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  • 排行榜123网小编今天就为您整理了三个最难的工科专业,一起来看一看吧。工科最难的三个专业1.自动化专业2.通信工程专业3.土木工程专业1.自动化专业推荐大学:清华大学、哈尔滨工业大学、东北大学该专业自从开设以来...

    导语:俗话说的好,只要专业选的好,年年期末胜高考,作为一个准大学生面对的第一关就是选专业。专业选好了,大学生活也就成功了一半,专业选的不好,大学期间辛苦不说,毕业之后工作也不好找。排行榜123网小编今天就为您整理了三个最难的工科专业,一起来看一看吧。

    工科最难的三个专业

    1.自动化专业

    2.通信工程专业

    3.土木工程专业

    1.自动化专业

    f0af72b98c3a20b1fbed3c2d8833c907.png

    推荐大学:清华大学、哈尔滨工业大学、东北大学

    该专业自从开设以来的就业率一直都是很高的,但是高就业率往往对应的是繁忙的课程以及学生自我的严格要求。自动化专业是一个符合性很强的专业,专业课程往往包括数字电子技术、自动控制原理、电力电子技术、计算机网络、单片机与嵌入式系统原理等横跨电子,计算机等多个专业。该专业十分建议考研,因为在大学四年中大部分还是学习的理论知识实践经验不足。毕业之后有两个方向可以选择,一个是嵌入式方向,一个是工业过程控制方向。

    2.通信工程专业

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    推荐大学:北京邮电大学,北京交通大学,天津大学

    这个专业课不是你们以为的修wifi的,通信工程专业主要培养的是在国防和各经济部门中开发和应用通信设备的人才。简单来说就是保障通信安全,就业方向一般为各事业单位或者国企以及军队、电力、铁路部门。主要课程有数字信号处理,信号与系统,电磁场理论等。

    3.土木工程专业

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    推荐大学:清华大学、哈尔滨工业大学、浙江大学

    该专业有建筑工程和道路(桥梁)工程两个不同方向,但是这个两个方向并不是一成不变的,而是有很多共同之处,可以在这两个方向之间转变。虽然土木工程总被说成搬砖的,但是人家学的东西可比搬砖的多多了。土木工程的主要课程有:高层建筑设计、建筑结构抗震设计、结构力学、材料力学等,大多数与力学有关,所以土木工程的各位同学啊,考前多拜拜牛顿吧。

    结语:以上就是小编为您盘点的工科最难的三大专业了,这些专业的就业前景都是比较可观的,但是同时课程的复杂度也是有目共睹的,同学们报考之前一定要想清楚哦!

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  • 在我们的生活当中,不管你是否是字体设计师,是否是字体爱好者、字体收藏家,相信都有会说看到一个字体或者是说别人写的感觉十分好看,而想要去知道是什么字体。如果说你是字体设计师或者说是字体爱好者、收藏家等...

    在我们的生活当中,不管你是否是字体设计师,是否是字体爱好者、字体收藏家,相信都有会说看到一个字体或者是说别人写的字感觉十分好看,而想要去知道是什么字体。

    如果说你是字体设计师或者说是字体爱好者、收藏家等,那么相信您一定是对字体结构有所了解的,所以说在看到自己喜欢的字想要去寻找的时候,肯定是更加的简单,因为你会根据字的结构和特色进而分类,然后进行查找,这样会更加的快速。

    但如果说你不是字体设计师、不是字体爱好者,不是字体收藏家,那么在你看到你想要的字,而无法得知是什么字体的时候,你肯定是在查找功夫上与上面的是字体爱好者这类相比较会更加的难找,甚至可能是毫无头绪,接下来将帮助你们如何才能够更加快速的进行识别。

    对字体这一块如果说很不了解的话,很多人很有可能在黑体字或者宋体字面前都无法能够判断,所以先交大家学会如何判断黑体或者宋体。对于黑体而言,它的特色是字体方方正正,且十分端正,每一个笔画都是横平竖直且粗细一样,算是其中最常见的一种字体。而对于宋体而言,它的特点是一般横细竖粗,且明显的特点是字的末端有尖角一样的装饰。相信通过以上所讲,在多看看一些黑体字和宋体字,你们就能够一眼判断。还有需要注意的就是仿宋字体,也是常见印刷体的一种,与宋体相类似,但又与宋体有所不同,可以多看看这类字然后进行多对比。

    以上便是最常见的宋体和黑体,除此之外的字体的话对于常见的字或者字体,我们可以又可以分为楷体、隶书、行书、草书这几类。而对于其中的特点的话,楷体的话则是让人最重要的是感觉到整齐性,形体方正,笔画平直,且算是书法当中较为简单易练的一种,是隶书的简化而来。

    再者便是隶书。隶书在个人看来是属于很容易能看出来,但又是不容易书写的一种字体,因为其特点是非常明显的,讲究“蚕头雁尾"、"一波三折”但是写起来的时候难度确实十分的不方便,因为需要注意的细节点实在是太多了。

    草书的话则是如他的名字一样,写的十分的潦草,从而使得写字的速度加快,但对于草书写法的境界,是需要一定时间和书法底子去理解。对于辨识度的话也是相对应很好辨认的。

    行书的话则是由楷书和草书组合而成,因为楷书是很端正的字体,所以说书写速度会慢,而草书而言,虽然说写字速度快,但是看起来十分不清晰,于是便有了这两个的结合“行书”,行书又分为行楷和行草两种,行楷的话是相较而言行草而言,更加清晰端正,而行草相较行楷而言,较为随意。行书算是在书法上非常常见的一种,其主要特色是写的字会有连笔。

    以上便是对于一些字体的基本类型进行判断,通过其中的判断,相信字体是属于哪一类的,会更加的好找。但如果说知道字体是哪一类型,但是想要找到字体确切的名称的时候,却无法得知。在这个时候我们可以利用在线识别字体网站来帮我们识别字体。

    如识字体网,识字体网的话是一个在线可以识别任何国家字体的识别字体网,其语言版本有简,繁,日,英这几个版本,首先是把需要识别的字体图片上传或者说把需要识别的字体图片直接截图粘贴也ok。

    然后如下所示,在相对应的字的小方格中打出相对应的字,但需要注意的是,如若需要识别的图片的字中拼的不够完整,不够清晰,则需要手动拼图,拼完成后,然后在像刚才那样在小方格中打出相对应图片中的字。

    最后点击开始识别,便会出现其中的结果。

    如果说学会了该识别操作,那么对于查找一些字是什么字体,那是能够非常快速的进行识别的。而且即使你是字体设计师,或者说是字体爱好者、字体收藏家,也有可能会有识别不出来的时候,或者说识别错误,但在线识别字体工具却能够准确帮你识别出来。以上便是基本内容,如果说有什么观点和建议的话也可以在下面积极评论。

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  • 我正在尝试出一种在java中遵循以下模式的字符串拆分方法:String a = "123abc345def";结果如下:x[0] = "123";x[1] = "abc";x[2] = "345";x[3] = "def";但是我对如何实现这一目标感到完全困惑。 有人可以帮我吗? ...

    java-如何在字母和数字之间(或数字和字母之间)分割字符串?

    我正在尝试找出一种在java中遵循以下模式的字符串拆分方法:

    String a = "123abc345def";

    结果如下:

    x[0] = "123";

    x[1] = "abc";

    x[2] = "345";

    x[3] = "def";

    但是我对如何实现这一目标感到完全困惑。 有人可以帮我吗? 我尝试过在线搜索类似的问题,但是很难在搜索中正确地表达它的意思。

    请注意:字母和数字的数量可能会有所不同(例如,可能会有类似“ 1234a5bcdef”的字符串)

    8个解决方案

    86 votes

    您可以尝试拆分(?<=\d)(?=\D),例如:

    str.split("(?<=\\D)(?=\\d)|(?<=\\d)(?=\\D)");

    它匹配数字和非数字之间的位置(以任何顺序)。

    (?<=\d)(?=\D)-匹配非数字(\D)和数字(\d)之间的位置

    (?<=\d)(?=\D)-匹配数字和非数字之间的位置。

    Qtax answered 2020-02-02T22:51:16Z

    9 votes

    怎么样:

    private List Parse(String str) {

    List output = new ArrayList();

    Matcher match = Pattern.compile("[0-9]+|[a-z]+|[A-Z]+").matcher(str);

    while (match.find()) {

    output.add(match.group());

    }

    return output;

    }

    nullpotent answered 2020-02-02T22:51:36Z

    7 votes

    您可以尝试以下方法:

    Pattern p = Pattern.compile("[a-z]+|\\d+");

    Matcher m = p.matcher("123abc345def");

    ArrayList allMatches = new ArrayList<>();

    while (m.find()) {

    allMatches.add(m.group());

    }

    结果(allMatches)将是:

    ["123", "abc", "345", "def"]

    Thế Anh Nguyễn answered 2020-02-02T22:52:00Z

    3 votes

    使用两种不同的模式:[0-9]*和[a-zA-Z]*,并分别拆分两次。

    mishadoff answered 2020-02-02T22:52:20Z

    2 votes

    如果您在不使用Java isNumber功能(例如splitString、ArrayList等)的情况下寻找解决方案,则以下内容应会有所帮助:

    List splitString(String string) {

    List list = new ArrayList();

    String token = "";

    char curr;

    for (int e = 0; e < string.length() + 1; e++) {

    if (e == 0)

    curr = string.charAt(0);

    else {

    curr = string.charAt(--e);

    }

    if (isNumber(curr)) {

    while (e < string.length() && isNumber(string.charAt(e))) {

    token += string.charAt(e++);

    }

    list.add(token);

    token = "";

    } else {

    while (e < string.length() && !isNumber(string.charAt(e))) {

    token += string.charAt(e++);

    }

    list.add(token);

    token = "";

    }

    }

    return list;

    }

    boolean isNumber(char c) {

    return c >= '0' && c <= '9';

    }

    此解决方案将数字和“单词”分开,其中“单词”是不包含数字的字符串。 但是,如果您只希望包含英文字母的“单词”,则可以根据自己的要求通过添加更多条件(例如isNumber方法调用)轻松地对其进行修改(例如,您可能希望跳过包含非英文字母的单词)。 另请注意,splitString方法返回ArrayList,以后可以将其转换为String数组。

    sergeyan answered 2020-02-02T22:52:46Z

    1 votes

    很久没有使用Java了,所以只是一些伪代码,应该可以帮助您入门(对我而言,比查找一切都快:))。

    string a = "123abc345def";

    string[] result;

    while(a.Length > 0)

    {

    string part;

    if((part = a.Match(/\d+/)).Length) // match digits

    ;

    else if((part = a.Match(/\a+/)).Length) // match letters

    ;

    else

    break; // something invalid - neither digit nor letter

    result.append(part);

    a = a.SubStr(part.Length - 1); // remove the part we've found

    }

    Mario answered 2020-02-02T22:53:06Z

    1 votes

    我正在为关键任务代码执行此类操作。 就像每一秒钟的时间一样重要,因为我需要在不明显的时间内处理180k条目。 因此,我跳过了正则表达式并完全拆分,并允许对每个元素进行内联处理(尽管将它们添加到ArrayList中就可以了)。 如果您想做这件精确的事情,但需要将其速度提高20倍左右...

    void parseGroups(String text) {

    int last = 0;

    int state = 0;

    for (int i = 0, s = text.length(); i < s; i++) {

    switch (text.charAt(i)) {

    case '0':

    case '1':

    case '2':

    case '3':

    case '4':

    case '5':

    case '6':

    case '7':

    case '8':

    case '9':

    if (state == 2) {

    processElement(text.substring(last, i));

    last = i;

    }

    state = 1;

    break;

    default:

    if (state == 1) {

    processElement(text.substring(last, i));

    last = i;

    }

    state = 2;

    break;

    }

    }

    processElement(text.substring(last));

    }

    Tatarize answered 2020-02-02T22:53:26Z

    0 votes

    这不是吗"d+|D+"做这项工作,而不是麻烦:"(?<=\\D)(?=\\d)|(?<=\\d)(?=\\D)"?

    Andrew Anderson answered 2020-02-02T22:53:46Z

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  • autojs之提取图片中的红色文字(通过边界进行裁剪),个人感觉这个方法也不大行

    一、前言

    之前写过通过二值化的方法提取图片中的红色文字,感觉很麻烦,在看到下面按键精灵的文章后,觉得可以一试

    二、参考

    【按键精灵安卓版】找出不同颜色的文字(找图方向参数的应用)

    事实上,autojs里没有按键精灵findcolor的功能,不能从指定的方向对图片进行搜索,也不能准确的找到红色文字最外侧的点,所以很难找到文字的边界;
    而且这种方法只适用于单行的红色文字,如果文字有换行,那么需要添加更多的判断,个人感觉很不方便。

    三、效果

    实际功能其实没有实现,因为红色文字的边界很难找到,只是把我测试的效果给大家看一下

    1.autojs的findcolor函数找到的左上边界的点

    path = "/sdcard/Pictures/QQ/a.png"
    var img = images.read(path);
    log("读取图片")
    
    //循环找色,找到红色时停止并报告坐标
    while (true) {
        var point = findColor(img, "#fd1111", { threshold: 120 });
        if (point) {
            toastLog("找到红色#fd1111,坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
    
            var clip = images.clip(img,point.x, point.y, 20, 20);//裁剪
            images.save(clip, "./clip2.png");
    
            break
        }
    }
    img.recycle();//回收图片,截屏的不用
    exit()
    

    在这里插入图片描述可以看到找到的点并不是最左边的点

    2.找右下边界

    不能从指定的方向对图片进行搜索,所以只能在找到最左边届的点后,通过循环往右找,直到找到不是红字的黑色字后停止

    但是因为图片里红色的范围很大,黑色的范围也很大,并不能很好的匹配,所以这个方法的准确度可能还不如二值化的方法

    在这里插入图片描述

    path = "/sdcard/Pictures/QQ/a.png"
    var img = images.read(path);
    log("读取图片")
    while (true) {
        var point = findColor(img, "#fd1111", { threshold: 120 });
        if (point) {
            toastLog("找到红色#fd1111,坐标为(" + point.x + ", " + point.y + ")");
    
            var x1 = point.x, x2 = 0, y1 = point.y, y2 = 0;
            for (var x = point.x, y = point.y; y < img.getHeight(); y += 1) {
                var color = images.pixel(img, x, y);
                toastLog("坐标为(" + x + ", " + y + ") " + colors.toString(color));
                if (colors.isSimilar(color, "#000000", 50)) {//和黑色相似
                    y2 = y;//下边界
                    break
                }
    
            }
            for (var x = point.x, y = point.y; x < img.getWidth(); x += 1) {//x < point.x + 100
                var color = images.pixel(img, x, y);
                toastLog("坐标为(" + x + ", " + y + ") " + colors.toString(color));
                if (colors.isSimilar(color, "#000000", 50)) {//和黑色相似//if (colors.toString(color) == "#E2DCDA") {
                    x2 = x;//右边界
                    break
                }
    
            }
    
            log(x1, y1, x2 - x1, y2 - y1)
            var clip = images.clip(img, x1, y1, x2 - x1, y2 - y1);
            images.save(clip, "./clip.png");
    
            break
        }
    }
    img.recycle();
    exit()
    
    

    四、总结

    个人认为,这个通过边界裁剪的方法也很麻烦,而且普适性还不如二值化的方法,暂且放弃这种方法。

    有觉得的可行的朋友可以自己尝试一下,欢迎讨论。

    还是研究一下怎么将图片中的黑色变白,保持其他颜色不变,如果有懂行的大佬,希望指点一下,感谢。

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