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  • 最近实验室服务器崩溃了,搞得我也很崩溃。对于SSD固态硬盘(几百G)与机械硬盘(2T)并存的双硬盘,两个K40 tesla系列的双显卡系统重装,确实不怎么好搞。基本上能遇到各种问题,踩了各种坑,都是血淋淋的实施。好...

    最近实验室服务器崩溃了,搞得我也很崩溃。对于SSD固态硬盘(几百G)与机械硬盘(2T)并存的双硬盘,两个K40 tesla系列的双显卡系统重装,确实不怎么好搞。基本上能遇到各种问题,踩了各种坑,都是血淋淋的实施。好记性不如烂笔头,就简单的记录一下,以避免下次踩同样的坑。一言不合我就拆开的服务器长这样:

    301aa8b9f4f3bd464360388920e2ad01.png
    两个k40 tesla系列显卡,两个静音风扇

    1、系统重装时,注意设置U盘启动项及进入界面的各种优先启动顺序。

    2、系统分区问题。一定要注意 / 的分区最好大一些,因为一般下载的软件等各种包都会默认安装在该路径中。这次重装就是因为之前系统没有合理的分区,导致这个路径下的空间满了。

    3、系统引导盘问题。注意:对于双磁盘的情况,想清楚是把系统装在固态硬盘上还是装在机械硬盘上。这里一定要注意:如果装在固态硬盘上,则系统开机启动的快,但是在引导项中注意设置引导顺序;如果装在机械硬盘上,则系统开机启动的慢,甚至会启动不起来(如果本身显卡小的话,可能带不动这么大的机械硬盘)。后来,把固态硬盘直接拆掉,不用了,直接把系统装在机械硬盘上。

    4、安装显卡驱动时,有一项就是要关闭当前界面。再重启时可能会启不动。

    。。。。。。反正就是各种问题,拆了卸,卸了拆,拆中有卸,卸中有拆,真的太折磨人了。

    各种环境的配置:

    1、安装anaconda。

    从官网下载anaconda,打开terminal,进入终端,打开下载的路径:

    anaconda 安装目录:/home/用户名/anaconda

    bash Anaconda.sh 文件

    按照提示,安装成功。

    然后还要环境配置一下:

    如果是界面:sudo gedit ~/.bashrc

    如果是命令行安装,则为 :vim ~/.bashrc (采用此方式)

    然后进入vim环境中,在最后一行加入下面一句话:

    export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH"

    然后:source ~/.bashrc

    8f75a20191e941f89ce021b94bdd1214.png

    2、建立环境与安装各种包。

    新建环境 :conda create -n 环境名

    激活环境:source activate 环境名

    显示已有的环境:conda info -e

    61047bfe5feba48fdf086158b35c83a6.png

    删除环境: conda remove -n 环境名 --all

    在当前环境下安装各种包:conda install 包名

    如果安装不成功,则可以用pip安装 :pip install 包名

    一般深度学习安装的各种包包括:pillow、jupyter、matplotlib、lxml、opencv、keras,jupyter notebook,pytorch等

    如果安装指定包的版本,以tensorflow为例,则为:conda install tensorflow-gpu=1.12

    这里一定要注意:cuda和cudnn以及Keras和TensorFlow的匹配问题,一定要注意各版本的兼容与匹配,还要注意安装顺序,有教程总结了各包的兼容版本与安装顺序!!!

    具体可参考: https://blog.csdn.net/MahoneSun/article/details/80809042

    安装pytorch:

    在pytorch官网(https://pytorch.org/)上下载机器所对应的pytorch版本。

    然后终端进入下载的目录,使用conda 命令安装:conda install 下载的pytorch版本。

    安装torchvision:conda install torchvision

    验证pytorch是否安装成功:

    import torch

    import torchvision

    验证GPU是否可用:

    print(torch.cuda.is_available()

    ac768648140cd6c7e063847ca3cbc534.png

    出Bug了!这就是因为我安装pytorch版本时没有注意cuda的版本。查了一下我们服务器的cuda版本是9.0。

    54b0e7fbf09360ad59c93639f9a3e806.png

    So,pytorch卸载重装吧。

    卸载包:conda uninstall pytorch

    conda uninstall torchvision

    去pytorch 官网找到cuda对应版本的pytorch:

    7e9829619ad035494155493cc03edf0f.png

    重新安装:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

    这句话安装很慢。。。。慢慢等。

    如果期间报错,就按照报错给出的网址重新下载再安装。

    如果要查看现有的可利用的包的版本,可用 conda search 包名。

    可以用conda list 查看一下已经安装的各种包。

    fe81c25c5873c6999a710ec7281076a2.png

    世上本没有坑,踩得多了,便成了坑。

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  • 昨天在使用服务器跑程序的时候发现需要用cv2这个库,所以直接使用的命令pip3 install opencv-python,当时迷糊,也忘记进行自己的环境了,所以装上之后出现了下面的问题。 就是在外部python3时是有cv2的,但是进入...

    昨天在使用服务器跑程序的时候发现需要用cv2这个库,所以直接使用的命令pip3 install opencv-python,当时迷糊,也忘记进行自己的环境了,所以装上之后出现了下面的问题。在这里插入图片描述
    就是在外部python3时是有cv2的,但是进入自己的环境中就没有了,很奇怪,当时怎么都没有解决,然后就pip3 uninstall opencv-python 卸掉,然后进入自己环境,然后使用pip install opencv-python才好,而且只有这一个命令可以装上,pip3和conda都装不上。
    在这里插入图片描述

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  • 安装anaconda环境之后 直接输入第一条命令, 如果出现回滚什么问题的话,尝试第二条命令 ...2:conda install opencv 测试安装成功没有方法 输入一下命令 1: python 2: importcv2 3:exit() 退出py...

    安装anaconda环境之后 

    直接输入第一条命令, 如果出现回滚什么问题的话,尝试第二条命令

    1: conda install -chttps://conda.binstar.org/menpo opencv3

     

    2:conda install opencv

     

    测试安装成功没有方法

    输入一下命令

    1: python

    2: import cv2

    3:exit()  退出python

    没有报错安装成功!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

     

    在两个服务器之间copy单独数据: sudo scp  data_tencent.zip  yulin@192.168.31.91:/home/yulin/gan_projects/

    在两个服务器之间copy文件夹:sudo scp  -r data_tencent/   yulin@192.168.31.91:/home/yulin/gan_projects/

    data_tencent.zip为本机上的文件

    yulin@192.168.31.91:远程主机上的用户和ip地址

    /home/yulin/gan_projects/ 数据需要copy的位置

    /home/yulin/gan_projects/

     

    # 2019 6 18 追加一个功能 显示数据集中前10行的数据   Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt  即为你要打开文件名

    head -n 10 Tencent_AILab_ChineseEmbedding.txt

     

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  • ubuntu下配置imgaug及安装opencv-python

    千次阅读 2019-05-10 10:10:25
    imgaug库是一个封装好的用来进行图像增强的python库,项目链接 本文介绍了在ubuntu上成功安装imgaug...依次安装:six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image imageio Shapely是没问题的,但是安装opencv-pyth...

    imgaug库是一个封装好的用来进行图像增强的python库,项目链接

    本文介绍了在ubuntu上成功安装imgaug。

    先参考博文链接安装,该文都是连网用pip安装,但是我是服务器不能联网,通过conda进行安装。

    依次安装:six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image imageio Shapely是没问题的,但是安装opencv-python显示

    
    Fetching package metadata .............
    
    PackageNotFoundError: Package missing in current linux-64 channels:
      - opencv-python
    

    按照网上的解决方法:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3,是可以成功安装opencv,但是在安装imgaug时,仍然报错找不到opencv-python,所以只能想办法安装opencv-python包,我采用的解决方法是:在官网下载对应版本的opencv-python,放在./home下,即/home/opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl,然后

    pip install opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

    成功安装。接下来安装imgaug,在项目官网下载imgaug的压缩文件,在/home/imgaug-master.zip下执行:

    pip install imgaug-master.zip

    成功安装。验证:

    ubuntu:~$ python
    Python 3.6.8 |Anaconda, Inc.| (default, Dec 30 2018, 01:22:34)
    [GCC 7.3.0] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> import imageio
    >>> import imgaug as ia
    >>> exit()

     

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