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  • 1、下载virtualenv ...2、创建虚拟环境 virtualenv -p ~/python3.6 name(如果服务器上只有一个python,或者对python版本没有要求可以省略掉“~/python3.6”) 3、激活虚拟环境 source ~/mrcnn/bin/activate ...

    1、下载virtualenv
    pip install virtualenv
    2、创建虚拟环境
    virtualenv -p ~/python3.6 name(如果服务器上只有一个python,或者对python版本没有要求可以省略掉“~/python3.6”)
    3、激活虚拟环境
    source ~/mrcnn/bin/activate

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  • conda create --name fantacy python=3.6.12 # 创建虚拟环境 –name:也可以缩写为 【-n】,【fantacy】是新创建的虚拟环境的名字,python=3.6.12:是python的版本号。若未指定,默认为当前环境的python版本. 环境...

    一、通过anaconda安装

    前提条件:确保linux服务器已经安装了anaconda,如果没有安装可以参考其他博客进行安装。
    基本操作:
    1、创建虚拟环境

    conda create --name fantacy python=3.6.12  # 创建虚拟环境
    

    –name:也可以缩写为 【-n】,【fantacy】是新创建的虚拟环境的名字,python=3.6.12:是python的版本号。若未指定,默认为当前环境的python版本.
    环境默认本地地址为:anaconda的目录下找到envs/fantacy,如下:
    在这里插入图片描述
    2、激活虚拟环境

    source activate fantacy  # 激活fantacy这个虚拟环境
    

    激活的效果如下:

    awrar@xy-WS--G4-WS880T-E700-G4:~$ source activate fantacy
    (fantacy) awrar@xy-WS--G4-WS880T-E700-G4:~$  在最前面出现虚拟环境的名字
    

    3、删除和退出操作

    source deactivate fantacy  # 退出环境
    conda env remove -n fantacy # 删除环境  
    conda remove -n fantacy package_name  # 删除环境中的某个包
    

    二、通过virtualenv安装

    1、安装virtualenv包

    pip install virtualenv
    

    2、创建虚拟环境

    virtualenv  [fantacy]  [虚拟环境名称]
    

    通过virtualenv安装需要有root权限否则出现以下结果
    在这里插入图片描述
    -p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器

    virtualenv -p /usr/bin/python3.6.12 fantacy 
    #fantacy/lib 和fantacy/include 目录中包含了虚拟环境ENV使用的库文件
    

    3、启动环境

    $ source fantacy/bin/activate
    

    4、退出环境

    deactivate
    

    总结:如果安装了anaconda那么用conda创建虚拟环境相对比较简单 ,也不需要root权限,virtualenv需要root权限,建议通过anaconda安装。

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  • pycharm版本2020.1.4,python3.6,cuda9.0,conda4.5.4。 1. 连接服务器 顶端任务栏寻找Tools ---> Deployment ---> Configuration.

    使用:pycharm版本2020.1.4,python3.6,cuda9.0,conda4.5.4;file transfer功能使用了FileZilla。

    远程服务器上建立独立开发环境以及安装pytorch等安装包,可以使用pycharm连接服务器在服务器terminal进行操作,也可以使用MobaXterm连接服务器进行操作,本文仅对pycharm方法进行说明。

     

    1. 连接服务器

    1. pycharm顶端任务栏寻找Tools ---> Deployment ---> Configuration.

    • 左上角有添加符号 + ,输入自己用户名;
    • Connection的界面,type选择SFTP,目前2020.1.4pycharm在connection界面没有SSH configuration的细节内容(host/host/user name/password),需要自己点开SSH Configuration进行添加;添加之后可以Test Connection:
    • Mapping界面也填好Deployment path
    • OK

    2. 再次顶端任务栏Tools ---> Start SSH  Session

    此时pycharm terminal除了local terminal之外还出现另外一个服务器的terminal,在这个服务器terminal中可以进行后续操作。

     

    2. 安装anaconda

    1) 在官网或者清华镜像站下载anaconda3

    清华镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

    Anaconda installer archive: https://repo.anaconda.com/archive/index.html

    2) 下载好后,使用FileZilla上传到服务器目标文件夹

    注意pycharm连接好服务器后也可以将本地文件上传到服务器目标文件夹中,选中文件右击选择Deployment-->Upload即可。

    3) 使用已经连接好服务器的MobaXterm或者pycharm目标服务器的terminal安装anaconda

    在文件目录下执行:

    bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

    bash后面要对应下载的anaconda的文件名;安装过程中对于Proceed一直确认yes即可。

    注意:在安装过程中有一个问题是询问是否加入环境变量,问题大概是:Do you wish the installer to prepend Anaconda3 install location to PATH in your /home/(your directory)/.bashrc ? [yes|no]

    记得填yes,不然后续还要再单独添加一遍环境变量。

    4)验证是否安装成功:

    在终端输入anaconda:

    以上命令代表安装成功。

     

    3. 创建虚拟环境

    1. 可能会出现的小问题

    安装好anaconda之后可以开始使用conda安装包创建自己的独立开发环境,如果使用conda安装命令一直出现问题。

    1. 显示无法找到命令,conda:command not found

    环境变量导致的问题,使用命令:

    vim ~/.bashrc #打开配置文件

    export PATH = /home/xxxx/anaconda3/bin:$PATH

    source ~/.bashrc

    2. 之前对conda进行过换源操作,换源过后conda相关命令无法使用:

    最简单粗暴的做法,删掉之前的所有源,只保留官方默认的源:

    vim ~/.condarc #这一步可以先查看配置文件,看到添加过的源

    conda config --remove-key channels #这条命令可以帮助恢复到默认源

    2. 创建环境

    连接好服务器后,可以先使用指令conda env list查询环境,

    conda env list

    例如:

    >>> xxxx.node : ~$ conda env list

    #conda environments:

    #

    base                   */home/xxx/anaconda3

    应该大多数都只有base这一行,base这一行是默认的环境,并不是自己独立的虚拟环境,要创建独立的开发环境可以使用:

    conda create -n python36 python=3.6

    其中python36是我的环境名,后面是python的版本,这段命令建立了一个名为python36的python版本3.6的开发环境。

    安装结束后,可再次检验conda环境,在base下面会出现两行,第二行就是刚刚创建的新的环境。 

    安装pytorch前最后一步就是使用命令 conda activate xxx 激活刚刚创建的新环境:

    >>> xxxx.node : ~$ conda activate xxx

    xxx是新的环境的名字   例如:conda activate python36

    激活成功之后,可以看到命令行的开头多出一个(python36):

    >>> (python36)xxxx.node : ~$

    此时如果再次查询conda环境,会发现之前在base那一行出现的星号 * 此时出现在新环境python36这一行。

     

    4. 寻找并安装合适版本的pytorch

    检查conda/cuda版本:

    >>> (python36)xxxx.node : ~$ conda --version  #检查conda版本

    conda 4.5.4

    >>> (python36)xxxx.node : ~$ nvcc -V

    最后一行就是cuda的版本,cuda9.0 V9.0.176,在官网上找到匹配的pytorch安装即可;Get started里面找不到的话,去Previous Version里面可以找到需要的。

    例如:

    >>> (python36) xxxx.node:~$ conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

    安装好之后,如果想查看pytorch对应的cuda:

    >>> (python36) xxxx.node:~$ python

    >>> import pytorch

    >>> print(torch.version.cuda)

    最后使用两条指令,查看服务器GPU是否能被pytorch调用:

    >>> import torch

    >>> torch.cuda.is_available()

    返回为True就可以了!!!

     

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  • 解决阿里云服务器创建虚拟环境时出现的如下问题 root@iZ2zeemzp51mlbzarwptwwZ:/home# mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 T Already using interpreter /usr/bin/python3 Using base prefix '/usr' New ...

    解决阿里云服务器创建虚拟环境时出现的如下问题

    root@iZ2zeemzp51mlbzarwptwwZ:/home# mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 T
    Already using interpreter /usr/bin/python3
    Using base prefix '/usr'
    New python executable in /root/.virtualenvs/T/bin/python3
    Not overwriting existing python script /root/.virtualenvs/T/bin/python (you must use /root/.virtualenvs/T/bin/python3)
    Please make sure you remove any previous custom paths from your /root/.pydistutils.cfg file.
    Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...
      Complete output from command /root/.virtualenvs/T/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel:
      Collecting setuptools
      Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/3d/72/1c1498c1e908e0562b1e1cd30012580baa7d33b5b0ffdbeb5fde2462cc71/setuptools-45.2.0-py3-none-any.whl (584kB)
    Collecting pkg_resources
    Exception:
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/basecommand.py", line 209, in main
        status = self.run(options, args)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/commands/install.py", line 328, in run
        wb.build(autobuilding=True)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/wheel.py", line 748, in build
        self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_set.py", line 360, in prepare_files
        ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_set.py", line 512, in _prepare_file
        finder, self.upgrade, require_hashes)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_install.py", line 273, in populate_link
        self.link = finder.find_requirement(self, upgrade)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 442, in find_requirement
        all_candidates = self.find_all_candidates(req.name)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 400, in find_all_candidates
        for page in self._get_pages(url_locations, project_name):
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 545, in _get_pages
        page = self._get_page(location)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 648, in _get_page
        return HTMLPage.get_page(link, session=self.session)
      File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 760, in get_page
        resp.raise_for_status()
      File "/root/.virtualenvs/T/share/python-wheels/requests-2.9.1-py2.py3-none-any.whl/requests/models.py", line 840, in raise_for_status
        raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
    pip._vendor.requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple/pkg-resources/
    ----------------------------------------
    ...Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
    Traceback (most recent call last):
      File "/usr/bin/virtualenv", line 9, in <module>
        load_entry_point('virtualenv==15.0.1', 'console_scripts', 'virtualenv')()
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 719, in main
        symlink=options.symlink)
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 988, in create_environment
        download=download,
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 918, in install_wheel
        call_subprocess(cmd, show_stdout=False, extra_env=env, stdin=SCRIPT)
      File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 812, in call_subprocess
        % (cmd_desc, proc.returncode))
    OSError: Command /root/.virtualenvs/T/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 2
    

    vim ~/.pip/pip.conf打开pip配置文件:
    更改配置为

    [global]
    index-url = http://e.pypi.python.org/simple

     并且成功进入所创建的虚拟环境T

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  • 创建虚拟环境 linux下查看python安装路径de
  • 服务器虚拟环境创建

    2020-09-27 22:09:07
    conda 中环境管理: 查看当前已安装虚拟环境命令:$ conda info -e 创建新的虚拟环境命令:$ conda create -n "env name" python=版本号 ... 删除自己创建虚拟环境的命令:$ conda remove -n "...
  • 服务器创建Python虚拟环境

    千次阅读 2019-09-30 19:34:09
    服务器创建Python虚拟环境
  • 原本服务器上的环境是anaconda3、python3.7,由于实验环境需要python2.7版本,所以需要在服务器创建python2.7的虚拟环境创建一个虚拟的环境名为python27,并安装2.7版本的python ~$ conda create -n python27...
  • Linux服务器Anaconda 创建虚拟环境出现CondaHTTPError解决方案方案 方案 最近需要使用服务器来跑代码,所以就在Linux上开始了环境搭建之旅,没想到在创建新虚拟环境时就出问题了 // 创建名为pytorch的虚拟环境; ...
  • 创建Python虚拟环境服务器

    千次阅读 2019-09-09 11:05:23
    首先,本人是为了在服务器上,不影响其他用户的使用,创建的python虚拟环境 其实,python虚拟环境有很多好处,比如,不同的两个程序可能需要不同的python版本,此时,拥有python虚拟环境就可以帮助你轻松的使用不同...
  • 在阿里云上面的服务器有一台服务器,我已经安装好pip和virtualenv,我通过virtualenv venv创建虚拟环境的时候提示的错误信息如下root@Wireless:~/flasky# virtualenv venvRunning virtualenv with interpreter /usr/...
  • 本文主要讲在Ubuntu云服务器创建一个可以运行django项目的虚拟环境。 第一步 安装pip 在Ubuntu中有两个python要注意区分,python2和python3,这里我们是安装python3的pip。 sudo apt-get install python3-pip 第...
  • 1.安装python 链接:... 下载适合自己的版本,进行安装即可。 2.上传项目 3.安装virtualenv ...pip install virtualenv ...5.激活虚拟环境 ...使用activate启动虚拟环境即可。 6.安装依赖包 ...
  • 服务器中的同一个账号由多人使用时,常常会出现环境配置冲突,导致代码无法正常运行,因此学会创建虚拟环境非常重要。文章利用conda的方法来创建虚拟环境。 1.在创建虚拟环境之前,需使用以下命令来查看是否有重名...
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