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  • 这是悦乐书的第297次更新,第316篇原创01 看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第165题(顺位题号是704)。给定n个元素的排序(按升序)整数数组nums和目标值,编写一个函数来搜索nums中的目标。如果target...

    这是悦乐书的第297次更新,第316篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第165题(顺位题号是704)。给定n个元素的排序(按升序)整数数组nums和目标值,编写一个函数来搜索nums中的目标。如果target存在,则返回其索引,否则返回-1。例如:

    输入:nums = [-1,0,3,5,9,12],目标= 9

    输出:4

    说明:9存在于nums中,其索引为4

    输入:nums = [-1,0,3,5,9,12],target = 2

    输出:-1

    说明:2在nums中不存在,因此返回-1

    注意:

    nums中的所有元素都是唯一的。

    n将在[1,10000]范围内。

    nums中每个元素的值将在[-9999,9999]范围内。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    使用二分查找。取数组的第一位和最后一位索引值,计算取出中间数做新索引,判断新索引对应的元素是否等于目标值,等于就直接返回新索引,小于就将开始索引重新赋值为中间索引加1,大于就将结束索引重新赋值为中间索引减1。

    此解法的时间复杂度是O(log2(n)),空间复杂度是O(1)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    int start = 0, end = nums.length-1;

    while (start <= end) {

    int mid = (end+start)/2;

    if (nums[mid] == target) {

    return mid;

    } else if (nums[mid] > target) {

    end = mid-1;

    } else {

    start = mid+1;

    }

    }

    return -1;

    }

    03 第二种解法

    直接使用循环依次匹配,如果遍历完数组所有元素都没有匹配上,就返回-1。

    此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    for (int i=0; i

    if (target == nums[i]) {

    return i;

    }

    }

    return -1;

    }

    04 第三种解法

    因为数组元素的取值范围定了,我们可以使用新的数组,以旧数组元素值为索引,旧元素索引为值,最后以目标值为索引,在新数组中查找,如果其值为0,就返回-1,反之返回其值。

    此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    int[] temp = new int[20000];

    for (int i=0; i

    temp[nums[i]+10000] = i+1;

    }

    return temp[target+10000] == 0 ? -1 : temp[target+10000]-1;

    }

    05 小结

    算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章165+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

    以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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  • 这是悦乐书的第295次更新,第314篇原创01 看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第163题(顺位题号是700)。给定一个二叉搜索树(BST)的和正整数val。 你需要在BST中找到节点的值等于给定val的节点。返回以...

    这是悦乐书的第295次更新,第314篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第163题(顺位题号是700)。给定一个二叉搜索树(BST)的和正整数val。 你需要在BST中找到节点的值等于给定val的节点。返回以该节点为根的子树。如果此节点不存在,则应返回null。例如:

    鉴于树:

    4

    / \

    2 7

    / \

    1 3

    以及搜索的价值val:2

    你应该返回这个子树:

    2

    / \

    1 3

    在上面的示例中,如果我们要搜索值5,因为没有值为5的节点,我们应该返回null。

    注意:空树由null表示,因此你可以将预期输出(序列化树格式)视为[],而不是null。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    直接使用递归。因为题目给的二叉树是BST,其中序遍历的节点值是从小到大排列且有序的,因此,直接使用中序遍历的顺序,按照左子树-->根-->右子树的顺序遍历即可。

    // 借助中序遍历,左根右的顺序

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    // 先判空

    if (root == null) {

    return null;

    }

    // 如果val大于当前节点值,就往右子树里面找

    if (root.val < val) {

    return searchBST(root.right, val);

    }

    // 如果相等,返回当前以节点为根节点的子树

    if (root.val == val) {

    return root;

    }

    // 如果val小于当前节点值,就往左子树里面找

    if (root.val > val) {

    return searchBST(root.left, val);

    }

    return null;

    }

    03 第二种解法

    也可以世界使用迭代的方式,借助while循环来实现,循环内部的判断逻辑和第一种解法类似,如果当前节点值大于val,就进入左子树找;如果当前节点值小于val,就进入右子树找;如果相等,直接返回以当前节点为根节点的子树。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    while (root != null) {

    if (root.val > val) {

    root = root.left;

    } else if(root.val < val){

    root = root.right;

    } else {

    return root;

    }

    }

    return null;

    }

    04 第三种解法

    我们也可以使用队列来做。将所有节点值依次入队列,在入队列前先判断节点值是否等于val,等于就直接返回当前节点所在子树。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    if (root == null || root.val == val) {

    return root;

    }

    Queue queue = new LinkedList();

    queue.offer(root);

    while (!queue.isEmpty()) {

    TreeNode temp = queue.poll();

    if (temp.val == val) {

    return temp;

    }

    if (temp.left != null) {

    queue.offer(temp.left);

    }

    if (temp.right != null) {

    queue.offer(temp.right);

    }

    }

    return null;

    }

    05 第四种解法

    我们也可以将第三种方法再优化,不必所有的节点都进队列,根据节点值的大小,来判断是进左子树还是进右子树,此解法与第二种解法类似,但是使用队列会有点多余,直接使用第二种解法会更好,第二种解法的空间复杂度更低。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    if (root == null || root.val == val) {

    return root;

    }

    Queue queue = new LinkedList();

    queue.offer(root);

    while (!queue.isEmpty()) {

    TreeNode temp = queue.poll();

    if (temp != null && temp.val == val) {

    return temp;

    } else if (temp != null && temp.val > val) {

    queue.offer(temp.left);

    } else if (temp != null && temp.val < val) {

    queue.offer(temp.right);

    }

    }

    return null;

    }

    06 小结

    算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章163+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

    以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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  • 这是悦乐书的第297次更新,第316篇原创01 看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第165题(顺位题号是704)。给定n个元素的排序(按升序)整数数组nums和目标值,编写一个函数来搜索nums中的目标。如果target...

    这是悦乐书的第297次更新,第316篇原创

    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第165题(顺位题号是704)。给定n个元素的排序(按升序)整数数组nums和目标值,编写一个函数来搜索nums中的目标。如果target存在,则返回其索引,否则返回-1。例如:

    输入:nums = [-1,0,3,5,9,12],目标= 9

    输出:4

    说明:9存在于nums中,其索引为4

    输入:nums = [-1,0,3,5,9,12],target = 2

    输出:-1

    说明:2在nums中不存在,因此返回-1

    注意:

    nums中的所有元素都是唯一的。

    n将在[1,10000]范围内。

    nums中每个元素的值将在[-9999,9999]范围内。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    使用二分查找。取数组的第一位和最后一位索引值,计算取出中间数做新索引,判断新索引对应的元素是否等于目标值,等于就直接返回新索引,小于就将开始索引重新赋值为中间索引加1,大于就将结束索引重新赋值为中间索引减1。

    此解法的时间复杂度是O(log2(n)),空间复杂度是O(1)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    int start = 0, end = nums.length-1;

    while (start <= end) {

    int mid = (end+start)/2;

    if (nums[mid] == target) {

    return mid;

    } else if (nums[mid] > target) {

    end = mid-1;

    } else {

    start = mid+1;

    }

    }

    return -1;

    }

    03 第二种解法

    直接使用循环依次匹配,如果遍历完数组所有元素都没有匹配上,就返回-1。

    此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    for (int i=0; i

    if (target == nums[i]) {

    return i;

    }

    }

    return -1;

    }

    04 第三种解法

    因为数组元素的取值范围定了,我们可以使用新的数组,以旧数组元素值为索引,旧元素索引为值,最后以目标值为索引,在新数组中查找,如果其值为0,就返回-1,反之返回其值。

    此解法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(n)。

    public int search(int[] nums, int target) {

    if (target < nums[0] || target > nums[nums.length-1]) {

    return -1;

    }

    int[] temp = new int[20000];

    for (int i=0; i

    temp[nums[i]+10000] = i+1;

    }

    return temp[target+10000] == 0 ? -1 : temp[target+10000]-1;

    }

    05 小结

    算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章165+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

    以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

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  • 这是悦乐书的第295次更新,第314篇原创01 看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第163题(顺位题号是700)。给定一个二叉搜索树(BST)的和正整数val。 你需要在BST中找到节点的值等于给定val的节点。返回以...

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    01 看题和准备

    今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第163题(顺位题号是700)。给定一个二叉搜索树(BST)的和正整数val。 你需要在BST中找到节点的值等于给定val的节点。返回以该节点为根的子树。如果此节点不存在,则应返回null。例如:

    鉴于树:

    4

    / \

    2 7

    / \

    1 3

    以及搜索的价值val:2

    你应该返回这个子树:

    2

    / \

    1 3

    在上面的示例中,如果我们要搜索值5,因为没有值为5的节点,我们应该返回null。

    注意:空树由null表示,因此你可以将预期输出(序列化树格式)视为[],而不是null。

    本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

    02 第一种解法

    直接使用递归。因为题目给的二叉树是BST,其中序遍历的节点值是从小到大排列且有序的,因此,直接使用中序遍历的顺序,按照左子树-->根-->右子树的顺序遍历即可。

    // 借助中序遍历,左根右的顺序

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    // 先判空

    if (root == null) {

    return null;

    }

    // 如果val大于当前节点值,就往右子树里面找

    if (root.val < val) {

    return searchBST(root.right, val);

    }

    // 如果相等,返回当前以节点为根节点的子树

    if (root.val == val) {

    return root;

    }

    // 如果val小于当前节点值,就往左子树里面找

    if (root.val > val) {

    return searchBST(root.left, val);

    }

    return null;

    }

    03 第二种解法

    也可以世界使用迭代的方式,借助while循环来实现,循环内部的判断逻辑和第一种解法类似,如果当前节点值大于val,就进入左子树找;如果当前节点值小于val,就进入右子树找;如果相等,直接返回以当前节点为根节点的子树。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    while (root != null) {

    if (root.val > val) {

    root = root.left;

    } else if(root.val < val){

    root = root.right;

    } else {

    return root;

    }

    }

    return null;

    }

    04 第三种解法

    我们也可以使用队列来做。将所有节点值依次入队列,在入队列前先判断节点值是否等于val,等于就直接返回当前节点所在子树。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    if (root == null || root.val == val) {

    return root;

    }

    Queue queue = new LinkedList();

    queue.offer(root);

    while (!queue.isEmpty()) {

    TreeNode temp = queue.poll();

    if (temp.val == val) {

    return temp;

    }

    if (temp.left != null) {

    queue.offer(temp.left);

    }

    if (temp.right != null) {

    queue.offer(temp.right);

    }

    }

    return null;

    }

    05 第四种解法

    我们也可以将第三种方法再优化,不必所有的节点都进队列,根据节点值的大小,来判断是进左子树还是进右子树,此解法与第二种解法类似,但是使用队列会有点多余,直接使用第二种解法会更好,第二种解法的空间复杂度更低。

    public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) {

    if (root == null || root.val == val) {

    return root;

    }

    Queue queue = new LinkedList();

    queue.offer(root);

    while (!queue.isEmpty()) {

    TreeNode temp = queue.poll();

    if (temp != null && temp.val == val) {

    return temp;

    } else if (temp != null && temp.val > val) {

    queue.offer(temp.left);

    } else if (temp != null && temp.val < val) {

    queue.offer(temp.right);

    }

    }

    return null;

    }

    06 小结

    算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章163+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

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  • 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第163题(顺位题号是700)。给定一个二叉搜索树(BST)的和正整数val。 你需要在BST中找到节点的值等于给定val的节点。返回以该节点为根的子树。如果此节点不存在,则应返回...
  • 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第165题(顺位题号是704)。给定n个元素的排序(按升序)整数数组nums和目标值,编写一个函数来搜索nums中的目标。如果target存在,则返回其索引,否则返回-1。例如: 输入:...
  • 这是悦乐书的第246次更新,第259篇原创01 看题和准备今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第113题(顺位题号是501)。给定具有重复项的二叉搜索树(BST),找到给定BST中的所有模式(最常出现的元素)。假设BST定义如下...
  • 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第152题(顺位题号是669)。给定二叉搜索树以及L和R的最低和最高边界,修剪树以使其所有元素位于[L,R](R> = L)。可能需要更改树的根,因此结果应返回修剪后的二叉搜索...
  • 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第113题(顺位题号是501)。给定具有重复项的二叉搜索树(BST),找到给定BST中的所有模式(最常出现的元素)。假设BST定义如下: 节点的左子树仅包含键小于或等于节点键的...
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  • Java笔试面试-算法常用面试

    万次阅读 多人点赞 2019-11-19 19:18:43
      二分法查找(Binary Search)也称折半查找,是指当每次查询时,将数据分为前后两部分,再用中值和待搜索的值进行比较,如果搜索的值大于中值,则使用同样的方式(二分法)向后搜索,反之则向前搜索,直到搜索...
  • 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第25题(顺位题号是108)。给定一个数组,其中元素按升序排序,将其转换为高度平衡的二叉搜索树。例如: 给定排序数组:[ -10,-3, 0, 5, 9] 一个可能的答案是:[0,-3, 9,-...
  • : 1.列表是递增排序的 2.高度平衡的二叉树 知识储备: BST(二叉搜索树) 1. 所有非叶子结点至多拥有两个儿子(left和right) 2. 所有结点存储一个关键字; 3. 非叶子结点的左指针指向小于其...
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,...
  • 算法我是是参考网上现成的,但是有一点不太明白,pre和root两个点的顺序不对时,为什么要选择root为错误节点,而不是pre。自己看了别人的代码又敲了一遍。如下: public class Solution {  TreeNode ...
  • 2、搜索Search 时间复杂度是O(N)。需要遍历才能找到对应的元素。 3、插入Insert 时间复杂度是O(1)。只能在栈顶插入元素。 4、删除Delete 时间复杂度为O(1)。只能在栈顶删除元素。 Java链表常用操作 1、创建栈 Stack&...
  • 2、搜索Search 时间复杂度是O(N)。和访问一样,也是需要遍历才能找到对应的元素。 3、插入Insert 时间复杂度是O(1)。只能在队尾插入元素。 4、删除Delete 时间复杂度为O(1)。只能在队头删除元素。 Java链表常用操作 ...
  • 单链表 leetcode中使用单链表就足够了。 判断数组结构的好坏要对比四个操作 1、访问Access 时间复杂度是O(N),因为链表的存储位置不是连续的,需要遍历才能找到要访问的元素。 2、搜索Search ...Java链表
  • Java实现二分查找算法 1.实现二分查找算法:有序的数组 import java.util.Scanner; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); ...

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