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  • public static DateTime ConverUiTimeToDateTime(uint uiTime) { int iYear = (int)((uiTime >> 26) + 2000); int iMonth = (int)((uiTime >> 22) & 15);...
            public static DateTime ConverUiTimeToDateTime(uint uiTime)
            {
                int iYear = (int)((uiTime >> 26) + 2000);
                int iMonth = (int)((uiTime >> 22) & 15);
                int iDay = (int)((uiTime >> 17) & 31);
                int iHour = (int)((uiTime >> 12) & 31);
                int iMinute = (int)((uiTime >> 6) & 63);
                int iSecond = (int)((uiTime >> 0) & 63);
                DateTime dateTime = new DateTime(iYear, iMonth, iDay, iHour, iMinute, iSecond);
                return dateTime;
            }

     

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  • C#时间转换UInt64<--->DateTime

    千次阅读 2015-10-23 17:31:06
    C#时间转换UInt64DateTime DateTime---> UInt64 DateTime currentDateTime = new DateTime(); System.DateTime startTime = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new System.DateTime(1970, 1, 1)); ...
    C#时间转换UInt64<--->DateTime


    DateTime---> UInt64


    DateTime currentDateTime = new DateTime();
    System.DateTime startTime = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(new System.DateTime(1970, 1, 1));
    UInt64 time = (UInt64)(currentDateTime - startTime).TotalMilliseconds;
    --------------------------------------------------------------------------------
    UInt64--->DateTime


    static DateTime dt1970 = new System.DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0);
            public static DateTime ConvertLongToDateTime(UInt64 d)
            {
                System.DateTime time = System.DateTime.MinValue;
                System.DateTime startTime = TimeZone.CurrentTimeZone.ToLocalTime(dt1970);
                time = startTime.AddMilliseconds(d);
                return time;
            }
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  • time_t t; struct tm *p; t=atoi(myTime);//myTime里面放的是一个时间戳:char myTime... //gmtime是把日期和时间转换为格林威治(GMT)时间的函数。 char s[12]=""; strftime(s, sizeof(s),"%S%...

      1. 如何将字符数组里的内容转换成uint8的类型?

     

       time_t t;  
       struct tm *p;
       t=atoi(myTime);//myTime里面放的是一个时间戳:char myTime[11] = "1516766898"
       p=gmtime(&t);  //gmtime是把日期和时间转换为格林威治(GMT)时间的函数。
       char s[12]="";  
       strftime(s, sizeof(s),"%S%M%H%d%m%Y", p);//strftime函数的功能将时间格式化,或者说格式化一个时间字符串。 
    
     uint8_t  write_addr[]={0x80,0x82,0x84,0x86,0x88,0x8c};//写秒、分、时、日、月、年的寄存器地址
     如何将s里的内容传给void write_1302( write_addr, uint8_t dat)函数?

    2.将一个字符数组里面的所有元素变成一个字符串?
    例如:char ch[6]={'a','b','c','d','e','f'},s;

    变成s=abcdef(注意:在以后出现s就是abcdef)

    首先要明确的是,“字符串”在C语言中的含义实际上就是一个char类型的指针或数组,且最后一位置为0标记字符串的结束。所以,你所说的”字符数组“我是否可以理解为一个没有终结符0的char类型数组?这样的话,方法如下:

    #include <string.h>
    int main() // 这里为了方便直接用main函数
    {
        char array[] = { 'h', 'e', 'l', 'l', 'o' };
        /* 需要注意的是,这里没有终结符,故需要知道数组的 */
        /* 大小(数组的大小是编译时常量)*/
        char *dest_str; // 目标字符串
         
        dest_str = (char *)malloc(sizeof(char) * (sizeof(array) + 1));
        /* 为字符串分配堆空间 */
         
        strncpy(dest_str, array, sizeof(array));
        // 用C标准库函数strncpy拷贝字符
         
        return 0;
    }

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  •  matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间。...

    1. matlab图像保存说明

      matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间。
      详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中。例如,彩色图像像素大小是400*300( 高 * 宽 ),则保存的数据矩阵为400*300*3,其中每个颜色通道值是处于0~255之间。
      但是虽然matlab中读入图像的数据类型是uint8,而在图像矩阵运算的时候,使用的数据类型却是double类型。一是为了保证精度,二是因为如果不转换,在对uint8进行加减时会产生溢出,可能提示的错误为: 

    Function ‘*’ is not defined for values of class ‘uint8’

      1个字节无符号整型最大只能存储数据为255,对图片的操作所以很容易溢出。

    2. matlab图像类型转换

      matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算,区别如下:

    img = imread('./1.jpg'); % 读入是unit8型(0~255)数据
    I1  = im2double(img);    % 把图像转换成double精度类型(0~1)
    I2  = double(img)/255;   % uint8转换成double,作用同im2double

      这里补充说明一下,im2double( )和double( )的区别。double( img)就是简单的数据类型转换,将无符号整型转换为双精度浮点型double,但是数据大小没有变化,原本数据是0~255之间,转化后还是0~255。例如原来是255,那么转换后为255.0,小数位0个数是由double数据长度决定,实际数据大小还是255,只不过这个255已经是double类型空间存储了,再增加不会发生溢出情况。而im2double(img)则不仅仅是将uint8转换到double类型,而且把数据大小从0~255映射到0~1区间。
      另外需要补充说明下面这种情况:

    img = imread('./1.jpg');
    I1  = double(img);
    I2  = im2double(I2); % I2数据依然是0~255,并不是0~1,即I1=I2

      因为I1已经是double类型,imdouble不会对double类型数据0~255映射到区间0~1,所以上面im2double操作没有任何作用,I1和I2相等。
      总结如下:函数im2double将输入转换成double类型。如果输入是uint8、unit16 或者是二值的logical类型,则函数im2double 将其值归一化到0~1之间,当然就是double类型的了。如果输入本身就是double类型,输出还是double类型,并不进行映射。
      如果已经是double类型的数据需要映射,则进行下面操作即可:  

    I2 = I1/255;

    3. matlab图像显示imshow类型问题

      在matlab处理完数据好,我们希望显示或者imwrite写入图片时候,需要注意。如果直接对double之间的数据矩阵I运行imshow(I),我们会发现有时候显示的是一个白色的图像。
      这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围。所以对double类型的图像显示的时候,要么归一化到0~1之间,要么将double类型的0~255数据转为uint8类型。解决方法如下:

    imshow(I/255);    % 将图像矩阵转化到0-1之间
    imshow(I,[]);     % 自动调整数据的范围以便于显示
    inshow(uint8(I)); % 转成uint8

    4. uint和double数据转换的深入说明

      double和uint8、uint16之间数据转换有下面的函数:

    im2double(); % 将图像数组转换成double精度类型
    im2uint8();  % 将图像数组转换成unit8类型 
    im2uint16(); % 将图像数组转换成unit16类型

      当然,当图像数据是double类型的0~1之间,下面两者操作是等价的:

    I1=im2uint8(I); 
    I2=uint8(round(I*255)); 

      但是matlab默认double类型图片数据是位于0~1之间的,而uint8是位于0~255。所以如果矩阵数据图像是double类型(0~1之间)可直接im2uint8,这样不仅完成数据类型转换,而且将0~1之间映射为了0~255之间的数据。
      但是如果图像矩阵数据是double类型的0~255,直接im2uint8转换的话,matlab会将大于1的数据都转换为255,0~1之间的数据才会映射到0~255之间整型的数据。例如下面程序:

    img64 = [1,2,3,4];
    I8    = im2uint8(img64); % I8结果为[255 255 255 255]

    5. mat2gray()和im2double()区别

      这两个如果都是对uint8数据操作,区别就在于前者是归一化操作,归一化后也在0~1之间,自然结果也是double类型,后者是将数据从0~255映射到0~1。例如:

    I  = uint8([1,1,2,3]);
    I1 = mat2gray(I);  % 归一化,I1结果是double型[0,0,0.5,1]
    I2 = im2double(I); % 映射化,I2结果是double型[0.0039,0.0039,0.0078,0.0118]

      可以看出,虽然两者都是一种归一化,im2double只不过最大值永远是常数255,最小值永远是0,如下:

    I0.0255.00.0I−0.0255.0−0.0

      而mat2gray最大值和最小值都是当前矩阵中最大最小的值,如下:
    Imin(I)max(I)min(I)I−min(I)max(I)−min(I)

      另外补充一个函数,mat2str()是将数型转换为字符串类型,一般在批量处理图片,给保存图片格式的名称中有作用,这样就不需要格式化sprintf操作了,非常方便。


    个人学习记录,由于能力和时间有限,如果有错误望读者纠正,谢谢!

    转载请注明出处:https://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740

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