精华内容
下载资源
问答
  • 峰值QPS计算公式

    千次阅读 2019-09-13 05:43:05
    峰值QPS计算公式 概述 因特网上,经常用每秒...对应fetches/sec,即每秒的响应请求,也即是最大吞吐能力。 计算关系: QPS = 并发量 / 平均响应时间 并发量 = QPS * 平均响应时间 通常QPS用来表达衡量当前系...

    峰值QPS和计算公式

    概述

    因特网上,经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能,其即为QPS。 对应fetches/sec,即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。

    计算关系: QPS = 并发量 / 平均响应时间 并发量 = QPS * 平均响应时间

    通常QPS用来表达和衡量当前系统的负载,也可以用RPS来表示, 我们形容当前系统的运行状态时可以说当前QPS已经达到多少多少了, 在系统环境不变的情况下存在支持的最大QPS,但并不应该用来形容机器的性能。 可以通过提高TPS来提升当前系统的处理能力,来增加最大QPS的支持。 TPS用来形容机器的性能。

    QPS计算原理

    QPS = req/sec = 请求数/秒

    • 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
    • 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS)
    • 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

    实例

    问:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?

    答:( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)

    问:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持?

    答:139 / 58 = 3

    转载于:https://my.oschina.net/u/2474096/blog/3095424

    展开全文
  • QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求,也即是最大吞吐能力。 QPS = req/sec = 请求/秒 QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] QPS = 总请求 / ( 进程总数 * 请求时间 ) QPS:单个进程每...

    QPS:每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。
    QPS = req/sec = 请求数/秒
    QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
    QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
    QPS:单个进程每秒请求服务器的成功次数

    峰值QPS和机器计算:
    原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
    公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
    机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

    服务器数量计算:服务器数量 =ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

    问:每天100w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
    答:( 1000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 46 (QPS)

    问:如果一台机器的QPS是18,需要几台机器来支持?
    答:46/ 18 = 3

    什么是PV:访问量即Page View, 即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站的重要指标。用户一次刷新或一次地址访问立即被计算一次加1。
    单台服务器每天PV计算
    公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
    公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8

    什么是UV:独立访客即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客(不同IP地址的人数)。同一天00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次,独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。

    什么是PR值:PR(即PageRank),即网页的级别技术,或网站权重或受欢迎度。表示一个网页的重要程度。级别从1到10级,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。

    什么是IP:IP地址就是给每个连接在互联网上的计算机分配的一个32位ipv4地址。(现已有64位地址)

    并发数:并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量

    吞吐量:吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量

    响应时间(RT):响应时间是指系统对请求作出响应的时间

    展开全文
  • QPS = req/sec = 请求/秒QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]QPS = 总请求 / ( 进程总数 * 请求时间 )QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数峰值QPS机器计算:原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,...

    QPS:
    每秒查询率(Query Per Second) ,每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力。
    QPS = req/sec = 请求数/秒
    QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计]
    QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
    QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数

    峰值QPS和机器计算:
    原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间
    公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
    机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器

    服务器数量计算:
    服务器数量 =ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )

    问:每天100w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS?
    答:( 1000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 46 (QPS)

    问:如果一台机器的QPS是18,需要几台机器来支持?
    答:46/ 18 = 3

    什么是PV:
    访问量即Page View, 即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站的重要指标。用户一次刷新或一次地址访问立即被计算一次加1。
    单台服务器每天PV计算
    公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6
    公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8

    什么是UV:
    独立访客即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客(不同IP地址的人数)。同一天00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次,独立IP访问者提供

    了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。

    什么是PR值:
    PR(即PageRank),即网页的级别技术,或网站权重或受欢迎度。表示一个网页的重要程度。级别从1到10级,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。

    什么是IP:
    IP地址就是给每个连接在互联网上的计算机分配的一个32位ipv4地址。(现已有64位地址)

    并发数:
    并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量

    吞吐量:
    吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量

    响应时间(RT):
    响应时间是指系统对请求作出响应的时间

    展开全文
  • 并发大流量

    2019-09-19 08:59:08
    1. 什么是高并发并发是互联网发布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通过设计保证系统能够同时并行处理多少请求。 高并发的指标 响应时间:系统对请求做出响应的时间...带宽:峰值流量页面的平均大小。 综合...

    1. 什么是高并发
    高并发是互联网发布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通过设计保证系统能够同时并行处理多少请求。

    高并发的指标
    响应时间:系统对请求做出响应的时间。
    QPS:每秒响应请求数。(总PV*80%)/(6小时的秒数)*20%。通过压力测试可以得到最大承受的QPS值。
    吞吐量:单位时间响应请求数。
    并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量。
    带宽:峰值流量和页面的平均大小。
    综合浏览量:PV。

    当QPS小于50,属于小型网站,基本服务器可以承受,不需要优化。
    当QPS达到100,属于遇到数据查询瓶颈,即假设一个请求一个sql请求,数据库响应达到的速度为0.01s,1s只能支持100个sql完成,这时需要进行数据库缓存层,数据库的负载均衡。php数据库短连接性能普遍上不去,CPU 大量资源被系统消耗,网络一旦抖动,会有大量 TIME_WAIT 产生,不得不定期重启服务或定期重启机器,服务器工作不稳定,QPS 忽高忽低,稳定高效的连接池可以有效的解决上述问题,它是高并发的基础。mysql连接的IO消耗大。
    当QPS达到800,属于遇到带宽瓶颈,即假设服务器是百兆的带宽,网站出口的实际带宽是8M左右,每个页面大小为10k,就不够了,这时可以通过CDN加速(不同的网络代理走不同的),负载均衡。
    当QPS达到1000,则可以缓存数据库查询数据,memcache的悲观并发数在2w左右,但在这之前,内网带宽已经被吃光,表现出不稳定。
    当QPS达到2000,这个级别的文件系统访问锁都成为问题,应该做业务分离,分布式存储。

    解决方案
    主要有优化数据查询,减少请求,带宽优化,分布式。

    1. 防盗链处理(去除恶意请求)
    		valid_referers 182.61.42.187 ;
            if ($invalid_referer) {
                return 403;
            }
    

    在这里插入图片描述

    1. 减少http请求(将css,js,图片合并)
    2. 添加异步请求(当用户触发时才发起请求)
    3. 启用浏览器缓存和文件压缩,浏览器缓存主要分为本地缓存(200 cached)和协商缓存(304 Not Modified)

    expires time;
    为负值时表示 Cache-Control:no-cache;
    当为正或者 0 时,就表示 Cache-Control:max-age=指定的时间;
    当为 max 时,会把 Expires 设置为 “Thu, 31 Dec 2037 23:55:55 GMT”, Cache-Control 设置到 10 年;

    location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$
        { 
        	valid_referers 182.61.42.187 ;
            if ($invalid_referer) {
                return 403;
            }
    
            expires      30d;
        }
    
    1. CDN加速(实现跨运营商、跨地域的用户覆盖)
    2. 建立独立的图片服务器(减少IO)
    3. 页面静态化
    4. 并发处理
    5. 队列处理
    6. 数据库缓存
    7. 分库分表,分区
    8. 读写分离
    9. 负载均衡(nginx负载均衡,lvs负载均衡)
    upstream services{
        server 127.0.0.1:9501;
        server 127.0.0.1:80;
    }
    server{
    	proxy_pass http://services;
    }
    

    常见互联网分布式架构如上,分为:
    (1)客户端层:典型调用方是浏览器browser或者手机应用APP
    (2)反向代理层:系统入口,反向代理
    (3)站点应用层:实现核心应用逻辑,返回html或者json
    (4)服务层:如果实现了服务化,就有这一层
    (5)数据-缓存层:缓存加速访问存储
    (6)数据-数据库层:数据库固化数据存储
    整个系统各层次的水平扩展,又分别是如何实施的呢?
    (1)反向代理层可以通过“DNS轮询”的方式来进行水平扩展; 是通过“DNS轮询”实现的:dns-server对于一个域名配置了多个解析ip,每次DNS解析请求来访问dns-server,会轮询返回这些ip。 当nginx成为瓶颈的时候,只要增加服务器数量,新增nginx服务的部署,增加一个外网ip,就能扩展反向代理层的性能,做到理论上的无限高并发。
    (2)站点层可以通过nginx来进行水平扩展;通过修改nginx.conf,可以设置多个web后端。
    当web后端成为瓶颈的时候,只要增加服务器数量,新增web服务的部署,在nginx配置中配置上新的web后端,就能扩展站点层的性能,做到理论上的无限高并发。
    (3)服务层可以通过服务连接池来进行水平扩展;如果需要优雅的进行服务层自动扩容,这里可能需要配置中心服务自动发现功能的支持。
    (4)数据库可以按照数据范围,或者数据哈希的方式来进行水平扩展;
    各层实施水平扩展后,能够通过增加服务器数量的方式来提升系统的性能,做到理论上的性能无限。将原本存储在一台服务器上的数据(缓存,数据库)水平拆分到不同服务器上去,以达到扩充系统性能的目的。

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 并发、高性能 Web 架构解决方案

    千次阅读 2018-07-19 22:54:23
    自从去 I,去 O,去 E 之后,无论 MySQL Tomcat 都是有最大的链接值。Tomcat最大连接问题....那么作为一名在 Web 界奋斗的软件设计师,有很多知识是必须掌握的,或许在你某一次的研发中“醍醐灌顶”,它能让你...
  • 导入本地的 JMeter 原生脚本,即可快速发起一次压测。前提条件JMeter 脚本需要在本地调试成功。请同时上传依赖的 CSV 或者 JAR 文件。CSV 文件的 File Name 只...若需使用峰值并发数为 5 万及以上,则需确保购买的...
  • 每秒能支撑的峰值订单是衡量电商系统高并发可扩展能力的重要体现。2015年我刚加入蘑菇街时,只能支撑400单左右每秒的交易创建,严重不满足业务超高速发展大促迅猛流量的要求。在加入蘑菇街电商团队后,我带领...
  • 性能总结

    2019-05-17 10:46:00
    单接口压测,探测峰值和最大并发数。并发依次递增,qps线应该是上阳并走出一个峰值,该峰值为最大qps,继续增加并发,看90%相应时间,如果相应时间在某个合理接受范围内,找到最大并发数。当然好多时候并非让你如愿...
  • 导入本地的 JMeter 原生脚本,即可快速发起一次压测。 前提条件 JMeter 脚本需要在本地调试成功。 请同时上传依赖的 CSV 或者 JAR 文件。CSV 文件的 File Name 只需要文件名,不要带...若需使用峰值并发数为 5 万...
  • 导入本地的 JMeter 原生脚本,即可快速发起一次压测。前提条件JMeter 脚本需要在本地调试成功。请同时上传依赖的 CSV 或者 JAR 文件。CSV 文件的 File Name 只...若需使用峰值并发数为 5 万及以上,则需确保购买的...
  • 性能容量关键指标:每秒tps,峰值tps基础数据量,日均增长数据量最大连接内存分配IOPS重点关注指标:业务指标:每秒并发用户请求、每秒订单、用户请求响应时长折算成性能指标:qps、tps、rt提出测试预期目标:...
  • 以下不一定对,可以提高参考:假设:按项目100万日活,每天高峰使用时段1小时的条件下,按照82原则推算业务需要达到的TPS如下:10000000.8/10.2*3600=1111笔/秒根据...最大并发数=36次3扫码乘车转换率,转化率如果...
  • 众所周知,系统高峰期的用户数可以验证每个事务的事务响应时间是否能够满足客户对最大并发数的要求(通过峰值数转换)。在这种压力下,系统的性能指标是否仍在正常值范围内。系统是否会因此类压力而引起不良反应(如...
  • 服务端限流

    千次阅读 2016-11-22 16:43:39
    ...流量预警限流方案中,比较常用的有两种。第一种滑窗模式,通过统计一段时间内的访问次数...第二种为并发用户模式,通过控制最大并发用户,来达到流量控制的目的。下面来简单分析下两种的优缺点。  
  • 关于两种限流模式

    2019-10-05 21:08:31
    第二种为并发用户模式,通过控制最大并发用户,来达到流量控制的目的。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析: 在每次有访问进来时,我们判断前N个单位时间内的总访问量是否超过了设置的阈值...
  • 之前有看到博文:《LoadRunner 没有告诉你的》之三——理发店模型,主要在讨论性能测试中的理发店模型,通过对理发店模型...确保系统的最大并发用户要大于系统需要承受的峰值负载。 为什么要有这样保证?Why?今...
  • 用于我们并发处理请求,避免了大量频繁的线程的创建销毁的事件成本,同时避免了峰值压力带来瞬间大量线程被创建资源耗尽,程序奔溃的危险。 线程池的参数 corepollsize:核心池的大小,默认情况下,在创建线程池后...
  • 设置最大进程数和连接数 110 指定排队时间限制 111 PDF 文件设置 112 设置最长执行时间 114 指定保留监视列表报表输出的时间 115 限制 Analysis Studio 或 Report Studio 图表中生成的热点数 116 设置电子邮件附件...

空空如也

空空如也

1 2
收藏数 28
精华内容 11
关键字:

最大并发数和峰值