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  • 于是发生了下面的两个场景:小强在拿起常用手机拨号时发现该手机没有能够拨通,所以就拿出了备用手机拨通了某A的电话,这个过程就叫做降级(主逻辑失败采用备用逻辑的过程)。由于每次小壮的解释都属于长篇大论,不太...

    故事的背景是这样的:由于小强在工作中碰到一些问题,于是想请教一下业界大牛小壮。于是发生了下面的两个场景:

    小强在拿起常用手机拨号时发现该手机没有能够拨通,所以就拿出了备用手机拨通了某A的电话,这个过程就叫做降级(主逻辑失败采用备用逻辑的过程)。

    由于每次小壮的解释都属于长篇大论,不太容易理解,所以小强每次找小壮沟通的时候都希望通过常用手机来完成,因为该手机有录音功能,这样自己可以慢慢消化。由于上一次的沟通是用备用电话完成的,小强又碰到了一些问题,于是他又尝试用常用电话拨打,这一次又没有能够拨通,所以他不得不又拿出备用手机给某A拨号,就这样连续的经过了几次在拨号设备选择上的“降级”,小强觉得短期内常用手机可能因为运营商问题无法正常拨通了,所以,再之后一段时间的交流中,小强就不再尝试用常用手机进行拨号,而是直接用备用手机进行拨号,这样的策略就是熔断(常用手机因短期内多次失败,而被暂时性的忽略,不再尝试使用)。

    转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247484451&idx=1&sn=eff6238016076e52d505c37bc12502d3&chksm=9bd0a9bbaca720ad0c18945d8c8bca89275822d278384fbe128a17ce4ce08cfb055afdd36edf&mpshare=1&scene=23&srcid=1114FytGHzx2RHI6iseITmzH#rd

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  • 服务降级和服务熔断

    2021-03-12 23:49:29
    服务熔断在微服务架构中,微服务之间的数据交互通过远程调用完成,微服务A调用微服务B微服务C,微服务B微服务C又调用其它的微服务,此时如果链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,那么对微服务A的调用...

    服务熔断

    在微服务架构中,微服务之间的数据交互通过远程调用完成,微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,此时如果链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,那么对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,导致“雪崩效应”。

    服务熔断是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。例如在高压电路中,如果某个地方的电压过高,熔断器就会熔断,对电路进行保护。同样,在微服务架构中,熔断机制也是起着类似的作用。当调用链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务熔断,不再有该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。

    在Spring Cloud框架里,熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20次调用失败,就会启动熔断机制。

    服务熔断解决如下问题: 1. 当所依赖的对象不稳定时,能够起到快速失败的目的;2. 快速失败后,能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

    服务降级

    服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

    资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为了保证核心功能服务的可用性,都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时,把交易无关的服务统统降级,如查看蚂蚁深林,查看历史订单等等。

    服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

    降级的方式可以根据业务来,可以延迟服务,比如延迟给用户增加积分,只是放到一个缓存中,等服务平稳之后再执行 ;或者在粒度范围内关闭服务,比如关闭相关文章的推荐。

    实现服务降级需要考虑几个问题

    1)那些服务是核心服务,哪些服务是非核心服务

    2)那些服务可以支持降级,那些服务不能支持降级,降级策略是什么

    3)除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景,策略是什么?

    自动降级分类

    1)超时降级:主要配置好超时时间和超时重试次数和机制,并使用异步机制探测回复情况

    2)失败次数降级:主要是一些不稳定的api,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况

    3)故障降级:比如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常),则可以直接降级。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)

    4)限流降级:秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。

    服务熔断和服务降级的区别

    触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;

    管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务开始)

    实现方式不太一样,服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级),熔断一般称为自我熔断。

    限流:限制并发的请求访问量,超过阈值则拒绝;

    降级:服务分优先级,牺牲非核心服务(不可用),保证核心服务稳定;从整体负荷考虑;

    熔断:依赖的下游服务故障触发熔断,避免引发本系统崩溃;系统自动执行和恢复

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  • 以下是我的理解,不知道对不对,还请大家指点迷津 问题编号1: 降级 : 请求超时后会触发降级机制 熔断: 当服务不可用时触发熔断机制 问题编号2:超时几次会降级?如何配置 问题编号3:调用一个不可用的服务,调用...
  • 高并发之服务降级和服务熔断

    千次阅读 2020-01-14 10:47:53
    服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此环节服务器的压力,以保证核心任务的进行。 同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的相应。也就是当前的请求处理不了了或者出错...

     

    服务降级:

    服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此环节服务器的压力,以保证核心任务的进行。

    同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的相应。也就是当前的请求处理不了了或者出错了,给一个默认的返回。

    服务熔断:在股票市场,熔断这个词大家都不陌生,是指当股指波幅达到某个点后,交易所为控制风险采取的暂停交易措施。相应的,服务熔断一般是指软件系统中,由于某些原因使得服务出现了过载现象,为防止造成整个系统故障,从而采用的一种保护措施,所以很多地方把熔断亦称为过载保护。

     

    降级分类

    降级按照是否自动化可分为:自动开关降级和人工开关降级。

    降级按照功能可分为:读服务降级、写服务降级。

    降级按照处于的系统层次可分为:多级降级。

     

    自动降级分类

    (1)、超时降级:主要配置好超时时间和超时重试次数和机制,并使用异步机制探测回复情况

    (2)、失败次数降级:主要是一些不稳定的api,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况

    (3)、故障降级:比如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常),则可以直接降级。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)

    (4)、限流降级

    当我们去秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时开发者会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。

     

    服务熔断和服务降级比较:

    两者其实从有些角度看是有一定的类似性的:
    1. 目的很一致,都是从可用性可靠性着想,为防止系统的整体缓慢甚至崩溃,采用的技术手段;
    2. 最终表现类似,对于两者来说,最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用;
    3. 粒度一般都是服务级别,当然,业界也有不少更细粒度的做法,比如做到数据持久层(允许查询,不允许增删改);
    4. 自治性要求很高,熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发,降级虽说可人工干预,但在微服务架构下,完全靠人显然不可能,开关预置、配置中心都是必要手段;
    而两者的区别也是明显的:
    1. 触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑;
    2. 管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务开始)
    3. 实现方式不太一样

    服务降级要考虑的问题:

     1.核心和非核心服务

    2.是否支持降级,降级策略

    3.业务放通的场景,策略

     

    Hystrix,该库旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包(request collapsing,即自动批处理,译者注),以及监控和配置等功能。

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  • 那么在这种情况下,就算Service A能扛得住请求,Service BService C未必能扛得住这突发的请求。此时,如果Service C因为抗不住请求,变得不可用。那么Service B的请求也会阻塞,慢慢耗尽Service B的线程资源,Serv

    服务雪崩

    在微服务之间进行服务调用是由于某一个服务故障,导致级联服务故障的现象,称为雪崩效应。雪崩效应描述的是提供方不可用,导致消费方不可用并将不可用逐渐放大的过程。

    如存在如下调用链路:

    image.png

    此时,Service A的流量波动很大,流量经常会突然性增加!那么在这种情况下,就算Service A能扛得住请求,Service B和Service C未必能扛得住这突发的请求。此时,如果Service C因为抗不住请求,变得不可用。那么Service B的请求也会阻塞,慢慢耗尽Service B的线程资源,Service B就会变得不可用。紧接着,Service A也会不可用,这一过程如下图所示:

    image.png

    服务熔断

    “熔断器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器(hystrix)的故障监控,某个异常条件被触发,直接熔断整个服务。向调用方法返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack),而不是⻓时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就保证了服务调用方的线程不会被⻓时间占用,避免故障在分布式系统中蔓延,乃至雪崩。如果目标服务情况好转则恢复调用。服务熔断是解决服务雪崩的重要手段。

    image.png

    服务降级

    服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和⻚面有策略的降级,以此缓解服务器的压力,以保证核心任务的进行。同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的响应。也就是当前的请求处理不了了或者出错了,给一个默认的返回。

    一句话就是,关闭微服务系统中某些边缘服务,保证系统核心服务正常运行。

    image.png

    总结

    熔断必会触发降级,所以熔断也是降级一种。区别在于熔断是对调用链路的保护,而降级是对系统过载的一种保护处理。

    熔断和降级的相同点

    • 目的很一致,都是从可用性可靠性着想,为防止系统的整体缓慢甚至崩溃,采用的技术手段
    • 最终表现类似,对于两者来说,最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用
    • 粒度一般都是服务级别,当然,业界也有不少更细粒度的做法,比如做到数据持久层(允许查询,不允许增删改)
    • 自治性要求很高,熔断模式一般都是服务基于策略的自动触发,降级虽说可人工干预,但在微服务架构下,完全靠人显然不可 能,开关预置、配置中心都是必要手段(sentinel)

    熔断和降级的不同点

    • 触发原因不太一样,服务熔断一般是某个服务(下游服务)故障引起,而服务降级一般是从整体负荷考虑
    • 管理目标的层次不太一样,熔断其实是一个框架级的处理,每个微服务都需要(无层级之分),而降级一般需要对业务有层级之分(比如降级一般是从最外围服务边缘服务开始)
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  • 服务熔断和服务降级

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  • 服务熔断和降级区别 参考博客 https://blog.csdn.net/z69183787/article/details/86529558
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空空如也

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