1、下载virtualenv

pip install virtualenv

2、创建虚拟环境

virtualenv -p ~/python3.6 name（如果服务器上只有一个python，或者对python版本没有要求可以省略掉“~/python3.6”）

3、激活虚拟环境

source ~/mrcnn/bin/activate

一、通过anaconda安装
前提条件：确保linux服务器已经安装了anaconda，如果没有安装可以参考其他博客进行安装。

基本操作：

1、创建虚拟环境
conda create --name fantacy python=3.6.12  # 创建虚拟环境

–name：也可以缩写为 【-n】，【fantacy】是新创建的虚拟环境的名字,python=3.6.12：是python的版本号。若未指定，默认为当前环境的python版本.

环境默认本地地址为：anaconda的目录下找到envs/fantacy，如下：



2、激活虚拟环境
source activate fantacy  # 激活fantacy这个虚拟环境

激活的效果如下：
awrar@xy-WS--G4-WS880T-E700-G4:~$ source activate fantacy
(fantacy) awrar@xy-WS--G4-WS880T-E700-G4:~$  在最前面出现虚拟环境的名字

3、删除和退出操作
source deactivate fantacy  # 退出环境
conda env remove -n fantacy # 删除环境  
conda remove -n fantacy package_name  # 删除环境中的某个包

二、通过virtualenv安装
1、安装virtualenv包
pip install virtualenv

2、创建虚拟环境
virtualenv  [fantacy]  [虚拟环境名称]

通过virtualenv安装需要有root权限否则出现以下结果



-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器
virtualenv -p /usr/bin/python3.6.12 fantacy 
#fantacy/lib 和fantacy/include 目录中包含了虚拟环境ENV使用的库文件

3、启动环境
$ source fantacy/bin/activate

4、退出环境
deactivate

总结：如果安装了anaconda那么用conda创建虚拟环境相对比较简单 ，也不需要root权限，virtualenv需要root权限，建议通过anaconda安装。

使用：pycharm版本2020.1.4，python3.6，cuda9.0，conda4.5.4；file transfer功能使用了FileZilla。

远程服务器上建立独立开发环境以及安装pytorch等安装包，可以使用pycharm连接服务器在服务器terminal进行操作，也可以使用MobaXterm连接服务器进行操作，本文仅对pycharm方法进行说明。

 

1. 连接服务器

1. pycharm顶端任务栏寻找Tools ---> Deployment ---> Configuration.

左上角有添加符号 + ，输入自己用户名；
	
Connection的界面，type选择SFTP，目前2020.1.4pycharm在connection界面没有SSH configuration的细节内容（host/host/user name/password），需要自己点开SSH Configuration进行添加；添加之后可以Test Connection：
	
Mapping界面也填好Deployment path
	
OK
2. 再次顶端任务栏Tools ---> Start SSH  Session

此时pycharm terminal除了local terminal之外还出现另外一个服务器的terminal，在这个服务器terminal中可以进行后续操作。

 

2. 安装anaconda

1） 在官网或者清华镜像站下载anaconda3

清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

Anaconda installer archive: https://repo.anaconda.com/archive/index.html



2） 下载好后，使用FileZilla上传到服务器目标文件夹



注意pycharm连接好服务器后也可以将本地文件上传到服务器目标文件夹中，选中文件右击选择Deployment-->Upload即可。

3） 使用已经连接好服务器的MobaXterm或者pycharm目标服务器的terminal安装anaconda

在文件目录下执行：


bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh


bash后面要对应下载的anaconda的文件名；安装过程中对于Proceed一直确认yes即可。

注意：在安装过程中有一个问题是询问是否加入环境变量，问题大概是：Do you wish the installer to prepend Anaconda3 install location to PATH in your /home/（your directory）/.bashrc ? [yes|no]

记得填yes，不然后续还要再单独添加一遍环境变量。

4）验证是否安装成功：

在终端输入anaconda：



以上命令代表安装成功。

 

3. 创建虚拟环境

1. 可能会出现的小问题

安装好anaconda之后可以开始使用conda安装包创建自己的独立开发环境，如果使用conda安装命令一直出现问题。

1. 显示无法找到命令，conda：command not found


环境变量导致的问题，使用命令：

vim ~/.bashrc #打开配置文件

export PATH = /home/xxxx/anaconda3/bin:$PATH

source ~/.bashrc


2. 之前对conda进行过换源操作，换源过后conda相关命令无法使用：


最简单粗暴的做法，删掉之前的所有源，只保留官方默认的源：

vim ~/.condarc #这一步可以先查看配置文件，看到添加过的源

conda config --remove-key channels #这条命令可以帮助恢复到默认源


2. 创建环境

连接好服务器后，可以先使用指令conda env list查询环境，


conda env list


例如：


>>> xxxx.node : ~$ conda env list

#conda environments:

#

base                   */home/xxx/anaconda3


应该大多数都只有base这一行，base这一行是默认的环境，并不是自己独立的虚拟环境，要创建独立的开发环境可以使用：


conda create -n python36 python=3.6


其中python36是我的环境名，后面是python的版本，这段命令建立了一个名为python36的python版本3.6的开发环境。

安装结束后，可再次检验conda环境，在base下面会出现两行，第二行就是刚刚创建的新的环境。 

安装pytorch前最后一步就是使用命令 conda activate xxx 激活刚刚创建的新环境：


>>> xxxx.node : ~$ conda activate xxx

xxx是新的环境的名字   例如：conda activate python36


激活成功之后，可以看到命令行的开头多出一个(python36):


>>> (python36)xxxx.node : ~$


此时如果再次查询conda环境，会发现之前在base那一行出现的星号 * 此时出现在新环境python36这一行。

 

4. 寻找并安装合适版本的pytorch

检查conda/cuda版本：


>>> (python36)xxxx.node : ~$ conda --version  #检查conda版本

conda 4.5.4



>>> (python36)xxxx.node : ~$ nvcc -V




最后一行就是cuda的版本，cuda9.0 V9.0.176，在官网上找到匹配的pytorch安装即可；Get started里面找不到的话，去Previous Version里面可以找到需要的。


例如：

>>> (python36) xxxx.node:~$ conda install pytorch==1.0.1 torchvision==0.2.2 cudatoolkit=9.0 -c pytorch


安装好之后，如果想查看pytorch对应的cuda：


>>> (python36) xxxx.node:~$ python

>>> import pytorch

>>> print(torch.version.cuda)


最后使用两条指令，查看服务器GPU是否能被pytorch调用：


>>> import torch

>>> torch.cuda.is_available()




返回为True就可以了！！！

 

解决阿里云服务器创建虚拟环境时出现的如下问题

root@iZ2zeemzp51mlbzarwptwwZ:/home# mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 T
Already using interpreter /usr/bin/python3
Using base prefix '/usr'
New python executable in /root/.virtualenvs/T/bin/python3
Not overwriting existing python script /root/.virtualenvs/T/bin/python (you must use /root/.virtualenvs/T/bin/python3)
Please make sure you remove any previous custom paths from your /root/.pydistutils.cfg file.
Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...
  Complete output from command /root/.virtualenvs/T/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel:
  Collecting setuptools
  Downloading http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/packages/3d/72/1c1498c1e908e0562b1e1cd30012580baa7d33b5b0ffdbeb5fde2462cc71/setuptools-45.2.0-py3-none-any.whl (584kB)
Collecting pkg_resources
Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/basecommand.py", line 209, in main
    status = self.run(options, args)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/commands/install.py", line 328, in run
    wb.build(autobuilding=True)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/wheel.py", line 748, in build
    self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_set.py", line 360, in prepare_files
    ignore_dependencies=self.ignore_dependencies))
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_set.py", line 512, in _prepare_file
    finder, self.upgrade, require_hashes)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/req/req_install.py", line 273, in populate_link
    self.link = finder.find_requirement(self, upgrade)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 442, in find_requirement
    all_candidates = self.find_all_candidates(req.name)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 400, in find_all_candidates
    for page in self._get_pages(url_locations, project_name):
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 545, in _get_pages
    page = self._get_page(location)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 648, in _get_page
    return HTMLPage.get_page(link, session=self.session)
  File "/usr/share/python-wheels/pip-8.1.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 760, in get_page
    resp.raise_for_status()
  File "/root/.virtualenvs/T/share/python-wheels/requests-2.9.1-py2.py3-none-any.whl/requests/models.py", line 840, in raise_for_status
    raise HTTPError(http_error_msg, response=self)
pip._vendor.requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple/pkg-resources/
----------------------------------------
...Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/bin/virtualenv", line 9, in <module>
    load_entry_point('virtualenv==15.0.1', 'console_scripts', 'virtualenv')()
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 719, in main
    symlink=options.symlink)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 988, in create_environment
    download=download,
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 918, in install_wheel
    call_subprocess(cmd, show_stdout=False, extra_env=env, stdin=SCRIPT)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/virtualenv.py", line 812, in call_subprocess
    % (cmd_desc, proc.returncode))
OSError: Command /root/.virtualenvs/T/bin/python3 - setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 2


vim ~/.pip/pip.conf打开pip配置文件:

更改配置为

[global]
index-url = http://e.pypi.python.org/simple

 并且成功进入所创建的虚拟环境T