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  • 汉宁窗的性质

    万次阅读 多人点赞 2016-05-14 14:31:21
    1、 为什么要加窗?对数字信号进行快速傅里叶变换,可得到数字信号的分析频谱。...常见的窗函数有矩形窗(即不加窗)、三角窗、汉宁窗、汉明窗、高斯窗等。除了矩形窗外,其他的窗在时域上体现为中间高,两端低。

    1、 为什么要加窗?

    对数字信号进行快速傅里叶变换,可得到数字信号的分析频谱。分析频谱是实际频谱的近似。傅里叶变换是对延拓后的周期离散信号进行频谱分析。如果采样不合适,某一频率的信号能量会扩散到相邻频率点上,出现频谱泄漏现象。

    为了减少频谱泄漏,通常在采样后对信号加窗。常见的窗函数有矩形窗(即不加窗)、三角窗、汉宁窗、汉明窗、高斯窗等。除了矩形窗外,其他的窗在时域上体现为中间高,两端低。

    傅里叶分析的频率分辨率主要是受窗函数的主瓣宽度影响,而泄漏的程度则依赖于主瓣和旁瓣的相对幅值大小。矩形窗有最小的主瓣宽度,但是在这些最常见的窗中,矩形窗的旁瓣最大。因此,矩形窗的频率分辨率最高,而频谱泄漏则最大。不同的窗函数就是在频率分辨率和频谱泄漏中作一个折中选择。

    在电机故障诊断领域,需同时考虑频率分辨率和频谱泄漏。应用最广泛的窗函数是汉宁窗。

    2、MATLAB 中的汉宁窗

    汉宁窗的英文写法有两种: hann 窗和 hanning 窗。正确写法是 hann,但是在实际使用过程中和汉明窗 (hamming)混淆而慢慢变成了 hanning (参见维基百科 Hann Function 条目)。目前,这两种表述都可以。在 MATLAB 中,也存在 hann 和 hanning 两个函数。每一个窗函数都可以选择 ‘symmetric’ 或 ‘periodic’ 类型。’symmetric’ 类型表示窗函数是对称的,对称的窗函数主要用于滤波器的设计。’periodic’ 类型表示窗函数是周期性的,常用于频谱分析。因此,这里只比较 ‘periodic’ 类型的 hann 和 hanning。

    在 MATLAB 中, 可通过w = hann(N,'periodic')w = hanning(N,'periodic') 来获得长度为 N 的窗函数。实际上,上述两个函数得到的窗函数是完全一样的,均等价于

    ω(n)=12[1cos(2π(n1)N)]

    其验证过程如下:

    N = 20;%窗函数的长度
    w1 = hann(N,'periodic');
    w2=zeros(N,1);
    for n=1:N
        w2(n) = 0.5*(1-cos(2*pi*(n-1)/N));
    end
    figure(1);
    subplot(2,1,1);
    plot(w2);
    title(['hann(N,','periodic',')']);
    subplot(2,1,2);
    plot(w1-w2);
    
    w3 = hanning(N,'periodic');
    figure(2);
    subplot(2,1,1);
    plot(w3);
    title(['hanning(N,','periodic',')']);
    subplot(2,1,2);
    plot(w3-w1);
    ylim([-2e-16, 2e-16]);
    title(['hann(N,','periodic',') 和 ', 'hanning(N,','periodic',') 的误差'])
    

    其输出的波形如下:
    hann_period

    hanning_period

    值得注意的是, w = hann(N,'symmetric')w = hanning(N,'symmetric')并不是一回事。前者等价于

    ω(n)=12[1cos(2π(n1)N1)]

    而后者则等价于

    ω(n)=12[1cos(2πnN+1)]

    3、汉宁窗对频谱的影响

    3.1 加窗可减小频谱泄露

    %% 信号
    % 信号参数
    fs = 2500; %采样频率
    N=fs*10;
    t=(1:N)/fs;
    w1=49.85*2*pi;
    w2=w1+2*pi*1;
    w3=w1-2*pi*1;
    x = 10*cos(w1*t) + 0.005*cos(w2*t)+0.03*cos(w3*t);
    
    %% 窗函数对信号频谱的影响
    % 矩形窗
    x1 = x;
    MyPlotf=(0:(N-1))*fs/N;
    FF1=fft(x1,N);
    y1=abs(FF1)*2/N;%FFT幅值
    y1(1)=y1(1)/2;
    figure(3);
    plot(MyPlotf,20*log10(y1));
    xlim([40 60]);
    title('矩形窗后的频谱');
    
    % 汉宁窗
    w = hanning (N,'periodic');
    x2 = w'.*x;%加窗
    
    FF2=fft(x2,N);
    y2=abs(FF2)*2/N;%FFT幅值
    y2(1)=y2(1)/2;
    figure(4);
    plot(MyPlotf,20*log10(y2));
    xlim([40 60]);
    title('汉宁窗后的频谱');
    

    不加窗(矩形窗)时的频谱为

    不加窗时的频谱

    加汉宁窗时的频谱为

    加汉宁窗时的频谱

    从上述两个图可以看到,加入汉宁窗后,频谱泄露减小。原来被泄露的能量所掩盖而看不到的频率分量也可以清晰地看到。

    3.2 加窗对频谱幅值的影响

    波形为 x=Asin(2πft)的信号,加汉宁窗后进行傅里叶分析,其傅里叶频谱中频率为 f 的分量幅值为 A2 (不考虑频谱泄露问题)。
    例:

    fs = 1000;%采样频率
    t = 1/fs:1/fs:0.2;%分析时间0.2s
    A = 10; %幅值
    f = 50; %频率
    x = A * sin(2*pi* f*t);
    N = numel(t);
    w = hann(N,'periodic');%生成窗函数
    x_window = w'.*x;
    
    MyPlotf=(0:(N-1))*fs/N;
    FF=fft(x,N);
    y=abs(FF)*2/N;%FFT幅值
    FF=fft(x_window,N);
    y_window=abs(FF)*2/N;%加窗后FFT幅值
    
    figure(5);
    plot(MyPlotf,y,'r',MyPlotf,y_window,'k');
    legend('不加窗(矩形窗)','加汉宁窗');
    title('加汉宁窗对信号频谱频谱幅值的影响');
    xlim([0 100]);
    

    得到的结果如下图所示:

    加入汉宁窗对频谱幅值的影响

    从图上可以看到,幅值为 10 的信号,不加窗时得到的幅值也为 10 (由于恰好能取到50 Hz 这个频率点,所以不存在频谱泄露), 加入汉宁窗后的幅值变为了原来的一半。但是,会在该频率点两侧各引入一个本不存在的频率点,且这些点的幅值为中心点幅值的一半。这是由汉宁窗本身的频谱决定的。

    4、结论

    上述结果表明:

    1. MATLAB 中,w = hann(N,'periodic')w = hanning(N,'periodic')是完全一样的;
    2. 加窗后频谱泄漏减小;
    3. 加汉宁窗后,其幅值减为原来的一半,且会在改频率点两旁各引入一个本不存在的点,且这两个点的幅值为中心点幅值的一半。

    申明:本博文来自 xinhuasz 的博客,地址为 http://blog.csdn.net/xinhuasz

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  • 对余弦信号分别加汉宁窗与矩形窗,并采用单边双边谱的频谱图对其进行对比分析。
  • h=hanning(33); wvtool(h); 下边这个工具是专门的针对window的可视化工具。你在里边既可以分析幅频特性也可以分析相频特性,当然也可以观察时域.matlab中生成布莱克曼窗,... (3)汉宁窗(Hanning Window) 调用格式...

    h=hanning(33);

    wvtool(h);

    下边这个工具是专门的针对window的可视化工具。你在里边既可以分析幅频特性也可以分析相频特性,当然也可以观察时域.

    matlab中生成布莱克曼窗,公式中用到的cos如下,但误差太大,怎么修改

    MATLAB中的窗函数及其调用格式:(1)矩形窗(Rectangle Window) 调用格式:w=. (3)汉宁窗(Hanning Window) 调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁.

    是一种窗函数,窗函数是信号处理技术中使用的一种信号采样加权函数,以减少采样的舍入操作引起的频谱泄漏。tukey窗也叫Tukey-Hanning窗或Balckman-Tukey窗,是矩.

    利用汉宁窗设计Ⅰ型数字高通滤波器 clear all; Wp=0.6*pi; Ws=0.4*pi; tr_width=Wp-. %理想低通滤波器的单位冲激响应 w_han=(hanning(N))'; %汉宁窗 h=hd.*w_han; %截.

    国内强化板工艺以尽非常好了,就常州的强化板出口每年都有6亿美元,所以没必要买进口板!教你几招怎么选择好的复合地板:1,主要是看基材,木质细腻没有毛边。.

    定义窗函数:w(n)=hann(n);离散函数x(n)加窗:y(n)=x(n).*w(n);这里w(n)不一定定义为hann,也可以是hanning、blackman什么的或者干脆是矩形窗(0,0,0,0,..,1,1,1,...

    帮忙取个好的英文名,中文名叫韩禹

    你好!1) hanson2) hanny3) harry4) yeshand5) hanning6) henry ( best for you)打字不易,采纳哦!

    matlab中的窗函数及其调用格式:(1)矩形窗(rectangle window) 调用格式:w=. (3)汉宁窗(hanning window) 调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁窗 w.

    在matlab中,可以利用画线函数line分四部分将一个矩形画出来。line函数的主要功能就是将两点之间用一天直线连接起来。matlab中矩形的具体画法如下:a1 = [1, 1]; // .

    高斯窗是一种指数窗。高斯窗谱无负的旁瓣,第一旁瓣衰减达一55dB。高斯富谱的主瓣较宽,故而频率分辨力低.高斯窗函数常被用来截短一些非周期信号,如指数衰减信.

    matlab中的spectrum函数使用:例:fs = 1000; t = 0:1/fs:.3; x=cos(2*pi*t*200)+randn(size(t)); hs=spectrum.periodogram; psd(hs,x,'fs',fs)

    如题在matlab中怎么再离散函数上应用窗函数吗

    你可以定义窗函数:w(n)=hann(n);离散函数x(n)加窗:y(n)=x(n).*w(n);这里w(n)不必定定义为hann也可所以hanning和blackman什么的或者干脆是矩形窗0000..111...

    把datareport 的datasource设置成和datagrid一样的adodc就行 按钮命令 set datareport1.datasource=adodc1是在工程下面,和部件一样是工程的子命令。\r\n而且datareport.

    as a function.Error in ==> Untitled at 4hn1=fir1(N1-1,wc1,hanning(N1));

    fir1是个脚本文件,不是函数文件,所以不能“hn1=fir1(N1-1,wc1,hanning(N1));”这样调用希望你能分清脚本文件和函数文件的区别,这是matlab的入门内容

    ('time')y= xn.*hanning(n);xm=fft(y,n);figure(2)plot(xm)title('frequency')

    fft结果加abs()吧,要不然是复数plot复数,是实部作x,虚部作y

    title('Hanning window, N =207') xlabel('(*2π rad/samples)'); %打印blackman。

    clear all; %采集声音 %R=audiorecorder(44100,16,1) %record(R) %stop(R) %sound=. %采用hanning窗 N = ceil(6.2*pi/tr_width); %N=207 b=fir1(N,wn,hanning(N+1)); [h,w]=.

    求大神帮助。本人对matlab一窍不通啊。帮忙把整个程序写出来,要求出来的。

    上网找一下自适应滤波。。很多的。pudn上好多。。有些程序直接能用。。

    http://yan.zyu8.com/2008/0704/115231581765.htm http://hi.baidu.com/sj_m宝宝/album/item/6cf1792fe193222b1e30895a.html http://hi.baidu.com/hanning晓楠/album/item/63.

    你的标点符合写错了,正确程序如下:>> n=31;%定义滤波器阶数32fs=12.8*10^3;. %参数转换,将模拟滤波器的技术指标转换为数字滤波器的技术指标window=hanning.

    Yao姚 男 Hanbury[英格兰人姓氏] 汉伯里。住所名称,来源于古英语,含义是“在高. Hanning [苏格兰人姓氏] 汉宁。Henning?? 的变体。Hannington[英格兰人姓氏] 汉宁.

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  • 数字信号处理课程设计题目:用汉宁窗设计FIR数字低通滤波器对给定数据进行滤波院系:专业:通 信 工 程班级:学号:姓名:指导教师:职称:1.1 FIR滤波器:有限长单位脉冲响应数字滤波器(Finite Impulse Response Digital ...

    数字信号处理

    课程设计

    题目:用汉宁窗设计FIR数字

    低通滤波器对给定数据进行滤波

    院系:

    专业:通 信 工 程

    班级:

    学号:

    姓名:

    指导教师:

    职称:

    1.1 FIR滤波器:

    有限长单位脉冲响应数字滤波器(Finite Impulse Response Digital Filter,缩写FIRDF):有限长单位冲激响应滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,最大优点是可以实现线性相性滤波,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。因此,FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。FIR滤波器的设计方法主要分为两类:第一类是基于逼近理想滤波器器特性的方法包括窗函数法、频率采样法、和等波纹最佳逼近法;第二类是最优设计法。

    设FIRDF的单位脉冲响应的长度为,则其频率响应函数为

    (1-1)

    一般将表示成如下形式:

    (1-2)

    式中,是的实函数(可以去负值)。与前面的表示形式,即相比, 与不同。与 不同。为了区别于幅频响应函数和相频响应函数,称为幅频特性函数,称为相频特性函数。

    第一类线性相位FIRDF的相位特性函数是的严格线性函数:

    (1-3)

    第二类线性相位FIRDF的相位特性函数如下:

    (1-4)

    式中,是常数,是起始相位。在信号处理中很有实用价值(如希伯尔特变换器),这是FIRDF除了线性相位滤波外,还具有真正交变换作用。

    1.2 窗函数设计法:

    窗函数设计法的基本思想是用FIRDF逼近希望的滤波特性。设希望逼近的滤波器的频率响应为,其单位脉冲响应用表示。为了设计简单方便,通常选择为具有片段常数特性的理想滤波器。因此是无限长非因果序列,不能直接作为FIRDF的单位脉冲响应。窗函数设计法就是截取为有限长的一段因果序列,并用合适的窗口函数进行加权作为FIRDF的单位脉冲响应。

    常见的窗函数,可以分为以下主要类型,

    (1) 幂窗--采用时间变量某种幂次的函数,如矩形、三角形、梯形或其它时间(t)的高次幂;

    (2)三角函数窗--应用三角函数,即正弦或余弦函数等组合成复合函数,例如 汉宁窗、海明窗等;

    (3) 指数窗--采用指数时间函数,例如高斯窗等[5]。

    其性能如表1-1所示:

    名称

    滤波器

    过渡带宽

    最小阻带衰减

    名称

    滤波器

    过渡带宽

    最小阻带衰减

    矩形

    1.8π/M

    21dB

    PARZENWIN

    6.6π/M

    56db

    巴特利特

    6.1π/M

    25dB

    FLATTOPWIN

    19.6π/M

    108db

    汉宁

    6.2π/M

    44dB

    GAUSSWIN

    5.8π/M

    60db

    汉明

    6.6π/M

    51dB

    BARTHANNWIN

    3.6π/M

    40db

    布莱克曼

    11π/M

    74dB

    BLACKMANHARRIS

    16.1π/M

    109db

    BOHMANWIN

    5.8π/M

    51.5db

    CHEBWIN

    15.2π/M

    113db

    NUTTALLWIN

    15.4π/M

    108db

    TUKEYWIN

    2.4π/M

    22db

    表1-1 常见窗函数性能表

    用窗口设计法基本步骤如下:

    (1)构造希望逼近的频率响应函数。以低通线性相位FIRDF设计为例,一般选择为线性理想低通滤波器,即

    (1-5)

    (2)求出。对进行IFT得到

    (1-6)

    (3)加窗得到FIRDF的单位脉冲响应,

    (1-7)

    式中,称为窗口函数,其长度为。如果要求第一类线性相位FIRDF,则要求关于点偶对称。而关于点偶对称,所,同时要求关于点偶对称。

    1.3 汉宁窗:

    汉宁窗(Hanning Window)又称升余弦窗,汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和,或者说是3个型函数之和,而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了π/T,从而使旁瓣互相抵消,消去高频干扰和漏能。可以看出,汉宁窗主瓣加宽并降低,旁瓣则显著减小,从减小泄漏观点出发,汉宁窗优于矩形窗.但汉宁窗主瓣加宽,相当于分析带宽加宽,频率分辨力下降。

    (1-8)

    根据傅里叶变换的线性性质和调制定理得到

    (1-9)

    当时,,则

    (1-10)

    为汉宁窗的幅度响应函数。

    二、设计流程图:

    本课程设计主要是对一段数据,加入噪声后,用汉宁窗函数法设计出的FIR滤波器对加入噪声后的数据信号进行滤波去噪处理,并且分析对比前后时域和频域波形的程序设计。程序的设计流程图如下图2-1所示:

    从文本中读取数据信号

    从文本中读取数据信

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  • m汉宁窗hanning汉明窗hamming矩形窗-read窗宽的选择 使 能及时地跟踪语音能量的缓慢时变规律 对语音振幅在一个基音周期时间内的瞬时快变化有显著平滑作用 窗宽时间为10~20ms h(n)无限冲激响应滤波器 zero cross ...

    m汉宁窗hanning汉明窗hamming矩形窗-read

    窗宽的选择 使 能及时地跟踪语音能量的缓慢时变规律 对语音振幅在一个基音周期时间内的瞬时快变化有显著平滑作用 窗宽时间为10~20ms h(n)无限冲激响应滤波器 zero cross rate 利用信号的相关性进行声源定位 利用互相关进行水管网络泄漏检测 3.减少计算量的方法-FFT 4.短时自相关函数的另一种计算方法 6.对浊音短时自相关函数的修正 §4.5 短时时域处理技术应用举例 1.语音段起止端点判别(起始点和终止点) 需解决的问题:区分语音和噪声 采用的手段:短时能量和短时平均过零率 Center-clipping technique 5m 8m 麦克风 声源 r 和 分别为两两麦克风间的时间延迟。 信号s(n)与其滞后信号s(n-m)的互相关函数在n=m处取得最大值。 Multiple sound source tracking system 水听器 水听器 放大滤波 数据采集 计算互相关 得到漏水声达到两个传声器的传播时间差,再进行位置判别。 流体水管 2.短时自相关函数的定义 x(m) w(n-m) m n n-(N-1) (1)说明当时域信号为周期信号时,自相关函数也是周期性函数,两者具有同样的周期。 (2)Rn(k)为偶函数, Rn(k)=Rn(-k) (3)Rn(0)最大, Rn(0)? |Rn(k)|, Rn(0)=En,对于确定信号, Rn(0)是信号能量;对于随机信号或周期信号, Rn(0)是平均功率。 正弦波周期信号 正弦波周期信号的自相关函数波形 正弦波周期信号和其自相关函数叠加 运算量 窗宽为N,选取语音段需要N次乘法,对每个k值计算乘积需要N-k次乘法,设k的取值为0~K,则给定n计算 的总乘法次数为: 例如N=401,K=250, 则M=69677 FFT FFT IFFT 极限情况:当k=0,线性卷积的长度为2N-1,循环卷积的长度为N,因此要满足上式,须将 和 扩展为2N点。 延迟k 5、短时自相关函数的作用 1.区分清/浊音 浊音语音的自相关函数具有一定的周期性。 清音语音的自相关函数不具有周期性,类似噪声,有点如语音信号本身。 2.估计浊音语音信号的周期,即估计基音周期。 女声汉语拼音a的一帧信号(在采样频率为22050Hz的情况下,取20ms作为一帧),自相关波形图。说明浊音的自相关函数具有一定的周期性。 原始语音信号 自相关函数波形 原始语音信号和其自相关函数波形 Auto-correlation peaks 男声汉语拼音s的一帧信号(在采样频率为22050Hz的情况下,取20ms作为一帧),自相关波形图。 原始语音信号 自相关函数波形 男声汉语拼音s的一帧信号(在采样频率为22050Hz的情况下,取10ms作为一帧),自相关波形图。 原始语音信号 修改坐标的自相关函数波形 用MATLAB的函数randn,产生一帧高斯白噪声,其自相关函数图。说明清音是噪声激励的正确性。 白噪声信号 修改坐标的自相关函数波形 浊音 矩形窗 清音 矩形窗 浊音 汉明窗 清音 汉明窗 N=401 N=201 N=125 窗形和窗长对 的影响 任何k值的短时自相关函数使用了N个积 矩形窗 通过增加窗的长度 0 N-1 0 N-1+K 0 N-1 K 7.短时平均幅度差函数(AMDF) 短时自相关函数是语音信号时域分析的重要参量,但由于乘法运算所需要的时间长。为了避免乘法,一个简单的方法就是利用差值,为此常常采用另一种与自相关函数有类似作用的参量,短时平均幅度差函数。 短时平均幅度差函数能够代替自相关函数的原理是:如果信号是完全的周期信号(设周期为Np),则相距为周期的整数倍的样点上的幅值相等,差值为零:d(n)=x(n)-x(n-k)=0 对于周期性的x(n),Fn(k)也呈周期性,与Rn(k)相反的是在Rn(k)谷点时,对应Fn(k)是峰值。 周期为(629点)的正弦波 正弦波的平均幅度差函数波形 正弦波的自相关函数 正弦波的平均幅度差函数 一帧浊音的的短时自相关函数 短时平均幅度差函数 一帧清音的短时自相关函数 短时平均幅度差函数 浊音是一个准周期信号,在一帧语音内基音周期近似恒定,因此,短时平均幅度差函数在浊音语音的基音周期上出现极小值,而在清音语音中没有明显的极小值。 短时平均幅度差函数和自相关函数的关系是: 由于计算AMDF函数只需要加、减和取绝对值运算,用硬件实现(定点DSP系统)时,运算量较之短时自相关函数大大下降,同时,AMDF函数在基音周期的谷点比

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  • 余弦窗(汉宁窗)的作用——图像预处理

    万次阅读 多人点赞 2017-09-25 15:12:53
    汉宁(Hanning)窗可以看成是升余弦窗的一个特例,汉宁窗可以看作是3个矩形时间窗的频谱之和,或者说是 3个 sinc(t)型函数之和,而括号中的两项相对于第一个谱窗向左、右各移动了π/T,从而使旁瓣互相抵消,消去...
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  • 一:通过代码实现 clear all; h=zeros(10000,1); h(2001:8000)=1; % 在2001-8000上令值为1 ...title('矩形窗时域波形'); xlabel('样点数'); ylabel('幅度'); hold on; axis([0 10000 0 1.5]); w=h(2001:2060); W...
  • 本文中使用的语言为c++,使用的三方库为fftw,libsndfile 音频的时域转频域 这一部分主要使用傅里叶变换,将时域转成...窗体采用汉宁窗,宽度为512ms,处理音频采样率为8k,16bit,单声道,窗体移动为1/2窗体宽度...
  • C++语音信号时域分析

    2021-01-28 22:37:39
    C++ 语音信号时域分析相关基础功能要求和设计步骤实验代码实验心得 该项目要求学生完成自定义语音类,实现读取语音信号并做简单时域分析,初步掌握语音信号处理前 端的基本流程。...(2)获得指定的函数。 1)
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  • 信号处理--几种常见的函数

    千次阅读 2020-12-09 17:17:58
    加窗法 矩形窗(Rectangle Window) wn=boxcar(N); N=128; wn=boxcar(N); % 列向量wn返回长度为N的矩形窗函数w(n) ...汉宁窗(Hanning Window)–升余弦窗 wn=hanning(N); 4. 海明窗(Hamming Wi
  • 摘要 语音信号的典型特征包括短时能量分析,过零率,短时自相关系数(下一个博客再说)等。实现语音信号的短时分析,首先实现加窗分帧就要。...在本次例子中定义的窗函数为汉明窗与汉宁窗,大家可以自行更改...
  • 数字信号处理(二)函数法设计FIR数字滤波器

    万次阅读 多人点赞 2019-11-17 15:58:56
    (1) 熟悉矩形窗、汉宁窗、海明窗等常用窗函数。 (2) 掌握用上述窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和方法。 (3) 熟悉线性相位FIR数字滤波器特性。 (4) 了解窗函数类型及窗口长度对滤波器特性的影响。
  • 函数——笔记

    千次阅读 2018-09-29 09:11:03
    用处:用来做信号截断。...分类:矩形窗、汉宁窗、平顶窗、指数窗等。  过程:用窗函数和原始的时域信号做乘积,以使相乘后的信号能更好满足傅里叶变换的周期性要求。     窗函数的典型频谱特征:  ...
  • 1. 时域 & 频域 时域:自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化(振幅)。 如下图中红色曲线, 描述信号随时间变化情况 (二维空间: Time-Amplitude) 频域:自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该...
  • 线性调频(LFM)信号经过匹配滤波器来脉冲压缩,接用窗函数加权来旁瓣抑制 用各种窗函数实现,如海明窗、汉宁窗、布莱克曼、泰勒窗、高斯窗等 分别用时域加权、频域加权 代码注释很清晰,
  • 任何波形都可以由多个正弦波叠加而产生,时域波形无法观察到其中包含的幅值较小的其他信号成分;频域图,可以明显分辨出其中的小信号成分...2)汉宁窗:适用于连续信号的分析。 作用:使信号在窗函数的起点和终点逐步.
  • 函数 数字信号处理

    2020-10-05 23:20:31
    解决频谱泄露问题的方法窗函数介绍窗函数解决频谱泄露问题的原理窗函数的种类、特点和如何使用矩形窗汉宁窗(升余弦窗)海明窗(改进的升余弦窗)平顶窗主瓣和旁瓣窗的选择参考文献 使用窗函数解决什么问题? 保证...
  • <p>MATLAB程序 <p>defocus_aa=imread('defocus_aa.tif'); ...时域的窗函数图是前面是汉宁窗的形状,后面是零,现在想改成中心为汉宁窗,两边为零 qing'q</p>
  • FFT中常用函数

    千次阅读 2019-06-12 11:16:46
    1. 函数简介 如果连续时间信号 Xa(t) 在时域无限长,则离散化后的序列 X(n) 也是无限长的,而 DFT 只适用于有限长序列的计算,因此需要对 X(n) 加窗截断,使之成为有限长序列 XN(n),这个过程称为时域加窗(time-...
  • 几种常见函数的特性

    万次阅读 多人点赞 2018-07-24 23:42:42
    几种常见函数的特性 解决一下上一篇的遗留问题 上一篇谈了FIR滤波器的加窗是什么,但是自觉得还是有些地方没有说明白,就好比模拟加窗过程都没有讲明白... 转为时域设计,所以需要求出 由于是无限时长的,所以...
  • 函数 (字面理解:就是从窗子里去看一个函数,这个窗子本身叫函数。) 数字信号的主要处理方式是傅里叶变换,而FFT是截取一段信号,对其进行周期延拓,然后进行处理,在进行截断时,会出现在截断点的信号畸变,...
  • 何时、何地应用何种函数? 为了减少泄漏,需要对信号施加函数。但施加函数的依据是什么呢?各种情况下应该施加什么类型的函数呢? 在我们讨论函数的使用之前,让我们回想一下FFT变换三个基本属性: 变换...
  • 什么是函数?

    千次阅读 2019-01-02 00:07:29
    》中已经讲到每次FFT变换只能对有限长度的时域数据进行变换,因此,需要对时域信号进行信号截断。即使是周期信号,如果截断的时间长度不是周期的整数倍(周期截断),那么,截取后的信号将会存在泄漏。为了将这个...
  • MATLAB生成函数

    2018-04-12 23:06:37
    只有釆集有限时冏仗度的信母數据, 迏相肖于用一令矩形时囘函數対元限K时l司的信易突然戴斷p 迏秤时域上的截斬忌致本來集中于某一頻率的能量. 部分被分散到垓頻率附近的颜域, 造成頻域分析出現课差. 迏秤現象...

空空如也

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时域汉宁窗