精华内容
下载资源
问答
  • 最大化最小值/ 最小化最大值问题 基本题型: 给定n个整数序列,将其划分为m个连续子序列,求这m个子序列的和的最大化最小值 或者最小化最大值问题。 解题思路: 二分法 具体过程: 根据题意,确定二分的上界与下界...

    最大化最小值/ 最小化最大值问题

    基本题型: 给定n个整数序列,将其划分为m个连续子序列,求这m个子序列的和的最大化最小值 或者最小化最大值问题。
    解题思路: 二分法
    具体过程:

    1. 根据题意,确定二分的上界与下界(一般为子序列和的可能取值、元素差值等)(有利于加快速度)
    2. 确定二分中的分块条件,根据该条件与当前界限,对数组进行分块
    3. 根据当前二分的块数调整上下界
    // leetcode 410. 分割数组的最大值
    // 题意:将数组分成m个非空连续子数组,使得这m个子数组各自和的最大值最小 ==== 最小化最大值
    class Solution {
      	public int splitArray(int[] nums, int m) {
            int len=nums.length,max_val=Integer.MIN_VALUE,maxx=Integer.MAX_VALUE;
            int sums=0;
            for(int i=0;i<len;i++){
                if(nums[i]>max_val)
                    max_val=nums[i];
                sums=sums+nums[i];
            }
            // 下界:最大元素值   上界:所有元素的和
            int l=max_val,r=sums; // 最大值最小化  枚举最大值,小于等于这个最大值为一块 否则一个块结束
            while(l<=r){
                int mid=l+(r-l)/2;
                int ans=0,n=0;
                for(int i=0;i<len;i++){
                    ans+=nums[i];
                    if(ans>mid){   // 一个块结束
     	                ans=nums[i];
        	            n+=1;
                    }
                }
                n+=1;
                if(n<=m){   // 当前切分获得的块数少,即当前最大值大了, 继续尝试减少该值
                    if(mid<maxx)
                        maxx=mid;
                    r=mid-1;
                }else{     //切分后的块数多, 即当前最大值小了, 增大该值
                    l=mid+1;
                }
            }
        return maxx;
        }
    }
    
    // leetcode 1552. 两球之间的磁力
    // 题意:长度为n的数组中找m个位置,使得任意两个位置差的最大值  最小化
    class Solution {
        public int maxDistance(int[] position, int m) {
            int len=position.length;
            Arrays.sort(position);	// 本题需要首先进行排序
            double x=(position[len-1]-position[0])/(m-1); // 分成m块,则只需要进行m-1次划分即可!!!
            int l=1,r=(int)x,maxx=Integer.MIN_VALUE,mid,start,n; // 注意这里上下界的选择!!!!  加快时间
            while(l<=r){   // 枚举最大位置差
                mid=l+(r-l)/2;
                start=position[0];
                n=0;
                for(int i=1;i<len;i++){
                    if(position[i]-start>=mid){ // 大于当前最大位置差, 则该处另起一块
     	                start=position[i];
        	            n+=1;
                    }
                }
                n+=1;
                if(n>=m){   // 最终获得的块数多,则说明当前最大位置差小了,需要增大
                    if(mid>maxx)
                        maxx=mid;
                    l=mid+1;
                }else{    //   最终获得的块数少,则说明当前位置差大了,需要减少
                    r=mid-1;
                }
            }
            return maxx;
        }
    }
    
    展开全文
  • Windows Aero自绘标题栏、最小化最大化关闭按钮的窗口,实现拖动、缩放、最小最大化功能。可加上自定义图标和标题,基本上模仿QQ聊天窗口界面或微信聊天窗口界面(其它功能由用户补全)。 是本人原创,网上稀缺资源...
  • 最大化最小值和最小化最大

    千次阅读 2019-10-20 21:03:40
    最小化最大值是为了压制优化目标中表现最突出的成分,最大化最小值为了提升优化目标中表现最差的成分 关于这两者的理解,我觉得这篇博文讲得非常好,浅显易懂又联系实际。 理解问题后,就要思考如何解决问题。 ...

    最小化最大值是为了压制优化目标中表现最突出的成分,最大化最小值为了提升优化目标中表现最差的成分

    关于这两者的理解,我觉得这篇博文讲得非常好,浅显易懂又联系实际。


    理解问题后,就要思考如何解决问题。

    记住,这两类问题一般都是用问题转换加二分查找的方法解决。

    我会用代码+详细注释的形式记录这两类问题的解法,题目描述易于理解,耐心看完再看题解才会有收获。


    最大化最小值问题:leetcode

    你有一大块巧克力,它由一些甜度不完全相同的小块组成。我们用数组 sweetness 来表示每一小块的甜度。

    你打算和 K 名朋友一起分享这块巧克力,所以你需要将切割 K 次才能得到 K+1 块,每一块都由一些 连续 的小块组成。

    为了表现出你的慷慨,你将会吃掉 总甜度最小 的一块,并将其余几块分给你的朋友们。

    请找出一个最佳的切割策略,使得你所分得的巧克力总甜度最大,并返回这个 最大总甜度。

     

    示例 1:

    输入:sweetness = [1,2,3,4,5,6,7,8,9], K = 5
    输出:6
    解释:你可以把巧克力分成 [1,2,3], [4,5], [6], [7], [8], [9]。


    示例 2:

    输入:sweetness = [5,6,7,8,9,1,2,3,4], K = 8
    输出:1
    解释:只有一种办法可以把巧克力分成 9 块。


    示例 3:

    输入:sweetness = [1,2,2,1,2,2,1,2,2], K = 2
    输出:5
    解释:你可以把巧克力分成 [1,2,2], [1,2,2], [1,2,2]。

     

    提示:


        0 <= K < sweetness.length <= 10^4
        1 <= sweetness[i] <= 10^5

     

    题目描述中我用下划线标注出来的语句点明了这是一道最大化最小值的问题。抛开题目情景,这道题其实可以描述为:

    给定一个数组,将数组分割成K+1个连续的子数组,求一种分割方法可以使得分割后的所有子数组的和的最小值,比其他分割方法得到的子数组的和最小值都大。要求输出这个最大的最小值。

    我们知道一个数组的子数组可以是它本身,也可以是一个只包含数组中任一元素的数组。所以我们可以求出数组的最小值(设为A)以及数组的和(设为B),那么我们要找的最大的最小值必定属于[A,B)。

    因此,问题可以转为在[A,B)中找到一个最大的数(最大化)使得存在一种分割方法可以让所有子数组的和大于或等于这个数(最小值)

    由于[A,B)是有序的,所以在有序序列中找数,可以用二分查找

    那么如何找到上述的分割方法?

    首先确定一点,这种分割方法要让所有子数组的和大于或等于某个数(设为N),那么我们就要尽量让其中的子数组的和与M的差值小一些。假设有一个子数组的和远远超过N,那就说明其他子数组可以分到的元素很少,难以保证其他子数组的和也能超过M。这就像有时候我们在分配物资一样(前提是所有物资都必须分配完),在物资充足的情况下,我们说要让每个人都至少有N件物资,结果一开始分配的时候就有一老哥上来拿走了远超过N件的物资然后就溜了,结果剩下的物资就难以保证每个人都至少有N件了,剩下的人肯定不愿意。所以一开始分配给那位老哥的时候,我们就不能让他自己拿,应该一件一件地给他,给到N件了就让他走人,这样才能保证最后大家都有至少有N件。而如果一开始物资就不足以让每个人都至少有N件,那按照这个方法分到最后肯定有人没有拿到N件物资。这样的话,我们通过记录多少人拿了N件物资,就能够区分我们手头的物资到底能不能让每个人都至少有N件。

    上面的描述转换为我们讨论的数组和子数组,就是对于第一个子数组,我们依次分配给它原数组的元素直到它的和超过了N,那我们就不分配了,开始给第二个子数组分配了。最终看有多少个子数组的和大于或等于N。假设我们要求应该有T个这样的子数组,而实际上根据我们的分配得到的满足要求的子数组的个数是M。若M>T,则说明以N为最小值完全可以满足我们的要求,N甚至可以再大些;若M<T,则说明我们规定的N太大了,满足不了这样的分配,得把N设得小一点。M=T的情况可以归到M>T中,在下面的代码后会说明(结合代码说比较清楚)。

    铺垫了这么多,可以写代码了:

    class Solution {
    public:
        int maximizeSweetness(vector<int>& sweetness, int K) {
            int left=100005,right=0;    //在[left,right)中通过二分查找寻找我们要的值
            for(int sw:sweetness){
                left=min(left,sw);
                right+=sw;
            }
            while(left<right){  
                //为避免出现 (left+right)/2=left,然后cancut又一直返回true的情况,采用left+right+1
                int mid=(left+right+1)/2;       //二分查找,mid就是我们每次给子数组的和设置的最小值
                if(cancut(sweetness,K,mid)){    //cancut=true,可以根据mid来切割,试试换个大一点的mid
                    left=mid;
                }
                else{
                    right=mid-1;
                }
            }
            return left;
        }
        //cuts:我们需要切割的次数;target:每个子数组的和要大于或等于target
        //返回值:true=target设置得太小了,再大点也能满足要求;false则相反
        bool cancut(vector<int>& sweetness,int cuts,int target){
            int sum=0,cut=0; //sum记录子数组的和, cnt记录满足要求的子数组的个数
            for(int sw:sweetness){
                sum+=sw;
                if(sum>=target){    //满足要求了,割它
                    sum=0;  
                    ++cnt;
                }
                if(cnt>cuts)    
                    return true;
            }
            return false;
        }
    };

    上面代码中的cancut函数为什么不考虑cnt=cuts+1的情况(即达到要求的子数组个数与题目要求的个数相同)?这种情况下的target就是我们要找的最大化最小值吗?

    不是的,因为有可能数组的最后一个数组很大使得最后一个子数组的和超过2*target,那么实际上target还可以再设置为更大点。

     


    最小化最大值问题leetcode

    给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。

    注意:
    数组长度 n 满足以下条件:


        1 ≤ n ≤ 1000
        1 ≤ m ≤ min(50, n)


    示例: 

    输入:
    nums = [7,2,5,10,8]
    m = 2

    输出:
    18

    解释:
    一共有四种方法将nums分割为2个子数组。
    其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8],
    因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18,在所有情况中最小。

     

    这题题目描述已经相当明确了,没有最大化最小值那题的情景设计。

    我在一开始说过,这两类问题的基本思路是一样的,核心是二分查找。看了上面我的那一大段最大化最小值的解释后应该很快能类比出这题的思路。

    首先明确,要求的是“最大值”,其次才是最小化的最大值。那么假设原数组中最大的元素值为A,数组的和为B,那我们要求的这个最大值一定属于[A,B),所以我们在[A,B)中二分查找。

    要使最大值最小,那么在分配子数组时我们应该尽量让每个子数组足够的大。

    还是拿分配物资来举例。现在我们的目标是让分配给某个人的物资不能超过K件(前提是所有物资都必须分配完)。那么如果一开始我们分配给前面的人的时候分配得很少,那么后面的人就越有可能分配到超过K件物资。因此我们要从一开始就尽可能地多分配物资,但不超过K件。

    回到数组中,即我们要让第一个子数组尽可能的接近K但不超过K(可以等于,这时这个数组可能就是那个最小化最大值的子数组和了),当再分配一个元素给第一个子数组时,其和超过K,那这个元素我们不分配给它,我们分配给第二个子数组,以此类推。

    若最终分割到的子数组的个数为M,而我们要求的子数组的个数为T。当M>T时,说明有太多的子数组的和接近K,我们可以让K再大一点,以减少M。当M<T时,说明接近K的子数组和太少了,我们应该让K小一点,以来更多的子数组的和接近K。

    下面的代码采用long long做运算是因为不确定数据的取值范围,怕发生整数溢出。

    class Solution {
    public:
        int splitArray(vector<int>& nums, int m) {
            long long left=0,right=0;
            for(int num:nums)   //取最大元素值和数组和
                left=max(left,(long long)num),right+=num;
            
            while(left<right)
            {
                long long mid=(left+right)/2;
                if(cancut(nums,m-1,mid))
                    right=mid;
                else
                    left=mid+1;
            }
            return (int)left;
        }
        bool cancut(vector<int>& nums,int cuts,long long target){
            long long sum=0;
            int cnt=0;
            for(int num:nums){
                sum+=num;
                if(sum>target){ //target是预设的最大值,当前子数组的和加上num之后超过了target,这是绝对不行的,所以我们在此把它割了
                    ++cnt;
                    sum=num;    //然后把num分配给下一个子数组
                }
                if(cnt>cuts)    //这就是M>=T的情况,至于>=为什么可以归于一类,道理同最大化最小值最后我解释的一样
                    return false;
            }
            return true;
        }
            
    };
    

    如果你要问怎么上面代码的二分就不用left+right+1,那你得好好温习一下二分查找了,二分查找虽然简单,但有时候自己实现起来还说不定bug重重,不断TLE。


    希望从此我能很快解决这两类问题!从理解到熟记于心!

    展开全文
  • 最小化最大值. 和"河中跳房子","AgressiveCows"等最大化最小值问题正好相反的最小化最大值问题,同样用二分解决,原理基本相同,差别主要在C条件的判断上. 1.最大化最小值: 相当于n个东西分给m个人,使得每个人至少拿...

    最小化最大值.

    和"河中跳房子","Agressive Cows"等最大化最小值问题正好相反的最小化最大值问题,同样用二分解决,原理基本相同,差别主要在C条件的判断上.

    1.最大化最小值:

    相当于n个东西分给m个人,使得每个人至少拿x个,那么每个人拿够了就走,给后面的人多留一点,只要能分够>=m个人就是true,多的全扔给最后一个人就是了.

    2.最小化最大值:

    相当于n个东西分给m个人,每个人至多能拿x个,那么每个人尽可能多拿一点,给后面的人少留一点,只要能使<=m个人分完这n个东西就是true,之后每个人随便拿一点给没有拿到的人就是了.

    转载于:https://www.cnblogs.com/shuaihui520/p/8916753.html

    展开全文
  • delphi 7 最小化最大化按钮不显示,只显示一个关闭按钮。在属性窗口设置:form1.BorderIcons.biMaximize=false;//最大化form1.BorderIcons.biminimize=false;...
    delphi 7 最小化最大化按钮不显示,只显示一个关闭按钮。
    在属性窗口设置:
    form1.BorderIcons.biMaximize=false;//最大化
    form1.BorderIcons.biminimize=false;//最小化
    //form1.bidiMode=bdRightToLeftNoAlign;

    来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/729024/viewspace-564892/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

    转载于:http://blog.itpub.net/729024/viewspace-564892/

    展开全文
  • 最小化最大化按钮故障 许多用户在Windows XP经历几次非正常关闭后,会出现应用程序窗口上的最小化、最大化和关闭按钮的图示都变成了1、2、3,或者是问号和乱码的问题。 这是Windows XP的一个常见故障,产生该故障的...
  • flex panel窗体有最小化最大化关闭

    热门讨论 2009-02-10 09:28:29
    flex panel窗体有最小化最大化关闭可移动
  • win7最小化最大化关闭按钮样式设置

    千次阅读 2014-05-10 14:24:50
    win7最小化最大化关闭按钮样式设置。
  • 1.选中对话框,右键-》属性-》消息,添加WM_SIZE函数。 2.在对话框类头文件.h里面添加: void ReSize(); POINT old;...3.在初始函数OnInitDialog()中添加;  GetClientRect(&amp;m_rect...
  • WinFom解决最小化最大化后重绘窗口造成闪烁的问题 网上两种方案(可协同) 1 设置双缓冲: SetStyle(ControlStyles.UserPaint, true); SetStyle(ControlStyles.AllPaintingInWmPaint, true); // 禁止擦除背景. ...
  • 1:真正意义上的无边框自定义标题栏,支持最小化最大化关闭,支持标题栏双击实现,支持鼠标拖动,支持鼠标在边框处拖动改变窗体大小,网络上的绝大部分都是扯蛋,要么不支持鼠标改变界面大小,要么鼠标移到其它按钮...
  • 在C#窗体编程时,如何设置不显示右上角的最小化最大化关闭按钮。可以通过this.ControlBox这个属性的值来控制。 在Windows的窗体编程中,基本上每一个窗体都是一个最小化、最大化和关闭按钮的。见惯了千篇一律,我们...
  • 最小化最大值问题”和“最大化最小值问题”在优化问题中比较常见,简单来说,“最小化最大值”是为了压制优化目标中表现最突出的成分,“最大化最小值”为了提升优化目标中表现最差的成分。 (1)“最小化最大值...
  • 10.04 关闭 最小化 最大化 按钮位置调整 五11 奶牛Linux, Ubuntu2,340 views查看评论   Ubuntu10.04 版本将关闭 最小化 最大化的按钮从标题栏的右侧转移到了左侧,这对于我们老用户来说...
  • 在属性栏中可以选择最小化 最大化框,选择完就可以为对话框增加两个按钮 只是最大化的时候,里面的内容不能随之按比例增加 等我以后会了 一定会及时分享的 在属性栏中还有好多好玩的属性 大家快点动起手来 ...
  • 最小化最大

    2018-07-16 19:05:28
    最大最小化,和最小值最大化是acm竞赛中两中常见的题型; 这题,我们将采用二分的方法,上限为总量,下限为单个最大量,在二分过程中不断计数少于mid的方案,找到最小不断循环直至找到。 #include #include ...
  • Monthly Expense题意有N个整数构成的数组,将...题解最小化最大值的问题,即最大值有个下界,不会有比其更小的最大值。 这类问题常使用二分搜索解决。#include #include #include using namespace std;const int m
  • 最大最小化DIV 也可以移动 最小化后到右下角,最大化后还原原来的位置。
  • PyQt5 自定义标题栏,实现无边框,最小化最大化关闭事件,窗口拖动移动,窗口改变大小,仿百度网盘色调美化 文章目录PyQt5 自定义标题栏,实现无边框,最小化最大化关闭事件,窗口拖动移动,窗口改变大小,仿百度...
  • Ubuntu10.04 版本将关闭 最小化 最大化的按钮从标题栏的右侧转移到了左侧,这对于我们老用户来说有些不习惯,毕竟windows和老版的ubuntu都是在右侧的,奶牛从网上找到了一种可行的修改方法。具体操作如下...
  • 如果没有tweaks直接安装 apt-get install gnome-tweak-tool 有的话直接打开如下图设置就行
  • 题目链接:click here~~ ...经典的最小化最大值问题,要求连续的m个子序列,子序列的和最大值的最小,枚举满足条件的m的最小值即为答案,因此二分查找。 1.是否能把序列划分为每个序列之和不大于mid的m个子序列
  • 最小化最大值问题

    2018-08-30 23:32:02
    4545
  • 用代码隐藏、最小化最大化窗口 : CWnd::ShowWindow(0); //Hide CWnd::ShowWindow(2); //Mix CWnd::ShowWindow(3); //Max 更详细请参考:CWnd::ShowWindow BOOL ShowWindow( int nCmdShow ); 返回值 ...
  • vc 实现窗口最小化 最大

    千次阅读 2011-12-12 17:48:22
    //最大化窗口 SendMessage(WM_SYSCOMMAND, SC_MAXIMIZE, 0);... //最小化窗口 SendMessage(WM_SYSCOMMAND, SC_MINIMIZE, 0); //恢复窗口 SendMessage(WM_SYSCOMMAND, SC_RESTORE, 0);
  • ubuntu10.10 y有时候莫名其妙的就没有了按钮(打开文件没有关闭 最小化 最大化(还原)按钮) 以下是解决方法: 在终端输入命令: liangshihong@liangshihong-kmimagine:~$ gconf-editor 打开“/apps/metacity/...
  • 让IE窗口最小化最大化的快捷键

    千次阅读 2012-02-03 13:55:17
    最小化的快捷键 WIN+M  按“Windows键+M”键可以 最小化所有被打开的窗口,相当于...·在最大化和最小化之间切换的快捷键:WIN+D · 最大化ALT+空格+X  最小化ALT+空格+N 其它有关WINDOWS键的快捷
  • 最小化最大等待时间

    千次阅读 2016-11-17 20:21:58
    顾客不满意度最小。 【输入】 输入的第 1 行包含一个正整数 n,表示顾客的数量。 输入的第 2 行包含 n 个正整数,第 i 个数表示 t i ,单位为分钟。 输入的第 3 行包含 n 个正整数,第 i 个数表示 d i ,...
  • Xcode默认的向导生成的工程的带有关闭,最小化最大化这几个按钮, 关闭按钮的事件,最让窗口最小化到Dock中,但当你点击Dock却无法恢复,而在屏幕的顶部菜单中也不会多一个与你程序同名的“X-X-X”菜单项,这样...
  • 开发中经常碰到工具类小窗口,需要固定窗口大小同时禁止最大最小化的情况,要实现这样子的效果在WinForm里很简单,借助VS只需简单设置,无需一行代码。 首先需要固定窗口大小不可调整,只需要修改窗口的...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 14,793
精华内容 5,917
关键字:

最小化最大