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  • 2019-05-20 23:46:58

    1.用map 函数可以减少时间复杂度

    2.散列方法

    1.开数组存下标(下标值为数据)
    2.开数组 数组的date值存 数据值*数组范围+下标值(不改变数据大小关系 并且可以快速算出下标值和原始date值)(原始date=(数据值*数组范围+下标值)/数据范围)(下标=(数据值*数组范围+下标值)%数据范围
    3.当数字太大时候可以mod一个素数

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    时间换空间

    由于系统资源是有限的,为了在有限的资源内,达成某些特定的性能目标,时间换空间或者空间换时间的方法。
    时间换空间通常用于嵌入式设备,或者内存、硬盘空间不足的情况,通过使用牺牲CPU的方式,获得原本需要更多内存或者硬盘空间才能完成的工作。
    下面是一个非常简单的时间换空间的算法,实现了a,b两个变量值的交换。交换两个变量的方法是使用一个中间变量,而引入额外的变量,而引入额外的变量意味着要使用更多的空间。采用下面的方法,则可以免去中间变量,而达到变量交换的目的,其代价是引用更多的CPU运算。

    public class Demo {
    	public static void main(String[] args) throws Exception {
    		int a=3;
    		int b=2;
    		b=a+b;
    		a=b-a;
    		b=b-a;
    		System.out.print(a+"----"+b);
    	}
    }
    结果:
    2----3
    

    性能优化的关键在于掌握各部分组件的性能平衡点,如果系统CPU资源有空闲,但是内存使用紧张,便可以使用用时间换空间的策略,达到整体的性能改良,反之,CPU资源紧张,内存资源有空闲,则可以使用空间换时间的策略,提升整体性能。

    空间换时间

    与时间换空间的方法相反,空间换时间则是尝试使用更多的内存或者磁盘空间换取CPU资源或者网络资源等,通过增加系统的内存消耗,来加快程序的运行速度。
    这种方法的典型应用就是缓存,缓存是一块额外的系统内存区,如果没有缓存,程序依然可以正常工作,但是在一般情况下,缓存中总是保存那些来之不易的数据,重新取得这些数据会花费大量的资源和时间,而通过缓存这块额外的内存,避免了频繁的资源消耗,加快了程序的运行速度。
    除了缓存外,一些算法中也可以使用这样的技术。

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  • 空间换时间&时间换空间

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    空间换时间&时间换空间

    空间换时间的设计思想:

    当内存空间充足的时候,为了追求代码的执行速度,可以舍弃对存储空间的要求,从而追求效率。

    时间换空间的设计思想:

    内存空间比较紧缺时,为了让程序稳定运行, 可以社区时间,极大满足对存储空间的要求

    缓存实际上就是利用了空间换时间的设计思想, 如果我们把数据存储在硬盘上,会比较节省内存,但每次查找数据都要询问一个硬盘,会比较慢,但如果我们通过缓存技术,事先将数据加载在内存中, 虽然会比较耗费内存空间, 但是每次数据查询的速度就大大的提高了

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    算法的好坏有两个指标:需要的内存空间(可以 理解为运行代码需要的内存空间),代码运行的时间(可以简单的理解为代码需要执行的步数)

    程序的设计要不就是时间换空间,要不就是用空间去换时间。并且时间和空间是可以进行相互转化的:对于执行的慢的程序,可以通过消耗内存(即构造新的数据结构)来进行优化。而消耗内存的程序,也可以多消耗时间来降低内存的消耗。 

    下面举个简单的例子:比如要写一个两个值互换的算法

    //时间换空间
    int a = 5;
    int b = 10;
    a = a+b;//得到a值为15
    b = a-b;//得到b值为5
    a = a-b;//得到a值为10
    
    //空间换时间
    int c = 5;
    int d = 10;
    int e = c;//得到e为5
    c= d;//得到c值为10
    d = e;//得到d值为

    结论:第一个a和b互换值的算法:总共进行了3次加减运算和三次赋值运算,能够把a和b的值进行互换,没有开辟多余的内存空间。c和d互换的时候,多开辟了一个内存空间存储e,但是这样只需要进行三次赋值运算就可以把c和d的值进行互换。所以第一个算法空间效率高,时间效率低,第二个算法空间效率低,时间效率高,

    我们在程序当中,请求分页,请求分段,都属于用时间去换空间。在项目当中使用各种缓存技术,都属于利用空间去换时间。

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空空如也

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