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  • 条形图和折线图demo

    2018-04-13 13:21:15
    android 条形图 1.展示条形图或折线图 2.绘制启动动画
  • 时间轴堆叠条形图

    2020-03-02 13:30:57
    最近学习使用echarts画堆叠条形图时 发现使用time类型条形从原点开始 echarts版本 4.6.0 学习样本:https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xryzwi7fVl 在本地显示结果: 我的解决方案(未根本解决从原点出发...

    最近学习使用echarts画堆叠条形图时 发现使用time类型条形从原点开始
    echarts版本 4.6.0
    学习样本:https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xryzwi7fVl
    在本地显示结果:
    本地显示结果
    我的解决方案(未根本解决从原点出发问题)
    将隐藏线做为覆盖
    我的修改结果

    series: [ {
            name: '投入',
            type: 'bar',
            stack: '总量',
            itemStyle: {
                normal: {
                    label: {
                        color: "black"
                    }
                }
            },
            label: {
                normal: {
                    show: true,
                    position: 'insideRight'
                }
            },
            data: data.map(item => item.end)
        },{
            name: '投入隐藏线',
            type: 'bar',
            stack: '总量',
            itemStyle: {
                normal: {
                    label: {
                        color: "black"
                    },
                    color: 'white'
                }
            },
            label: {
                normal: {
                    show: true,
                    position: 'right'
                }
            },
            data: data.map(item => item.start)
        },
    			]
    			
    			
    
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  • matlab绘制条形图

    千次阅读 2018-10-19 10:15:31
    最近需要使用MATLAB绘制条形图,自己做了个例程,做个笔记。 绘制下面的图: 实现代码: clc; clear all; data=[2.09;2.3;2.54;2.8]; b=bar(data,'BarWidth',0.6);%可以直接设置条形图的宽度 grid on; set...

    最近需要使用MATLAB绘制条形图,自己做了个例程,做个笔记。
    绘制下面的图:
    在这里插入图片描述
    实现代码:

    clc;
    clear all;
    data=[2.09;2.3;2.54;2.8];
    b=bar(data,'BarWidth',0.6);%可以直接设置条形图的宽度
    grid on;
    set(gca,'XTickLabel',{'2017','2018','2019','2020'})%设置横坐标数值
    for i = 1:length(data)
    %直方图上面数据对不齐,利用水平和垂直对齐 
    %利用text函数实现数据显示,并设置对齐方式,字体大小
     text(i,data(i)+0.1,num2str(data(i)),'VerticalAlignment','middle','HorizontalAlignment','center','FontSize',12);
    end
    set(gca,'FontSize',12);%设置字体大小
    xlabel('时间/年');
    ylabel('保有量/亿辆');
    axis([0 5 0 3.2]);%设置坐标轴显示范围
    
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  • 完整图表 创建一些图表(饼图,条形图时间序列)
  • 顺序谈话的定时器。 它为每个演示者创建一个带有一个条形的实时条形图。 每个小节由一个谈话部分和一个问答部分组成。 条形变小以显示剩余时间。 该示例适用于 10 个演讲者、4 分钟的演讲、1 分钟的问答。
  • 柱状图 条形图 直方图Welcome back to my 100 Days of Data Science Challenge Journey. On day 6, I worked on Bar Chart Race Animation using Python. For today’s task, I will be using the Countries ...

    柱状图 条形图 直方图

    Welcome back to my 100 Days of Data Science Challenge Journey. On day 6, I worked on Bar Chart Race Animation using Python. For today’s task, I will be using the Countries Population from 1955 to 2020 dataset available on Kaggle.

    欢迎回到我的100天数据科学挑战之旅。 第6天,我使用Python制作了条形图竞赛动画。 对于今天的任务,我将使用Kaggle上可用的1955年至2020年的国家人口数据集。

    You can read my previous days stories here:

    您可以在这里阅读我以前的故事:

    Recently, I come across a medium post on announcement off Official Release of bar_chart_race by Ted Petrou. In his article, he provides an excellent tutorial on how to create Bar Chart Race using bar_chart_race package. Check out the official document here.

    最近,我在Ted Petrou 的bar_chart_race官方发布公告上看到了一个中等职位。 在他的文章中,他提供了关于如何使用bar_chart_race包创建条形图竞赛的出色教程。 在此处查看正式文件。

    内容 (Content)

    • Installation of Bar Chart Race package

      安装条形图竞赛套件
    • Import required libraries

      导入所需的库
    • Loading Data

      加载数据中
    • Creating Bar Chart Race

      创建条形图竞赛

    安装条形图竞赛套件 (Installation of Bar Chart Race package)

    Install with pip:

    用pip安装:

    pip3 install bar_chart_race

    or using anaconda:

    或使用水蟒:

    conda install -c conda-forge bar_chart_race

    导入所需的库 (Import Required Libraries)

    For this project, we only need Pandas, Bar_Chart_Race libraries.

    对于此项目,我们仅需要Pandas,Bar_Chart_Race库。

    # to load data
    import pandas as pd#bar chart race
    import bar_chart_race as bcr

    加载数据集 (Loading Dataset)

    %time population = pd.read_csv('./data/Countries Population from 1995 to 2020.csv')

    In bar chart race, your data must be in a specific format:

    在条形图竞赛中,您的数据必须采用特定格式:

    • each entry represents a single time

      每个条目代表一个时间
    • each feature have some single particular value

      每个功能都有一些特定的价值
    • time should be set as .index

      时间应设置为.index

    Let’s have a look at how our data is looking.

    让我们看一下数据的外观。

    population.head()

    So it’s clear that our data is not in the appropriate format to feed in bar_chart_race. First, make relevant changes in data.

    因此很明显,我们的数据格式不适合输入bar_chart_race。 首先,对数据进行相关更改。

    Step 1 — Remove all columns except Year, Country, and Population.

    步骤1 —删除“年”,“国家”和“人口”以外的所有列。

    pop = population.drop(['Yearly % Change', 'Yearly Change', 'Migrants (net)', 'Median Age', 'Fertility Rate', 'Density (P/Km²)', 'Urban Pop %', 'Urban Population', 'Country\'s Share of World Pop %', 'World Population', 'Country Global Rank' ], axis = 1)

    Step 2 — Create pivot_table from the pop data frame where Year is an index; each country as column and Population as value.

    第2步 -从Year为索引的弹出数据框中创建ivot_table; 每个国家/地区为栏,人口为数值。

    df = pop.pivot_table('Population',['Year'], 'Country')

    Sometimes your data is not in order, so make sure you order the time column. In our case, its Year.

    有时您的数据不整齐,因此请确保您对时间列进行了排序。 在我们的例子中,它是Year

    df.sort_values(list(df.columns),inplace=True)
    df = df.sort_index()
    df

    Now our data is ready, so let’s create a bar chart race.

    现在我们的数据已经准备好了,让我们创建一个条形图竞赛。

    创建条形图竞赛 (Create Bar Chart Race)

    You can simply use .bar_chart_race()method from bcr.

    您可以简单地使用bcr .bar_chart_race()方法。

    bcr.bar_chart_race(df)

    The above give step is very simple and not as attractive as I want. So let’s customize it. Let’s have a look at the final code. You can find all features and different possibilities in bar_chart_plot documentation.

    上面给出的步骤非常简单,没有我想要的那么吸引人。 因此,让我们对其进行自定义。 让我们看一下最终代码。 您可以在bar_chart_plot文档中找到所有功能和不同的可能性。

    bcr.bar_chart_race(
    df=df,
    filename=None,
    orientation='h',
    sort='desc',
    n_bars=10,
    fixed_order=False,
    fixed_max=True,
    steps_per_period=10,
    interpolate_period=False,
    label_bars=True,
    bar_size=.90,
    period_label={'x': .99, 'y': .25, 'ha': 'right', 'va':'center'},
    period_summary_func=lambda v, r: {'x': .99, 'y': .18,
    's': f'Population{v.nlargest(39).sum():,.0f}',
    'ha': 'right', 'size': 8, 'family': 'Courier New'},
    period_length=500,
    figsize=(6.5,5),
    dpi=144,
    cmap='dark12',
    title='Population by Country',
    title_size='',
    bar_label_size=7,
    tick_label_size=5,
    shared_fontdict={'family' : 'Helvetica','color' : '.1'},
    scale='linear',
    writer=None,
    fig=None,
    bar_kwargs={'alpha': .7},
    filter_column_colors=True)

    I would like to thanks Ted Petrou for creating such a great library and Tutorials. Apart from that, thanks to Vinay Shaw — author of this kernel, who introduced me to this beautiful library.

    我要感谢Ted Petrou创建了如此出色的库和教程。 除此之外,还要感谢Vinay Shaw(该内核的作者),他向我介绍了这个美丽的库。

    最后的话 (Final Words)

    That’s it for today. Today, I learned and created my first bar chart race visualization. In future looking forward to create something interesting from it. I hope this article was helpful to you. All the codes of data analysis and visuals can be found at this GitHub repository or Kaggle kernel.

    今天就这样。 今天,我学习并创建了我的第一个条形图种族可视化。 将来希望从中创建一些有趣的东西。 希望本文对您有所帮助。 可以在此GitHub存储库Kaggle内核中找到所有数据分析和可视化代码。

    Thanks for reading.

    谢谢阅读。

    I appreciate any feedback.

    我感谢任何反馈。

    数据科学进展100天 (100 Days of Data Science Progress)

    If you like my work and want to support me, I’d greatly appreciate it if you follow me on my social media channels:

    如果您喜欢我的工作并希望支持我,那么如果您在我的社交媒体频道上关注我,我将不胜感激:

    翻译自: https://towardsdatascience.com/world-population-from-1955-to-2020-bar-chart-race-166ff307c48e

    柱状图 条形图 直方图

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  • Matlab绘制条形图

    万次阅读 2013-02-28 16:21:13
    条形图   二维条形图   MATLAB中绘制条形图的基本函数为bar和barh,它们的调用格式为:   bar(Y) 如果Y为矢量,其每一个元素绘制一个条形;如果Y为矩阵,侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。   ...

    条形图

     

    二维条形图

     

    MATLAB中绘制条形图的基本函数为bar和barh,它们的调用格式为:

     

    bar(Y) 如果Y为矢量,其每一个元素绘制一个条形;如果Y为矩阵,侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。

     

    bar(x,Y) 按x中指定的位置绘制Y中每一元素的条形。

     

    bar(…,width) 设置相邻条形的宽度并控制组内条形的分离,默认值为0.8,如果指定width=1,则组内的条形挨在一起。

     

    bar(…,’style’) 指定绘制条形的类型,style有两个选项:

     

    (1) stacked 矩阵Y中每一行绘制

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    千次阅读 2017-08-10 19:14:24
    之前的编写的插件并没有注重基类的搭建,每一次的坐标代码、网格代码都需要在新的工具中重新一次,本篇的新工具条形图是基于SpringGUI基类建造,大幅度降低类似组件的开发速度,开发时间全部集中在个性打造,无需...
  • 顺序排列的条形图

    千次阅读 2012-06-04 20:17:02
    如下命令可画顺利排列的条形图,且自定义颜色 数据如下:   类别   时间   大类别   11晨会   106.50   会议   14周会   39.58   会议   19月会   7.00 ...

空空如也

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时间条形图