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  • Postman使用 ———— 本地测试环境的切换
    2021-02-19 18:14:46

    在这里插入图片描述
    1.填写环境名称:“本地环境”

    2.填写环境变量A的name:“url”,

    3…填写环境变量A的value:“http://xxxx.com(请求的地址)”

    4.点击“save"添加,添加完毕会页面右上角“眼睛”图标查看自己添加的环境变量
    在这里插入图片描述
    同样的方法添加测试环境即可
    。。。。。。

    这样不同的环境里的url所代表的变量值不同,可以切换不同的环境,代表的地址不同,这样就可以灵活切换环境,不用测试完一个环境,换一个环境而去修改每一个请求的host。
    在这里插入图片描述

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    2019-03-21 01:29:27
    NULL 博文链接:https://zxl-ong.iteye.com/blog/930322
  • kb-proxy 是一个可本地部署的、提供代理功能、接口测试管理、支持在线Mock、Host环境管理的在线工具平台。 使用教程 功能介绍 代理工具:支持HTTP\HTTPS请求抓包 接口测试:支持HTTP\HTTPS请求接口测试和管理 Mock...
  • 企业微信本地测试环境搭建

    千次阅读 2020-05-09 13:48:14
    仅适合需要在本地测试前后端分离项目,并需要在企业自建应用上访问自己网页的情况 1. 所需软件: Sunny-Ngrok:内网穿透软件http://www.ngrok.cc/ Nginx-1.17.10:反向代理服务http://nginx.org/en/download.html...

    0. 适用范围

    适合需要在本地测试前后端分离项目,并需要在企业自建应用上访问自己网页的情况

    1. 所需软件:

    Sunny-Ngrok:局域网软件  http://www.ngrok.cc/

    Nginx-1.17.10:反向代理服务 http://nginx.org/en/download.html

    2. 本地环境:

    Windows10 、 Java 1.8

    3. 相关安装与配置:

    Java、Nginx的安装忽略不表。 主要说明Ngrok与Nginx的配置

    3.1 Sunny-Ngrok安装与配置

    在对应网站注册后,配置如下。其中名称和前置域名随意填写,协议可选http、https。

    其中https需要你自行使用SSL构建一个本地证书,并设置本地端口为 127.0.0.1:443。

    正式服务器建议申请证书。

    接下来,下载客户端 http://www.ngrok.cc/download.html , 根据自身的系统环境下载

    启动运行脚本

    它会要求你输入客户端id,可在刚刚创建代理的网页里查询。

    复制粘贴回车。

    脚本中显示Online表示启动成功

    3.2 Nginx安装与配置

    Nginx在Windows下不需要安装,配置后直接启动就可以。

    以下是对应的配置文件。

    
    #user  nobody;
    #nginx进程数
    worker_processes  1;
    
    #error_log  logs/error.log;
    #error_log  logs/error.log  notice;
    #error_log  logs/error.log  info;
    
    #pid        logs/nginx.pid;
    
    
    events {
        worker_connections  1024;
    }
    
    
    http {
        include       mime.types;
        default_type  application/octet-stream;
    
        #access_log  logs/access.log  main;
    
        sendfile        on;
        #tcp_nopush     on;
    
        #keepalive_timeout  0;
        keepalive_timeout  65;
    
        #gzip  on;
    
        server {
            listen       8000;
            server_name  localhost;
    
            #charset koi8-r;
    
            #access_log  logs/host.access.log  main;
    
    		# 设置前端位置
            location / {
                root   D:\\workplace\\wx-cp-html\\HTML;;
                index  index.html index.htm;
            }
    		# 设置后端接口URL
    		location ~^/wx/cp {
    			proxy_set_header Host $host;
    			proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    			proxy_pass http://127.0.0.1:8081;
    		}
            #error_page  404              /404.html;
    
            # redirect server error pages to the static page /50x.html
            #
            error_page   500 502 503 504  /50x.html;
            location = /50x.html {
                root   html;
            }     
        }
    }
    

    启动Nginx

    在Windows下,直接运行nginx.exe即可。

    在Nginx/logs/  目录下有启动日志,若果启动失败,可以查看error.log中的错误信息,一般来说,启动失败都是端口占用导致的。

    启动成功后,logs下会生成nginx.pid文件,里面保存的是Nginx主进程ID号

    4.测试

    通过域名访问

    注意跟上 index.html , 因为代理采用的IIS ,在nginx配置自动访问主页暂不成功。

    测试接收企业微信消息

    后台启动端口

    在应用发送消息 1 

    后台接收

    后端RequestMapping 请和自己配置的Nginx保持一致,以下是我的配置

    @RestController
    @RequestMapping("/wx/cp/portal/{agentId}")

     

    展开全文
  • 使用charles进入测试环境

    千次阅读 2021-09-23 10:51:58
    使用charles进入测试环境前言手机如何使用map remote进入测试环境如何配置map remote1.手动配置2.导入映射文件 前言 其实就是使用map remote,写map remote的博客应该很多 初学者,欢迎指正???? 手机如何使用map ...


    前言

    其实就是使用map remote,写map remote的博客应该很多
    初学者,欢迎指正🤩


    手机如何使用map remote进入测试环境

    手机连接charles(教这个的博客应该也很多)

    然后Tools->map remote:
    在这里插入图片描述
    如果要进入测试环境,需要勾选Enable Map Remote:
    在这里插入图片描述
    如果您像我一样继承了上一位的charles环境那只需要这样简单的两步


    如何配置map remote

    1.手动配置

    点击add,就会跳出edit mapping的窗口。
    在这里插入图片描述

    一般测试会从别人那里拿到两个链接,按照http/https选择Protocol,填入host,https端口是443,http是80
    在这里插入图片描述

    2.导入映射文件

    如果拿到别人配置好的文件(一般是xml文件)
    长这样:
    在这里插入图片描述
    也可以在map remote界面直接导入。
    点击import:
    在这里插入图片描述
    选择文件就行,连选中的映射都和别人的一模一样
    👍


    展开全文
  • kafka本地测试环境搭建

    千次阅读 2017-03-20 11:29:03
    Kafka(二):环境搭建&测试 需求 软件 步骤 本地zk启动 ...需求由于共有云的kafka集群只对测试机(阡陌机器等)开放,本地是无法访问的,所以为了开发方便搭建一套kafka的测试环境是有必要的软件 kafka_2.11-0.

    Kafka(二):环境搭建&测试

    需求

    由于共有云的kafka集群只对测试机(阡陌机器等)开放,本地是无法访问的,所以为了开发方便搭建一套kafka的测试环境是有必要的

    软件

    • kafka_2.11-0.10.0.1

    步骤

    根据开发环境创建好相配置文件,开发启动各个组件

    本地zk启动

    nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

    启动broker节点

    JMX_PORT=9997 bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
    JMX_PORT=9998 bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
    JMX_PORT=9999 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

    创建topic(如果已经存在就无需创建)

    bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic test

    查看当前topic列表

    bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

    启动生产者

    bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 --topic doctorq

    启动消费者

    bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic doctorq

    演示

    模拟kafka发送日志信息

    因为huatuo接收到的数据并非简单的String格式,而是复杂的二进制格式,所以我们要在本地能够模拟出这样的数据

    序列化的格式

    {
        "type": "record",
        "name": "Event","namespace":"com.iwaimai.huatuo.log",
        "fields": [{
       "name": "headers",
       "type": {
           "type": "map",
           "values": "string"
       }
        }, {
       "name": "body",
       "type": "string"
        }]
    }

    代码

    package com.iwaimai.huatuo.kafka;
    
    import junit.framework.TestCase;
    import kafka.javaapi.producer.Producer;
    import kafka.producer.KeyedMessage;
    import kafka.producer.ProducerConfig;
    import org.apache.avro.Schema;
    import org.apache.avro.generic.GenericData;
    import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
    import org.apache.avro.io.BinaryEncoder;
    import org.apache.avro.io.DatumWriter;
    import org.apache.avro.io.EncoderFactory;
    import org.apache.avro.specific.SpecificDatumWriter;
    import org.junit.Test;
    
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.File;
    import java.util.LinkedHashMap;
    import java.util.Map;
    import java.util.Properties;
    
    /**
     * Created by doctorq on 16/9/22.
     */
    public class KafkaProducer extends TestCase {
        private byte[] serializedBytes;
        private GenericRecord payload;
        private DatumWriter<GenericRecord> writer;
        private BinaryEncoder encoder;
        private ByteArrayOutputStream out;
        private Producer<String, byte[]> producer;
    
        public void setUp() throws Exception {
            // 设置配置属性
            Properties props = new Properties();
            props.put("metadata.broker.list","localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094");
            props.put("serializer.class", "kafka.serializer.DefaultEncoder");
            // key.serializer.class默认为serializer.class
            // 触发acknowledgement机制,否则是fire and forget,可能会引起数据丢失
            // 值为0,1,-1,可以参考
            // http://kafka.apache.org/08/configuration.html
            props.put("request.required.acks", "1");
            ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);
            producer = new Producer<String, byte[]>(config);
            Schema schema = new Schema.Parser().parse(new File("src/test/resources/test-schema.avsc"));
            payload = new GenericData.Record(schema);
            writer = new SpecificDatumWriter<GenericRecord>(schema);
            out = new ByteArrayOutputStream();
            encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(out, null);
        }
    
        /**
         * 模拟发送Nginx日志
         * @throws Exception
         */
        @Test
        public void testNginxProducer() throws Exception {
            Map headers = new LinkedHashMap<String, String>();
            headers.put("timestamp", "2016-9-22 16:8:26");
            headers.put("module", "NGINX");
            headers.put("filename", "access_log.2016092216");
            headers.put("topic", "pids-0000000038");
            headers.put("host", "10.194.216.46");
            headers.put("lineoffset", "33653");
            headers.put("inode", "46274724");
            payload.put("headers", headers);
            payload.put("body", "10.194.219.31 - - [22/Sep/2016:16:08:26 +0800] \"POST /marketing/getshopactivity HTTP/1.1\" 200 518 \"-\" \"-\" \"RAL/2.0.8.6 (internal request)\" 0.021 506573372 - 10.194.217.47 unix:/home/map/odp_cater/var/php-cgi.sock 10.194.217.47 \"-\" waimai waimai 5065733720802800138092216 1474531706.602 0.021 - 10.194.219.31 logid=506573370 spanid=0.8 force_sampling=- status=200 host=10.194.217.47 server_addr=10.194.217.47 server_port=8086 client_addr=10.194.219.31 request=\"POST /marketing/getshopactivity HTTP/1.1\" msec=1474531706.602 request_time=0.021 content_tracing=-");
            System.out.println("Original Message : "+ payload);
        }
    
        /**
         * 模拟发送RAL日志
         * @throws Exception
         */
        @Test
        public void testRalProducer() throws Exception {
            Map headers = new LinkedHashMap<String, String>();
            headers.put("timestamp", "2016-9-23 10:53:14");
            headers.put("module", "RAL");
            headers.put("filename", "ral-worker.log.2016092310");
            headers.put("topic", "pids-0000000043");
            headers.put("host", "10.195.181.17");
            headers.put("lineoffset", "2557660");
            headers.put("inode", "144277667");
    
            payload.put("headers", headers);
            payload.put("body", "NOTICE: 09-23 10:53:14: ral-worker * 4153 [php_ral.cpp:1437][logid=3194356520 worker_id=10488 optime=1474599194.518921 product=waimai subsys=waimai module=marketing user_ip= local_ip=10.195.181.17 local_port=8086 msg=ral_write_log log_type=E_SUM caller=redis_c_marketing from=/home/map/odp_cater/php/phplib/wm/service/RedisBns.php:131 spanid=0.9.26 method=get conv=redis prot=redis retry=0%2F1 remote_ip=10.194.218.13%3A7490 idc=nj cost=0.181 talk=0.181 write=0 connect=0 read=0.181 req_start_time=1474599194.5186 err_no=0 err_info=OK req_data=a%3A1%3A%7Bi%3A0%3Bs%3A30%3A%22wm%3Amkt%3Abgt%3Afuse%3A201609%3A195%3A0%3A2%22%3B%7D]");
            System.out.println("Original Message : "+ payload);
        }
    
        public void tearDown() throws Exception {
            writer.write(payload, encoder);
            encoder.flush();
            out.close();
            serializedBytes = out.toByteArray();
            KeyedMessage<String, byte[]> message = new KeyedMessage<String, byte[]>("doctorq", serializedBytes);
            producer.send(message);
            producer.close();
        }
    
    }
    
    

    演示发送

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