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  • 服务器上装anaconda环境 研一了进实验室了,服务器里面用的docker构建环境,有些环境不是自己想要的,并且目前deepo镜像也不支持3.7版本的python,所以就想在服务器里面自己下一个anaconda 网上找了找教程并实践了...

    在服务器上装anaconda环境

    研一了进实验室了,服务器里面用的docker构建环境,有些环境不是自己想要的,并且目前deepo镜像也不支持3.7版本的python,所以就想在服务器里面自己下一个anaconda
    网上找了找教程并实践了一遍,以下是步骤:

    服务器登录

    使用XShell登录进去服务器后:
    在这里插入图片描述

    安装anaconda

    1.我们需要在官网上查找自己需要的版本,地址链接在下面:

    https://repo.anaconda.com/archive/
    

    找到后进行安装(以我的为例)

    wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    

    下载安装包完成:
    在这里插入图片描述
    2.安装anaconda
    需要首先赋权再执行安装程序,依次输入下面两条命令:

    chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    
    ./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
    

    然后出现下图:
    在这里插入图片描述
    3.点击enter键(回车)
    此时显示Anaconda的信息,并且会出现More,继续一直按Enter,直到出现yes or no?

    4.输入yes
    在这里插入图片描述
    5.继续点击enter
    在这里插入图片描述
    下好之后最后界面是这样的
    在这里插入图片描述
    6.配置路径添加环境变量
    export方式,直接输入以下命令

    export PATH="/$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
    
    export PATH="$PATH:$HOME/anaconda/bin"
    

    然后进入anaconda3目录输入python查看版本:
    在这里插入图片描述
    输入conda --version,出现anaconda中的conda版本:
    在这里插入图片描述
    到这儿anaconda就安装完成了!
    如下图:
    在这里插入图片描述

    使用

    1.新建一个名为tensorflow的环境,设定python版本为3.7

    conda create -n tensorflow python=3.7
    

    在这里插入图片描述
    2.查看环境,激活环境

    conda info --envs
    source activate tensorflow
    python
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    3.在这个环境里面,可以做你想做的事情
    4.退出环境

    source deactivate
    

    参考博客:
    链接: 如何在Linux服务器上安装Anaconda(超详细)
    链接: 在服务器上配置Anaconda以及简单使用

    展开全文
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    一、前提

    先安装好Ubuntu Server 18.04.1系统,请参考安装Ubuntu 18.04 LTS服务器版详细步骤。

    二、安装ssh环境

    1.配置root用户密码

    修改root用户的初始密码:

    sudo passwd

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    退出当前用户,使用root登陆系统。

    2.关闭防火墙

    关闭防火墙:

    systemctl stop firewalld.service

    开机不启动防火墙:

    systemctl disable firewalld.service

    查看防火墙状态:

    ufw status

    inactive状态是防火墙关闭状态,active是开启状态。

    3.配置root用户远程连接

    注:装了ssh-server,如果未安装,请先安装:

    apt-get install openssh-server

    修改sshd_config:

    vim /etc/ssh/sshd_config

    找到:

    # Authentication:

    LoginGraceTime 120

    PermitRootLogin without passwd

    StrictModes yes

    改成:

    # Authentication:

    LoginGraceTime 120

    PermitRootLogin yes

    StrictModes yes

    然后重启SSH服务即可。

    重启过后通过shell连接:

    6e18de43a852eabacd712a2f0d0c346c.png

    4.设置ssh localhost免密码登录:

    ssh localhost

    exit

    输入密码登录本机和退出本机:

    d02865f77aaefba764d237144d08f75f.png

    在进行了初次登陆后,会在当前家目录用户下有一个.ssh文件夹,进入该文件夹下:

    cd ~/.ssh/

    使用rsa算法生成秘钥和公钥对:

    ssh-keygen -t rsa

    04717f203f604e665262fb53d2ffd42d.png

    运行后一路回车就可以了,其中第一个是要输入秘钥和公钥对的保存位置,默认是在:

    .ssh/id_rsa

    然后把公钥加入到授权中:

    cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

    再次ssh localhost的时候就可以无密码登陆了。

    三、安装jdk

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    1.解压jdk

    创建一个java的文件夹,用户存放Java文件:

    mkdir /usr/local/java

    通过ftp工具把下载好的jdk安装包上传到java文件夹下:

    72d957c84a473638ff81a4302e63b888.png

    解压:

    cd /usr/local/java

    tar -vxzf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

    解压成功后会在当前目录下看到:

    jdk1.8.0_181文件夹

    然后删除安装包:

    rm jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

    2.配置jdk

    设置环境变量:

    vim /etc/profile

    在末尾增加以下代码:

    JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181

    PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin

    export JAVA_HOME

    export PATH

    重新加载环境变量的配置文件:

    source /etc/profile

    检测:

    java -version

    2f1eb6e49b717d84b56ba97932a72b57.png

    四、安装Hadoop

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    1.解压hadoop

    创建一个hadoop的文件夹,用户存放hadoop文件:

    mkdir /usr/local/hadoop

    通过ftp工具把下载好的hadoop安装包上传到hadoop文件夹下。

    解压:

    cd /usr/local/hadoop

    tar -vxzf hadoop-2.7.7.tar.gz

    解压完成:

    bd54fdf4b5df14cd949ae5e0c3a9b6af.png

    移动hadoop-2.7.7文件下的文件到当前的目录:

    mv ./hadoop-2.7.7/* ./

    删除hadoop-2.7.7文件夹:

    rm -rf ./hadoop-2.7.7

    查看文件夹的所有者以及用户组,最重要的是拥有者是否是当前用户

    be4a6443fca84a6a4f4eab18f30fe717.png

    如果拥有者不是当前用户,则修改为当前用户:

    sudo chown -R 当前用户名 ./hadoop

    2.配置hadoop

    设置环境变量:

    vim /etc/profile

    在末尾增加以下代码:

    JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181

    HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

    PATH=$PATH:$HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

    export JAVA_HOME

    export PATH

    export HADOOP_HOME

    重新加载环境变量的配置文件:

    source /etc/profile

    检测:

    hadoop version

    d08e7caf52f604c91826989e4663d4f0.png

    3.修改配置文件

    在core-site.xml中增加:

    fs.defaultFS

    hdfs://0.0.0.0:9000

    hadoop.tmp.dir

    /usr/local/hadoop/tmp

    hadoop.tmp.dir

    /usr/local/hadoop/tmp

    a8752b6ebdea4dea814463cbdb80ae66.png

    在hdfs-site.xml中增加:

    dfs.data.dir

    /usr/local/hadoop/hdfs/data

    datanode上数据块的物理存储位置

    dfs.replication

    1

    dfs.permissions

    false

    a0975200299d5789f748f8b8838b2f93.png

    在hadoop-env.sh中更改JAVA_HOME。

    注释掉:

    export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}

    添加:

    export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_181

    4.测试,启动

    格式化namenode:hadoop namenode -format

    6dca6d718ffca891ae4c629c22381aec.png

    启动hdfs:start-all.sh

    d636779caecdff25171f1db586a30b76.png

    查看相应的进程:jps

    33e58bf4524c809eec2bbbe48576d344.png

    确定6个进程全部启动。

    访问测试:10.168.1.129:50070(没问题就全部完成了。)

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服务器上装环境