO 日志 -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_info.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 每天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info/log-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 时间滚动输出 level为 WARN 日志 -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_warn.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/warn/log-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 时间滚动输出 level为 ERROR 日志 -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文件的路径及文件名 -->
        <file>${log.path}/log_error.log</file>
        <!--日志文件输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}/error/log-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文件保留天数-->
            <maxHistory>15</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文件只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!--
        <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。
        <logger>仅有一个name属性，
        一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
        name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。
        level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，
              如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
    -->
    <!--
        使用mybatis的时候，sql语句是debug下才会打印，而这里我们只配置了info，所以想要查看sql语句的话，有以下两种操作：
        第一种把<root level="INFO">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql，不过这样日志那边会出现很多其他消息
        第二种就是单独给mapper下目录配置DEBUG模式，代码如下，这样配置sql语句会打印，其他还是正常DEBUG级别：
     -->
    <!--开发环境:打印控制台-->
    <springProfile name="dev">
        <!--可以输出项目中的debug日志，包括mybatis的sql日志-->
        <logger name="com.guli" level="INFO" />
        <!--
            root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性
            level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，默认是DEBUG
            可以包含零个或多个appender元素。
        -->
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
        </root>
    </springProfile>
    <!--生产环境:输出到文件-->
    <springProfile name="pro">
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
            <appender-ref ref="DEBUG_FILE" />
            <appender-ref ref="INFO_FILE" />
            <appender-ref ref="ERROR_FILE" />
            <appender-ref ref="WARN_FILE" />
        </root>
    </springProfile>
</configuration>
 
第四步：启动（注意事项）
 在yml配置文件中一定要指明当前环境是什么环境，否则启动会报错，如下
 
 启动成功后如下图，打印的配置文件按照指定格式输出
 
 同时生成日志文件：
 
 第五步：将错误日志输出到文件
 GlobalExceptionHandler.java 中
 类上添加注解
 
 @Slf4j
 
异常输出语句
 
 log.error(e.getMessage());
 
如下图所示：
 
 
第六步：如果想要把更完整的错误信息输出到日志文件可以使用一下工具类
 
//用于错误日志输出到文件工具类，使输出的错误信息更详细
public class ExceptionUtil {
    public static String getMessage(Exception e) {
        StringWriter sw = null;
        PrintWriter pw = null;
        try {
            sw = new StringWriter();
            pw = new PrintWriter(sw);
            // 将出错的栈信息输出到printWriter中
            e.printStackTrace(pw);
            pw.flush();
            sw.flush();
        } finally {
            if (sw != null) {
                try {
                    sw.close();
                } catch (IOException e1) {
                    e1.printStackTrace();
                }
            }
            if (pw != null) {
                pw.close();
            }
        }
        return sw.toString();
    }
}

import logging
import logging.handlers
from pathlib import Path


class Logs(object):
    """
    日志类，日志分流
    """

    def __init__(self):
        log_dir = Path('log')
        if not log_dir.is_dir():
            log_dir.mkdir(parents=True)

        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        logfilename = 'test.log'
        logfilepath = str(log_dir / logfilename)

        console = logging.StreamHandler()
        console.setLevel(logging.INFO)

        rotatfile = logging.handlers.RotatingFileHandler(logfilepath, 'a', 20971520, 2, 'utf-8')
        rotatfile.setLevel(logging.DEBUG)

        if not self.logger.handlers:
            self.logger.addHandler(console)
            self.logger.addHandler(rotatfile)

        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
        console.setFormatter(formatter)
        rotatfile.setFormatter(formatter)

    def warning(self, log_message):
        self.logger.warning(log_message)

    def info(self, log_message):
        self.logger.info(log_message)

    def critical(self, log_message):
        self.logger.critical(log_message)

    def error(self, log_message):
        self.logger.error(log_message)

    def debug(self, log_message):
        self.logger.debug(log_message)


LOG = Logs()

LOG.debug('This is a loggging debug message')
LOG.info('This is a loggging info message')
LOG.warning('This is a loggging warning message')
LOG.error('This is a loggging error message')
LOG.critical('This is a loggging critical message')
 
test.log
 
2021-09-04 11:03:13,549 - DEBUG - This is a loggging debug message
2021-09-04 11:03:13,549 - INFO - This is a loggging info message
2021-09-04 11:03:13,550 - WARNING - This is a loggging warning message
2021-09-04 11:03:13,550 - ERROR - This is a loggging error message
2021-09-04 11:03:13,550 - CRITICAL - This is a loggging critical message
 
 command line
 
C:\Users\lukaiyi\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe C:/Users/lukaiyi/insight-tool/logs.py
2021-09-04 11:03:13,549 - INFO - This is a loggging info message
2021-09-04 11:03:13,550 - WARNING - This is a loggging warning message
2021-09-04 11:03:13,550 - ERROR - This is a loggging error message
2021-09-04 11:03:13,550 - CRITICAL - This is a loggging critical message

Process finished with exit code 0
 

原因：可能你导入了多个日志工具jar，导致mybatis不知道使用哪种日志。修改你的mybatis配置，添加setting，指定日志类型为log4j。 
 
解决方法：
 
<configuration>
 <!-- 设置使用的日志类型 -->
 <settings>
 <setting name="logImpl" value="LOG4J"/>
 </settings>
 </configuration>