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  • conda源更改参考以下博文: https://blog.csdn.net/weixin_44201449/article/details/99693943 (1) 报错http error,无论安装新包或者conda 更新都不行,找了一堆这个可以用,主要原因是因为改源吧我理解的是。 所以...

    conda源更改参考以下博文:
    https://blog.csdn.net/weixin_44201449/article/details/99693943
    (1)
    报错http error,无论安装新包或者conda 更新都不行,找了一堆这个可以用,主要原因是因为改源吧我理解的是。
    所以第一个就是不用国内源。这个问题解决方案就是直接回到原来下载状态(但感觉解决它所针对问题效果一般):
    The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
    第二种参考这个博客即可:
    https://www.jianshu.com/p/a9612067f930
    啊对可以先试试删掉condarc中的default试试。
    刚看到第三种解决方案,就还是和ssl有关,修改condarc文件:

    channels:
      - anaconda-fusion
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    show_channel_urls: true
    ssl_verify: 'True'
    

    (2)
    还遇到过这个问题:
    The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
    主要就是执行conda install anaconda。

    我当时就报各种错误,最后执行了(2)的解决方案,又执行了(2)的第二种解决方案最后好了。。

    展开全文
  • 之前装tensorflow时候,看网上的教程基本上都是先去nvidia官网下载对应NVIDIA驱动版本的cuda以及它的更新包和对应的cudnn,然后一个包一个包的安装,按照教程走也基本没问题,最大的困难就是网速了,不过根据个人...

    之前装tensorflow时候,看网上的教程基本上都是先去nvidia官网下载对应NVIDIA驱动版本的cuda以及它的更新包和对应的cudnn,然后一个包一个包的安装,按照教程走也基本没问题,最大的困难就是网速了,不过根据个人经验,一般早上下载服务器在国外的资源,速度会相对较快,但还是麻烦,对新手来说,不够友好。

    后来发现可以使用conda安装tensorflow,它会自动帮你解决依赖项问题,不用自己再另外安装cuda和cudnn以及其他依赖包,非常简单粗暴,我很喜欢,哈哈。

    最近又想装下pytorch,也想使用conda一键安装,但是遇到了一个意外,死活下不下来pytorch官网的包,最终发现pytorch官网上的那句conda安装pytorch命令,已经指定了pytorch包的下载源是官网的服务器,难怪一直下不下来,然后我就自己添加了清华镜像源,发现两分钟就下好了。所以把这个记下来,顺便分享给大家。

    下面是具体步骤:

    1,添加conda的清华镜像源

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

    conda config --set show_channel_urls yes

    2,安装tensorflow

    conda install tensorflow-gpu==1.11 #如果不指定版本,默认下载最新版

    3,安装pytorch

    conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch # 这是官网给的命令

    改成清华镜像源

    conda install pytorch torchvision cuda80 -c channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

    也可以不指定channel,也会使用清华源。

    很简单吧。

    验证tensorflow装是否可以正常使用

    import tensorflow as tf

    x = tf.constant{[1.0])

    sess = tf.Session()

    print(sess.run(x))

    验证pytorch安装是否可以正常使用

    import torch

    x = torch.Tensor([1.0])

    print(x)

    y = x.cuda()

    print(y)

    from torch.backends import cudnn

    print(cudnn.is_acceptable(y)) # 输入为True

    如果上面这段代码没有提示错误信息,那么恭喜你,可以开始使用pytorch了。

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  • conda  更新

    千次阅读 2018-03-11 10:28:44
    作为过来人,我只想说不要把官方的默认换成清华或者其他国内的,用默认的官方就行,因为清华的...如果你已经用了清华或者其他国内的话,以下是恢复默认的命令:conda config --remove-key channels...
    作为过来人,我只想说不要把官方的默认源换成清华源或者其他国内的源,用默认的官方源就行,因为清华源的包都是旧的,有时候不但没有升级包,反而在降级包,这就很坑。当然如果你用默认的源下载速度不快的话,那就换成国内源的,只不过得忍受旧包的烦恼而已。

    如果你已经用了清华源或者其他国内源的话,以下是恢复默认源的命令:

    conda config --remove-key channels
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  • conda

    2019-10-01 03:57:13
     而更新的时候conda的官方在美国,不换就非常蓝瘦,有生之年够呛了。  换conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add cha...

      装完Anaconda后,建议更新所有的包,因为以后使用很可能会报错。

      而更新的时候conda的官方源在美国,不换源就非常蓝瘦,有生之年够呛了。

      换源:

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

      更新:

      在Anaconda Prompt输入命令:

    conda upgrade --all

      会有一个提示是否更新?y/n,选择y。waiting... 


      附:

      安装指定包

      conda install 包名

      安装指定版本

      conda install 包名=x.x.x

      卸载指定包

      conda uninstall 包名

      显示已安装的包

      conda list

      更新指定包

      conda upgrade 包名

     

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/fangxiaoqi/p/11541623.html

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  • conda更新

    2021-02-14 18:42:20
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    千次阅读 2019-07-23 14:34:34
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    2021-02-02 23:24:50
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  • conda 恢复默认命令

    万次阅读 2019-01-16 21:17:33
    如果你已经用了清华或者其他国内的话,以下是恢复默认的命令: conda config --remove-key channels conda命令:conda update numpy # 更新
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    千次阅读 2019-03-18 22:08:42
    pip & conda 更换国内源 由于种种原因,国内访问国外的跟多网站速度都比较受限,偶尔还可能出现无法连接的...下面介绍更改pip、conda源的方法。 1. pip更换国内源 Linux下,修改~/.pip/pip.conf(如果没有此文件...
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    2018-09-14 19:56:30
    参考博客:... Conda环境 Conda包管理   缺省部分: ... #如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境,也可以通过-c指定通过某个channel安装 ...Conda更新 ...Conda源  ...
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