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  • linux服务器上使用conda安装opencv 1、进入conda环境使用命令: conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 2、输入y开始下载。 3、下载安装完成后输入conda list指令查看环境里有无cv。 4、...

    linux服务器上使用conda安装opencv


    1、进入conda环境使用命令:

    conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

    在这里插入图片描述

    2、输入y开始下载。

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    3、下载安装完成后输入conda list指令查看环境里有无cv。
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    4、进入python环境import cv2 无报错,说明安装成功。
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  • ubuntu下用conda安装opencv

    万次阅读 2017-12-02 13:17:42
    1、首先强烈建议大家用conda 管理python包,这里简单说下ubuntu 下conda安装方法:  到这个网站上下载你想要的conda 版本,根据你自己环境下载。因为我是在ubuntu上安装的,我选择的Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64....

    1、首先强烈建议大家用conda 管理python包,这里简单说下ubuntu 下conda的安装方法:

            到这个网站上下载你想要的conda 版本,根据你自己环境下载。因为我是在ubuntu上安装的,我选择的Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh.sh文件

            然后一条命令搞定:bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

            这样就安装完成了。

           关于conda 的操作,自己百度吧。

           咱们在国内,当然先加个国内的镜像源,直接上命令:

           conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    正式进入主题:

    2、 第一种方法:conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

        然后你就会发现下载速度很慢,试了几次都没下完整过。

    第二种方法:conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

          大家多试几种方法,如果你的网给力,一定可以成功的。

    我是用第三种方法成功的:conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv
                                       开心 !!

    3、关于用conda离线安装python包的方法

    网络的原因,有时安装python包很慢,下载离线包会很快,这时候就需要用这种方法

    这是两个常用的安装地址:(任意一个就行)

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

    https://repo.continuum.io/pkgs/free/

    选择你需要的安装包,下到自己的电脑上,路径是哪无所谓。

    然后就是conda 的安装命令:conda install /home/ubuntu/下载/opencv-3.1.0-np112py36_1.tar.bz2

    install 后面的opencv-3.1.0-np112py36_1.tar.bz2要换成你自己的安装路径。


    4、测试:

    ubuntu下打开python,在终端输入:python

    然后:import cv2

    如果不报错,那就成功了 !


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  • 现在的版本是3.4.1,想换到3.4.0,怎样操作呢?而且用 pkg-config --modversion opencv 指令查版本号,结果是4.0.0,是怎么回事?
  • win10+anaconda+python3.7安装opencv

    千次阅读 2019-11-29 15:25:01
    通常情况下,用 pip 或者 conda 安装 (base) C:\Users\lenovo>pip install opencv-python 结果如图 但是有时会出错了,如下示例 可以尝试更新pip再进行安装,或者用下面第二种方法 进入 Settings——...

    通常情况下,用 pip 或者 conda 安装

    (base) C:\Users\lenovo>pip install opencv-python
    

    结果如图
    在这里插入图片描述
    但是有时会出错了,如下示例
    在这里插入图片描述
    可以尝试更新pip再进行安装,或者用下面第二种方法

    进入 Settings——Project interpreter——点击右边 “+”,在左边出现的组件中找到opencv,点击下方的Install Pakage
    如图
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    这两个方法,希望能帮助大家好安装opencv

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  • 1、Anaconda首先安装anaconda。什么是anaconda呢?参考于博客,Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, ...Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Pyt

    1、Anaconda

    首先安装anaconda。

    什么是anaconda呢?参考于博客

    Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

    这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合,里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等,所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda,顾名思义,它只包含最基本的内容——python与conda,以及相关的必须依赖项,对于空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

    conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理与环境管理的约束,能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

    怎么安装呢?参考于博客,基本不会遇到什么问题,完美搞定。

    2、Tensorflow

    然后是安装tensorflow,这个直接按照官网教程即可。选择anaconda模式安装,并且选择了支持GPU模式。

    但是在安装过程中遇到了一个小问题:

    importerror libcudnn.so.6:cannot open shared object file failed to load the native tensorflow runtime python2.7.13

    查了好多资料啊,找不到怎么解决啊,终于在一篇博客中找到,很明显,我装的是tensorflow1.3,而我的服务器上cudnn是5.1版本,真是心累,果断换了tensorflow1.2安装,果然没问题了。

    3、OpenCv

    最后安装opencv,嗯,各种问题啊!!崩溃啊!!

    3.3 安装教程

    看了各种安装教程,主要参考了一下几篇博客。

    博客1
    博客2
    博客3
    博客4

    安装的是opencv2.4.9.

    下面说下我的安装过程以及遇见的各种坑!!

    1、首先安装各种依赖库,

    sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  

    2、然后根据博客中说的,下载了opencv2.4.9的安装包,并解压。

    3、在解压后的路径下创建release文件夹,并进入到改路径下。

    mkdir release 
    cd release

    4、编译安装,cmake生成make文件,并执行make,sudo make install操作。

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
    make

    结果在make的时候出现问题:

    cmake error at cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o.cmake:208

    这里主要是因为cuda的关系,参考于客,在cmake时添加了:

    cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=bulid -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..

    问题得到解决。

    再次make,又出现问题:

    cmake error at cuda_compile_generated_NCVPyramid.cu.o.cmake:266

    继续查,参考于博客1博客2

    修改出错误的文件,NCVPixelOperations.hpp,将文件中所有的static全部删掉。

    问题得到解决。

    再次make,又又又出现问题:

    ‘NPPiGraphcutState’ has not been declared typedef NppStatus

    好气啊,但还是要解决,参考于博客

    进入opencv-2.4.9/modules/cudalegacy/src/目录,修改graphcuts.cpp文件,将:

    #include "precomp.hpp"
    #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)
    改为
    #include "precomp.hpp"
    #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

    另外博客中也提到了这个问题:

    这里写图片描述

    看到这里,气的我想去重新安装opencv-2.4.13.

    重新cmake,make,终于没问题了啊!!

    5、测试

    就是不行,又去各种查看安装步骤是否出错。

    这里写图片描述

    这里写图片描述

    6、暂时还没找到问题所在,先放着,有别的事要做,待会再来解决这个东西,生气啊!!

    7、想了想可能是Python配置opencv出现了问题,opencv应该是已经安装好了的,于是先测试一下。

    参考于博客

    在某个目录下建立一个test.cpp文件

    #include <cv.h>
    #include <highgui.h>
    
    using namespace cv;
    
    int main(int argc, char* argv[]) 
    {
        std::cout<<CV_VERSION<<std::endl;
    
        return 0;
    }

    同目录,新建一个文件CMakeLists.txt,写入如下内容

    project(test)  
    find_package(OpenCV REQUIRED)  
    add_executable(test test)  
    target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})  
    cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

    编译成可执行文件

      cmake .
      make

    进入test.cpp目录中,键入

     ./test

    如果能看到’2.4.9’,那就表示成功了。

    这里写图片描述

    8、所以说,不是安装的问题,是配置的问题。

    仍然参考上一篇博客

    将opencv编译后的python库加入python路径中

    你可以在python终端键入:

    import sys
    print sys.path

    它将输出许多地址,然后将

    /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so

    移动到以上任意一个目录下即可。

    9、此时,打开Python,import cv2成功。

    这里写图片描述

    10、以上。


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