精华内容
下载资源
问答
  • 1.线程栈是需要分配内存空间的,所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复,这个是需要耗费时间的,如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务),这个时间损耗是非常可观的。线程池应该设置多大,取决于你处理...

    1.线程栈是需要分配内存空间的,所以有数量上限

    2.cpu切换线程涉及到上下文恢复,这个是需要耗费时间的,如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务),这个时间损耗是非常可观的。

    线程池应该设置多大,取决于你处理的任务类型。

    对于CPU密集型的任务,因为线程中基本不会有阻塞导致让出CPU,只有在时间片用完以后,才可能让出CPU,这种情况发生线程切换的次数要少很多,因此不建议设置太大,netty的建议是设置为2倍的cpu核心数。

    为何不设置为核心数呢?因为系统上不仅仅只跑你的java程序,还有别的进程也会来抢占你的cpu资源。因此,你需要在更多的争抢机会和更少的上下文切换之间取得平衡。

    另外这里说的IO密集型任务,仅仅是指你的IO很可能是未就绪需要阻塞等待的任务。如果你的IO事件已经就绪,随时可读可写,任何时候都不会对线程产生任何阻塞,那实际就是CPU密集型任务了。

    如果你要处理的是会对线程产生阻塞的IO密集型任务,那要提高吞吐量,一般有两种办法

    一种是基于IO多路复用+NIO/AIO,这种办法实际是想办法去掉不必要的阻塞,尽量把阻塞型的IO密集任务,转成CPU密集任务,这样你只需要少量线程也可以获得很高的吞吐量。这就是为何select、poll 、epoll、nginx可以用很少的线程可以获得极大吞吐量的原因。

    另一种办法就是很简单的扩大线程数了,理论上来说,只要你的线程数,不会导致明显的上下文切换损耗,而且不会造成内存溢出,线程池就可以设置的足够大。某大厂的rpc框架设置的默认最大线程数就超过了500,核心线程数也大大超过了CPU核心数。

    展开全文
  • 是为了方便描述而虚拟出来的概念,在代码中并没有哪个线程被标记为“核心线程”或“非核心线程”,所有线程都是一样的,只是当线程池中的线程多于指定的核心线程数量时,会将多出来的线程销毁掉,池中只保留指定个数...

    本文所说的“核心线程”、“非核心线程”是一个虚拟的概念,是为了方便描述而虚拟出来的概念,在代码中并没有哪个线程被标记为“核心线程”或“非核心线程”,所有线程都是一样的,只是当线程池中的线程多于指定的核心线程数量时,会将多出来的线程销毁掉,池中只保留指定个数的线程。那些被销毁的线程是随机的,可能是第一个创建的线程,也可能是最后一个创建的线程,或其它时候创建的线程。一开始我以为会有一些线程被标记为“核心线程”,而其它的则是“非核心线程”,在销毁多余线程的时候只销毁那些“非核心线程”,而“核心线程”不被销毁。这种理解是错误的。

    在ThreadPollExcutor类中,有一个字段 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); 是对线程池的运行状态和线程池中有效线程的数量进行控制的, 它包含两部分信息: 线程池的运行状态 (runState) 和线程池内有效线程的数量 (workerCount),还有几个对ctl进行计算的方法:

    // 获取运行状态

    privatestaticintrunStateOf(intc)    {returnc & ~CAPACITY; }

    // 获取活动线程数

    privatestaticintworkerCountOf(intc)  {returnc & CAPACITY; }

    以上两个方法在源码中经常用到,结合我们的目标,对运行状态的一些判断及处理可以不用去管,而对当前活动线程数要加以关注等等。

    下面将遵循这些原则来分析源码。

    解惑

    当我们要向线程池添加一个任务时是调用ThreadPollExcutor对象的execute(Runnable command)方法来完成的,所以先来看看ThreadPollExcutor类中的execute(Runnable command)方法的源码:

    publicvoid execute(Runnable command) {

    if(command ==null)

    thrownew NullPointerException();

    intc = ctl.get();

    if(workerCountOf(c) < corePoolSize) {

    if(addWorker(command,true))

    return;

    c = ctl.get();

    }

    if(isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {

    intrecheck = ctl.get();

    if(! isRunning(recheck) && remove(command))

    reject(command);

    elseif(workerCountOf(recheck) == 0)

    addWorker(null,false);

    }

    elseif(!addWorker(command,false))

    reject(command);

    }

    按照我们在分析方法中提到的一些原则,去掉一些相关性不强的代码,看看核心代码是怎样的。

    // 为分析而简化后的代码publicvoid execute(Runnable command) {

    intc = ctl.get();

    if(workerCountOf(c) < corePoolSize) {

    // 如果当前活动线程数小于corePoolSize,则新建一个线程放入线程池中,并把任务添加到该线程中if(addWorker(command,true))

    return;

    c = ctl.get();

    }

    // 如果当前活动线程数大于等于corePoolSize,则尝试将任务放入缓存队列if (workQueue.offer(command)) {

    intrecheck = ctl.get();

    if(workerCountOf(recheck) == 0)

    addWorker(null,false);

    }else {

    // 缓存已满,新建一个线程放入线程池,并把任务添加到该线程中(此时新建的线程相当于非核心线程)addWorker(command,false)

    }

    }

    这样一看,逻辑应该清晰很多了。

    如果 当前活动线程数 < 指定的核心线程数,则创建并启动一个线程来执行新提交的任务(此时新建的线程相当于核心线程);

    如果 当前活动线程数 >= 指定的核心线程数,且缓存队列未满,则将任务添加到缓存队列中;

    如果 当前活动线程数 >= 指定的核心线程数,且缓存队列已满,则创建并启动一个线程来执行新提交的任务(此时新建的线程相当于非核心线程);

    接下来看 addWorker(Runnable firstTask, boolean core)方法

    private boolean addWorker(Runnable firstTask,boolean core) {

    retry:

    for (;;) {

    intc = ctl.get();

    intrs = runStateOf(c);

    // Check if queue empty only if necessary.if(rs >= SHUTDOWN &&        ! (rs == SHUTDOWN &&        firstTask ==null&&        ! workQueue.isEmpty()))

    returnfalse;

    for (;;) {

    intwc = workerCountOf(c);

    if(wc >= CAPACITY ||            wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))

    returnfalse;

    if (compareAndIncrementWorkerCount(c))

    break retry;

    c = ctl.get();// Re-read ctlif(runStateOf(c) != rs)

    continue retry;

    // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop        }

    }

    booleanworkerStarted =false;

    booleanworkerAdded =false;

    Worker w =null;

    try {

    w =new Worker(firstTask);

    finalThread t = w.thread;

    if(t !=null) {

    finalReentrantLock mainLock =this.mainLock;

    mainLock.lock();

    try {

    // Recheck while holding lock.

    // Back out on ThreadFactory failure or if

    // shut down before lock acquired.intrs = runStateOf(ctl.get());

    if(rs < SHUTDOWN ||                (rs == SHUTDOWN && firstTask ==null)) {

    if(t.isAlive())// precheck that t is startablethrownew IllegalThreadStateException();

    workers.add(w);

    ints = workers.size();

    if(s > largestPoolSize)

    largestPoolSize = s;

    workerAdded =true;

    }

    } finally {

    mainLock.unlock();

    }

    if (workerAdded) {

    t.start();

    workerStarted =true;

    }

    }

    } finally {

    if(! workerStarted)

    addWorkerFailed(w);

    }

    return workerStarted;

    }

    同样,我们也来简化一下:

    // 为分析而简化后的代码private boolean addWorker(Runnable firstTask,boolean core) {

    intwc = workerCountOf(c);

    if(wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))

    // 如果当前活动线程数 >= 指定的核心线程数,不创建核心线程

    // 如果当前活动线程数 >= 指定的最大线程数,不创建非核心线程 returnfalse;

    booleanworkerStarted =false;

    booleanworkerAdded =false;

    Worker w =null;

    try {

    // 新建一个Worker,将要执行的任务作为参数传进去w =new Worker(firstTask);

    finalThread t = w.thread;

    if(t !=null) {

    workers.add(w);

    workerAdded =true;

    if (workerAdded) {

    // 启动刚刚新建的那个worker持有的线程,等下要看看这个线程做了啥                t.start();

    workerStarted =true;

    }

    }

    } finally {

    if(! workerStarted)

    addWorkerFailed(w);

    }

    return workerStarted;

    }

    看到这里,我们大概能猜测到,addWorker方法的功能就是新建一个线程并启动这个线程,要执行的任务应该就是在这个线程中执行。为了证实我们的这种猜测需要再来看看Worker这个类。

    private final class Workerextends AbstractQueuedSynchronizerimplements Runnable{

    // ....}

    Worker(Runnable firstTask) {

    setState(-1);// inhibit interrupts until runWorkerthis.firstTask = firstTask;

    this.thread = getThreadFactory().newThread(this);

    }

    从上面的Worker类的声明可以看到,它实现了Runnable接口,以及从它的构造方法中可以知道待执行的任务赋值给了它的变量firstTask,并以它自己为参数新建了一个线程赋值给它的变量thread,那么运行这个线程的时候其实就是执行Worker的run()方法,来看一下这个方法:

    public void run() {

    runWorker(this);

    }

    final void runWorker(Worker w) {

    Thread wt = Thread.currentThread();

    Runnable task = w.firstTask;

    w.firstTask =null;

    w.unlock(); // allow interruptsbooleancompletedAbruptly =true;

    try {

    while(task !=null|| (task = getTask()) !=null) {

    w.lock();

    // If pool is stopping, ensure thread is interrupted;

    // if not, ensure thread is not interrupted. This

    // requires a recheck in second case to deal with

    // shutdownNow race while clearing interruptif((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||            (Thread.interrupted() &&            runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&            !wt.isInterrupted())

    wt.interrupt();

    try {

    beforeExecute(wt, task);

    Throwable thrown =null;

    try {

    task.run();

    } catch (RuntimeException x) {

    thrown = x;throw x;

    } catch (Error x) {

    thrown = x;throw x;

    } catch (Throwable x) {

    thrown = x;thrownew Error(x);

    } finally {

    afterExecute(task, thrown);

    }

    } finally {

    task =null;

    w.completedTasks++;

    w.unlock();

    }

    }

    completedAbruptly =false;

    } finally {

    processWorkerExit(w, completedAbruptly);

    }

    }

    在run()方法中只调了一下 runWorker(this) 方法,再来简化一下这个 runWorker() 方法

    // 为分析而简化后的代码

    final void runWorker(Worker w) {

    Runnable task = w.firstTask;

    w.firstTask =null;

    while(task !=null|| (task = getTask()) !=null) {

    try {

    task.run();

    } finally {

    task =null;

    }

    }

    }

    很明显,runWorker()方法里面执行了我们新建Worker对象时传进去的待执行的任务,到这里为止貌似这个worker的run()方法就执行完了,既然执行完了那么这个线程也就没用了,只有等待虚拟机销毁了。那么回顾一下我们的目标:Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的?好像并没有重复利用啊,新建一个线程,执行一个任务,然后就结束了,销毁了。没什么特别的啊,难道有什么地方漏掉了,被忽略了?再仔细看一下runWorker()方法的代码,有一个while循环,当执行完firstTask后task==null了,那么就会执行判断条件 (task = getTask()) != null,我们假设这个条件成立的话,那么这个线程就不止只执行一个任务了,可以执行多个任务了,也就实现了重复利用了。答案呼之欲出了,接着看getTask()方法

    private Runnable getTask() {

    lean timedOut =false;// Did the last poll() time out?for (;;) {

    intc = ctl.get();

    intrs = runStateOf(c);

    // Check if queue empty only if necessary.if(rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {

    decrementWorkerCount();

    returnnull;

    }

    intwc = workerCountOf(c);

    // Are workers subject to culling?booleantimed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

    if((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))

    && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {

    if (compareAndDecrementWorkerCount(c))

    returnnull;

    continue;

    }

    try {

    Runnable r = timed ?            workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :

    workQueue.take();

    if(r !=null)

    return r;

    timedOut =true;

    } catch (InterruptedException retry) {

    timedOut =false;

    }

    }

    }

    老规矩,简化一下代码来看:

    // 为分析而简化后的代码

    private Runnable getTask() {

    booleantimedOut =false;

    for (;;) {

    intc = ctl.get();

    intwc = workerCountOf(c);

    // timed变量用于判断是否需要进行超时控制。

    // allowCoreThreadTimeOut默认是false,也就是核心线程不允许进行超时;

    // wc > corePoolSize,表示当前线程池中的线程数量大于核心线程数量;

    // 对于超过核心线程数量的这些线程,需要进行超时控制booleantimed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

    if(timed && timedOut) {

    // 如果需要进行超时控制,且上次从缓存队列中获取任务时发生了超时,那么尝试将workerCount减1,即当前活动线程数减1,

    // 如果减1成功,则返回null,这就意味着runWorker()方法中的while循环会被退出,其对应的线程就要销毁了,也就是线程池中少了一个线程了if (compareAndDecrementWorkerCount(c))

    returnnull;

    continue;

    }

    try {

    Runnable r = timed ?            workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :

    workQueue.take();

    // 注意workQueue中的poll()方法与take()方法的区别

    //poll方式取任务的特点是从缓存队列中取任务,最长等待keepAliveTime的时长,取不到返回null

    //take方式取任务的特点是从缓存队列中取任务,若队列为空,则进入阻塞状态,直到能取出对象为止if(r !=null)

    return r;

    timedOut =true;

    } catch (InterruptedException retry) {

    timedOut =false;

    }

    }

    }

    从以上代码可以看出,getTask()的作用是

    如果当前活动线程数大于核心线程数,当去缓存队列中取任务的时候,如果缓存队列中没任务了,则等待keepAliveTime的时长,此时还没任务就返回null,这就意味着runWorker()方法中的while循环会被退出,其对应的线程就要销毁了,也就是线程池中少了一个线程了。因此只要线程池中的线程数大于核心线程数就会这样一个一个地销毁这些多余的线程。

    如果当前活动线程数小于等于核心线程数,同样也是去缓存队列中取任务,但当缓存队列中没任务了,就会进入阻塞状态,直到能取出任务为止,因此这个线程是处于阻塞状态的,并不会因为缓存队列中没有任务了而被销毁。这样就保证了线程池有N个线程是活的,可以随时处理任务,从而达到重复利用的目的。

    小结

    通过以上的分析,应该算是比较清楚地解答了“线程池中的核心线程是如何被重复利用的”这个问题,同时也对线程池的实现机制有了更进一步的理解:

    当有新任务来的时候,先看看当前的线程数有没有超过核心线程数,如果没超过就直接新建一个线程来执行新的任务,如果超过了就看看缓存队列有没有满,没满就将新任务放进缓存队列中,满了就新建一个线程来执行新的任务,如果线程池中的线程数已经达到了指定的最大线程数了,那就根据相应的策略拒绝任务。

    当缓存队列中的任务都执行完了的时候,线程池中的线程数如果大于核心线程数,就销毁多出来的线程,直到线程池中的线程数等于核心线程数。此时这些线程就不会被销毁了,它们一直处于阻塞状态,等待新的任务到来

    58a20616a100

    展开全文
  • 限制Java线程池运行线程以及等待线程数量的策略对于java.util.concurrent.Executors所提供的FixedThreadPool,可以保证可以在内存有固定数量的线程数运行。但是由于FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。...

    限制Java线程池运行线程以及等待线程数量的策略

    对于java.util.concurrent.Executors所提供的FixedThreadPool,可以保证可以在内存中有固定数量的线程数运行。但是由于FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。队列的上限没有限制(默认上限为Integer.MAX_VALUE),不断的提交新的线程,会造成任务在内存中长时间的堆积。

    我们有可能面临如下的场景,主线程不断地提交任务线程,希望有固定数量的在线程中运行,也不想造成线程在内存中大量的等待堆积。由此需要我们自己定义一个线程池策略。ThreadPoolExecutor为我们线程池的设置提供了很大的灵活性。

    首先看FixedThreadPool的实现:

    public static ExecutorService More ...newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {

    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,

    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

    new LinkedBlockingQueue(),

    threadFactory);

    }

    可以看到,FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。我们需要做的第一个改造就是绑定有大小上线的BlockingQueue,在我的实现中绑定ArrayBlockingQueue并设置了size。

    第二个是采用CallerRunsPolicy。ThreadPoolExecutor可以定义不同的任务拒绝策略。CallerRunsPolicy指的是当线程池拒绝该任务的时候,线程在本地线程直接execute。这样就限制了本地线程的循环提交流程。

    BlockingQueue workingQueue = new ArrayBlockingQueue(10);

    RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler =

    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

    ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,

    workingQueue, rejectedExecutionHandler);

    for (int i = 0; i < 100; i++) {

    threadPool.submit(new Callable() {

    @Override

    public Boolean call() throws Exception {

    System.out.println("thread " + String.valueOf(threadNo) + " is called");

    Thread.sleep(10000);

    System.out.println("thread " + String.valueOf(threadNo) + " is awake");

    throw new Exception();

    }

    });

    }

    代码中定义了大小为10的线程池,for循环提交了20个线程的时候,10个执行线程,10个线程放入了workingQueue。当提交到第21个线程的时候,会触发RejectedExecutionHandler。在这里我们配置了CallerRunsPolicy策略。所以会在主线程直接执行该线程。也就是说,在本程序中最多会有11个线程在执行,10个线程在等待。由此限制了线程池的等待线程数与执行线程数

    展开全文
  • 限制Java线程池运行线程以及等待线程数量的策略 对于java.util.concurrent.Executors所提供的FixedThreadPool,可以保证可以在内存有固定数量的线程数运行。但是由于FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。...
        

    限制Java线程池运行线程以及等待线程数量的策略

    对于java.util.concurrent.Executors所提供的FixedThreadPool,可以保证可以在内存中有固定数量的线程数运行。但是由于FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。队列的上限没有限制(默认上限为Integer.MAX_VALUE),不断的提交新的线程,会造成任务在内存中长时间的堆积。

    我们有可能面临如下的场景,主线程不断地提交任务线程,希望有固定数量的在线程中运行,也不想造成线程在内存中大量的等待堆积。由此需要我们自己定义一个线程池策略。ThreadPoolExecutor为我们线程池的设置提供了很大的灵活性。

    首先看FixedThreadPool的实现:

        public static ExecutorService More ...newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
                return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                              0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                              new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                              threadFactory);
            }

    可以看到,FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue<Runnable>。我们需要做的第一个改造就是绑定有大小上线的BlockingQueue,在我的实现中绑定ArrayBlockingQueue<Runnable>并设置了size。

    第二个是采用CallerRunsPolicy。ThreadPoolExecutor可以定义不同的任务拒绝策略。CallerRunsPolicy指的是当线程池拒绝该任务的时候,线程在本地线程直接execute。这样就限制了本地线程的循环提交流程。

        BlockingQueue<Runnable> workingQueue = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
        RejectedExecutionHandler rejectedExecutionHandler =
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            workingQueue, rejectedExecutionHandler);
    
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
          
          threadPool.submit(new Callable<Boolean>() {
    
            @Override
            public Boolean call() throws Exception {
              System.out.println("thread " + String.valueOf(threadNo) + " is called");
              Thread.sleep(10000);
              System.out.println("thread " + String.valueOf(threadNo) + " is awake");
              throw new Exception();
            }
    
          });
        }

    代码中定义了大小为10的线程池,for循环提交了20个线程的时候,10个执行线程,10个线程放入了workingQueue。当提交到第21个线程的时候,会触发RejectedExecutionHandler。在这里我们配置了CallerRunsPolicy策略。所以会在主线程直接执行该线程。也就是说,在本程序中最多会有11个线程在执行,10个线程在等待。由此限制了线程池的等待线程数与执行线程数

    展开全文
  • java线程池线程的重复使用

    千次阅读 2018-10-08 10:36:45
    java线程池之线程的重复使用 Java提供了多种线程池的操作,再这里记录自己再...1.线程池的创建,指定线程池核心线程和最大线程数量nThreads public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { ...
  • 对于java.util.concurrent.Executors所提供的FixedThreadPool,可以保证可以在内存有固定数量线程数运行。但是由于FixedThreadPool绑定的是LinkedBlockingQueue。队列的上限没有限制(默认上限为Integer.MAX_...
  • 线程数量过多的影响也是和我们分配多少人做事情一样,对于线程来说主要是增加了上下文切换成本。不清楚什么是上下文切换的话,可以看我下面的介绍。当我们的线程数量配置的过大,我们的线程与线程之间有会争取 CPU ...
  • Java线程池核心线程数与最大线程数的区别

    千次阅读 多人点赞 2020-06-23 15:20:45
    第一步: 先判断线程池中当前线程数量是否达到了corePoolSize,若未达到,则新建线程运行此任务,且任务结束后将该线程保留在线程池中,不做销毁处理,若当前线程数量已达到corePoolSize,则进入下一步; 第二步: ...
  • 可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因线程过多消耗内存,也避免了因线程过少,浪费系统资源 如何做到每个工作线程都可以被重复利用呢?先看下线程池的工作原理 原理如上图,线程池有...
  • 我们知道线程池在两种情况下会添加线程1.线程数量小于coresize时,添加任务会添加线程 2.线程数量大于coresize 小于maximumPoolSize时,且任务队列满了 会添加线程。...前者代表java核心线程数量,后者代表的...
  • 并且创建线程池,将任务委派给线程池中线程,以便使它们可以并发地执行。在高并发的情况下采用线程池,可以有效降低线程创建释放的时间花销及资源开销,如不使用线程池,有可能造成系统创建大量线程而导致消耗完...
  • 先MARK下一篇将JDK自带线程池的工具文,讲得挺清楚。一些系统的外部IO调用,比如调用第三方系统的WEBSERVICE等,尽管可以设定超时时间,但若每次调用都接近超时的上限的话,在并发较大的情况下很容易会造成系统...
  • 但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多、缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出、系统假死等问题。因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的...
  • 但是线程池线程数量上线是多少呢,有如何合理估算线程数量保证性能呢,如果脑子里是问号,请往下看。 总得来说,线程池的大小(上线和理想数量)由程序所处的系统和要执行的任务资源性质和程序要执行的任务类型来...
  • 文章目录一、优化线程池线程数量二、在线程池中寻找堆栈 一、优化线程池线程数量 线程池的大小对系统的性能有一定的影响。过大或者过小的线程数量都无法发挥最优的系统性能,但是线程池大小的确定也不需要做得非常...
  • JAVA定义了原子变量AtomicInteger,实质就是整型数。...- workCount:低的29为表示线程池的工作线程数量。 源码 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));...
  • 展开全部Java线程池中线程的数量超过核心线程的数量,且所有线程空闲,空闲时间超过keepAliveTime,会62616964757a686964616fe58685e5aeb931333365646239停止超过核心线程数量的线程,那么会保留哪些线程呢?...
  • Java线程池中线程的数量超过核心线程的数量,且所有线程空闲,空闲时间超过keepAliveTime,会停止超过核心线程数量的线程,那么会保留哪些线程呢?是不是有规则呢?测试代码:ThreadPoolExecutor executor = new ...
  • JAVA线程池中队列与池大小的关系JAVA线程中对于线程池(ThreadPoolExecutor)中队列,池大小,核心线程的关系写出自己的理解:1:核心线程:简单来讲就是线程池中能否允许同时并发运行的线程数量2:线程池大小:...
  • ThreadPoolExecutor是一个可以扩展的线程池 在 ThreadPoolExecutor类有三个空的方法,可以看到这三个方法都是protected权限的 protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { } protected void after...
  • Java开发,经常需要创建线程去执行一些任务,实现起来也非常方便,但如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和...
  • Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的? 原创置顶 MingHuang1024 发布于2018-03-15 17:44:07 阅读数 4143 收藏 展开 Java线程池中的核心线程是如何被重复利用的? 引言 在Java开发中,经常需要创建线程去执行...
  • java中多线程并不陌生,在一定的范围内,多线程数量的增加会明显提升整个系统的吞吐性能,但是线程本身会极大的耗费内存空间,线程的频繁创建和回收也极其占用CPU资源,多线程甚至会拖垮整个服务!所以,线程的...
  • Java线程池中线程的数量超过核心线程的数量,且所有线程空闲,空闲时间超过keepAliveTime,会停止超过核心线程数量的线程,那么会保留哪些线程呢?是不是有规则呢? 测试代码: ThreadPoolExecutor executor = new ...
  • Java线程-线程池与Executor框架线程池概念1....将预先创建的对象存入池中,并重用线程池中线程对象.避免频繁的创建和销毁.使用线程池的好处线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务). 每...
  • Java开发,经常需要创建线程去执行一些任务,实现起来也非常方便,但如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和...
  • 将预先创建的线程对象存入池中,并重用线程池中线程对象;避免频繁的创建和销毁。2. 线程池原理将任务提交给线程池,由线程池分配线程、运行任务,并在当前任务结束后复用线程Java线程池3. 获...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 2,248
精华内容 899
关键字:

java线程池中线程数量

java 订阅