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  • 对于一个带宽有限的信号而言,在时间频率域都存在分辨率。其中,提高时间域采样率可以提高时间域(或者模拟)分辨率,提高频率域采样率可以提高频率域(或数字)分辨率。本文以图文的形式介绍这两者提高的过程...

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    对于一个带宽有限的信号而言,在时间域和频率域都存在分辨率。其中,提高时间域采样率可以提高时间域(或者模拟)分辨率,提高频率域采样率可以提高频率域(或数字)分辨率。本文以图文的形式介绍这两者提高的过程和关系。

    1. 时间域分辨率

    提高时间域分辨率主要通过提高对信号在时间域采样率来实现。如下图所示:

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    最上面一幅图是频率为100Hz的单频音,时间连续的模拟信号。下面两幅图分别是采样率为3ksps和5ksps时间离散信号,这些时间离散信号是对第一幅图模拟信号的采样。

    可以明显看出,最下面一幅图中信号密集程度明显比中间一幅图要密集的多,这说明在时间域,提高采样率可以提高时间分辨率,获取信号更密集的信息。

    2. 频率域分辨率

    提高频率域分辨率主要通过提高频率域采样率,更改窗类型和降低时间域采样率来实现,下文分别介绍这几种方法。这些方法都基于一个假设:信号是带宽有限信号,时间域采样满足奈奎斯特采样定理。

    a) 提高频率域采样率

    提高频率域采样率有两种方法:

    1) 增加时间域窗长

    增加时间域窗长效果如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。理论上,FFT分析可以分辨出这两个频率,第二幅图是对这个信号频率能量谱的分析,其中窗长为50,可以看出,在频率80到180Hz形成了一个高大峰,未能区分出来这两个单频音峰;第三幅图为窗长提高到100点以后的信号频率能量谱,从该图可以看出,两个峰被分开了。

    2) 直接增加频率域采样率

    在实际应用中,可能无法提高时间域窗长,特别是对于持续时间比较短的信号。这种情况也可以直接增加频率域采样率。效果如下:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。理论上,FFT分析可以分辨出这两个频率,第二幅图是对这个信号频率能量谱的分析,其中频率域采样点数为50点,可以看出,在频率80到180Hz形成了一个高大峰,未能区分出来这两个单频音峰;第三幅图为时间域采样点数不增加(时间域采样信号后补0以占位,实际上补1也可以,这不会对交流成分产生影响,但会对计算量产生影响),仅频率域采样点数提高到128点以后的信号频率能量谱,从该图可以看出,两个峰被分开了。

    两种方法都提高了频率域分辨率,这两种方法提高频率域分辨率的理论基础如下:离散傅里叶变换DFT实际上是对序列傅里叶变换在单周期的等间隔取样,在时间域采样满足奈奎斯特采样定理时,理论上频谱是没有混叠的,只要对序列傅里叶变换进行适当的采样就可以分辨出感兴趣的功率峰。由于序列的傅里叶变换是个连续周期谱,对该谱主值区间采样率越高就能得到越精细的分辨率。如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是序列傅里叶变换的主值区间,它是个连续谱,DTF是对该谱等间隔取样谱,其中图三按照50点对其进行取样,因为取样点过于“稀松”,故没有取到功率峰值点,也没有取到两个功率峰中间的谷值点,因此看起来这两个功率峰“叠”在一起;第四幅图按照128点取值,频率域采样率提高了约2倍,可以取到两个功率峰中的谷值(有偏差)点,每个功率峰也由原来的一个点增加到两个点,因此看起来两个功率峰被分开了。

    那么,通过方法2(直接增加频率域采样率)和通过方法1(增加时间域窗长)看起来是等效的,因为他们实际上都增加了频率域采样率,他们区别又在哪里呢?结果见下图:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是在时间域采样点数不变的情况下,增加频率域采样点数的频谱图;图三是增加时间域窗长的频谱图。可见,图三的频谱更加“细腻”,在上图中未发现旁瓣和波纹,分辨效果较好。此外,图三的峰值幅度高于图二的峰值幅度。

    这些现象的理论基础如下:时间域窗长不变时,序列傅里叶变换的频谱不变,由于矩形窗的存在的频率泄露效应,存在较大的旁瓣和主峰外波纹。图三实际上是提高了矩形窗窗长,因而减小了过渡带,降低了旁瓣和主峰外波纹(比例实际上未发生变化)。而对于峰值的影响,根据离散帕斯瓦尔定理,变换不会影响两个域的总能量,图二在时间域后补0,图三加大时间域窗长捕获的是实际信号,其能量要大于补0所获取的交流能量,因而其功率谱峰值比图二要高。

    b) 更改窗类型

    频谱泄露效应会引起相邻两个频谱峰相互混叠,特别是在时间域采样率过高的情况下。通过对时间域信号加不同类型窗可以减小这种混叠,如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和110Hz单频音叠加的函数。第二幅图是在时间域加矩形窗后获取的谱图,从谱图上可以看出100Hz和110Hz两个峰之间存在混叠,峰谷未到达零点。第三幅图和第四幅图分别在时间域加汉宁窗和黑人窗后获取的谱图,从谱图中可以看出,两个峰之间存在明显峰谷。

    理论上来讲,频率域分辨率和时间域加窗类型关系并不是很密切,但是在变换时,由于时间域窗在频率域对应的Sa函数并非是一个完美的矩形窗,而是发生了畸变的矩形窗。这种畸变带来的效应就是频谱泄露等,为了减小这种泄露,在时间域对信号进行预畸变,使频域畸变减小或在频率域得到尽量接近完美矩形窗效果窗函数,从而减小频谱泄露,最终提高频率域分辨率。但同时,时域预畸变会对原始信号带来一定影响,有可能会损失一部分信息。如下图所示:

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    最上面一幅图是原始信号,第三幅图是加汉宁窗后信号。观察发现,加窗后部分信号幅度变小或消失。图二和图四分别是原始信号谱图和加窗后谱图,观察发现,加窗后频率泄露现象减轻或消失。这是加窗减轻频谱泄露而带来的副作用。

    c) 降低时间域采样率

    另外一种提高频率域分辨率的方法就是降低时间域采样率,效果如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是时间域采样率为2.5ksps时谱图,第三幅图是时间域采样率为0.5ksps时谱图。观察发现,降低时间域采样率后,可以明显看到100Hz功率谱峰和150Hz功率谱峰。

    降低时间域采样率提高频率域分辨率的理论基础如下:离散傅里叶变换DFT实际上是对序列傅里叶变换在主值区间的等间隔取样。 序列傅里叶变换主值区间的频率轴(x轴)最高点对应于采样频率Fs,当时间域采样总点数不变,频率域采样点数亦不变且等于时间域采样点数情况下,Fs约小,等间隔取样后每一个间隔也越小,频率域分辨率就等于该间隔,因而也越小。

    本文介绍了信号的时间域分辨率和频率域分辨率关系及如何提高这些分辨率。提高时间域采样率可以提高时间域分辨率,但会降低频率域分辨率,这看起来很矛盾,但确实是这样。而如果既要提高时间域分辨率又要提高频率域分辨率则需要通过加大窗长来平衡这种需求,而加大窗长又会引起时间域采样时间的延长和更多的计算量。这也是为什么在使用频谱仪时,设置过小的频率分辨率和较高的采样率时,需要更多的获取时间才能刷新一帧图像。

    现在你已经了解这些信息了,如果需要文章中仿真的matlab代码,请和我联系,我会通过电子邮件发给你。

    本文为南哥原创,转载请注明出处。

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  • 对于一个带宽有限的信号而言,在时间频率域都存在分辨率。其中,提高时间域采样率可以提高时间域(或者模拟)分辨率,提高频率域采样率可以提高频率域(或数字)分辨率。本文以图文的形式介绍这两者提高的过程...

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    对于一个带宽有限的信号而言,在时间域和频率域都存在分辨率。其中,提高时间域采样率可以提高时间域(或者模拟)分辨率,提高频率域采样率可以提高频率域(或数字)分辨率。本文以图文的形式介绍这两者提高的过程和关系。

    1. 时间域分辨率

    提高时间域分辨率主要通过提高对信号在时间域采样率来实现。如下图所示:

    88ee388d572d629b143cf9dc58f4cef4.png

    最上面一幅图是频率为100Hz的单频音,时间连续的模拟信号。下面两幅图分别是采样率为3ksps和5ksps时间离散信号,这些时间离散信号是对第一幅图模拟信号的采样。

    可以明显看出,最下面一幅图中信号密集程度明显比中间一幅图要密集的多,这说明在时间域,提高采样率可以提高时间分辨率,获取信号更密集的信息。

    2. 频率域分辨率

    提高频率域分辨率主要通过提高频率域采样率,更改窗类型和降低时间域采样率来实现,下文分别介绍这几种方法。这些方法都基于一个假设:信号是带宽有限信号,时间域采样满足奈奎斯特采样定理。

    a) 提高频率域采样率

    提高频率域采样率有两种方法:

    1) 增加时间域窗长

    增加时间域窗长效果如下图所示:

    eac17a0c91d26bff13955e2add9d72a6.png

    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。理论上,FFT分析可以分辨出这两个频率,第二幅图是对这个信号频率能量谱的分析,其中窗长为50,可以看出,在频率80到180Hz形成了一个高大峰,未能区分出来这两个单频音峰;第三幅图为窗长提高到100点以后的信号频率能量谱,从该图可以看出,两个峰被分开了。

    2) 直接增加频率域采样率

    在实际应用中,可能无法提高时间域窗长,特别是对于持续时间比较短的信号。这种情况也可以直接增加频率域采样率。效果如下:

    cadc92ab2c296c8df91f6c3175d99b15.png

    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。理论上,FFT分析可以分辨出这两个频率,第二幅图是对这个信号频率能量谱的分析,其中频率域采样点数为50点,可以看出,在频率80到180Hz形成了一个高大峰,未能区分出来这两个单频音峰;第三幅图为时间域采样点数不增加(时间域采样信号后补0以占位,实际上补1也可以,这不会对交流成分产生影响,但会对计算量产生影响),仅频率域采样点数提高到128点以后的信号频率能量谱,从该图可以看出,两个峰被分开了。

    两种方法都提高了频率域分辨率,这两种方法提高频率域分辨率的理论基础如下:离散傅里叶变换DFT实际上是对序列傅里叶变换在单周期的等间隔取样,在时间域采样满足奈奎斯特采样定理时,理论上频谱是没有混叠的,只要对序列傅里叶变换进行适当的采样就可以分辨出感兴趣的功率峰。由于序列的傅里叶变换是个连续周期谱,对该谱主值区间采样率越高就能得到越精细的分辨率。如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是序列傅里叶变换的主值区间,它是个连续谱,DTF是对该谱等间隔取样谱,其中图三按照50点对其进行取样,因为取样点过于“稀松”,故没有取到功率峰值点,也没有取到两个功率峰中间的谷值点,因此看起来这两个功率峰“叠”在一起;第四幅图按照128点取值,频率域采样率提高了约2倍,可以取到两个功率峰中的谷值(有偏差)点,每个功率峰也由原来的一个点增加到两个点,因此看起来两个功率峰被分开了。

    那么,通过方法2(直接增加频率域采样率)和通过方法1(增加时间域窗长)看起来是等效的,因为他们实际上都增加了频率域采样率,他们区别又在哪里呢?结果见下图:

    333ca74fb9765de2446c4a9dcfd3b08b.png

    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是在时间域采样点数不变的情况下,增加频率域采样点数的频谱图;图三是增加时间域窗长的频谱图。可见,图三的频谱更加“细腻”,在上图中未发现旁瓣和波纹,分辨效果较好。此外,图三的峰值幅度高于图二的峰值幅度。

    这些现象的理论基础如下:时间域窗长不变时,序列傅里叶变换的频谱不变,由于矩形窗的存在的频率泄露效应,存在较大的旁瓣和主峰外波纹。图三实际上是提高了矩形窗窗长,因而减小了过渡带,降低了旁瓣和主峰外波纹(比例实际上未发生变化)。而对于峰值的影响,根据离散帕斯瓦尔定理,变换不会影响两个域的总能量,图二在时间域后补0,图三加大时间域窗长捕获的是实际信号,其能量要大于补0所获取的交流能量,因而其功率谱峰值比图二要高。

    b) 更改窗类型

    频谱泄露效应会引起相邻两个频谱峰相互混叠,特别是在时间域采样率过高的情况下。通过对时间域信号加不同类型窗可以减小这种混叠,如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和110Hz单频音叠加的函数。第二幅图是在时间域加矩形窗后获取的谱图,从谱图上可以看出100Hz和110Hz两个峰之间存在混叠,峰谷未到达零点。第三幅图和第四幅图分别在时间域加汉宁窗和黑人窗后获取的谱图,从谱图中可以看出,两个峰之间存在明显峰谷。

    理论上来讲,频率域分辨率和时间域加窗类型关系并不是很密切,但是在变换时,由于时间域窗在频率域对应的Sa函数并非是一个完美的矩形窗,而是发生了畸变的矩形窗。这种畸变带来的效应就是频谱泄露等,为了减小这种泄露,在时间域对信号进行预畸变,使频域畸变减小或在频率域得到尽量接近完美矩形窗效果窗函数,从而减小频谱泄露,最终提高频率域分辨率。但同时,时域预畸变会对原始信号带来一定影响,有可能会损失一部分信息。如下图所示:

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    最上面一幅图是原始信号,第三幅图是加汉宁窗后信号。观察发现,加窗后部分信号幅度变小或消失。图二和图四分别是原始信号谱图和加窗后谱图,观察发现,加窗后频率泄露现象减轻或消失。这是加窗减轻频谱泄露而带来的副作用。

    c) 降低时间域采样率

    另外一种提高频率域分辨率的方法就是降低时间域采样率,效果如下图所示:

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    最上面一幅图是函数为y0=0.5*sin(2*pi*f1/fs*n)+0.5*sin(2*pi*f2/fs*n),即2个频率分别为100Hz和150Hz单频音叠加的函数。第二幅图是时间域采样率为2.5ksps时谱图,第三幅图是时间域采样率为0.5ksps时谱图。观察发现,降低时间域采样率后,可以明显看到100Hz功率谱峰和150Hz功率谱峰。

    降低时间域采样率提高频率域分辨率的理论基础如下:离散傅里叶变换DFT实际上是对序列傅里叶变换在主值区间的等间隔取样。 序列傅里叶变换主值区间的频率轴(x轴)最高点对应于采样频率Fs,当时间域采样总点数不变,频率域采样点数亦不变且等于时间域采样点数情况下,Fs约小,等间隔取样后每一个间隔也越小,频率域分辨率就等于该间隔,因而也越小。

    本文介绍了信号的时间域分辨率和频率域分辨率关系及如何提高这些分辨率。提高时间域采样率可以提高时间域分辨率,但会降低频率域分辨率,这看起来很矛盾,但确实是这样。而如果既要提高时间域分辨率又要提高频率域分辨率则需要通过加大窗长来平衡这种需求,而加大窗长又会引起时间域采样时间的延长和更多的计算量。这也是为什么在使用频谱仪时,设置过小的频率分辨率和较高的采样率时,需要更多的获取时间才能刷新一帧图像。

    现在你已经了解这些信息了,如果需要文章中仿真的matlab代码,请和我联系,我会通过电子邮件发给你。

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  • 码流率清晰度是有关系的,码流率越大清晰度越大。帧速率(画面的实时性、流畅性):是指每秒钟刷新的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。对视频内容而言,帧速率指每秒所显示的静止帧格数。要...

    帧速率跟清晰度是没有关系的。码流率和清晰度是有关系的,码流率越大清晰度越大。

    帧速率(画面的实时性、流畅性):是指每秒钟刷新的图片的帧数,也可以理解为图形处理器每秒钟能够刷新几次。
    对视频内容而言,帧速率指每秒所显示的静止帧格数。要生成平滑连贯的动画效果,帧
    速率一般不小于8;而电影的帧速率为24fps。捕捉动态视频内容时,此数字愈高愈好。

    码流(Data Rate)(图像质量):是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率,经过视频压
    缩后每秒产生的数据量,而压缩是去掉图像的空间冗余和视频的时间冗余,是视频编码
    中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下,视频文件的码流越大,压缩比就越小
    ,画面质量就越高。

    存储空间:和码流有关,各IPC厂商都在保证图像质量的情况下尽量的降低码流。

    容量需求=码流*3600秒/8/1024;即为每小时需要的空间GB

    分辨率(图像尺寸):

    带宽:以720x576(分辨率)BMP格式、24位真彩色、25帧率为例
    720x576(分辨率)x24bit(每像素大小)/8(bit和Byte换算)x25(帧率)=31104000B/s=30375KB/s=29.66MB/s

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  • 网络视频码率和分辨率

    千次阅读 2014-05-28 23:48:17
     在视频行业里,类似于高清影视剧的内容一般在用户观看时都会被后台自动分割为多个文件同时被用户的电脑读取缓存,每段影视剧的时长仅为4—6分钟,这样能够有效的利用网络带宽,并节省视频文件的读取时间。...

      刚刚结束的易观新媒体营销年会上,奇艺透露在正版长视频方面时长独占鳌头,搜狐视频不甘示弱,迅速引用数据发布文章宣称自己是长视频第一。双方就数据的解读展开缠斗。

           在视频行业里,类似于高清影视剧的内容一般在用户观看时都会被后台自动分割为多个文件同时被用户的电脑读取缓存,每段影视剧的时长仅为4—6分钟,这样能够有效的利用网络带宽,并节省视频文件的读取时间。但在第三方统计中,统计者如果无法与视频网站的后台对接,就无法分清楚视频网站的分段缓存,也就无法准确的做出数据统计。       

          不仅如此,龚宇还介绍,奇艺网视频在清晰度、正版化方面远远超过了同行。“如果按照国内互联网 480p的高清标准,奇艺网全站视频都达到了高清;按照720p标准,奇艺网上所有的电影都达到甚至超过高清水准”,而且这些“全部是正版视频”。

      取得这个成绩,奇艺网付出了巨大代价。奇艺网第一大支出是带宽,占了三分之一;奇艺半年内投入5000万,自己布置大量骨干CDN,全国节点CDN达到 30个,奇艺网也有第三方CDN服务,但由于价格太高,服务质量得不到保证,只作为辅助。奇艺第二大支出是版权采购,至今已经和上百家版权提供商保持合作,保证全站视频均为正版。

      龚宇也承认,如此快速增长离不开背靠的这颗百度大树,百度视频搜索和网页搜索为奇异带来了巨大的流量。在网页搜索中,奇异的视频以阿拉丁方式出现在搜索页面;而在视频搜索中,奇艺的高清视频也出现在最为明显的位置。龚宇也指出,通过百度来的用户,在体验到奇艺的高清视频、最新影视内容后往往会记住域名,成为忠实用户。

           以暴风影音720P影片为例,其码率多为736Kbps,“ps”其实就是“每秒钟”的意思。如果把1M(1000Kb)带宽比作一个水管,那么身材小巧的736Kbps就可以轻松流过去,反之,有些在线高清视频服务商(指迅雷)提供的视频码率为1384Kbps,那么要让丰满的它顺利通过出水管,当然就得2M带宽的水管才可以容纳,对于用户来讲,看看包年的网络资费你就知道技术的重要性了,暴风影音凭借SHD(基于高清编码的重组压缩算法)专利技术,实现了码率与速度的完美平衡,即码率相同画质更好,画质相同码率最低,这在帮助1M带宽用户流畅观看720P高清视频的同时,对于“通过”2M、4M、光纤的这些“大水管“当然就更没有悬念了。(暴风影音数据)

          事实上,如果按照工信部对于高清的定义,用网络传输播放720P的分辨率,需要用户具备至少3M到4M以上的入户带宽。

           李树翀:龚总提到两方面,一个是我们讲的所谓内容建设,如果我们走类似网络电视台模式,很有可能未来的竞争就是在内容方面的竞争,您刚才提到用户体验,在内容和用户体验方面,奇艺做了哪些工作?刚才您提到为什么同样的带宽、同样的电脑,为什么看奇艺就不卡了呢?

           龚宇:先说内容方面的策略,因为中国的内容市场相对比较分散,内容供应商非常多,不像美国即个大电视网拥有内容资源是垄断性的,中国成百上千的内容提供商,这种情况构成内容垄断的市场格局,代价太高,所以我们在目前中短期阶段内,我们追求全,换句话说一部电影、电视剧,只要在中国网络视频上能够播出,我们一定要拿到,而且是第一波要拿到,但是我们不会去高十倍、二十倍的价钱去拿某一部剧,只是自己播,我们会大家合作一起来,因为现在市场太小了,未来市场虽然广阔,但是我们现在同行之间更多是合作,把市场整个做起来,所以内容我们是要全。 用户体验方面有三个层次,第一是卡不卡,流畅的问题,这是基本问题,解决的是能看不能看的问题,第二个层次是解决好与坏的问题,看的是高清,奇艺在这方面下的投入非常大,比如我们现在有三种标准,第一种是流畅,这适合低带宽的用户,质量相对于行业来讲,就是一个平均水平,第二种是高清,高清大约标准是一条竖线有80个点,清晰度可以得到很大的提高,电脑屏显示非常清晰,第三种是超清,720P,这就是国外的数字电视两个标准中的低标准,是欧洲高清的标准,理论上说这种视频投入到电视大屏幕上也是非常清晰的,所以我们在这个方面投入比较大,但是代价是什么?第一技术难度比较高,要花更多的人去优化编码算法,优化整个网络结构,第二,资金投入要大,码流大才能清晰,码流大意味着付给运营商钱更多,这就变成技术工作。

           以收费为主的乐视网的免费“高清视频”码率为800kbps,收费的720P视频码率为1.5-1.8mbps。

           1080P是美国电影电视工程师协会(SMPTE)制定的最高等级高清数字电视的格式标准。目前的数字电视基本属于720P的标准,同属高清类别。换句话说,绕过参照高清数字电视的标准,视频网站提供的影片必须达到720P甚至1080P的分辨率,才可以达到国际标准定义的“高清”水准。就这一点,暴风CEO冯鑫倒是很拎得清,甚至拿出了诸多截屏来说明优酷的高清有失水准。就这一点,迅雷COO罗为民强调“截屏,只能说用肉眼去观察这种差异。相反,我的建议是在页面上标注高清的标准,到底清晰度达到什么标准。让用户明明白白消费,不要稀里糊涂为了高清两个字去付费。迅雷看看推出的超清频道里就有明确标注我们提供的是720P的品质,也同时建议只有带宽环境到达2兆或以上带宽的用户使用。其余2兆以下带宽的用户,为了保证流畅性,可以看480P的标清品质。我们认为一个有责任感的企业,需要培训用户更专业,这也是给市场创造自律的氛围。”

           迅雷看看超清频道是为搅局,还是收费?

        众所周知,视频行业现在的赢利模式主要还是依赖广告。2010年,视频行业的广告收入预计会突破十亿。而带宽和服务器成本已经占到了营收的30%,甚至45%。如果1080P只是个技术活也倒罢了,问题摆在优酷、奇艺和搜狐等面前的还有成本、片源等问题。以下2010年11月31日统计的各家正版影视剧的数量,其中优酷、奇艺网和搜狐差距不大,迅雷看看的电影和电视剧约前几位的2倍。该数据说明且不论到底谁的“库存”大,却直接将矛头指向了“片源”基础。

           经统计,在电影方面:搜狐738部,奇艺787部,优酷600部以上,迅雷看看1142部;电视剧方面:搜狐817部,奇艺771部,优酷600部以上,迅雷看看1781部。

           据影视圈专业人士介绍,能做到720P的片源应该是电影居多,电视剧能做到高清的国内很少;同时转片的成本也是需要企业考虑的。那么,这就让江湖众生迷糊了。迅雷唱的这是哪出呢?既高成本采购正版影视剧,还花不少银子转高清片源,最后捣鼓来一堆服务器和带宽,支撑大规模的用户点播,难道仅仅只是为了搅局吗?面对如此尖锐的问题,罗为民没有丝毫回避:“我们的责任是培育市场,占领一个制高点。让这些高端用户体验到优质的服务,让行业提高服务水平,最终的目的是让迅雷看看成为一个真正的正版内容发行渠道。当然用户为优质的服务付费是迟早的事,但是现在并不是我们的目的和重点。因此,我非常真诚地邀请优酷、奇艺这些同行能参与进来,大家一起把高清的市场做大!”




         

    四大在线视频独家评测参数表(迅雷数据)

     

    迅雷看看

    优酷

    土豆

    奇艺

    影片画面质量

    720P1280×720

    1080P1920×1080

    768×326

    640×360

    1280×544

    视频音频码率

    720P视频码率:1000Kbps

    1080视频码率:1600Kbps

    音频码率:128Kbps

    视频码率:600Kbps+

    音频码率:32Kbps

    视频码率:500Kbps

    音频码率:48Kbps

    视频码率:922Kbps

    音频码率:94Kbps

    播放流畅度

    最快

    较慢

    较慢

    较快

    去除广告

    无广告

    有片头和暂停广告

    有片头和暂停广告

    有片头广告

     

     


    展开全文
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  • 摘要: 介绍了一种跟踪雷达数字化多模式调制单元的设计方案, ...DDS (直接数字合成) 技术以其极高的频率分辨率(几微赫量级)、极短的频率转换时间(几纳秒级)、相对带宽较宽、输出相位连续、具有任意波形输出能力等优势
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空空如也

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时间分辨率和带宽