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  • 学编程,学java还是大数据、android?有不少同学在纠结中,最近有不少初学者来问到,学习大数据,学习spark,公司主要使用那些语言编写,每听到这一个问题,起码还是很不错的,证明你已经开始学习大数据了,并了解...

    学编程,学java还是大数据、android?有不少同学在纠结中,最近有不少初学者来问到,学习大数据,学习spark,公司主要使用那些语言编写,每听到这一个问题,起码还是很不错的,证明你已经开始学习大数据了,并了解大数据Spark是可以使用多种语言来实现开发的,那就是Java、Scala、Python和R语言都可以使用,但R语言本人不常用。

    学编程,学java还是大数据、android?平均月薪23k以上告诉你方向
    正常来讲学习大数据之前都要做到以下几点:

    1.学习基础的编程语言(java,python)

    2.掌握入门编程基础(linux操作,数据库操作、git操作)

    3.学习大数据里面的各种框架(hadoop、hive、hbase、spark)

    这是正常学习大数据必须要做到的三个步骤,如果有了java基础再去学习基本上已经成功了一半,起码不用为了基础语言的学习而恼火了。

    真正的大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,比如现在经常用到的spark框架目前支持两种语言的开发java或者Scala,现在python语言也能支持了。大数据的方向的切入是全方位的基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

    java与大数据,java与移动设备开发发展方向怎么选择?
    java所以我应该是会选java这个大方向,无论是大数据还是,android,但是只能选择一个方向,我不知道哪个学校方向学编程,学java还是大数据、android?平均月薪23k以上告诉你方向

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    从就业和薪水方向来看大数据比java和android有发展一些,建议学大数据,不过也根据你个人爱好了。下面我们看一下大数据比java和android的平均薪水分布分别是:

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    从上面的数据分析来看大数据比java和android开发的平均月薪高出5000多元,所以大数据发展前景是非常好的。欢迎在下面讨论这3种语言哪个好学!

    转载于:https://blog.51cto.com/13769996/2122082

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  • 大数据可不是零基础就可以培训出来的,它是需要在特定环境下才能进行的,没有多少公司需要大数据的岗位,这个东西门槛很高。 说实话,我是不建议你直接报班学大数据的,但凡有点常识的人都知道,大数据的工作是...

    大数据 可不是零基础就可以培训出来的,它是需要在特定环境下才能进行的,没有多少公司需要大数据的岗位,这个东西门槛很高。

     

    说实话,我是不建议你直接报班学大数据的,但凡有点常识的人都知道,大数据的工作是已经做了两三年开发后,才能去做的工作,都是在工作中慢慢积累的,零基础去培训大数据就是扯淡,我接触的所有培训大数据的,没有能找到工作的,因为一家公司不可能招聘一个没有工作经验的大数据工作者,这是完全不符合逻辑和现实的。

    不是计算机专业211,985基以上学历,不建议学大数据

     

    很多人在提到大数据的时候总会想到Java,那么Java与大数据到底是什么关系?两者之间有什么区别呢?

    Java是一门面向对象编程语言,大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是一个概念性的东西。

    大数据组件应用分类:数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。

    大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等,Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。

    说简单点:要学习大数据,首先要有Java基础。

    Java是大数据敲门砖,要学大数据,必先Java。

    大数据框架的编写支持很多开发语言,但是Java在大数据开发方面有很大的优势,目前流行的大数据Hadoop框架,很多部分都是用开源的Java语言编写,因此Java在大数据方面有很大优势。在大数据的中,也许别的你可能不在意,但是Hadoop想必你是注意到了的吧,大数据中不得不学的重要内容。

     

    Java跟大数据的区别

    1.架构层面

    Java体系:三层架构 表现层(Web) 业务层(service) 持久层(Dao)

    大数据体系:围绕数据 数据采集(数据源) 数据存储 数据计算(分析) 数据展示

    2.技术层面

    Java: 成熟 解决方案多 技术点集中

    大数据:相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂碎

    3.开发层面

    Java: 代码量很大 偏向业务 运维等任务相对较少 固定搭配、习惯用法较多

    大数据:代码量很少 偏向技术(原理 知识) 运维任务略多(集群、服务器等)

    4.市场层面

    Java: 很成熟 有自己的行业规范 如日中天

    大数据:市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业(结合人工智能、机器学习等)

     

    最后

    大数据可以说是时下里最热的一门编程语言,很多人都想第一时间学习这门技术然后找一份好工作,想学大数据,我个人建议你还是三思而后行,很多机构都在讲零基础一样可以学大数据,可是个人觉得大数据知识的基础底层很多框架都是由java编写的,因此选择java作为大数据的基础是最好的了,而且Java在大数据开发方面有很大的优势,像目前流行的大数据Hadoop框架,Apache的HBase、Accumulo以及 ElasticSearchas也都基于Java,很多部分都是用开源的Java语言编写

     

    IT行业的道路固然是充满了阳光了,一路上充满了美景,但是也充满了艰苦和崎岖,在突破了之后一路的阴霾,云霄之上,必然是一番广阔的云海。

    学习不要走马观花的学,每个知识重点大纲,就是学习路线都是根据每一天市场上多数公司用到的新技术整理,在学习的时候还需要结合练习题来做这里的话我也将我之前在学习过程中用到的一些学习资料整理成了文档,以及我自身之前的一个面试文案和知识点补充,有需要的朋友可以加我的QQ群697888503这里也希望大家最终都能够学有所成,学习编程不是一天两天的功夫,勤能补拙才是硬道理,祝大家最终都能成为一名合适开发攻城狮。 

     

     

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  • 先说一下自己的经历,大学的时候我从大二开始学习 Java ,然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台,...所以,我当时在找工作之间也纠结过自己到底是投大数据岗位还是Java后台开发岗位。 主要纠结点如下:

    先说一下自己的经历,大学的时候我从大二开始学习 Java ,然后学了大半年多的安卓。之后就开始学习 Java 后台,学习完 Java 后台一些常用的知识比如 Java基础、Spring、MyBatis等等之后。因为感觉大数据领域发展也挺不错的,所以就接触了一些大数据方面的知识比如当时大数据领域的霸主 Hadoop 。

    我当时学习了很多比较古老的技术比如现在基本不会用的 JSP、Struts2等等。

    所以,我当时在找工作之间也纠结过自己到底是投大数据岗位还是Java后台开发岗位。

    主要纠结点如下:

    1. 薪资: 大数据当时的薪资水平高于 Java 后台开发很多;
    2. 前景: 我个人感觉大数据岗位的发展前景很好;
    3. 个人偏见: 感觉大数据开发比 Java后台开发听着高大上点(哈哈,当时的我就是这么真实);

    不过在我分析了大部分公司的大数据岗位的要求以及自身的优势(Java后台开发的实际经验)之后还是义无反顾的只投递 Java 后台开发岗位。

    先来看一下几家典型的互联网公司对大数据工程师的要求(我找的都是允许应届毕业生投递的岗位):

    SHEIN

    很多人可以不了解这家低调的公司,主要原因是因为 SHEIN目前的主要业务是出口跨境电商,用户基本集中在海外。SHEIN 这些年的发展非常不错,总的来说是一家值得去的公司。

    SHEIN Big Data

    SHEIN 的大数据岗位的要求写的还是比较有代代表性的!但是我觉得加上:有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理 这一条可能会更好!

    一家公司可能并不具有代表性,我们再来找一家公司的大数据岗位看看。

    Alibaba

    Alibaba Big Data

    说明一下,阿里巴巴大的大数据开发岗位的描述其实挺友好的比如这样描述:

    “如果你有参与过数据处理、分析、挖掘等相关项目更好”、“如果你对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好”。

    实际是这样吗?nonono!我信你个鬼,你个糟老头子坏的很!毕竟这么多人竞争这一个岗位,不会像描述的这么简单。

    如果你对 HDFS、HBase、Hadoop 甚至是 Elasticsearch这些不了解的话,还是会很难入场。

    总结一下(偏大厂)大数据岗位的对于应届生的基本要求(社招的其实也差不多,对于经验要求会更高):

    1. 算法和数据结构是最基本的(比如手写快排、手撕红黑树)。
    2. 有扎实的Java基础、熟悉多线程与JVM相关原理。
    3. 熟练使用 Linux ,熟悉一门脚本语言 shell 或者 Python
    4. 熟悉Hadoop架构和工作原理、MapReduce编程、HDFS;熟悉Hive,最好有HQL优化经验;
    5. 熟练掌握 Spark 及 Spark Streaming开发,有实际项目研发经验更佳;
    6. 熟悉 Elasticsearch、Kafka等技术会是加分项;

    所以,总的来说不论是对于 Java 后台开发还是大数据开发都会要求你的数据结构和算法 Java 基础、多线程、jvm 底层这些掌握的要很好。 很多人 Java 后台的人转大数据开发很快的原因也是在这里。

    正常一点的大数据面试还是比较有难度的,比如如果你写了你会 Spark 的话,他就会问题你:

    1. 什么场景下用的Spark ?解决了什么问题?
    2. Spark 执行机制了解吗?
    3. Spark 内存模型了解吗?

    另外,如果你的简历上写了你会 Spring 这些东西的话,面试官应该也会一并提问。可以看出现在的大数据岗位没有强制性要求你有 web 开发经验,在我那一年的时候,大部分大数据开发岗位都要求你还要有 web 开发经验。

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  • javaExcel大数据导出

    2018-02-27 17:19:34
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  • java大数据类型

    2021-02-04 10:09:02
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    java九大数据类型

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  • javaExcel大数据导出.zip

    2018-07-12 16:49:01
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  • Java写入大数据文件

    热门讨论 2012-03-31 13:49:56
    使用Java写入大数据文件的方法,分文件写入。
  • java大数据编程

    2018-07-21 09:56:28
    java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程java大数据编程
  • 大数据一定要学Java吗,Java大数据什么关系?当你迈入大数据的领域,首先必要接受的是大数据开发的洗礼,编程语言作为大数据的基础方向是你入门的突破口,一定要仔细学习。在这里很多同学都会有一个疑问:编程语言...
  • 本人分享基于java语言的大数据开发的书籍,供读者作为面试的参考书籍,文档总结全面,细致。java-大数据基础面试思考.pdf
  • java+大数据

    千次阅读 2018-03-31 22:05:45
    java+大数据计划 javaEE项目: 1) 支付宝内部OA系统 (大概15天) 2)阿里菜鸟物流项目 (20天) 3)淘宝商城 项目 (千牛客户端部分)(实现典型的几个模块) (20天) 大数据+人工智能项目 1) 支付宝...
  • Java大数据的关系

    2020-03-20 21:01:10
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  • java大数据学习路线

    2018-12-02 10:48:54
    java 大数据
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    万次阅读 多人点赞 2018-11-02 16:07:41
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    首先这个文章是转载的,留着后面基础再扎实一点之后开始学习,感谢...本文旨在为普通程序员(Java程序员最佳)提供一个入门级别的大数据技术学习路径,不适用于大数据工程师的进阶学习,也不适用于零编程基础的同...
  • Java大数据开发全套视频资料

    千次阅读 2019-04-25 15:07:42
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    2018-11-18 09:23:43
    分享一波学习资源。 **大数据:**   关注公众号 “Java不睡觉”,回复“大数据”即可下载。 **Java** 同时还有Java后端书籍: 回复:“后端” 即可  ...
  • Java大数据,哪个更具有前景?

    千次阅读 2019-06-11 10:07:18
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