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  • JAVAWeb项目 微型商城项目-------(二)数据库设计
    千次阅读
    2018-06-23 15:18:16

    数据库的设计

    1. 数据库设计范式

      单表设计使用的核心类型(整数int,小数flosat,字符串varchar,长本文text,)
      多对多关系
      一对多关系

    2. 数据库表的设计

      用户表—–member

      用户ID----mid(varchar) 主键非空
      密码------password(varchar)
      姓名------name(varchar)
      电话------phone(varchar)
      地址------address(varchar)
      状态------status(int)>>>>>>>>> 0(用户锁定无法登录)1(用户正常)2(用户未激活)
      激活码----code(varchar)
      注册时间--pubdate(datetime)
      用户头像--photo(varchar)
      

      商品类型—–item

      商品类型ID----iid(int) 主键非空
      商品类型名称--title(varchar)
      

      商品—–goos

      商品类型ID----gid(int) 主键非空
      商品类型名称---title(varchar)
      商品发布日期---pubdate(datetime)
      商品价格------price(float)
      商品库存------amount(int)>>>>>>>生成订单修改库存
      访问量--------bow(int)>>>>>>名称浏览自增操作
      商品描述------note(text)
      商品图片------photo(varchar)>>>如果没有设置使用"nophoto.jpg"描述
      商品状态------status(int)>>>>>>>>0(下架状态)1(正常浏览)2(删除,可以在回收站找到)3(彻底删除:数据库保留,使用逻辑删除)商品-----goos
      
      商品ID----gid(int) 主键非空
      商品类型--iid(int)
      添加商品的管理员id---aid(int)   
      商品名称---title(varchar)
      商品发布日期---pubdate(datetime)
      商品价格------price(float)
      商品库存------amount(int)>>>>>>>生成订单修改库存
      访问量--------bow(int)>>>>>>用户浏览自增操作
      商品描述------note(text)
      商品图片------photo(varchar)>>>如果没有设置使用"nophoto.jpg"描述
      商品状态------status(int)>>>>>>>>0(下架状态)1(正常浏览)2(删除,可以在回收站找到)3(彻底删除:数据库保留,使用逻辑删除)
      

      订单—–orders

      订单编号----oid(int) 主键非空
      联系人------name(varchar)
      电话--------phone(varchar)
      地址--------address(varchar)
      创建时间----credate(datetime)       
      总价-------pay(float)
      

      订单—–details

      订单详情----did(int) 主键非空
      商品类型名称---title(varchar)
      商品价格------price(float)
      购买数量------amount(int)
      创建时间----credate(datetime)       
      总价-------pay(float)
      

      管理员—–admin

      管理员id----aid(int) 主键非空
      密码--------password(varchar)
      最后登录日期-lastdate(datetime)
      
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    数据库采用的是sql server数据库,连接数据库用到的方法写进一个类connDB当中(类放在com.tools当中),每次需要访问数据库时,实例化这个类,并调用它封装的方法。数据库是已经在sql server创建好的db_shop 成员变量...

    数据库采用的是sql server数据库,连接数据库用到的方法写进一个类connDB当中(类放在com.tools当中),每次需要访问数据库时,实例化这个类,并调用它封装的方法。数据库是已经在sql server创建好的db_shop
    成员变量:

    public Connection conn = null; // 数据库连接对象
        public Statement stmt = null; // statement对象,用于执行Sql语句
        public ResultSet rs = null; // 结果对象集
        // 驱动类的类名
        private static String dbClassName = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
        private static String dbUrl = "jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=db_shop";
        private static String dbUser = "sa"; // 登录sql的用户名
        private static String dbPwd = "****"; // 登录sql的密码

    创建连接

    /*
         * 创建与数据库的连接
         */
        public static Connection getConnection() {
            Connection conn = null;
            try {
                Class.forName(dbClassName).newInstance(); // 装在数据库驱动
                // 获取数据库连接对象
                conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, dbUser, dbPwd);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            if (conn == null) {
                System.err.println("DbConnectionManger.getConnection():" + dbClassName + "\r\n" + dbUrl + "\r\n" + dbUser
                        + "/" + dbPwd);
            } else {
                System.out.println("数据库连接成功");
            }
            return conn;
        }

    更新数据

    /*
         * 更新数据功能
         */
        public int executeUpdate(String sql) {
            int result = 0; // 更新数据的记录条数
            try {
                conn = getConnection(); // 获取数据库连接
                // 创建用于执行SQL语句的statement对象
                stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
                result = stmt.executeUpdate(sql);
            } catch (SQLException e) {
                // TODO: handle exception
                result = 0;
                e.printStackTrace(); // 输出异常信息
            }
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }

    查询数据

    /*
         * 根据指定的sql语句查询数据
         */
        public ResultSet executeQuery(String sql) {
            try {
                conn = getConnection(); // 获取数据库连接
                // 创建用于执行SQL语句的statement对象
                stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
                rs = stmt.executeQuery(sql); // 执行SQL语句
            } catch (SQLException e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace();
            }
            return rs;
        }

    关闭数据库连接

    /*
         * 关闭数据库
         */
        public void close() {
            try {
                if (rs != null) {
                    rs.close();
                }
                if (stmt != null) {
                    stmt.close();
                }
                if (conn != null) {
                    conn.close();
                }
            } catch (Exception e) {
                // TODO: handle exception
                e.printStackTrace(System.err);
            }
        }

    测试一下

    写好之后,需要将sql server的jdbc连接jar包导入,这里用到sqljdbc42.jar,然后写一个junit测试方法单独试一下

    @Test
        public void test() {
            if (getConnection() != null) {
                System.out.println("测试连接成功");
            }
        }
    展开全文
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  • javassm在线教育平台毕业设计程序源码数据库论文.zip
  • 商城购物系统设计与实现(Java毕业设计-SSM项目)

    万次阅读 多人点赞 2021-03-20 21:28:43
    Java毕业设计商城购物系统的设计与实现,源码在结尾已开源,可自取,祝学业顺利!

    【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行!

    博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步!

    吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿你们奔赴在各自的热爱中…


    一、设计思路

    本篇简单的讲解一个基于SSM框架搭建的商城购物系统,可参考设计思路做毕业设计,也可以作为学校实训项目,主要分享一下业务逻辑,设计思路。

    我会分享此类项目的可迭代性,可优化性,作为一个开发项目而言如何在此项目技术栈上有一个更多的提升。

    本项目技术栈:SSM+AJAX+JQuery+JSP(如果纯学设计,建议后期基于Springboot以及vue开发)
    
    运行环境:IDEA 、Tomcat、JDK1.8 、mysql8.0或者mysql5.0
    

    本篇相关内容不讲框架代码,主要分享思想


    作为一个商城购物系统,一定要有角色管理:管理员和普通用户

    管理员可以在后台进行商品管理,订单管理,管理员账号管理,商城用户账号管理,以及购物车管理和推荐管理等等(可迭代)

    在这里插入图片描述


    商品分类管理:用户可以查看商品,商品有大类别和小类别,比如手机和相机属于数码类,iPhone属于手机类等。

    在这里插入图片描述
    所以数据库字段可以多设置几层分类

    点击数码可以看到更多分类

    如平板类,手机类,笔记本,电玩,相机等等………
    在这里插入图片描述
    点击手机进入可以查看商城中手机列表
    在这里插入图片描述
    例:点击食品可以看到分类

    如果蔬,特产,零食,饮料等等………
    在这里插入图片描述
    数据设计分享:
    id, img(图片路径),type(最大类型-如数码),typedetail(手机,平板等),info(iphone系列),name(具体的商品,如iPhoneX……),stock(库存),goodDetails(商品详情介绍),weight(权重),extends(拓展),del(是否删除字段0,1-根据实际需求自定义)

    备注:
    1、初学者设计很容易漏掉库存这一个字段,一定要设计,当用户购物或者下单后该库存逻辑-1
    2、如上分类至少三层分类,商品的预览显示效果可以根据不同的分类进行不同的排版,增加了兼容性


    个人信息页面:本页面仅供参考设计比较简单,相关输入框一定要做校验等,如密码,电话等等。当然此表按真实逻辑应该设计的更加详细。大家根据需求完善改进。

    Java业务逻辑里面看看能否设计到:事务管理等相关代码,可学习迭代拓展思路
    在这里插入图片描述

    如下继续学习一下分类:书城-软件-更细分的书籍
    在这里插入图片描述
    软件书籍的详情页面,可以查看价格等信息。当然这里还可以再做一层该书籍的具体详情页面,包含详情介绍等等(拓展使用)
    在这里插入图片描述

    购物车模块:购物车表设计主要是用户id和商品的id相互绑定,当用户再次登录的时候可以查看到自己购物信息
    在这里插入图片描述
    订单模块:这里应该有取消订单和确认收货,管理员后台可以模仿做一个发货的按钮,用户前端做一个确认收货的按钮。点击确认收货后当前数据保存在订单表中,订单状态应该是已收货。

    微信支付:对应的支付功能可以在这一版迭代实现

    在这里插入图片描述

    搜索框:这里肯定是支持模糊搜索的根据任何关键词搜索出商品信息中含有此关键词的,同时当数据量特别大的时候,我们可以考虑一下优化(代码逻辑,SQL)等
    在这里插入图片描述
    推荐管理: 上述说的可配置问题,开发设计前期不一定要将页面中文写死,如下方框数据都是可以做一个数据库的表,然后我们动态的从数据库表中取出来排列呈现,这样管理员就做到了可以配置

    业务相关:管理员配置可以收取推荐费,和正常的广告一样效果,商家多层盈利
    在这里插入图片描述

    管理员后端业务补充:做一个完整的系统一定要有管理端

    1、商品管理:管理员实现对商品的管理,优化的点文件存储服务器就在这里可以完成

    2、订单管理:管理员知道有哪些订单,方便商品发货

    3、用户管理:可以查询到系统所有用户的账号,可以管理用户信息,以及管理端身份创建

    4、购物车管理:可以查看所有加购物车的商品,以及具体添加商品的用户,现实中方便联系沟通

    5、推荐管理:如首页或者显示出来的商品,我们可以动态配置,首先是商品权重的配置,查询出来的商品列表会放在一个list集合中,权重高的会优先展示,另外如上所说首页等链接配置成动态从数据库中获取的这样管理员可以根据市场行情决定显示顺序

    未完待续………


    二、优化迭代

    补充1:为什么管理员要做购物车管理等 ,推荐管理等等?

    备注:如果是个人做的玩的项目,仅仅学习,开发起来费劲的话可以简化为订单管理,商品管理,用户管理

    在这里插入图片描述

    业务实用:因为作为商家,可以查看到用户A和用户B目前加入购物车商品,商家可以主动推销联系售卖产品。真实场景业务实用。

    这里如淘宝一样,当我们加入某个商品后往往会收到商家信息,一定程度上商品销量增多


    补充2:如果作为实训项目or毕设:在技术上可以做什么增加

    在这里插入图片描述

    1、可以增加Redis缓存数据库,用线程锁相关技术实现将查询出来的数据存储在redis中减少查询数据库的压力(高并发情况)
    在这里插入图片描述

    2、文件存储服务器:目前图片存储在项目本地不利于迭代,建议搭一个文件存储服务器,将商品图片等文件进行存储(可以利用Nginx搭建一个免费的文件存储服务器实现动静分离),同时服务器的启动效率也会得到提高

    学习参考:Nginx(正向代理、反向代理、负载均衡、动静分离)

    在这里插入图片描述

    3、微信支付功能:商品加入购物车后支付可以增加此功能

    在这里插入图片描述

    4、商品增加评价留言功能:这里算是需求增加,会涉及到数据库表的增加,增加一个评论表和商品id相关联

    5、Echarts图表显示功能:可以给管理端增加echarts图表显示每一个商品的销量,柱状图、折线图、饼状图等等都可以拓展

    在这里插入图片描述

    6、登录拓展:用户登录增加手机验证码登录,滑块登录,数字校验等登录方式(前端后台配合)
    在这里插入图片描述

    7、爬虫技术:Java或者Python代码实现,每个商品对应很多图片,这里我们可以利用爬虫去网上爬取不同的图片作为我们的初始化数据。(仅仅学习使用)

    8、消息队列:引入rabbitmq等消息队列,实现解耦

    案例参考:手把手学习RabbitMQ消息队列

    在这里插入图片描述

    9、单点登录:如果把系统拆分前后端的话可以尝试一下 单点登录

    相关设计思想还是很值得学习的
    在这里插入图片描述

    10、Shrio安全框架:强大且易用的Java安全框架,封装了很多使用方法,可以学习了解 Shrio安全框架

    11、分类管理和推荐管理:真真好的项目,都是可跌打可拓展的,所有的东西都是可以配置的,即大部分显示的东西都是存储在数据库中,可以自己取出来,即你现在首页看到的是如下列表,这些数据最好是存储在数据库中取出来显示的,这样当你不想推荐手机的时候,你可以把手机这一栏去掉,换上你想推荐的,如书籍,网课等等(业务相关)
    在这里插入图片描述

    12、权限设计:用户表,角色表,角色权限表,尽可能的实现不同用户登录的时候显示的页面不一样,即管理员登录看到的肯定比普通用户多(根据需求设计,也可以单独做电商管理员后台)

    很多毕业设计都可以参考上面介绍的优化点, 拓展、迭代、技术升级!

    …………未完待续 欢迎留言 等你补充


    小结:本篇旨在总结反思之前涉及过的项目中相关好的思想和思路,以及自己以前不熟悉的业务逻辑,供自己反思和学习成长,

    同时又是一年毕业季,希望更多的人可以更好的完成自己的毕业设计,祝大家毕业快乐!

    Java毕业设计-Springboot项目:家庭财务管理系统的设计与实现


    本商城项目源码自取地址如下(已开源,感谢支持)

    Java项目实战:计算机毕业设计案例分享(Java毕设)


    非常感谢你阅读到这里,如果这篇文章对你有帮助,希望能留下你的点赞👍 关注❤️ 分享👥 留言💬thanks!!!

    2021年3月20日21:40:58 愿你们奔赴在自己的热爱里!

    展开全文
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    数据库设计

    数据库设计概念
    数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构, 并据此建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储和管理数据,满足各种用户的应用需求,包括信息管理要求和数据操作要求。
    目标:为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境。
    一、数据库设计的特点
    数据库建设的基本规律
    三分技术,七分管理,十二分基础数据
    管理

    数据库建设项目管理
    企业(即应用部门)的业务管理
    基础数据

    收集、入库
    更新新的数据
    结构(数据)设计和行为(处理)设计相结合。将数据库结构设计和数据处理设计密切结合

    二、数据库设计方法

    手工与经验相结合方法
    设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系
    数据库运行一段时间后常常不同程度地发现各种问 题,增加了维护代价
    规范设计法
    基本思想:过程迭代和逐步求精
    新奥尔良(New Orleans)方法
    将数据库设计分为若干阶段和步骤
    基于E-R模型的数据库设计方法
    概念设计阶段广泛采用
    3NF(第三范式)的设计方法
    逻辑阶段可采用的有效方法
    CASE即Computer Aided Software Engineering, 中文意思是计算机辅助软件工程。CASE是一组 工具和方法的集合,可以辅助软件开发生命周期 各阶段进行软件开发。
    ORACLE Designer
    SYBASE PowerDesigner
    三、数据库设计的基本步骤
    (一)数据库设计的准备工作:选定参加设计的人
    1.系统分析人员、数据库设计人员(核心人员)
    自始至终参与数据库设计,其水平决定了数据库系统的质量

    用户和数据库管理员
    主要参加需求分析和数据库的运行维护
    3.应用开发人员(程序员和操作员)
    在系统实施阶段参与进来,负责编制程序和准备软硬件环境
    (二)数据库设计的过程
    1.需求分析阶段
    准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)
    最困难、最耗费时间的一步
    2.概念结构设计阶段
    整个数据库设计的关键
    通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形 成一个独立于具体DBMS的概念模型
    需求分析和概念设计独立于任何数据库管理系统

    3.逻辑结构设计阶段

    将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
    对其进行优化
    4.数据库物理设计阶段

    为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)
    逻辑设计和物理设计与选用的DBMS密切相关
    5.数据库实施阶段
    运用DBMS提供的数据库语言(如SQL)及 宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果

    建立数据库
    编制与调试应用程序
    组织数据入库
    进行试运行
    6.数据库运行和维护阶段

    数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行
    在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改
    设计特点

    把数据库设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来
    将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行,相互参照,相互补充,以完善两方面的设计
    数据库设计过程中的各级模式的形成过程

    需求分析阶段
    综合各个用户的应用需求
    概念设计阶段
    形成独立于机器特点,独立于各个 DBMS产品的概念模式(E-R图)
    逻辑设计阶段
    首先将E-R图转换成具体的数据库产品支 持的数据模型,如关系模型,形成数据库 逻辑模式
    然后根据用户处理的要求、安全性的考虑, 在基本表的基础上再建立必要的视图 (View),形成数据的外模式
    物理设计阶段
    根据DBMS特点和处理的需要,进行物理 存储安排,建立索引,形成数据库内模式
    需求分析
    一、需求分析的任务

    详细调查现实世界要处理的对象(组织、部门、企业等)
    充分了解原系统(手工系统或计算机系统)
    明确用户的各种需求
    确定新系统的功能
    充分考虑今后可能的扩充和改变(不能仅仅按当前应用 需求来设计数据库)
    调查的重点是“数据”和“处理”,获得用户对数据库要求。

    需求分析的重点:

    信息要求
    用户需要从数据库中获得信息的内容与性质
    由用户的信息要求可以导出数据要求,即在数据 库中需要存储哪些数据
    处理要求
    对处理功能的要求
    对处理的响应时间的要求
    对处理方式的要求(批处理 / 联机处理)
    新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理 要求、安全性与完整性要求
    需求分析难点:

    确定用户最终需求
    用户缺少计算机知识
    设计人员缺少用户的专业知识
    解决方法
    设计人员必须不断深入地与用户进行交流
    二、需求分析的方法

    1. 调查与初步分析用户需求
      ⑴ 调查组织机构情况

    组织部门的组成情况
    各部门的职责等
    ⑵ 调查各部门的业务活动情况。调查重点之一。

    各个部门输入和使用什么数据
    如何加工处理这些数据
    输出什么信息
    输出到什么部门
    输出结果的格式是什么
    ⑶ 在熟悉业务活动的基础上,协助用户明确对新系统 的各种要求。调查重点之二。
    信息要求
    处理要求
    完全性与完整性要求
    ⑷ 对前面调查的结果进行初步分析
    确定新系统的边界
    确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成
    确定哪些活动由人工完成 由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。
    2.常用调查方法
    ⑴跟班作业

    通过亲身参加业务工作了解业务活动的情况
    能比较准确地理解用户的需求,但比较耗时
    ⑵开调查会

    通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需求
    ⑶请专人介绍

    ⑷询问

    对某些调查中的问题,可以找专人询问
    ⑸设计调查表请用户填写

    如果调查表设计合理,则很有效,且易于为用户接受
    ⑹查阅记录

    查阅与原系统有关的数据记录
    3.进一步分析和表达用户需求
    结构化分析方法(Structured Analysis,简 称SA方法)

    从最上层的系统组织机构入手
    自顶向下、逐层分解分析系统
    数据流图和数据字典描述系统
    1)首先把任何一个系统都抽象为:
    在这里插入图片描述
    2.分解处理功能和数据
    (1)分解处理功能
    将处理功能的具体内容分解为若干子功能
    (2)分解数据
    处理功能逐步分解同时,逐级分解所用数据, 形成若干层次的数据流图
    (3)表达方法
    处理逻辑:用判定表或判定树来描述
    数据:用数据字典来描述
    3.将分析结果再次提交给用户,征得用户的认可

    三、数据字典
    数据字典的用途是各类数据描述的集合
    进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果
    数据字典的内容
    1.数据项
    数据项是不可再分的数据单位
    对数据项的描述

    数据项描述=
    {数据项名,数据项含义说明,别名,
    数据类型,长度,取值范围,取值含义,
    与其他数据项的逻辑关系,
    数据项之间的联系 }
    

    2.数据结构
    数据结构反映了数据之间的组合关系。
    一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若 干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混 合组成。
    对数据结构的描述

    数据结构描述=
    {数据结构名,含义说明,
    组成:{数据项或数据结构}}
    

    3.数据流

    数据流是数据结构在系统内传输的路径。
    对数据流的描述

    数据流描述=
    { 数据流名,说明,数据流来源,
    数据流去向,组成:{数据结构},
    平均流量,高峰期流量}
    

    4.数据存储

    数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数 据流的来源和去向之一。
    对数据存储的描述

    数据存储描述=
    {数据存储名,说明,编号, 
    输入的数据流 ,输出的数据流 , 
    组成:{数据结构},数据量,
    存取频度, 存取方式}
    

    5.处理过程

    具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述
    处理过程说明性信息的描述

    处理过程描述=
    {处理过程名,说明,输入:{数据流},
     输出:{数据流},处理:{简要说明}}
    

    数据字典

    数据字典是关于数据库中数据的描述,是元数据, 而不是数据本身
    数据字典在需求分析阶段建立,在数据库设计过程 中不断修改、充实、完善
    概念结构设计
    一、概念结构

    将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计
    概念结构是各种数据模型的共同基础,它比数据模型更独立于机器、更抽象,从而更加稳定
    概念结构设计是整个数据库设计的关键
    描述概念模型的工具:E-R模型
    二、概念结构设计的方法与步骤
    设计概念结构的四类方法

    自顶向下
    首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化
    在这里插入图片描述
    自底向上
    首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成 起来,得到全局概念结构
    在这里插入图片描述
    逐步扩张
    首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩充,以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构
    在这里插入图片描述
    混合策略
    将自顶向下和自底向上相结合,用自顶 向下策略设计一个全局概念结构的框架, 以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。
    自顶向下地进行需求分析
    自底向上地设计概念结构
    在这里插入图片描述
    自底向上设计概念结构的步骤
    第1步:抽象数据并设计局部视图
    第2步:集成局部视图,得到全局概念结构
    在这里插入图片描述
    三、数据抽象与局部视图设计
    1.数据抽象
    抽象是对实际的人、物、事和概念中抽取 所关心的共同特性,忽略非本质的细节, 并把这些特性用各种概念精确地加以描述。
    概念结构是对现实世界的一种抽象
    三种常用抽象:
    分类(Classification)
    定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型
    抽象了对象值和型之间的“is member of”的语义
    聚集(Aggregation)
    定义某一类型的组成成分
    抽象了对象内部类型和成分之间“is part of”的语义
    复杂的聚集,某一类型的成分仍是一个聚集
    概括(Generalization)
    定义类型之间的一种子集联系
    抽象了类型之间的“is subset of”的语义
    继承性
    2.局部视图设计
    设计分E-R图的步骤:
    1)选择局部应用

    在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图,作为设计分E-R图的出发点
    通常以中层数据流图作为设计分E-R图的依据
    2)逐一设计分E-R图

    将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中 抽取出来
    参照数据流图,标定各局部应用中的实体、 实体的属性、标识实体的码
    确定实体之间的联系及其类型(1:1,1:n, m:n)
    两条准则:
    属性不能再具有需要描述的性质。即 属性必须是不可分的数据项,不能再由另一 些属性组成
    属性不能与其他实体具有联系。联系 只发生在实体之间
    四、视图的集成
    各个局部视图即分E-R图建立好后,还需要对它们进行合并,集成为一个整体的数据概念结构即总E-R图。

    多个分E-R图一次集成
    一次集成多个分E-R图
    通常用于局部视图比较简单时
    在这里插入图片描述
    逐步集成
    用累加的方式一次集成两个分E-R图(通常是比较关键的两个局 部视图)
    在这里插入图片描述集成局部E-R图的步骤 :合并;修改与重构
    在这里插入图片描述
    各分E-R图存在冲突
    各个分E-R图之间必定会存在许多不一致的地方
    合并分E-R图的主要工作与关键
    合理消除各分E-R图的冲突
    冲突
    1.属性冲突

    属性域冲突
    属性值的类型
    取值范围
    取值集合不同
    属性取值单位冲突
    2.命名冲突

    同名异义:不同意义的对象在不同的局部应用中 具有相同的名字
    异名同义(一义多名):同一意义的对象在不同 的局部应用中具有不同的名字
    3.结构冲突

    同一对象在不同应用中具有不同的抽象
    同一实体在不同局部视图中所包含的属性不 完全相同,或者属性的排列次序不完全相同。
    产生原因:不同的局部应用关心的是该实 体的不同侧面。
    解决方法:使该实体的属性取各分E-R图 中属性的并集,再适当设计属性的次序。
    实体之间的联系在不同局部视图中呈现不同的类型
    解决方法:根据应用语义对实体联系的类型 进行综合或调整。
    消除不必要的冗余,设计基本E-R图
    1.冗余

    冗余的数据是指可由基本数据导出的数据;
    冗余的联系是指可由其他联系导出的联系
    冗余数据和冗余联系容易破坏数据库的完整性,给 数据库维护增加困难
    并不是所有的冗余数据与冗余联系都必须加以消除, 有时为了提高某些应用的效率,不得不以冗余信息作为代价。
    设计数据库概念结构时,哪些冗余信息必须消除,哪些冗余信息允许存在,需要根据用户的整体需求来确定。
    消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E- R图。
    2.消除冗余的方法

    分析方法
    以数据字典和数据流图为依据
    根据数据字典中关于数据项之间的逻辑关系 的说明来消除冗余。
    如果是为了提高效率,人为地保留了一些冗 余数据,则应把数据字典中数据关联的说明 作为完整性约束条件。
    一种更好的方法是把冗余数据定义在视图中
    规范化理论
    函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式 化工具
    方法:

    确定分E-R图实体之间的数据依赖 ,并用实体码之间的函数依赖表示。
    求FL的最小覆盖GL ,差集为D = FL-GL。逐一考察D中的函数依赖,确定是否是冗余的联系,若 是,就把它去掉
    (1) 冗余的联系一定在D中,而D中的联系不一定是冗余的;
    (2) 当实体之间存在多种联系时要将实体之间的联系在形式上加以区分。
    验证整体概念结构:
    视图集成后形成一个整体的数据库概念结构,对该 整体概念结构还必须进行进一步验证,确保它能够 满足下列条件:

    整体概念结构内部必须具有一致性,不存在互相矛盾的表达
    整体概念结构能准确地反映原来的每个视图结构,包括属性、实体及实体间的联系
    整体概念结构能满足需求分析阶段所确定的所有要求
    整体概念结构最终还应该提交给用户,征求用户和有关人员的意见,进行评审、修改和优化,然后把它确定下来,作为数据库的概念结构,作为进一步设计数据库的依据
    逻辑结构设计
    逻辑结构设计的任务

    把概念结构设计阶段设计好的基本E-R图转换为与选 用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构
    逻辑结构设计的步骤

    将概念结构转化为一般的关系、网状、层次模型
    将转换来的关系、网状、层次模型向特定DBMS支持 下的数据模型转换
    对数据模型进行优化
    逻辑结构设计时的3个步骤
    在这里插入图片描述
    一、E-R图向关系模型的转换
    1.转换内容

    E-R图向关系模型的转换要解决的问题
    如何将实体型和实体间的联系转换为关系模式
    如何确定这些关系模式的属性和码
    转换内容
    将E-R图转换为关系模型:将实体、实体的属性和 实体之间的联系转换为关系模式。
    实体型间的联系有以下不同情况 :
    (1)一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式, 也可以与任意一端对应的关系模式合并。
    转换为一个独立的关系模式;
    与某一端实体对应的关系模式合并。
    (2)一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式, 也可以与n端对应的关系模式合并。
    转换为一个独立的关系模式;
    与n端对应的关系模式合并。
    (3) 一个m:n联系转换为一个关系模式。
    (4)三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。
    (5)具有相同码的关系模式可合并
    目的:减少系统中的关系个数
    合并方法:将其中一个关系模式的全部属性加入到另一个关系模式中,然后去掉其中的同义属性(可能同名也可能 不同名),并适当调整属性的次序
    注意:

    从理论上讲,1:1联系可以与任意一端对应的关系模式合并
    但在一些情况下,与不同的关系模式合并效率会大不 一样。因此究竟应该与哪端的关系模式合并需要依应 用的具体情况而定。
    由于连接操作是最费时的操作,所以一般应以尽量减少连接操作为目标。
    二、数据模型的优化

    得到初步数据模型后,还应该适当地修改、调 整数据模型的结构,以进一步提高数据库应用 系统的性能,这就是数据模型的优化
    关系数据模型的优化通常以规范化理论为指导
    1.优化模型方法

    确定数据依赖
    按需求分析阶段所得到的语义,分别写出每个关系模式内 部各属性之间的数据依赖以及不同关系模式属性之间数据 依赖
    消除冗余的联系
    对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理,消除 冗余的联系。
    确定所属范式
    按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析
    考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等
    确定各关系模式分别属于第几范式
    按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求,分析对于这样的应用环境这些模式是否合适,确定是否要对它们进行合并或分解。
    并不是规范化程度越高的关系就越优,一般说来,第三范式就足够了
    按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求, 对关系模式进行必要的分解,以提高数据操作的效率和存储空间的利用率。常用分解方法:
    水平分解:把(基本)关系的元组分为若干子集合,定义每个子集合为一个子关系,以提高系统的效率。
    适用范围:满足“80/20原则”的应用;并发事务经常存取不相交的数据
    垂直分解:把关系模式R的属性分解为若干子集合,形成若干子关系模式。
    使用范围:取决于分解后R上的所有事务的总效率是否得到了提高
    三、设计用户子模式
    注重的问题
    (1) 使用更符合用户习惯的别名
    (2) 针对不同级别的用户定义不同的View,以满足系统对安全性的要求。
    (3) 简化用户对系统的使用

    数据库的物理设计
    数据库的物理设计

    数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据 库的物理结构,它依赖于选定的数据库管理系统
    为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境 的物理结构的过程,就是数据库的物理设计
    数据库物理设计的步骤

    确定数据库的物理结构,在关系数据库中主要指存取方法 和存储结构
    对物理结构进行评价,评价的重点是时间和空间效率
    如果评价结果满足原设计要求,则可进入到物理实施阶段, 否则,就需要重新设计或修改物理结构,有时甚至要返回 逻辑设计阶段修改数据模型
    在这里插入图片描述
    一、数据库物理设计的内容和方法
    设计物理数据库结构的准备工作
    对要运行的事务进行详细分析,获得选择物理数据库设计所需参数
    充分了解所用RDBMS的内部特征,特别是系统提 的存取方法和存储结构
    选择物理数据库设计所需参数

    数据库查询事务
    查询的关系
    查询条件所涉及的属性
    连接条件所涉及的属性
    查询的投影属性
    数据更新事务
    被更新的关系
    每个关系上的更新操作条件所涉及的属性
    修改操作要改变的属性值
    每个事务在各关系上运行的频率和性能要求
    关系数据库物理设计的内容

    为关系模式选择存取方法(建立存取路径)
    设计关系、索引等数据库文件的物理存储结构
    1.关系模式存取方法选择

    数据库系统是多用户共享的系统,对同一个关系要建立多条存取路径才能满足多用户的多种应用要求
    物理设计的任务之一就是要确定选择哪些存取方法,即建立哪些存取路径
    DBMS常用存取方法

    索引方法
    目前主要是B+树索引方法
    经典存取方法,使用最普遍
    聚簇(Cluster)方法
    HASH方法
    根据应用要求确定

    对哪些属性列建立索引
    对哪些属性列建立组合索引
    对哪些索引要设计为唯一索引
    选择索引存取方法的一般规则

    如果一个(或一组)属性经常在查询条件中出现,则考虑在 这个(或这组)属性上建立索引(或组合索引)
    如果一个属性经常作为最大值和最小值等聚集函数的参 数,则考虑在这个属性上建立索引
    如果一个(或一组)属性经常在连接操作的连接条件中出现, 则考虑在这个(或这组)属性上建立索引
    关系上定义的索引数过多会带来较多的额外开销

    维护索引的开销
    查找索引的开销
    2.聚簇存取方法的选择
    聚簇
    为了提高某个属性(或属性组)的查询速度,把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块称为聚簇
    聚簇的用途

    大大提高按聚簇码进行查询的效率
    节省存储空间
    聚簇以后,聚簇码相同的元组集中在一起了,因而 聚簇码值不必在每个元组中重复存储,只要在一组 中存一次就行了
    聚簇的局限性

    聚簇只能提高某些特定应用的性能
    建立与维护聚簇的开销相当大
    对已有关系建立聚簇,将导致关系中元组移动其物理存储位置,并使此关系上原有的索引无效,必须重建
    当一个元组的聚簇码改变时,该元组的存储位置也要做相应移动
    聚簇的适用范围

    既适用于单个关系独立聚簇,也适用于多个关系组合聚簇。
    当通过聚簇码进行访问或连接是该关系的主要应用, 与聚簇码无关的其他访问很少或者是次要的时候,可 以使用聚簇。
    设计候选聚簇

    对经常在一起进行连接操作的关系可以建立聚簇
    如果一个关系的一组属性经常出现在相等比较条件中,则 该单个关系可建立聚簇
    如果一个关系的一个(或一组)属性上的值重复率很高,则 此单个关系可建立聚簇。即对应每个聚簇码值的平均元组 数不太少。太少了,聚簇的效果不明显
    优化聚簇设计

    从聚簇中删除经常进行全表扫描的关系;
    从聚簇中删除更新操作远多于连接操作的关系;
    不同的聚簇中可能包含相同的关系,一个关系可以 在某一个聚簇中,但不能同时加入多个聚簇
    从这多个聚簇方案(包括不建立聚簇)中选择一个较优的,即 在这个聚簇上运行各种事务的总代价最小
    3.HASH存取方法的选择
    选择HASH存取方法的规则
    当一个关系满足下列两个条件时,可以选择HASH存 取方法

    该关系的属性主要出现在等值连接条件中或主要 出现在相等比较选择条件中
    该关系的大小可预知,而且不变; 或该关系的大小动态改变,但所选用的DBMS提供了 动态HASH存取方法
    三、确定数据库的存储结构
    确定数据库物理结构的内容

    1. 确定数据的存放位置和存储结构

    关系
    索引
    聚簇
    日志
    备份
    确定数据存放位置和存储结构的因素

    存取时间
    存储空间利用率
    维护代价
    基本原则:
    根据应用情况将

    易变部分与稳定部分分开存放
    存取频率较高部分与存取频率较低部分,分开存放
    2. 确定系统配置
    DBMS产品一般都提供了一些存储分配参数

    同时使用数据库的用户数
    同时打开的数据库对象数
    内存分配参数
    使用的缓冲区长度、个数
    存储分配参数
    四、评价物理结构

    评价内容
    对数据库物理设计过程中产生的多种方案进行细致的评价,从中选择一个较优的方案作为数据库的物理结构
    评价方法(完全依赖于所选用的DBMS )
    定量估算各种方案:存储空间;存取时间;维护代价
    对估算结果进行权衡、比较,选择出一个较优的合 理的物理结构
    如果该结构不符合用户需求,则需要修改设计
    数据库的实施和维护
    一、数据的载入和应用程序的调试
    数据的载入

    数据库结构建立好后,就可以向数据库中装载数据了。 组织数据入库是数据库实施阶段最主要的工作。
    数据装载方法
    人工方法
    计算机辅助数据入库
    应用程序的编码和调试

    数据库应用程序的设计应该与数据设计并行进行
    在组织数据入库的同时还要调试应用程序
    二、数据库的试运行
    在原有系统的数据有一小部分已输入数据库后,就可以开始 对数据库系统进行联合调试,称为数据库的试运行
    数据库试运行主要工作包括:
    1)功能测试

    实际运行数据库应用程序,执行对数据库的各种操作,测试应 用程序的功能是否满足设计要求
    如果不满足,对应用程序部分则要修改、调整,直到达到设计 要求
    2)性能测试

    测量系统的性能指标,分析是否达到设计目标
    如果测试的结果与设计目标不符,则要返回物理设计阶段,重 新调整物理结构,修改系统参数,某些情况下甚至要返回逻辑 设计阶段,修改逻辑结构
    分期分批组织数据入库

    重新设计物理结构甚至逻辑结构,会导致数据重 新入库。
    由于数据入库工作量实在太大,费时、费力,所 以应分期分批地组织数据入库
    先输入小批量数据供调试用
    待试运行基本合格后再大批量输入数据
    逐步增加数据量,逐步完成运行评价
    数据库的转储和恢复

    在数据库试运行阶段,系统还不稳定,硬、软件故障随时都可能发生
    系统的操作人员对新系统还不熟悉,误操作也不可避免
    因此必须做好数据库的转储和恢复工作,尽量减少对数据库的破坏。
    三、数据库的运行和维护

    数据库试运行合格后,数据库即可投入正式运行。
    数据库投入运行标志着开发任务的基本完成和维护工 作的开始
    对数据库设计进行评价、调整、修改等维护工作是一 个长期的任务,也是设计工作的继续和提高
    应用环境在不断变化
    数据库运行过程中物理存储会不断变化
    在数据库运行阶段,对数据库经常性的维护 工作主要是由DBA完成的,包括:
    1 . 数据库的转储和恢复
    2 . 数据库的安全性、完整性控制
    3 . 数据库性能的监督、分析和改进
    4 . 数据库的重组织和重构造

    重组织的形式:

    全部重组织;
    部分重组织——只对频繁增、删的表进行重组织。
    重组织的目标:

    提高系统性能
    重组织的工作:

    按原设计要求
    – 重新安排存储位置
    – 回收垃圾
    – 减少指针链
    数据库的重组织不会改变原设计的数据逻辑结构和物理结构
    数据库重构造:
    根据新环境调整数据库的模式和内模式

    增加新的数据项
    改变数据项的类型
    改变数据库的容量
    增加或删除索引
    修改完整性约束条件

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