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  • 时间轴堆叠条形图

    2020-03-02 13:30:57
    最近学习使用echarts画堆叠条形图时 发现使用time类型条形从原点开始 echarts版本 4.6.0 学习样本:https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xryzwi7fVl 在本地显示结果: 我的解决方案(未根本解决从原点出发...

    最近学习使用echarts画堆叠条形图时 发现使用time类型条形从原点开始
    echarts版本 4.6.0
    学习样本:https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xryzwi7fVl
    在本地显示结果:
    本地显示结果
    我的解决方案(未根本解决从原点出发问题)
    将隐藏线做为覆盖
    我的修改结果

    series: [ {
            name: '投入',
            type: 'bar',
            stack: '总量',
            itemStyle: {
                normal: {
                    label: {
                        color: "black"
                    }
                }
            },
            label: {
                normal: {
                    show: true,
                    position: 'insideRight'
                }
            },
            data: data.map(item => item.end)
        },{
            name: '投入隐藏线',
            type: 'bar',
            stack: '总量',
            itemStyle: {
                normal: {
                    label: {
                        color: "black"
                    },
                    color: 'white'
                }
            },
            label: {
                normal: {
                    show: true,
                    position: 'right'
                }
            },
            data: data.map(item => item.start)
        },
    			]
    			
    			
    
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  • Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,...嗯,这不是数据科学家的棋盘游戏,但实际上是一种通过动画以条形图格式显示时间序列的有用方法。 这是一个示例,下面我们将展示如何创建此图表。 借助dataSorting功能,

    Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

    开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

    您听说过条形图比赛吗?没有?嗯,这不是数据科学家的棋盘游戏,但实际上是一种通过动画以条形图格式显示时间序列的有用方法。

    这是一个示例,下面我们将展示如何创建此图表。

    开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

    借助dataSorting功能,使用Highcharts库创建条形图竞赛非常容易和直接。在本教程中,我们将向您展示如何创建世界人口条形图竞赛。

    让我们开始吧!

    本教程中使用的数据是1960年至2018年的世界人口。这是此演示中使用的数据的链接。现在,我们有了数据;让我们做一个处理特定年份数据的函数。

    /**

    • Calculate the data output
      */
      function getData(year) {
      let output = initialData.map(data => {
      return [data[“Country Name”], data[year]]
      }).sort((a, b) => b[1] - a[1]);
      return ([output[0], output.slice(1, 11)]);
      }
      该演示中的第一个结果显示了与1960年有关的数据:
      开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

    下一步是向图表添加动画。为此,我们需要添加以下HTML元素:播放/停止按钮和用于交互式进度栏的
    元素type=”range”。我们还必须添加样式效果!(请参见下面的CSS):
    @import “https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.3.0/css/font-awesome.min.css”;
    #parentContainer {
    min-width: 400px;
    max-width: 800px;
    }
    #play-controls {
    position: absolute;
    left: 100px;
    top: 350px;
    }
    #play-pause-button {
    width: 30px;
    height: 30px;
    cursor: pointer;
    border: 1px solid silver;
    border-radius: 3px;
    background: #f8f8f8;
    }
    #play-range {
    transform: translateY(2.5px);
    }
    我们将在窗口调整大小后添加此功能以适应范围宽度:

    events: {
    render() {
    let chart = this;

     // Responsive input
     input.style.width = chart.plotWidth - chart.legend.legendWidth + 'px'
    

    }
    },
    先前更改的结果在此演示中:
    开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

    到目前为止,我们有一个按钮和一个范围栏元素,让我们创建按钮的功能以使用该series.update功能更新图表:

    /**

    • Update the chart. This happens either on updating (moving) the range input,
    • or from a timer when the timeline is playing.
      */
      function update(increment) {
      if (increment) {
      input.value = parseInt(input.value) + increment;
      }
      if (input.value >= endYear) { // Auto-pause
      pause(btn);
      }

    chart.update({
    title: {
    useHTML: true,
    text: World population - overall: ${getData(input.value)[0][1]}: World population - overall: ${getData(input.value)[0][1]}
    },},
    }, false, false, false)}, false, false, false)

    chart.series[0].update({.series[0].update({
    name: input.value,: input.value,
    data: getData(input.value)[1]: getData(input.value)[1]
    })})
    }}
    在这里,我们将上面的功能链接到按钮元素:

    /**

    • Play the timeline.
      */
      function play(button) {function play(button) {
      button.title = ‘pause’;.title = ‘pause’;
      button.className = ‘fa fa-pause’;.className = ‘fa fa-pause’;
      chart.sequenceTimer = setInterval(function() {.sequenceTimer = setInterval(function() {
      update(1);(1);
      }, 500);}, 500);
      }}

    /** /**

    • Pause the timeline, either when the range is ended, or when clicking the pause button.
    • Pausing stops the timer and resets the button to play mode.
      */
      function pause(button) {function pause(button) {
      button.title = ‘play’;.title = ‘play’;
      button.className = ‘fa fa-play’;.className = ‘fa fa-play’;
      clearTimeout(chart.sequenceTimer);(chart.sequenceTimer);
      chart.sequenceTimer = undefined;.sequenceTimer = undefined;
      }}

    btn.addEventListener(‘click’, function() {.addEventListener(‘click’, function() {
    if (chart.sequenceTimer) {if (chart.sequenceTimer) {
    pause(this)(this)
    } else {} else {
    play(this)(this)
    }}
    })})

    /** /**

    • Trigger the update on the range bar click.
      */
      input.addEventListener(‘click’, function() {.addEventListener(‘click’, function() {
      update()()
      })})
      现在,我们有一个完全正常工作的种族条形图:
      开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

    最后一步,我们可以附加一个自定义功能来调整数据标签的更改效果:
    /**

    • Animate dataLabels functionality
      /
      (function(H) {(function(H) {
      const FLOAT = /^-?\d+.?\d
      KaTeX parse error: Undefined control sequence: \d at position 21: …st FLOAT = /^-?\̲d̲+\.?\d*/;
      // Add animated textSetter, just like fill/strokeSetters// Add animated textSetter, just like fill/strokeSetters
      H.Fx.prototype.textSetter = function(proceed) {.Fx.prototype.textSetter = function(proceed) {
      var startValue = this.start.replace(/ /g, ‘’),var startValue = this.start.replace(/ /g, ‘’),
      endValue = this.end.replace(/ /g, ‘’),= this.end.replace(/ /g, ‘’),
      currentValue = this.end.replace(/ /g, ‘’);= this.end.replace(/ /g, ‘’);
      if ((startValue || ‘’).match(FLOAT)) {if ((startValue || ‘’).match(FLOAT)) {
      startValue = parseInt(startValue, 10);= parseInt(startValue, 10);
      endValue = parseInt(endValue, 10);

      // No support for float
      currentValue = Highcharts.numberFormat(
      Math.round(startValue + (endValue - startValue) * this.pos), 0);
      }
      this.elem.endText = this.end;
      this.elem.attr(
      this.prop,
      currentValue,
      null,
      true
      );
      };

    // Add textGetter, not supported at all at this moment:
    H.SVGElement.prototype.textGetter = function(hash, elem) {
    var ct = this.text.element.textContent || ‘’;
    return this.endText ? this.endText : ct.substring(0, ct.length / 2);
    }

    // Temporary change label.attr() with label.animate():
    // In core it’s simple change attr(…) => animate(…) for text prop
    H.wrap(H.Series.prototype, ‘drawDataLabels’, function(proceed) {
    var ret,
    attr = H.SVGElement.prototype.attr,
    chart = this.chart;

    if (chart.sequenceTimer) {
      this.points.forEach(
        point => (point.dataLabels || []).forEach(
          label => label.attr = function(hash, val) {
            if (hash && hash.text !== undefined) {
              var text = hash.text;
              delete hash.text;
              this.attr(hash);
              this.animate({
                text: text
              });
              return this;
            } else {
              return attr.apply(this, arguments);
            }
          }
        )
      );
    }
    ret = proceed.apply(this, Array.prototype.slice.call(arguments, 1));
    this.points.forEach(
      p => (p.dataLabels || []).forEach(d => d.attr = attr)
    );
    return ret;
    

    });
    })(Highcharts);
    最终结果在下面的演示中:
    开源图表库Highcharts教程:条形图竞赛

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  • 条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图,简单解释下:条形图也叫长条图(英语:bar chart),亦称条图(英语:bar graph)、条状图、棒形图、柱状图、条形图表,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。...

    条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图,简单解释下:条形图也叫长条图(英语:bar chart),亦称条图(英语:bar graph)、条状图、棒形图、柱状图、条形图表,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列,或用多维方式表达。

    那么一个普通的条形图是长什么样子的呢?

    当!当!当!就是下图的这个样子:

    c94c2047e044fbf96c5f7033d1159333.png

    ​ 图先亮出来啦,接下来研究这个图是怎么画的吧,先看一下原数据长什么样子:

    002c3280952e1b6c8f9d003e9bb634b4.png

    ​ 实际画图的流程和画折线图很相近,只是用到的画图函数不一样,绘制条形图的函数plt.bar():

    5884b720997917a65dfb85534dbddd71.png

    ​ 由于这只是最简单的一个条形图,实际上条形图的函数plt.bar()还有不少可以探索的参数设置,和对折线图函数plt.plot()的探索差不多,有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。

    按照条形长短进行排序展示的条形图

    ​ 当然也可以有其他的设置,比如说上图中的线条高低参差不齐,这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的,那么可不可以按照分数的高低进行排序呢?也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列?

    ​ 当然可以啦!这里需要强调的是,条的高低排列等信息都是来源于原数据的,要想让条形的顺序发生改变,需要对画图的来源数据进行更改呢!

    eacf24cb5823c8c12988ae47b8e7351b.png

    ​ 把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen,作为新的数据源传入画图函数plt.bar(),画出来的图自然就不一样了。

    ​ 先看一眼数据长什么样子:

    cfe077b2c244e4d131a20f0343d8f3b0.png

    ​ 根据这个数据源绘制出的图形如下,由于用来画图的数据进行了降序排序操作,所以生成条形图的条也会进行降序排序展示:

    067c176eb5598c9742fd4c8d39e614ab.png

    ​ 很多时候,我们常见的条形图还有另一种展现形式,那就是横向的条形图,比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图,那么横向的条形图如何绘制呢?

    理解plt.bar()主要参数

    ​ 其实也不难,只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了!条形图函数中有五个主要参数,分别是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置,height控制的是每个条的长度,width控制的是每个条的宽度,bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置,orientation控制的是条形的方向,是纵向还是横向,默认是纵向的。

    ​ 通过一个小例子理解下这几个参数的作用:

    5691fb6bb2315f0a9d534b6660055deb.png

    ​ 上边的几行代码输出的图形如下:

    26bdb7f9313fe15fcaa5fc90fbb4fa8c.png

    ​ 对比着代码和实际输出的条形图,各个主要参数的作用是不是一目了然啦?

    横向条形图

    理解了这几个参数作用后,纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了!

    • 需要设置所有条形在x轴的位置都为0,也就全部从最左侧开始画条形;
    • 由于是横向条形图,所以实际上条的宽度显示的是数据大小,将width参数设置成原数据中的语文成绩;
    • bottom控制每个条在y轴方向的起始位置,设置bottom=range(10)设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠;
    • height控制的是每个条在y轴方向上的长度,条形图横向设置后,在y轴上的长度失去了衡量数据的意义,所以直接设置一个常数即可;
    • 最后设置条形的方向为横向,即orientation=“horizontal”。

    温馨提示:数据和标签一定要匹配,即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应,一旦不匹配,整个图展现的结果就是一个错误的结果!

    1f44b6583ad5180a5688ede170484602.png

    上述代码生成的条形图如下:

    7e2c8c48212faf0557d0ea848750eeec.png

    ​ 感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕,和人们的习惯认知有点不大一样,难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗?

    ​ 当然不是的,实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图,之所以没有一开始就直接用这种简单的方法,也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已,而且如果比较绕的方法都能理解了,简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊!

    ​ 不卖关子了,我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。

    ​ plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数,主要的参数有:

    • y 控制y轴显示的标签来源
    • width 控制横向条形的长度,即用来进行对比的数据源
    • height 条形的宽度需要设置的参数主要就是这三个,比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多,具体代码如下:
    b49965eff8d59f00a161837a73c28855.png

    效果图:

    fd2946ec16681588195eca0fc458870e.png

    ​ 和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对?以后有需求绘制横向条形图,尽量用plt.barh()函数吧,毕竟它是专门绘制这种类型图的,简单好用。

    ​ 然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些,比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示,有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中,有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示,这些图又该如何绘制呢?其实只要理解了各个参数的含义,绘制这些图也不在话下,至于具体怎么画,且看下回分解啊!

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  • 条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图,简单解释下:条形图也叫长条图(英语:bar chart),亦称条图(英语:bar graph)、条状图、棒形图、柱状图、条形图表,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。...

    条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图,简单解释下:条形图也叫长条图(英语:bar chart),亦称条图(英语:bar graph)、条状图、棒形图、柱状图、条形图表,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列,或用多维方式表达。

    那么一个普通的条形图是长什么样子的呢?

    当!当!当!就是下图的这个样子:

    9e81aa0eac3728a6a521e8d5a0a50fbe.png

    ​ 图先亮出来啦,接下来研究这个图是怎么画的吧,先看一下原数据长什么样子:

    0548be04a871a49d1d4be55d77bab2da.png

    ​ 实际画图的流程和画折线图很相近,只是用到的画图函数不一样,绘制条形图的函数plt.bar():

    aa4674da2cadcdb7e6ec6a7da654e090.png

    ​ 由于这只是最简单的一个条形图,实际上条形图的函数plt.bar()还有不少可以探索的参数设置,和对折线图函数plt.plot()的探索差不多,有兴趣的孩子可以自己去进行探索哦。

    按照条形长短进行排序展示的条形图

    ​ 当然也可以有其他的设置,比如说上图中的线条高低参差不齐,这是因为x轴的数据是按照学校名称进行排序的,那么可不可以按照分数的高低进行排序呢?也就是让所有的长方形按照从高到矮或者从矮到高的顺序进行排列?

    ​ 当然可以啦!这里需要强调的是,条的高低排列等信息都是来源于原数据的,要想让条形的顺序发生改变,需要对画图的来源数据进行更改呢!

    38c835528d9a0dd78f5051d5104d1238.png

    ​ 把原数据逆序排序后截取前十名数据赋值给data_yuwen,作为新的数据源传入画图函数plt.bar(),画出来的图自然就不一样了。

    ​ 先看一眼数据长什么样子:

    9e38d82a7dd6316439af5ae527bd4398.png

    ​ 根据这个数据源绘制出的图形如下,由于用来画图的数据进行了降序排序操作,所以生成条形图的条也会进行降序排序展示:

    fd3120504b442b3cd73a1abd2dd2633b.png

    ​ 很多时候,我们常见的条形图还有另一种展现形式,那就是横向的条形图,比较火的那种动态条形图绝大多数也都是横向的条形图,那么横向的条形图如何绘制呢?

    理解plt.bar()主要参数

    ​ 其实也不难,只要清楚plt.bar()函数中主要参数的作用就可以了!条形图函数中有五个主要参数,分别是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每个条在x轴上位置,height控制的是每个条的长度,width控制的是每个条的宽度,bottom控制的是每个条在y轴方向的起始位置,orientation控制的是条形的方向,是纵向还是横向,默认是纵向的。

    ​ 通过一个小例子理解下这几个参数的作用:

    43e2a4d49a469b8a05168538acb64ea4.png

    ​ 上边的几行代码输出的图形如下:

    a8d975e37738cf6a361a48d2cdd7fe62.png

    ​ 对比着代码和实际输出的条形图,各个主要参数的作用是不是一目了然啦?

    横向条形图

    理解了这几个参数作用后,纵向的条形图转换成横向的条形图就没什么难度了!

    • 需要设置所有条形在x轴的位置都为0,也就全部从最左侧开始画条形;
    • 由于是横向条形图,所以实际上条的宽度显示的是数据大小,将width参数设置成原数据中的语文成绩;
    • bottom控制每个条在y轴方向的起始位置,设置bottom=range(10)设置每个条形在y轴的起始位置各不相同避免有条形重叠;
    • height控制的是每个条在y轴方向上的长度,条形图横向设置后,在y轴上的长度失去了衡量数据的意义,所以直接设置一个常数即可;
    • 最后设置条形的方向为横向,即orientation=“horizontal”。

    温馨提示:数据和标签一定要匹配,即plt.bar()重点的数据要和plt.yticks()中提取出来的标签一一对应,一旦不匹配,整个图展现的结果就是一个错误的结果!

    223dc1ad0d297af3504631af332f9368.png


    上述代码生成的条形图如下:

    ac791eb947e17df8ebcbab669918593f.png

    ​ 感觉上边这种生成横向条形图的方式有点点绕,和人们的习惯认知有点不大一样,难道画一个横向条形图就非得转变自己的习惯认知这么反人类吗?

    ​ 当然不是的,实际上有更简单的方法绘制一个横向条形图,之所以没有一开始就直接用这种简单的方法,也是为了让大家体会下条形图参数的灵活设置而已,而且如果比较绕的方法都能理解了,简单的方法理解和运用起来就更没有难度了啊!

    ​ 不卖关子了,我们来认识下和plt.bar()函数类似的plt.barh()函数。

    ​ plt.barh()函数是专门绘制水平条形图的函数,主要的参数有:

    • y 控制y轴显示的标签来源
    • width 控制横向条形的长度,即用来进行对比的数据源
    • height 条形的宽度
      需要设置的参数主要就是这三个,比用plt.bar()函数绘制水平条形图简单了很多,具体代码如下:

    1dec28cbea7fac0d3d8a1bd933c41a51.png


    效果图:

    424cfb1e0bac210badc6ad7629ff25d0.png

    ​ 和用plt.bar()函数绘制的横向条形图一毛一样对不对?以后有需求绘制横向条形图,尽量用plt.barh()函数吧,毕竟它是专门绘制这种类型图的,简单好用。

    ​ 然而实际工作中对于条形图的需求不只是这些,比如例子中只是对各个学校语文成绩的展示,有时候需要各个学科的成绩同时展现在一幅条形图中,有时候也需要绘制堆积条形图对各学科的成绩以及总成绩进行展示,这些图又该如何绘制呢?其实只要理解了各个参数的含义,绘制这些图也不在话下,至于具体怎么画,且看下回分解啊!

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  • Project甘特图_批量修改条形图样式

    千次阅读 2019-07-18 20:33:29
    MS Project制作甘特图时,发现右侧界面,甘特图的进度条样式无法批量修改,只能选择到单个进度条,右键点击-修改条形图格式。花了一小时,才把甘特图相关操作弄清。 无法批量修改条形图样式,发现有人回答,可通过...
  • 渐变图形---音频条形图

    千次阅读 2015-10-15 20:44:43
    自定义view确实不好学,刚开始比较慢,今天搞了一下午,不断地调,算是音频条形图做了一个效果图出来。 效果图如下: 这是在genymotion里面的展示的效果图,其实做出来比较简单啦。 自己不熟,搞了比较久的时间。...
  • 学习创建带有误差线的条形图并自定义添加显著性信息整理数据使用ggplot2软件包中的测试数据集msleep,其中包括哺乳动物的睡眠时间。让我们首先加载包并查看数据:library(tidyverse)glimpse(msleep,width=50)由于...
  • ggplot 画 条形图

    2016-08-03 22:01:00
    今天搞了个简单的,条形图。 就是EXCEL里面经常玩的柱状图。对比了一下boxplot和ggplot,还是ggplot功能更强大一些,做出的图也更好看。 详细的解释下面这条命令吧。 ggplot(data = ls, mapping = a...
  • 条形图可用于时间序列以及分类数据的可视化。 在Seaborn中绘制条形图 在Matplotlib中绘制条形图,就像在PyPlot中调用bar()函数一样简单,输入我们想要可视化的分类变量和连续变量 import matplo
  • 用python画条形图

    千次阅读 2019-04-09 16:01:19
    在做毕设的过程中有些数据用表格来展现,会很难看出数据之间的差别,凸显不出数据的特点,所以想制作一个条形图,这里特地记录下,已备以后用到,这两张图对我这种小菜鸟来说可是花了一天的时间啊。。。。 import ...
  • 3分钟 手把手教会你做出这种「条形图赛跑」(Bar chart race)视频写过近2W收藏的回答,里面提了4种方法分析了各自的优缺点。你只要花三分钟读一下就能学会...
  • 2、看销量排名,一般用条形图(横放的柱状图),将X轴放到下面(选中x轴,标签位置选择高),y轴逆序排列(选中y轴->坐标轴选项->逆序类别); 3、堆积条形图一般最好不要超过5个类别; 4、折线图横轴为时间,...
  • 01 基本条形图以Tableau自带超市数据为例,制作基本条形图操作十分简单,常用于表达某一度量数据随时间或者其他多个维度间的变化情况。例如,想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况,那么仅需将月份和销售额...
  • 三、条形图 四、直方图 五、饼图 一、折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27,...
  • Unity自定义UI组件(十二) 条形图

    千次阅读 2017-08-10 19:14:24
    之前的编写的插件并没有注重基类的搭建,每一次的坐标代码、网格代码都需要在新的工具中重新一次,本篇的新工具条形图是基于SpringGUI基类建造,大幅度降低类似组件的开发速度,开发时间全部集中在个性打造,无需...
  • 在本教程中,您将学习如何在Chart.js中创建折线图和条形图。 创建折线图 当您想显示给定变量的值相对于其他变量的变化时,折线图很有用。 另一个变量通常是时间。 例如,折线图可用于显示特定时间间隔内的车辆...
  • 最近在看Android的折线图、饼图、条形图。找了很久才勉强找到几个,也算是费了点时间,现在写一个博客简单的记录一下这些东西的简单实现。新人第一次在CSDN这个大牛云集的地方发帖~~ 注意:本文仅仅适用于新人朋友,...
  • 1、柱状图和条形图的概念与比较 (1)标记:矩形 (2)必备的视觉通道:矩形的高(宽)度与x...条形图很少用于时间序列的比较,它特别适用于多分类项目的比较 plt.bar(dataX,height=dataY) plt.barh(dataX,width=dataY)
  • 假日值班,有自由的时间,就基于这个数据集,用 matplotlib 实现了一个世界人口 66 年变化的动态条形图。 最后的 gif 图: 下面把实现的主要步骤记录下来。原始数据、详细的源代码请到 QQ群:python草堂,457079928...
  • 文章目录Python学习折线图画法条形图的画法直方图画法 Python学习 折线图画法 下面是Demo import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import dates as mdates #画出一个股票日期的时间...
  • 1、假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_...
  • 条形图是数据可视化图形中很基础也很常用的一种图,简单解释下:条形图也叫长条图(英语:bar chart),亦称条图(英语:bar graph)、条状图、棒形图、柱状图、条形图表,是一种以长方形的长度为变量的统计图表...
  • 顺序排列的条形图

    千次阅读 2012-06-04 20:17:02
    如下命令可画顺利排列的条形图,且自定义颜色 数据如下:   类别   时间   大类别   11晨会   106.50   会议   14周会   39.58   会议   19月会   7.00 ...
  • matplotlib-21 broken_barh绘制间断条形图间断条形图代码程序重要代码解释 间断条形图 是用来可视化定性数据的相同评价指标,在时间跨度上的变化情况。 代码程序 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import...
  • 10.2.1 条形图及其参数配置 条形图是一种把连续数据画成数据条的表现形式,通过比较不同组的条形长度,从而对比不同组的数据量大小,描绘条形图的要素有3个:组数、组宽度、组限。绘画条形图时,不同组之间是有空隙...
  • 一、Overdraw 1、 2、分析代码的性能 ...设置-->开发者选项-->CPU绘制条形图,下面的条形图代表着cpu绘制的时长。 从图中可以看出,列表一每一帧元素绘制的时间都是长于列表二的。也就是说列表一绘制的时长
  • ​ 动态条形图大火了一阵子,尤其是那种对比世界各国历年来的GDP或者军事实力的动态条形图,...​ 先看下数据,依然是英超各球队的积分数据,制作动态条形图,对数据量要求会稍微大一些,对于有时间维度的数据来说,时
  • 使用数据在网盘哦!...查看各个特征随着时间推移发生的变化情况可以分析出未来男女人口比例、城乡人口变化的方向。 "populations.npz"文件中保存了1996~2015年的人口数据。 人口数据总共有6个特征,分

空空如也

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