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  • 如何避免java程序内存泄漏

    千次阅读 2018-01-27 13:29:01
    虽然jvm有垃圾回收机制,如果程序编写不注意某些特定规则,仍然会导致java程序内存泄漏,最终可能出现OutOfMemory异常。 1.Java内存泄漏的原因 java中的对象从使用上分为2种类型,被引用(referenced)的和不被...

    虽然jvm有垃圾回收机制,如果程序编写不注意某些特定规则,仍然会导致java程序内存泄漏,最终可能出现OutOfMemory异常。

    1.Java内存泄漏的原因

    java中的对象从使用上分为2种类型,被引用(referenced)的和不被引用(unreferenced)的。垃圾回收只会回收不被引用的对象。被引用的对象,即使已经不再使用了,也不会被回收。因此如果程序中有大量的被引用的无用对象时,就是出现内存泄漏。

    2.java堆内存(Heap)泄漏

    jvm堆内存的大小是通过 -Xms 和 -Xmx两个参数指定的。

    2.1 对象被静态成员引用

    当大对象被静态成员引用时,会造成内存泄漏。

    示例:

    private Random random = new Random();
    
    public static final ArrayList<Double> list = new ArrayList<Double>(1000000);
    
    for (int i = 0; i < 1000000; i++) { list.add(random.nextDouble()); }

    ArrayList是在堆上动态分配的对象,正常情况下使用完毕后,会被gc回收,但是在此示例中,由于被静态成员list引用,而静态成员是不会被回收的,所以会导致这个很大的ArrayList一直停留在堆内存中。

    因此需要特别注意静态成员的使用方式,避免静态成员引用大对象或集合类型的对象(如ArrayList等)。

    2.2 String的intern方法

    在大字符串上调用String.intern() 方法,intern()会将String放在jvm的内存池中(PermGen ),而jvm的内存池是不会被gc的。因此如果大字符串调用intern()方法后,会产生大量的无法gc的内存,导致内存泄漏。

    如果必须要使用大字符串的intern方法,应该通过-XX:MaxPermSize参数调整PermGen内存的大小。

    2.3 读取流后没有关闭

    开发中经常忘记关闭流,这样会导致内存泄漏。因为每个流在操作系统层面都对应了打开的文件句柄,流没有关闭,会导致操作系统的文件句柄一直处于打开状态,而jvm会消耗内存来跟踪操作系统打开的文件句柄。
    示例:

    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path));
    return br.readLine();

    要解决这个问题,在java8之前的版本中可以在finally中加入关闭操作:

     BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path));
        try {
            return br.readLine();
        } finally {
            if (br != null) br.close();
        }

    java8中可以使用try-with-resources语句:

    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(path))) {
        return br.readLine();
    }

    对于网络连接和数据库连接等也要注意连接的关闭,如果采用了连接池,那关闭操作是由连接池负责的,程序中可以不用处理。

    2.4 将没有实现hashCode()和equals()方法的对象加入到HashSet中

    这是一个简单却很常见的场景。正常情况下Set会过滤重复的对象,但是如果没有hashCode() 和 equals()实现,重复对象会不断被加入到Set中,并且再也没有机会去移除。

    因此给类都加上hashCode() 和 equals()方法的实现是一个好的编程习惯。可以通过Lombok的@EqualsAndHashCode很方便实现这种功能。

    3. 查找内存泄漏的方法

    3.1 记录gc日志

    通过在jvm参数中指定-verbose:gc,可以记录每次gc的详细情况,用于分析内存的使用。

    3.2 进行profiling

    通过Visual VM或jdk自带的Java Mission Control,进行内存分析。

    3.3 代码审查

    通过代码审查和静态代码检查,发现导致内存泄漏问题的错误代码。

    4. 总结

    代码层面的检查可以帮助发现部分内存泄漏的问题,但是生产环境中的内存泄漏往往不容易提前发现,因为很多问题是在大并发场景下才会出现。因此还需要通过压力测试工具进行压力测试,提前发现潜在的内存泄漏问题。

    展开全文
  • 从与C/C 内存泄漏对比的角度分析了Java内存泄漏问题,详细介绍了Java内存泄漏的相关研究和工具,探讨了当前研究和工具中存在的不足并分析了其原因,总结了内存泄漏相关领域研究的发展趋势。
  • JAVA程序内存泄漏综述

    2016-07-21 20:54:46
    JAVA程序内存泄漏综述
  • 相反,Java内存泄漏应当是每一个关心程序健壮性、稳定性和高性能的程序员所必须了解的知识。  本文将揭示什么时候需要关注内存泄漏以及如何进行防止。  摘要:Java 程序里也存在内存泄漏?当然。和流行的...
  • java内存泄露查询的几个命令系统命令的使用说明
  • NULL 博文链接:https://cyj86.iteye.com/blog/1095213
  • JAVA内存泄漏分析工具

    2020-04-29 08:40:47
    该工具用来排查线上程序出现内存泄漏或溢出,死锁等相关问题,快速分析堆栈异常情况,找到问题代码进行修复。
  • Java程序里的内存泄漏是如何表现的

    千次阅读 2012-08-28 13:25:04
    大多数程序员都知道使用...这个过程意味着 Java 已经解决了困扰其他编程语言的一个棘手的问题 -- 可怕的内存泄漏。果真是这样的吗?  在进行深入讨论之前,让我们先回顾一下垃圾收集是如何进行实际工作的。垃圾收集

    大多数程序员都知道使用类似于 Java 的编程语言的好处之一就是他们无需再为内存的分配和释放所担心了。你只需要简单地创建对象,当它们不再为程序所需要时 Java 会自行通过一个被称为垃圾收集的机制将其移除。这个过程意味着 Java 已经解决了困扰其他编程语言的一个棘手的问题 -- 可怕的内存泄漏。果真是这样的吗?

      在进行深入讨论之前,让我们先回顾一下垃圾收集是如何进行实际工作的。垃圾收集器的工作就是找到程序不再需要的对象并在当它们不再被访问或引用时将它们移除掉。垃圾收集器从贯穿整个程序生命周期的类这个根节点开始,扫描所有引用到的节点。在遍历节点时,它跟踪那些被活跃引用着的对象。那些不再被引用的对象就满足了垃圾回收的条件。当这些对象被移除时被它们占用的内存资源会交还给 Java 虚拟机(JVM)。

      因此 Java 代码的确不需要程序员负责内存管理的清理工作,它自行对不再使用的对象进行垃圾收集。然而,需要记住的是,垃圾收集的关键在于一个对象在不再被引用时才被统计为不再使用。下图对这一概念进行了说明。

      上图表示在一个 Java 程序执行时具有不同的生命周期的两个类。类 A 首先被实例化,它存在的时间比较长,几乎贯穿整个进程的生命周期。在某个时间点,类 B 被创建,类 A 添加了一个对这个新建类的引用。我们假设类 B 是某个用于显示并返回用户指令的用户界面部件。尽管类 B 不再被使用,如果类 A 对类 B 的引用未被清除,类 B 将继续存在并占据内存空间,即使下一次垃圾收集被执行。

      什么时候需要注意内存泄漏?

      如果在你的程序执行一段时间之后遇到 java.lang.OutOfMemoryError 的话,内存泄漏无疑是最值得怀疑的。除了这种明显的情况之外,什么时候需要考虑内存泄漏?完美主义的程序员会回答说所有的内存泄漏都需要进行审查和更改。然而,在跳到这一结论之前还需要考虑其他几点因素,包括程序的生命周期以及内存泄漏的大小。

      考虑一下在一个程序的生命周期里垃圾收集器可能从未执行的情况。无法保证什么时候 JVM 会调用垃圾收集 -- 即使程序显式调用 System.gc()。通常情况下,垃圾收集器不会自动运行,直到程序需要比目前可用内存还要多的内存。此时,JVM 会首先尝试调用垃圾收集器以获取更多可用内存。如果这个尝试仍旧不能够释放出足够的资源,JVM 将会从操作系统获取更多内存,直到达到所允许内存的最大值。

      举个例子来说,一个小型的 Java 应用程序,用来显示一些简单的配置修改的用户界面元素,出现了内存泄漏。垃圾收集器可能在程序关闭之前都不会被调用到,因为 JVM 可能总是有足够的内存来创建程序所需要的所有对象。因此,在这种情况下,即便是一些已死对象在程序运行的时候仍旧占据着内存,但这并不影响实际应用。

      如果开发中的 Java 代码将以每天 24 小时运行在服务器上,这时内存泄漏将会比上面的那个配置工具程序要明显的多了。即便是代码中最小的内存泄漏,在持续运行的情况下最终也将耗尽所有可用内存。

      相反的情况下,即使一个程序只是短暂存活,却分配了大量临时对象(或者少量的占用大量内存的对象),在这些对象不再需要时没有取消引用,这样的 Java 代码也会达到内存限制。

      最后一个值得注意的问题是,不必过于担心(Java 程序所造成的)内存泄漏。Java 内存泄漏不应该被认为是像其他语言中所发生的那样危险,比如 C++ 的内存丢失将永远不会返回给操作系统。Java 应用程序中,我们把不再需要的却占据着内存资源的对象都交给 JVM.所以在理论上来说,一旦 Java 程序和它的 JVM 关闭掉,所有分配的内存都将归还给操作系统。

      如何断定程序具有内存泄漏

      查看一个运行在 Windows NT 平台上的 Java 程序是否具有内存泄漏,你可以简单地在程序运行的时候去观察任务管理器中的内存设置。然而,在观察一些运行中的 Java 程序之后,你会发现,它们跟本地应用程序相比使用更多内存。我开发过的一些 Java 项目会启用 10 到 20 MB 的系统内存。与这个数字相比,本地的操作系统自带的 Windows Explorer 程序使用到 5 MB.

      另外一个关于 Java 程序的内存使用要注意的是典型的运行在 IBM JDK1.1.8 JVM 上的程序似乎在其运行时不断吞噬了越来越多的系统内存。程序似乎永远不会返回一些内存给操作系统,直到一个非常大的物理内存分配给它。这会不会就是内存泄漏的迹象?

      要明白是怎么回事,我们需要熟悉 JVM 是如何将系统内存使用作自己的堆的。在运行 java.exe 时,你可以使用一些特定的选项来控制垃圾收集的堆的启动容量和最大容量(分别是 -ms 和 -mx)。Sun 的 JDK 1.1.8 默认使用 1 MB 的启动设置和 16 MB 的最大设置。IBM JDK 1.1.8 默认使用机器物理内存容量的一半作为最大设置。这些内存设置对 JVM 发生内存溢出时的做法具有直接影响,这时 JVM 可能会继续增长堆内存,而不是等待一个垃圾回收的结束。

      因此为了寻找并最终消除内存泄漏,我们需要比任务监视程序更好的工具。当你想检测内存泄漏的时候内存调试程序(参见下文的参考资料)可以派上用场了。这些程序通常会给你关于堆内存里对象的数量、每个对象实例的个数以及对象使用中的内存等一些信息。此外,它们还会提供很有用的视图,这些视图可以显示每个对象的引用和引用者,以便你跟踪内存漏洞的来源。

      接下来,我将展示如何使用 Sitraka Software 的 JProbe 调试工具来检测和消除内存泄漏,希望会对你就如何部署这些工具并成功消除内存泄漏产生一些启发。

      一个内存泄漏的例子

      这个示例主要展示了我们部门开发的一个商业版应用的一个问题,这个问题在 JDK 1.1.8 上工作了几个小时后被测试人员找出来。这个 Java 应用程序的相关代码和包是由几个不同团队的程序员开发出来的。程序里出现的内存泄漏的原因,我怀疑,是由一些没有真正理解其他(团队)开发的代码的程序员所引起。讨论中的 Java 代码允许用户不必去写 Palm OS 本地代码来创建 Palm 个人数码助理应用。通过使用图形界面,用户可以创建表单,使用控件对它们进行填充,然后连接控件事件来创建 Palm 应用程序。测试人员发现,这个 Java 应用最终发生了内存溢出--表单和控件的创建和删除延时。开发人员并没有发现这个问题存在,因为他们的机器(相对 Palm)拥有着更多的物理内存。

      为了讨论这个问题,我使用了 JProbe 来断定问题的存在。即使拥有 JProde 提供的强大工具和内存快照,调查仍然是一个繁琐的、反复的过程,它涉及先确定内存泄漏的原因,然后做出代码更改并验证其效果。

      JProbe 有几个选项来控制在一次调试回话期间什么样的信息会被记录。经过一些试验后,我判定获取所需信息的最有效的方式是关掉性能数据收集,专注于捕获的堆数据。JProbe 提供了一个叫做运行时堆摘要的视图来显示 Java 应用程序在一段时间内使用的堆内存的数量。它同时也提供了一个工具栏按钮用来在需要时强制 JVM 执行垃圾收集 --在想要看一下一个类的给定实例不再为 Java 应用程序需要时是否会被垃圾收集,这个功能是很有用的。下图显示了在一段时间内使用的堆存储量。

      在堆使用情况图中,蓝色部分表示已分配的堆空间量。我启动 Java 程序之后它达到了一个稳定点,我强制垃圾收集器执行,这由绿线之前的蓝色曲线的一个骤降表示(这条绿线表示一个检查点被插入)。接下来,我先是添加而后删掉了四个表单并再次调用垃圾收集器。检查点之后的蓝色曲线的水平线比检查点之前的蓝色曲线的水平线高的事实告诉我们很可能出现了内存泄漏,因为该程序已经回归其只有一个简单可见的表单的初始状态。我检查实例确认了泄漏。总之,结果表明 FormFrame 类(表单的主 UI 类)的数量在检查点之后增加了四个。

      寻找原因

      要想将测试人员提交的问题隔离出来,第一步就是提供一些简单的、重复的测试用例。以上面那个例子为例,我发现简单地添加一个表单,删除这个表单,然后强制垃圾收集器的结果是一些关联到已经删除掉的表单的实例仍然存活着。这种问题通过 JProbe实例摘要视图来看是显而易见的,视图中统计了堆内存中每个类的实例的个数。

      要定位垃圾收集器工作时具体实例的引用,我使用了 JProbe 的引用画面,如下图所示,来断定哪些类仍然在引用已被删除掉的 FormFrame 类。这是调试这种问题的巧妙地方法之一,我通过它发现了很多不同的对象仍然在引用那些无用的对象。而通过试错来查明究竟是哪个引用者真正造成这个问题的过程却是相当耗时的。

      在这个案例中,根类(左上角红色的那个)是出现问题的起源。右侧用蓝色突出的那个类就是追踪到的 FormFrame 类。

      对于这个具体的例子,找到的罪魁祸首是一个包含一个静态的哈希表的字体管理类。通过引用列表追踪后,我发现根节点是一个静态的哈希表,这个哈希表保存了每个表单使用的字体。各种表单可以被独立地放大或缩小,所以哈希表包含了一个具有每个指定的表单的所有字体的向量。当表单的缩放视图改变时,带有字体的向量被获取并选择合适的缩放因素来适应字体大小。

      这个字体管理器的问题是,在创建表单时,当代码将字体向量放进哈希表时,却没有定义表单删除时对向量的移除。因此,这个在整个应用程序的生命周期都存在的静态的哈希表,却从来没有移除指向每个表单的键值。所以,所有的表单和其相关联的类被遗留在了内存中。

      问题修正

      对于这个问题的简单解决方案就是字体管理器增加一个方法,来允许哈希表的 remove() 方法会在用户删除表单时被调用到。增加的 removeKeyFromHashtables() 方法如下所示:

      public void removeKeyFromHashtables(GraphCanvas graph) {

      if (graph != null) {

      viewFontTable.remove(graph); // remove key from hashtable

      // to prevent memory leak

      }

      }

      然后,我在 FormFrame 类里添加了对这个方法的一个调用。FormFrame 使用 Swing 的内部框架来实现表单 UI,因此对于字体管理器的调用被添加到当内部框架完全关闭时所执行的方法,如下所示:

      /**

      * Invoked when a FormFrame is disposed. Clean out references to prevent

      * memory leaks.

      */

      public void internalFrameClosed(InternalFrameEvent e) {

      FontManager.get()。removeKeyFromHashtables(canvas);

      canvas = null;

      setDesktopIcon(null);

      }

      在我对代码做出修改以后,我使用调试工具来确认在相同的测试用例被执行时删除表单所关联到的对象的数目。

      内存泄漏的防止

      可以通过对一些常见问题的注意来防止内存泄漏。容器类,比如哈希表和向量,是找到引起内存泄漏的常见的地方。尤其是当这些类被声明为静态的并存活于应用程序的整个生命周期之中时。

      另一个常见(导致内存泄漏的)问题是当你将一个类注册为事件监听器,却没考虑到当这个类不再需要时将其注销。还有,指向其他类的成员变量在恰当的时候要设置为 null.

      结束语

      寻找内存泄漏的原因可能是一个繁琐的过程,还没有提到的一点是这将需要特殊的调试工具。然而,一旦你熟悉了追踪对象引用的工具和模式,你将能够跟踪内存泄漏。此外,你还会获得一些有价值的技能,不仅可以节省项目编程投入,而且在以后的项目中你将拥有找出可以防止发生内存泄漏的编程做法的眼光。

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  • 程序内存泄露监视 因此,您的应用程序内存不足,您日夜不停地分析应用程序,以期捕获对象中的内存漏洞。 后续步骤将说明如何监视和检测您的内存泄漏,以确保您的应用程序处于安全状态。 1.怀疑内存泄漏 如果您...

    程序内存泄露监视

    因此,您的应用程序内存不足,您日夜不停地分析应用程序,以期捕获对象中的内存漏洞。 后续步骤将说明如何监视和检测您的内存泄漏,以确保您的应用程序处于安全状态。

    1.怀疑内存泄漏

    如果您怀疑有内存泄漏,可以使用一种方便的方法来确保它确实在使用jconsole。 您可以在本地或远程将jconsole连接到您的应用程序,并使其监视一段时间(小时,半天,隔夜,周。。)将jconsole连接到您的应用程序后,开始分析“内存”选项卡。 内存泄漏的怀疑看起来像这样:

    2.如何在您的应用程序中查找泄漏源

    为此,我建议使用jisualVM。 该工具是JDK的一部分。 在jvisualVM内部,您可以进行堆转储(在“监视器”选项卡中)。 请记住,无法远程创建堆转储。 您需要在同一台计算机上运行jvisualvm或执行jmap命令来生成Heap-Dump文件,然后将其导入到jvisualvm中。

    * Jmap是一个oracle工具,可打印给定进程的所有对象内存映射树。 这是一个jmap文档。

    因此,基本上,您是在远程服务器(例如您的生产环境)上运行jmap,然后在本地分析该文件。 我建议做几个堆转储。 无论您是否有内存泄漏,这都将为您提供更好的画面。

    3.分析堆转储文件

    我个人喜欢使用MAT(内存分析器)( http://www.eclipse.org/mat/ )。 MAT获取堆转储文件,并帮助您查找内存泄漏。 MAT准确显示哪些实例具有内存增长可疑性。 您可能会注意到Java库实例是“问题可疑者”,例如:“ java.lang.Class”,但这很正常。

    泄漏检测示例

    在这里,您可以看到疑似泄漏组件的确切实例。

    4.分析可疑物体

    下一步是按可疑实例的详细信息字段并调查其中的对象:

    在上面的示例中,我们可以清楚地看到TreeMap类型的字段正在增长。

    5.修复泄漏,然后再次运行测试

    现在剩下的是了解并修复泄漏源,但是对于每个对象来说,这都是个别的。 这些分步指导将帮助您检测泄漏的内存对象。


    翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/monitoring-and-detecting-memory-leaks-in-your-java-application.html

    程序内存泄露监视

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  • Java如何测试内存泄漏

    2019-07-16 17:12:57
    我们知道JVM有自动回收机制,那么我们该怎么去测试程序中发生的内存泄漏呢,那首先是让程序不要运行完,我们可以让其sleep一会儿; 以一个顺序表为例,代码如下: public class Sequence { private Object[] ...

           我们知道JVM有自动回收机制,那么我们该怎么去测试程序中发生的内存泄漏呢,那首先是让程序不要运行完,我们可以让其sleep一会儿;

           以一个顺序表为例,代码如下:

    public class Sequence {
        private Object[] elem;
        private int usedSize;
        private static int FAULT_SIZE=10;
        public Sequence(){
            this.elem=new Object[FAULT_SIZE];
            this.usedSize=0;
        }
        
         private boolean isFull(){
            return this.usedSize==this.elem.length;
        }
        private boolean isEmpty(){
            return this.usedSize==0;
        }
    
        boolean add(int pos,Object data) {
            //如果pos<0,或者不连续,则不能插入数据
            if ( pos < 0 || pos > this.usedSize) {
                return false;
            }
            //扩容,2倍扩容
            //拷贝数组:System.arraycopy(),本地方法
            if (isFull()){
                this.elem=Arrays.copyOf(this.elem,2*this.elem.length);
            }
            for (int i=this.usedSize-1;i>=pos;i--){
                    this.elem[i+1]=this.elem[i];
            }
            elem[pos]=data;
            this.usedSize++;
            return true;
        }
        void clear(){
            for (int i=0;i<this.usedSize;i++){
                this.elem[i]=null;
            }
            this.usedSize=0;
        }
       public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
            Sequence sequence=new Sequence();
            sequence.add(0,new Person());
            sequence.add(1,new Person());
            sequence.add(2,new Person());
            //sequence.clear();
            Thread.sleep(1000);
    }
    }
    class Person{}

    这里我们添加了3个Perosn类对象作为测试,首先,不执行clear操作(这是自己写的清空顺序表操作,防止内存泄漏);

    测试内存泄漏的步骤如下:

    1、在Thread.sleep(1000)处打断点,让程序先不执行结束,运行调试;

    2、在cmd窗口下执行jps命令,查看java程序的进程号,可以看到我们的测试的Java程序的进程号为1964;

    3、执行jmap -histo:live 1964 > D:log.txt,可以看到,光标一直在闪,没有结束

    4、我们点击调试到下一步,可以发现cmd命令执行结束

    5、这时,打开D:LOG.TXT文件,可以看到如下界面,我们点击查找,我们这里泄漏的应该是Person对象,输入Person,查找对应的Person,左边显示个数为实例对象个数,也就是我们的泄漏对象个数;如果没找到,说明没有发生该对象的内存泄漏

    6、我们将clear()操作放开,再次执行上面步骤,发现这时找不到Person了,也就是说我们的clear操作很好的防止了内存泄漏,检测结束; 

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