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  • 除了在文件写数据的方法吧,万一程序异常退出,感觉下次程序就打不开了。而且这个 方法也不方便。 java没有自带的方法。 我以前用申请端口的方法,如果端口申请失败,则说明程序已在运行。感觉这个方法也 不太好。
  • C盘是现在Windows系统下的默认系统盘,C盘不仅作为系统盘占用了许多系统关键文件,同时也是多数软件默认安装的位置。作为系统的存放之处,C盘需要保持较为充足的空间以保证系统的稳定运行,但是各种软件缓存的数据、...

     C盘是现在Windows系统下的默认系统盘,C盘不仅作为系统盘占用了许多系统关键文件,同时也是多数软件默认安装的位置。作为系统的存放之处,C盘需要保持较为充足的空间以保证系统的稳定运行,但是各种软件缓存的数据、系统运行的各种日志、浏览网页所缓存的资讯以及各种无效的垃圾都在占用C盘的空间。这就会使C盘的可用空间越来越少,导致电脑越来越卡更严重的是可能会导致系统崩溃,对电脑的使用体验受到极大的影响。C盘中哪些文件夹可以删除呢?哪些空间可以释放呢?下面小编将会给大家一些可以参考参考的文件夹。

      在说文件夹之前先说些我们日常可以避免对C盘增加压力的事项:

      1、给C盘预留足够的存储空间

      一般来说,Win7电脑建议C盘空间预留60GB左右或更高,Win10电脑则给C盘建议预留100GB左右,当给系统盘预留的空间足够大的时候,短期内就很难遇到C盘空间满了,不足的现象。

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      2、尽量将软件安装在非C盘

      我们知道,在电脑上安装软件的时候,一般默认是安装在C盘。其实,只有在安装软件的时候,选择自定义安装,然后可以更改安装路径,比如将默认的C盘,改成D盘就可以有效避免软件占用C盘空间。

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      3、定期清理系统垃圾、缓存

      Windows系统每天在运行的时候,都会产生各种系统垃圾和缓存,而且垃圾和缓存会越来越大,此外另浏览器浏览网页、下载的缓存文件也都会占用系统空间。因此,定期清理系统垃圾,也是有效释放C盘空间的一种方法。推荐可以使用360或腾讯电脑管家的垃圾清理功能。

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      4、更改桌面文件路径

      很多小伙伴,平时都习惯将各种文件或下载的东西放置在电脑桌面上,小编平时也喜欢这么干,主要是下载保存在桌面的东西,可以方便随时找到。不过,Windows系统,桌面文件默认是存在C盘,如果经常需要在桌面存放比较多文件的话,建议更改一些桌面路径,改为其它盘。

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      5、修改浏览器缓存路径

      虽然浏览器有一定会删除浏览缓存的数据,但每日浏览网页所缓存的数据量也是不容小视的。我们可以将Internet临时文件缓存目录设置到非C盘的其他硬盘上。这样可以大大的减少浏览器的缓存数据对C盘的影响。

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      下面为大家说明的是系统盘(C盘)中的主要文件夹:

      打开我的电脑可以清楚的看到C盘极高的使用量,如果数据再增加系统会将剩余空间不足的硬盘标红以警告使用者。若出现容量条红色情况请尽量清理空间保证可用容量的充足。

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      进入C盘我们可以看到几个常见的文件夹:PerfLogs、Program Files、Windows和用户文件夹。如果将文件夹选项中显示隐藏的文件夹打开,你还会发现ProgramData文件夹;另外,64位系统会多出一个Program Files(x86)文件夹。

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      1、PerfLogs

      PerfLogs全称为performance logs,是系统的信息日志,其实现在的自动化机械、电脑系统、软件以及其他人工智能,都会拥有专门的日志文件,便于专业人员查看系统表现,查看具体问题和运行情况。

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      因此,可以直接删除PerfLogs文件夹,但是由于这个文件夹实在是太小了,因此删除它并不会带来太多容量的变化。

      2、Program Files

      Program Files是软件的安装目录(64位系统),32位软件会默认安装在Program Files(x86)文件夹当中。

      打开文件夹,每个安装的软件都拥有自己的目录。Windows开头的一般都是系统自带软件,Internet Explorer就是IE浏览器,AMD或NVIDIA字样是电脑显卡的相关软件;其他软件基本上都是用户自己安装的内容,比如美图秀秀、PhotoShop、等等。

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      对于Program Files的清理,一般是删除你安装了但基本没有使用的软件。另外,这里边有一个Common Files文件夹,也是系统自动生成的插件、补丁以及程序运行所需要调取的公用文件夹,一般别去动它。我们在空白处单击右键,查看整个Program Files文件夹属性,发现这个文件夹根本就不大,因此它不是清理的重灾区。Program Files(x86)的情况与此差不多。

      3、Windows

      接下来是Windows文件夹,这里边几乎存放了Windows系统运行所需的所有内容,一个个讲的话就等于要我死。不过我们查看文件夹属性会发现,它还挺大的,而且按照我们使用的情况来看,它会越来越大,所以,是清理的重灾区之一。

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      Windows文件夹成为重灾区的原因,主要与一个叫做WinSxS的文件夹有关。我们电脑安装的每一个版本的系统都在不断地缝缝补补或添加更加适宜的功能,也就是所谓的“打补丁”。而这些升级内容和补丁,最后都安装在了一个地方,那就是Windows下的WinSxS文件夹。

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      如图,上面这台Windows 7系统的电脑,补丁已经占据了11个G的空间。既这个补丁文件是不能删除的,但其中有一个备份文件夹Backup,这里边的内容你是完全可以删除的。(切记不要删除Windows下的WinSxS文件夹)

      另外,微软每过一段时间会把这些补丁做成优化的补丁包,就是Service Pack,简称SP,所以才有了Windows7 SP1,Windows7 SP2版本的说法。在“计算机”上单击右键,看看系统属性中有没有Service Pack的字样,如果没有,你可以通过百度或直接去微软官网下载安装,安装了补丁包之后,原先的囤积的补丁就会被替换,系统会腾出一大部分空间。

      4、用户文件夹

      最后一个重灾区就是用户文件夹,它是存放我们所有用户文件的地方。4.22G将近占据不少的系统盘容量。

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      这里要说明的是,并不是这4.17G都是垃圾文件,有些用户可能设置的将自己重要的资料文件等等存放在桌面或者C盘的一些根目录文件夹内,因此千万不要把用户文件夹删除。其中这里面的罪魁祸首是AppDate,大小大约是8.3GB。那么这个AppDate又是个啥?

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      当Windows系统刚刚安装到你电脑上的时候,它只是个普通的机器,但你使用一段时间之后,它其实就拥有了灵魂。否则为什么你会觉得它越来越顺手呢?主要原因就在这个AppData文件夹上。你在使用电脑的时候,你的电脑设置、软件设置、使用习惯等等,都被记录在这个文件夹当中。

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      AppData文件夹按照安全级别分为Local,Locallow和Roaming三个文件夹。

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      Local,就是本地储存,也就是只有本地用户才能读取,其中有一个文件夹叫做Temp,对软件进行安装时,Windows可能会帮你存留你安装时解压的源文件,方便下次安装直接调取使用,节省解压时间。但平时这东西很少用到的,很占空间,所以,可以直接删除。

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      Locallow文件夹顾名思义就是安全级别比Local文件夹low一点,假如你的工作环境里还有其他电脑,其他电脑就可能读取本地电脑的用户文件;

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      Roaming的意思是漫游,安全级别比前两个还低,这里的数据可以在工作环境的电脑之间漫游;

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      微软这么做,是为了让你办公更加方便,假如你原本在使用的工作环境中电脑A,你可以直接在工作环境中的电脑B、C、D中任何一台登录你的账户,你的Roaming文件夹中用户习惯就自动跑到另一个电脑去了,换台电脑会和使用原电脑一样顺手。

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      那么除开刚刚的Temp文件夹外,这三个文件夹中其他文件可以删除吗?坦率地说,除了Windows系统自带的内容,这些软件数据文件你都可以删除。只不过删除相应的软件数据,下次在使用该软件的时候,你心爱的电脑就啥也不记得了,虽然这样腾出了大大的空间,不过你还要从头调教它。

      综上所述,系统盘根目录下的Windows系统文件夹和用户目录下的AppData是我们要清理的两大重灾区。

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      以上就是小编整理的可删除文件的大概情况,在删除C盘中的文件时一定要谨慎,尤其是Windows文件夹大多都是系统关键文件操作需谨慎。除了手动删除还可以使用各种软件进行一定的辅助扩展空间,如果有个好朋友正好在这方面比较熟悉还可以请教你的朋友。

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  • 看到类似C:\>是在Windows提供的命令行模式,看到>>>是在Python交互式环境下。 在命令行模式下,可以执行python进入...Python的交互模式和直接运行.py文件有什么区别呢? 直接输入python进入交互模式,相当于启动了

    看到类似C:\>是在Windows提供的命令行模式,看到>>>是在Python交互式环境下。

    在命令行模式下,可以执行python进入Python交互式环境,也可以执行python hello.py运行一个.py文件,但是在Python交互

    环境下,只能输入Python代码执行。

    Python的交互模式和直接运行.py文件有什么区别呢?

    直接输入python进入交互模式,相当于启动了Python解释器,但是等待你一行一行地输入源代码,每输入一行就执行一行。
    直接运行.py文件相当于启动了Python解释器,然后一次性把.py文件的源代码给执行了,你是没有机会输入源代码的。
    用Python开发程序,完全可以一边在文本编辑器里写代码,一边开一个交互式命令窗口,在写代码的过程中,把部分代码粘

    到命令行去验证,事半功倍!前提是得有个27'的超大显示器!





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    4098675f2f42365a2e6064f273b95b84.png

    1、PHP文件是什么?

    PHP(Hypertext Preprocessor)超文本预处理器,是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,语言的风格有类似于C语言,被广泛的运用于互联网开发,学习起来比较容易!

    PHP语法混合了 C、java、Perl 以及 PHP 自创的语法。(可以看php与java比较)php的执行效率奇高;PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。php的功能极其强大,能够兼容所有数据库,还可以用C、C++进行程序的扩展!目前互联网很多优秀的产品都是php的杰作,包括facebook,新浪,雅虎,搜狐,msn等等,全球500强中有394家运用的都是php技术,据统计,全球70%以上的流量都是来自php语言!

    2、可以删除吗?

    可以根据需求删除,一般情况下不建议删除,建议删除之前做好必要备份,以免造成无法挽回的损失。

    3、特性

    PHP的特性包括:

    ● PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。

    ● PHP可以比CGI或者Perl更快速的执行动态网页——动态页面方面,与其他的编程语言相比,

    ● PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行,执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多;

    ● PHP具有非常强大的功能,所有的CGI的功能PHP都能实现。

    ● PHP支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。

    ● 最重要的是PHP可以用C、C++进行程序的扩展!

    扩展阅读:

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  • C有gdb,Python也pdb写过C语言的同学们想必都很怀念(读者:¿)gdb调试器,使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。很多时候,我们单纯分析代码流程和日志信息无法定位的问题,都得靠调试器来帮忙;...

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    C有gdb,Python也有pdb

    写过C语言的同学们想必都很怀念(读者:¿)gdb调试器,使用gdb可以随意在程序运行过程中暂停流程、查看变量。

    很多时候,我们单纯分析代码流程和日志信息无法定位的问题,都得靠调试器来帮忙;可以说有了调试器,程序员才是代码世界完整的上帝。

    Python当然也不示弱,同样存在这样的巴别塔可以让人升天

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    01

    ——不过阿酱必须承认的是,现代IDE集成的图形化调试功能已经很好使了,一般情况下使用命令行工具的场景并不多。

    但是也确实存在无法使用图形化IDE的情况,因此对pdb工具略作了解还是很有必要的。毕竟谁也不知道可能被扔给一个什么样的环境啊哈哈

    pdb的使用

    作为解释型语言,Python调试工具的使用跟gdb毕竟还是有区别的。

    比如Python的调试就不需要什么符号表之类的东西,说到底,最终Python虚拟机执行的逻辑也是自带符号的。

    也正是由于Python的这种特殊性,所有pdb其实有两种不太一样的使用方式,即侵入式和非侵入式。

    其实按字面意思就很容易理解在两种方式的使用。类比一下脑机接口,也分为侵入式和非侵入式。侵入式就表示要将电极、芯片植入大脑皮层,“侵入”人体;而非侵入式则是在头骨外收集脑电波进行分析。

    同样地,侵入式pdb调用就是将调用pdb的代码直接写入Python脚本当中;而非侵入式则是从命令行调用pdb,执行相应被调试脚本。

    1. 侵入式pdb
      使用方式如下代码所示,在代码中途插入一行调用:
      import pdb; # pdb.set_trace()
      a = "just"
      b = "do"
      pdb.set_trace()
      c = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
      print(a)
      运行脚本,会进入这样一个交互式界面:
      D:000-GitHubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdb>python test_pdb_intrusive.py
      > d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py(21)<module>()
      -> c = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
      (Pdb)
      到这里已经启动了pdb,并且打印内容中-> c = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']行首的箭头,表示当前程序执行流到了这一行代码,如果继续执行,将首先执行该行。
    2. 非侵入式pdb
      非侵入式要xue微简单一些,最大的好处是不需要改动代码。
      我们在控制台执行以下命令:
      D:000-GitHubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdb>python -m pdb test_pdb_intrusive.py
      > d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py(1)<module>()
      -> import pdb; # pdb.set_trace()
      (Pdb)
      可以看到,通过这种方式进入调试,程序执行流停在了程序开头。
      通过分析进入调试时代码执行流的位置,我们可以发现,实际上侵入式的插入pdb.set_trace()调用,等价于我们从命令行启动pdb,然后在这个调用的下一行打了一个断点,然后直接运行程序。

    简单命令

    gdb中有一些常用的简单命令,本节阿酱带大家熟悉一下,后续会做更深入的讨论。

    1. h(elp)
      在pdb界面下输入hhelp命令,即可列出pdb中支持的各种命令:
      (Pdb) h
      Documented commands (type help <topic>):
      ========================================
      EOF c d h list q rv undisplay
      a cl debug help ll quit s unt
      alias clear disable ignore longlist r source until
      args commands display interact n restart step up
      b condition down j next return tbreak w
      break cont enable jump p retval u whatis
      bt continue exit l pp run unalias where
      Miscellaneous help topics:
      ==========================
      exec pdb
      在pdb后带一个命令作为参数,还可进一步看到相应的使用说明:
      (Pdb) h h
      h(elp)
      Without argument, print the list of available commands.
      With a command name as argument, print help about that command.
      "help pdb" shows the full pdb documentation.
      "help exec" gives help on the ! command.
      相信我,help其实才是pdb里面最重要的命令。别的什么都可以记不住,但是help一定要记住。在以结果为导向的职场生活中也是一样,遇到问题要及时求助哟~
    2. l(ist)
      打印当前文件的源代码。不带参数的话,默认打印当前行前后共计11行代码。继续执行该命令的话,则会继续往后打印最多11行代码,直到遇上文件结束符EOF。
      .作为参数则限定要强一点,只会打印当前行前后11行代码。
      (Pdb) l
      1 -> import pdb; # pdb.set_trace()
      2
      3
      4 def addStr(a, b):
      5 return a + b
      6
      8 return ''.join(l)
      9
      10 def getSlogan(a, b, c):
      11 result = addStr(a, b) + mergeChar(c)
      当指定两个参数时,则打印这个区间内的代码:
      (Pdb) l 3, 7
      3
      4 def addStr(a, b):
      5 return a + b
      6
      7 -> def mergeChar(l: list):
      而当第二个参数b比第一个参数a小的时候,则表示“从第a行开始,继续往后打印b行”,也就是总共打印(1+b)行:
      (Pdb) l 7, 3
      7 -> def mergeChar(l: list):
      8 return ''.join(l)
      9
      10 def getSlogan(a, b, c):
    3. p/pp
      打印某个对象的值。区别在于pp调用的是pprint函数,打印更加美观。
      (Pdb) p a
      'just'
      (Pdb) p addStr
      <function addStr at 0x000002087B0F9C80>
    4. !
      使用!可以在pdb环境下,执行一般的Python语句。通常我们可以用来改变变量的值——要不怎么说调试器可以让你成为上帝呢?还有比这更为所欲为的吗?
      一般的话这个!其实可以省略,但是当要执行语句开头的单词与pdb的已有命令冲突,就得不到预期结果了,所以建议还是加上。
      这个用!领起命令的做法跟vim编辑器的逻辑很像,可以类比记忆。不熟悉的读者可以忽略。
      (Pdb) !a = "python"
      (Pdb) p a
      'python'
    5. r(eturn)
      pdb中,rreturn表示同一个意思,即“运行当前函数直到返回”。
      这一点上,r在pdb和gdb中的含义是不同的。读者不必在意
    6. run/restart
      表示重新运行当前被调试程序。使用这个命令,可以为需要传入参数的脚本传入所需参数。
      格式与命令行执行该脚本一样,只是把相应的python命令和脚本路径替换为了runrestart
      (Pdb) run a b c d kkk
      Restarting test_pdb_intrusive.py with arguments:
      test_pdb_intrusive.py
      > d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py(1)<module>()
      -> import pdb; # pdb.set_trace()
      (Pdb) !import sys
      (Pdb) p sys.argv
      ['test_pdb_intrusive.py', 'a', 'b', 'c', 'd', 'kkk']
    7. b(reak)
      查看/添加断点。
      不带任何参数时,即列出当前已有断点。
      (Pdb) b 21
      Breakpoint 1 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      (Pdb) b 17
      Breakpoint 2 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      1 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      2 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      同时,通过runrestart重新运行被调试程序,不会清除已有断点:
      (Pdb) run
      Restarting test_pdb_intrusive.py with arguments:
      test_pdb_intrusive.py
      > d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py(1)<module>()
      -> import pdb; # pdb.set_trace()
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      1 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      2 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
    8. cl(ear)
      有三种使用方式:1)类似设置断点时,清除特定文件特定行的断点;2)将要清除的断点号列出来,以空格分隔;3)不带参数,清除所有断点。
      下面一一演示:
      1)类似设置断点时,清除特定文件特定行的断点
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      1 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      2 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      (Pdb) clear test_pdb_intrusive.py:21
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      2 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      2)将要清除的断点号列出来,以空格分隔
      (Pdb) b 21
      Breakpoint 3 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      (Pdb) b 15
      Breakpoint 4 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      2 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      3 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      4 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) clear 2 4
      Deleted breakpoint 2 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      Deleted breakpoint 4 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      3 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      3)不带参数,清除所有断点
      (Pdb) b 17
      Breakpoint 5 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      (Pdb) b 15
      Breakpoint 6 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      3 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      5 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      6 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) b
      Num Type Disp Enb Where
      3 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      5 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      6 breakpoint keep yes at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) clear
      Clear all breaks? yes
      Deleted breakpoint 3 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:21
      Deleted breakpoint 5 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:17
      Deleted breakpoint 6 at d:000-githubpython-examplesxuanyuanyulong2020-11-04-python-pdbtest_pdb_intrusive.py:15
      (Pdb) b

    好了打住打住,写之前感觉pdb没多少东西,没想到写起来才发现,这么一点内容就已经这么多了,今天又熬夜了……

    402517230fac237ddfdc94de93f93365.png

    02

    狗命要紧各位读者老爷后会有期、后会有期

    总结

    pdb的内容出乎意料地丰富,还有很多内容在这篇文章中都没能涉及。

    软件调试其实也是一门很有趣的学问,当然,也是一门很有用的学问

    一下我给大家准备一些想学习python的一些学习教程,希望对大家有帮助的

    简单来说,Python就是简单易学,功能强大的编程语言,也是现阶段世界上发展速度最快的编程语言之一。福利时间!

    2020年最新python教程

    如果你处于想学python或者正在学习python,python的教程不少了吧,但是是最新的吗?

    说不定你学了可能是两年前人家就学过的内容,在这小编分享一波2020最新的python全套教程最后小编为大家准备了6月份新出的python自学视频教程,共计约400集,免费分享给大家!

    2020Python自学教程全新升级为《Python+数据分析+机器学习》,九大阶段能力逐级提升,打造技能更全面的全栈工程师。

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    1.变量及运算符
    2.分支及循环
    3.循环及字符串
    4.列表及嵌套列表
    5.字典及项目练习
    6.函数的使用
    7.递归及文件处理
    8.文件
    9.面向对象
    10.设计模式及异常处理
    11.异常及模块的使用
    12.坦克大战
    13.核心编程
    14.高级特性
    15.内存管理

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    1.并发编程
    2.网络通信
    3.MySQL
    4.Linux
    5.正则表达式

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    1.html基本标签
    2.css样式
    3.css浮动和定位
    4.js基础
    5.js对象和函数
    6.js定时器和DOM
    7.js事件响应
    8.使用jquery
    9jquery动画特效
    10.Ajax异步网络请求

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    1.Django-Git版本控制
    2.Django-博客项目
    3.Django-商城项目
    4.Django模型层
    5.Django入门
    6.Django模板层
    7.Django视图层
    8.Tormado框架

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    1.Python爬虫基础
    2.Ppython爬虫Scrapy框架以上这些教程我已经为大家打包准备好了,不全面找我希望对正在学习的你有所帮助!

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    展开全文
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空空如也

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