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  • 运维行业经历了多年发展,已经有了很大变化,最开始机房、网线、人肉,到现在一步步自动化、智能化、容器化,运维人员的职业技能要求越来越高,稍不注意就可能被淘汰。 今天千锋广州小编就来盘点一下2020年...

    运维行业经历了多年的发展,已经有了很大的变化,最开始的机房、网线、人肉,到现在一步步的自动化、智能化、容器化,运维人员的职业技能要求越来越高,稍不注意就可能被淘汰。

    今天千锋广州小编就来盘点一下2020年运维行业表现出来的新趋势吧!

    在这里插入图片描述
    1.Devops

    Devops的口号喊了很多年,但一直到今年才真正开始看到大范围落地的趋势。相比于传统的ITIL来说,Devops更自由、更敏捷、更高效率。从整个运维行业发展来看,越来越多的人开始准备打破运维和开发之间泾渭分明的分工,越来越多的具备开发能力的运维将推动Devops的落地。DevOps体系中强调的是开发与运维的融合。

    开发运维一体化使开发和运维的信息透明性,运维过程中遇到的问题更有效地反馈到开发团队中。同时,运维的责任主体从单一运维团队变化开发、运维团队共同承担。这使得开发团队也需要为运维中遇到的故障负责,让开发团队也需要将部分的精力和资源投放到与稳定性、性能和可用性等运维相关的研发中去。

    2.AIops

    另一个明显趋势是AIops。从最初的人工、到各种监控告警,说到底还是依赖的人工处理,人会成为效率的关键节点。而作为最追求稳定的运维工作,最理想的情况莫过于不出错,而一旦出错,则可以即可修复,一切都自动化、AI化。通过大数据和人工智能技术分析日志和运维数据,发掘更多运维人员尚未觉察的潜在的系统安全和运维问题。

    AIOps真正应用和落地时间还很短,从目前的应用而言主要是在运维数据集中化的基础上,应用机器学习算法进行各种数据分析和挖掘的工作。

    3.运维人员的核心能力要求更加复杂

    运维人员从最初的背锅侠、不受重视的边缘角色越来越被人正视,随着运维地位的上升,运维人员的核心能力要求更加复杂。

    最后,运维的提升必须按照行业最新的趋势不断学习提升,一旦落伍,再想跟上就非常困拿了。

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  • 近年来智能电网发展有效促进了电力通信网高速发展,但是随着智能化、交互化和多业务接入等要求的提出给电力通信网移动运维管理带了新挑战。文章首先对电力通信网业务发展现状进行了介绍,分析了电力通信网...
  • 马凯-运维

    2017-05-20 02:15:36
    自动化处理,提升运维的人均维护效率,满足业务的敏捷要求,以工作流为中心的自动化作业平台,复杂操作简单化:自动化作业平台提供了把日常运维经验标准化和工具化的框架,有利于运维经验的固化与共享。 此外,...

    运维

    保障高运维质量,提高运维效率,保持低运营成本

    自动化、智能化、可视化

    技术:

    1.       全生命周期自动化管理

    自动化处理,提升运维的人均维护效率,满足业务的敏捷要求,以工作流为中心的自动化作业平台,复杂操作简单化:自动化作业平台提供了把日常运维经验标准化和工具化的框架,有利于运维经验的固化与共享。

    此外,利用平台提供的通用框架能力,运维人员还可以按需定制自动化作业。运维人员完成原子脚本开发后进行脚本可视化编排后提交,平台可以自动调度和分发执行,完成各种场景复杂作业的在线管理和自动执行。标准化与一致性运维是基础;标准化与一致性运维是基础;软件一键发布,7×24永远在线;移动运维

    2.       智能化的故障预防、发现与自愈

    传统模式下,运维人员的工作模式是被动等待问题发生,然后再进行故障处理。根据有关数据统计,运维人员平均每天计划内的工作只占50%左右,剩下的时间都是在到处救火。随着云数据中心规模快速增长,运维人员需要处理的事件量越来越大,人工救火将力不从心。这就需要一个智能的运维平台,利用大数据关联分析与机器学习技术为运维系统赋予人工智能,提供从故障预防到故障定位、再到故障闭环的智能保障能力。

    关键措施1:减少人工操作引入故障;关键措施2:系统亚健康智能分析,提前发现故障隐患。关键措施1:构建全链路、主动、智能的全方位、多手段和多指标监控体系,关键措施2:系统运行状态可视化。关键措施1:利用业务流跟踪系统快速故障定界,关键措施2:构建专家诊断系统,智能根因定位、已知故障自动化恢复处理。

    3.       智能化容量运营提升资源利用率

    云数据中心中,容量管理会向运维管理员提供低负载资源的分布信息,并提供缩减资源规格的建议;资源碎片化一般会导致20~30%“资源不可用”的情况,容量碎片管理向运维管理员提供各种资源规格的物理分布视图,并提供资源调整建议,提升现有资源的利用率。智能化的容量管理能够实现现状可视、问题可察、风险可辨、未来可测和调整可控,使云数据中心内资源的利用率提升到70%以上的水平。

     

    运维比较成功的云数据中心,通过自动化和智能化的运维体系,面对百万级的服务器规模,在保障用户级99.95%甚至更高服务质量的前提下,实现了云数据中心运维效率的结构性提升:人均维护效率从传统人均50~100台提升至5000~10000台,效率提升100倍以上;而总体资源利用率从传统小于20%提升至60~70%,效率提升3倍以上

     

    子豪

    一.按系统功能模块分:

          1.统一运维管理门户、

          2.业务运营管理、

          3.IT 服务管理、

          4.集中监控管理

          5.云管理

     

    1.集中监控管理

          1.总体架构:

               CA service assurance 对IT管理

               U2000 网络管理  或者CA监控网络

               华为ISM 存储管理

               华为OSS统一告警信息

          2.三个层次

               数据采集层 数据处理层  数据呈现层  

     

    2.IT服务管理

          1.功能和流程:

               服务台,服务请求管理,事件管理,问题管理,变更管理,发布管理,配置管理

          2.分层次管理

               服务流程梳理层,web访问层,对象处理层,数据引擎层

     

    3.统一运维管理门户

          功能:实现数据中心管理内容的统一展示和控制(包括服务器,数据库,中间件,存储,网络)

    1.   综合报表功能

    2.   DASHBOARD功能

    创建角色,决策层,管理层,运维层用户等不同的权限

    Portlet工具,视图自定义

     

    4.云管理

          Manageone实现云计算环境管理

          ·fushionsphere 实现自动化部署,并实现对物理资源 监控管理,将结果送给监控管理平台处理

          ·结合BSS和OSS系统功能,实现运营运维一体化

         

          华为云管理平台总体架构:

    1.   云门户:自助服务子系统和后台管理系统

    2.   运维管理系统:实现云资源的配置,性能和安全管理

    3.   Fs云软件平台,包括虚拟化平台系统UVP,和ARS自动资源调度,IMGS镜像管理

    4.   报表系统

     

     

     

    5.业务运营管理

          业务运营+业务管理+业务的自服务

         

          业务管理包括:产品的目录制作,服务定价等规划设计,

          业务运营包括:日常运转,订单,合同,计量,计费的管理

    技术架构:

          客户自助管理+web访问层+业务管理运营层+对象处理层+数据存储层

       

     

    二.基于SDN技术的精细化解决方案

          CLOUD Fabric 解决方案,核心内容为Fabric insight的精细运维解决方案

     

    功能:

    1.   将业务。逻辑,物理三层网络对应的应用质量,物理王媛,功能特性实现全面统计分析,实现大规模运营管理简单化;

    2.   全网周期性路径质量扫描,实时调整网络配置,提高探测效率,实现分钟级故障定位

     

         

         

         

     

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  • 运维行业经历了多年发展,已经有了很大变化,最开始机房、网线、人肉,到现在一步步自动化、智能化、容器化,运维人员的职业技能要求越来越高,稍不注意就可能被淘汰。 今天马小哥就来盘点一下2019年...

    运维行业经历了多年的发展,已经有了很大的变化,最开始的机房、网线、人肉,到现在一步步的自动化、智能化、容器化,运维人员的职业技能要求越来越高,稍不注意就可能被淘汰。

    2019年,Linux运维行业的趋势,跟不上学习就被淘汰

     

    今天马小哥就来盘点一下2019年运维行业表现出来的新趋势吧!

    1.Devops

    Devops的口号喊了很多年,但一直到今年才真正开始看到大范围落地的趋势。相比于传统的ITIL来说,Devops更自由、更敏捷、更高效率。从整个运维行业发展来看,越来越多的人开始准备打破运维和开发之间泾渭分明的分工,越来越多的具备开发能力的运维将推动Devops的落地。DevOps体系中强调的是开发与运维的融合。

    2019年,Linux运维行业的趋势,跟不上学习就被淘汰

     

    开发运维一体化使开发和运维的信息透明性,运维过程中遇到的问题更有效地反馈到开发团队中。同时,运维的责任主体从单一运维团队变化开发、运维团队共同承担。这使得开发团队也需要为运维中遇到的故障负责,让开发团队也需要将部分的精力和资源投放到与稳定性、性能和可用性等运维相关的研发中去。

    2.AIops

    另一个明显趋势是AIops。从最初的人工、到各种监控告警,说到底还是依赖的人工处理,人会成为效率的关键节点。而作为最追求稳定的运维工作,最理想的情况莫过于不出错,而一旦出错,则可以即可修复,一切都自动化、AI化。通过大数据和人工智能技术分析日志和运维数据,发掘更多运维人员尚未觉察的潜在的系统安全和运维问题。

    2019年,Linux运维行业的趋势,跟不上学习就被淘汰

     

    AIOps真正应用和落地时间还很短,从目前的应用而言主要是在运维数据集中化的基础上,应用机器学习算法进行各种数据分析和挖掘的工作。

    3.运维人员的核心能力要求更加复杂

    运维人员从最初的背锅侠、不受重视的边缘角色越来越被人正视,随着运维地位的上升,运维人员的核心能力要求更加复杂。

    最后,运维的提升必须按照行业最新的趋势不断学习提升,一旦落伍,再想跟上就非常困拿了。

    马哥教育马小哥出品

    转载于:https://my.oschina.net/u/3806338/blog/3066060

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  • 我国目前电网设备规模不断扩大,新技术新装备广泛应用,对广大变电运维人员的工作能力和职业素养提出了更高的要求。HT for Web自主开发基于HTML52D、3D渲染引擎,为可视提供丰富展示效果。在2D和3D配置中...

    近年来,随着智能电站概念的兴起,智能电站的技术应用领域得到了整个电力行业的关注,各种技术应用层出不穷。在众多技术中,3D可视化技术可谓一枝独秀,目前国内智能电站供应商正在将3D可视化技术应用于实际建设和应用中。

    我国目前电网设备规模不断扩大,新技术新装备的广泛应用,对广大变电运维人员的工作能力和职业素养提出了更高的要求。HT for Web自主开发的基于HTML5的2D、3D渲染引擎,为可视化提供丰富的展示效果。在2D和3D配置中,HT for Web可供选择多种图标图源,涵盖所有行业。

    本文以电力牵引站为例,介绍利用HT丰富的2/3D配置的进行3D可视化数字孪生,建立动态数字变电站动态模型,搭建了一个变电站可视化系统。

     预览链接:http://www.hightopo.com/demo/rackHeatmap/index.html

     

    变电站可视化系统的功能与价值

    可视化操作和维护的出现可以解决以下管理问题:

    1.手动操作效率低下:依赖于携带巡视工作卡,效率低,容易出错。

    2、控制管理技术分散:有大量的检测子系统,各系统独立分散,控制手段之间没有有效的联系。

    3.决策数据分散:物联网数据和生产运营数据分离,物理环境数据和数字信息分离。

    通过三维可视化,使变电站的整体结构、设备分布立体化,同时提供空中、漫游、自动巡逻等多种演示方式,满足多种展示要求,真实地展现环境形象。通过扩大变电站管理规模、管理工具多样化、信息管理和数据管理的量化展示,支持变电站多维数据的深度挖掘和智能分析。将实际生产业务无缝集成到平台上,使日常管理任务标准化、自动化和企业智能、专业管理。

    变电站三维仿真

    建筑外观仿真

    HT构建电站1:1模拟,以数字电站三维场景为基础,展示电站各生产厂区的建设、运行情况、安全设备及注意事项,提供生动逼真的视觉效果。

    科技环

    变电站地面周围有动态包围的线圈和地图模拟。以前也有类似的介绍。这也是为了提高渲染效果而使用的,整个画面充满了技术感的神秘氛围。

    设备监控数据展示

    屏幕两侧显示发电厂中每个设备的详细信息和操作状态,包括设备大小、检测设备大小、负荷变化预测、设备统计信息等。所有数据都将实时动态更新。默认情况下,数据面板显示在页面上。如果要隐藏数据面板,还可以通过右上角的“隐藏2D面板”按钮隐藏数据面板。

    场景及设备展示

    主控室

    除了变电站的建筑外观外,建筑物内部也需要构建3D场景全方位展示。三维可视化系统直观地显示主控制室内部结构、布局和设施设备,并根据实际位置和编号与实际场景保持一致。用户在三维可视化界面中单击任意设备时,视角会随设备移动,并弹出数据面板,实时监控变电站内设备的状态。

    高压室

    进入高压室后,与主控室原理一样,室内的空间结构、布局、设施设备与实际场景一致,进行可视化模拟和展示。室内的所有设备都可以通过多种视角和缩放等查看工作状态。点击设备不仅可以查看设备名称,还可以通过开关按钮实现遥控器的目的。

    变压器

    在电力系统中,变压器处于枢纽位置,是确保电网稳定运行和电能质量的重要设备。对变压器进行三维可视化仿真后,双击变压器可以直观地查看变压器的实时状态、相关负责人、历史信息等,能够实时监控变压器的故障,及时发现变压器的故障类型,消除早期隐患,防止故障。

     

    将数据可视化引入变电运行维度的功能、建立完善的兼容系统、利用科技手段进行记录,不仅可以提高现场运行效率,有效减少电力系统的负面安全影响和经济损失,还可以为变电站的智能化做好积极准备。实现站内设备连续性数据统计,揭示数据规律的变化,深入挖掘数据,科学准确地安排运营工作。

    可以推进变电中央控制站建设,可以加快构建“无人值守集中监控”的变电维新模式的转换升级,大大提高设备监控强度、运行维护的精细度和生产信息化程度,能彻底解决边防运输的低质量和人员不足等问题。

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  • 系统与前端各智能环境设备进行实时通讯交互,通过智能监控、分析、控制,并以多样化的报警处理机制和友好的展现方式,使数据中心运维人员及时了解数据中心资产设备运行状况,大大降低管理人员负担,提高运维效率。...
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空空如也

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智能化的运维人员要求