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  • private int[] attachs = {1,4,6,2,3,8};... //日期的初始化 private void datesInit() { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); dates = new Date[6]; 
    1. private int[] attachs = {1,4,6,2,3,8}; 
    2. private Date[] dates = null
    3. //日期的初始化 
    4. private void datesInit() { 
    5.         SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); 
    6.         dates = new Date[6]; 
    7.         try { 
    8.             dates[0] = sdf.parse("2010-12-01"); 
    9.             dates[1] = sdf.parse("2011-12-01"); 
    10.             dates[2] = sdf.parse("2001-12-01"); 
    11.             dates[3] = sdf.parse("2013-12-01"); 
    12.             dates[4] = sdf.parse("2003-12-01"); 
    13.             dates[5] = sdf.parse("2014-12-01"); 
    14.         } catch (ParseException e) { 
    15.             // TODO Auto-generated catch block 
    16.             e.printStackTrace(); 
    17.         } 
    18.     } 
    19. //给数字加索引 
    20.                 doc.add(new NumericField("attach", Field.Store.YES,true).setIntValue(attachs[i])); 
    21.                 //给日期加索引 
    22.                 doc.add(new NumericField("date",Field.Store.YES,true).setLongValue(dates[i].getTime())); 

     

    本文出自 “Kenan_ITBlog” 博客,请务必保留此出处http://soukenan.blog.51cto.com/5130995/1120869

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  • 更改索引日期类型: df.index = pd.to_datetime(df.index)

    更改索引为日期类型:

    df.index = pd.to_datetime(df.index)

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  • 索引问题-日期索引使用表结构:dep_datedeparr联合索引: ind_coll_date_route(dep_date ,dep,arr)这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引,我的索引日期类型的,首先想到的是mysql对...

    Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用

    表结构:

    dep_date

    dep

    arr

    联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr)

    这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引,

    我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多,

    where dep_date >= ‘20161121’

    where dep_date  >= ‘2016-11-21’

    where dep_date  between ‘2016-11-01’ and ‘2016-11-21’

    还有各种函数,最后发现结论都是一样的,在baidu上查询也没有有价值的内容。

    最后发现了一些规律,但不知道是否有普遍性,即:

    在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引,但超过五分之一时,则使用全表扫描了。

    试了多张表,均是这个结论, 所以想这个五分之一应该是在某一个地方设置的,或者是系统默认在查询优化时的一个经验值,在以后的处理的进修引起注意。

    解决办法:

    强制走索引

    SELECT *

    FROM `table_xxx`

    FORCE INDEX ( ind_coll_date_route )

    WHERE

    dep_date

    BETWEEN ‘2017-12-01‘

    AND ‘2017-12-30‘

    原文:http://www.cnblogs.com/achengmu/p/8010777.html

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  • Mysql: mysql between 日期索引 ...这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 我的索引日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种...

    Mysql: mysql between 日期索引 索引问题-日期索引使用

    表结构:

    dep_date 

    dep

    arr

    联合索引: ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr)

    这两天发现原来的查询效率慢了,使用explain 查看,居然没有使用索引, 
    我的索引是日期类型的,首先想到的是mysql对日期类型的索引的处理机制是不是不同,在where条件里试了几种,发现效果都差不多,

    where dep_date >= ‘20161121’ 
    where dep_date  >= ‘2016-11-21’ 
    where dep_date  between ‘2016-11-01’ and ‘2016-11-21’

    还有各种函数,最后发现结论都是一样的,在baidu上查询也没有有价值的内容。

    最后发现了一些规律,但不知道是否有普遍性,即:

    在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引,但超过五分之一时,则使用全表扫描了。

    试了多张表,均是这个结论, 所以想这个五分之一应该是在某一个地方设置的,或者是系统默认在查询优化时的一个经验值,在以后的处理的进修引起注意。

     

    解决办法:

    强制走索引

    SELECT * 
    FROM  `table_xxx` 
    FORCE INDEX ( ind_coll_date_route ) 
    WHERE 
    dep_date BETWEEN '2017-12-01' AND '2017-12-30'

      

    虽然走了强制索引,但实际上依然很慢。这主要还是数据量大或者并没有真正走到索引上。

    当数据量大,这样的联合索引:ind_coll_date_route  (dep_date ,dep,arr) 日期就走的很慢,经过多少发现这是mysql的一个bug,

    后将联合索引改成:ind_coll_date_route  (dep,arr,dep_date)  ,速度快了很多,并且也走了索引。

     

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