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  • * 将Map内容转换成字符串,用于日志打印输出。 * @param map * @return */ public static String mapToString(Map<String, Object> map) { if(map == null) { return "{}"; } StringBuffer ...
            /**
    	 * 将Map内容转换成字符串,用于日志打印输出。
    	 * @param map
    	 * @return
    	 */
    	public static String mapToString(Map<String, Object> map) {
    		if(map == null) {
    			return "{}";
    		}
    		StringBuffer sb = new StringBuffer();
    		sb.append("{ ");
    		for(String s : map.keySet()) {
    			sb.append("\""+s+"\":\""+map.get(s)+"\",");
    		}
    		sb.replace(sb.length()-1, sb.length(), "}");
    		return sb.toString();
    	}

     

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  • 打印结构体是打印日志时最长见的操作,但是当结构体内容较多都在一行时,不易于阅读。在 Go 中结构体可以方便的转为 JSON,因此我们可以借助 JSON 完成对 struct 的格式化输出。 打印在一行,使用 %+v 显示结构体...
  • 在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,...

    背景:

    在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,都没有成功。这让我想通过此方法调试 Map/Reduce 函数以失败告终。

    最后,一次偶然的机会让我发现了关于日志的玄机。通过自己的观察和阅读参考书籍,终于弄明白了。

    客户端向 YARN 提交 MapReduce 作业运行时,会建立 Container 运行日志,并保存在本地磁盘(不是 HDFS 中),默认情况下,日志目录为 logs/userlogs/ 。此目录下的内容为各个作业运行时在本节点上所建立的 log 目录结构,此层由 “application ” 加 “id” 组成文件夹名,进入此文件夹后,在此层看到的是由 “conainer” 加 “id” 组成的文件夹,进入此文件夹后,在此层有三个文件:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。

    有时,我们希望使用 System.out.println 来查看运行过程中的某些值的情况,所以,我们要找到这个输出要在哪里才能看到。

    下面来考究一下这个问题~
    Hadoop 在 MapReduce 中使用 System.out.println 打印内容时,内容输出地址为 MRAppmaster 运行的节点上,目录为 logs/userlogs/application_1453984687920_0004/container_1453984687920_0004_01_000002

    注:
    application_1453984687920_0004
    ——为对应的 application_id,Hadoop 集群中所有配合 MRAppMaster 运行过该作业的的节点都会产生这个目录存放相应的日志。

    container_1453984687920_0004_01_000002
    ——在作业准备运行阶段,已经向 ResourceManager 申请过运行作业需要的 container ,作业运行时包含的所有 container 点都会在 application_id 目录下再创建一个 自己对应的 container_id 的目录。

    然后在 container_id 这个目录下存放着三个不同的文件输出:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。
    注意,在 MapReduce 程序里书写 System.out.print 时,会输出到stdout 中,并且只在 MRAppMaster 运行的节点上的 container_id 目录下的 stdout 文件中才会有 。

    怎样才能知道 MapReduce 作业的 MRAppmaster 运行在哪个节点呢?有很多种方法,例如通过 jps 命令查看进程。不过最好的方法是通过访问主节点的 8088 端口来查看所有作业的运行情况,会显示 MRAppMaster 运行在哪个节点上。

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  • 在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,...

    背景:

    在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,都没有成功。这让我想通过此方法调试 Map/Reduce 函数以失败告终。

    最后,一次偶然的机会让我发现了关于日志的玄机。通过自己的观察和阅读参考书籍,终于弄明白了。


    客户端向 YARN 提交 MapReduce 作业运行时,会建立 Container 运行日志,并保存在本地磁盘(不是 HDFS 中),默认情况下,日志目录为 logs/userlogs/ 。此目录下的内容为各个作业运行时在本节点上所建立的 log 目录结构,此层由 “application ” 加 “id” 组成文件夹名,进入此文件夹后,在此层看到的是由 “conainer” 加 “id” 组成的文件夹,进入此文件夹后,在此层有三个文件:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。

    有时,我们希望使用 System.out.println 来查看运行过程中的某些值的情况,所以,我们要找到这个输出要在哪里才能看到。

    下面来考究一下这个问题~ 
    Hadoop 在 MapReduce 中使用 System.out.println 打印内容时,内容输出地址为 MRAppMaster 运行的节点上,目录为 logs/userlogs/application_1453984687920_0004/container_1453984687920_0004_01_000002

    注: 
    application_1453984687920_0004 
    ——为对应的 application_id,Hadoop 集群中所有配合 MRAppMaster 运行过该作业的的节点都会产生这个目录存放相应的日志。

    container_1453984687920_0004_01_000002 
    ——在作业准备运行阶段,已经向 ResourceManager 申请过运行作业需要的 container ,作业运行时包含的所有 container 点都会在 application_id 目录下再创建一个 自己对应的 container_id 的目录。

    然后在 container_id 这个目录下存放着三个不同的文件输出:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。 
    注意,在 MapReduce 程序里书写 System.out.print 时,会输出到stdout 中,并且只在 MRAppMaster 运行的节点上的 container_id 目录下的 stdout 文件中才会有 。

    怎样才能知道 MapReduce 作业的 MRAppMaster 运行在哪个节点呢?有很多种方法,例如通过 jps 命令查看进程。不过最好的方法是通过访问主节点的 8088 端口来查看所有作业的运行情况,会显示 MRAppMaster 运行在哪个节点上。

    转载于:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9398958.html

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  • 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请...在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。...

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
    本文链接:https://blog.csdn.net/andrewgb/article/details/50621006
    背景:

    在写这篇博文前,自己一直没有弄明白一个问题,“在 Map 函数和 Reduce 函数中使用 System.out.print 打印日志时,输出内容在哪里显示?”。试了好多回,在 log/* 目录下找了很久都没有找到,并且尝试了很多次去找,都没有成功。这让我想通过此方法调试 Map/Reduce 函数以失败告终。

    最后,一次偶然的机会让我发现了关于日志的玄机。通过自己的观察和阅读参考书籍,终于弄明白了。

    客户端向 YARN 提交 MapReduce 作业运行时,会建立 Container 运行日志,并保存在本地磁盘(不是 HDFS 中),默认情况下,日志目录为 logs/userlogs/ 。此目录下的内容为各个作业运行时在本节点上所建立的 log 目录结构,此层由 “application ” 加 “id” 组成文件夹名,进入此文件夹后,在此层看到的是由 “conainer” 加 “id” 组成的文件夹,进入此文件夹后,在此层有三个文件:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。

    有时,我们希望使用 System.out.println 来查看运行过程中的某些值的情况,所以,我们要找到这个输出要在哪里才能看到。

    下面来考究一下这个问题~ 
    Hadoop 在 MapReduce 中使用 System.out.println 打印内容时,内容输出地址为 MRAppmaster 运行的节点上,目录为 logs/userlogs/application_1453984687920_0004/container_1453984687920_0004_01_000002

    注: 
    application_1453984687920_0004 
    ——为对应的 application_id,Hadoop 集群中所有配合 MRAppMaster 运行过该作业的的节点都会产生这个目录存放相应的日志。

    container_1453984687920_0004_01_000002 
    ——在作业准备运行阶段,已经向 ResourceManager 申请过运行作业需要的 container ,作业运行时包含的所有 container 点都会在 application_id 目录下再创建一个 自己对应的 container_id 的目录。

    然后在 container_id 这个目录下存放着三个不同的文件输出:stderr(异常输出),stdout(标准输出),syslog(运行日志)。 
    注意,在 MapReduce 程序里书写 System.out.print 时,会输出到stdout 中,并且只在 MRAppMaster 运行的节点上的 container_id 目录下的 stdout 文件中才会有 。

    怎样才能知道 MapReduce 作业的 MRAppmaster 运行在哪个节点呢?有很多种方法,例如通过 jps 命令查看进程。不过最好的方法是通过访问主节点的 8088 端口来查看所有作业的运行情况,会显示 MRAppMaster 运行在哪个节点上。
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    版权声明:本文为CSDN博主「andrewgb」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/andrewgb/article/details/50621006

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  • Hadoop中的计数器有点类似于日志,可以输出Hadoop在运行过程的运运算信息。在之前运行的WordCount中,控制台输出的信息有以下内容(可以再运行一次WordCount案例进行查看):Counters:38FileSystemCounters#10个FILE:...
  • 如何查看mapreduce日志

    千次阅读 2017-02-19 22:17:45
    hadoop代码,由main开始呼出map和reduce的, ...在main里面写system.out是可以得到输出内容的, 但是在map和reduce中就没那么简单了。 执行中的log能看到,但是执行完了,就没有了! 参照了下面的文章 ...
  • 链接处理-您必须在webpack配置的输出部分中添加以下内容:devtoolModuleFilenameTemplate:(info)= >'file://'+ path.resolve(info.absoluteResourcePath)更多信息:...
  • -- 日志输出级别 --> </root> ``` 重写日志打印方法,以实现方法调用日志打印方法的配置: (我项目里还有通过方法调用logback打印,实现日志按照要求输出到我需要的文件) 调用: ``` ...
  • 3、以ARCCIS9的功能结构主线,学习利用ARCCIS进行数据输入,数据编辑,地图配标,投影转换,数据转换,数据显示(包括三维显示)与制图,数据查询与分析,数据输出等一系列操作。(以ARCCIS在农业中的应为例介绍) ...
  •  基于Spring+SpringMVC+Mybatis分布式敏捷开发系统架构,提供整套公共微服务服务模块:内容管理、支付中心、用户管理(包括第三方)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等,支持服务治理、监控和...
  • mr outputformat

    2018-04-12 16:53:32
    此处没有reduce即map处理后直接输出,那么也不会经过shuffle 所以进来是什么顺序,输出就是什么数据默认输出为TextOutputformat,既然要自定义输出就要extends FileOutputFormat情景:分析日志根据url去相应数据库...
  • java 开发的过程中,日志都会输出到console,输出内容是非常多的,所以需要有一个工具可以方便的查找日志,或者可以非常明显显示我们关注的内容,grep console就是这样的一个工具。 安装完成后,在console中右键就...
  • sagacity-sqltoy 4.17.18 已经发布,这是一个基于 java 语言的 orm 框架。 此版本更新内容包括: 1、优化VO中包含map类型混合模式传参数 2、优化并行分页时因多线程日志无法输出...
  • 一、在reducer或者mapper中添加System.out.println之后,发现在对应日志的stdout中没有输出内容? A: 应该是继承reducer或者mapper之后,重新里面的reduce或map方法的参数错误,没有达到重写的要求: 两个方法的...
  • MapReduce心得170802

    2017-08-02 19:46:11
    最近在调试mapreduce中使用avro的输入输出格式,这个轻量级的数据格式还是比较方便的,在数据的处理中可以把数据定义为对象来进行处理,同时数据类的生成也只需要定义好avsc的配置文件即可(具体的可以参照apache的...
  • 内容简介  本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介;Hadoop分布式文件...
  • // WebView 中 Html中日志输出回调 } else if (code == 401) { // WebView 加载 Html 页面出错的回调 } else if (code == 501) { // 当 Html 页面中有 Alert 弹框弹出时 回调消息 } else if (code == 1000) {...
  • 以上输出显示当前已经连接了三台设备/模拟器,cf264b8f、emulator-5554 和 10.129.164.6:5555 分别是它们的 SN。从 emulator-5554 这个名字可以看出它是一个 Android 模拟器,而 10.129.164.6:5555 这种形为 <IP&...
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  • 此时如果任务执行失败,error 日志内容为 sudo: no tty present and no askpass program specified 那么此时要使你启动 hera 项目的用户具有 sudo -u hera 的权限(无须输入root密码,即可执行 sudo -u hera echo 1 ...
  • fourinone-3.04.25

    2013-12-11 21:35:04
    3、一次性启动多工人进程支持,可以通过程序api一次性启动和管理“ParkServer/工头/工人”多个进程,并附带良好的日志输出功能,用于代替写批处理脚本方式,方便部署和运行。 4、增加了相应指南和demo。 本软件...
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  • 改方法的业务逻辑是,当用户点击下单的时候执行orders方法,很奇怪的是,微信支付回调成功,数据库中却没有用户下单的数据,也就是createOrder方法没有执行,日志也没有输出什么信息,方法也单元测试了,没有找到...

空空如也

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