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  • 服务器运行 Python3 程序: nohup python3 xxx.py 查看 Python3 程序进程: ps -ef | grep python3 第二列为 pid 号。 杀死这个进程: kill -9 12345 # 这里假设pid号为12345,-9是属于命令部分

    服务器上运行 Python3 程序:

    nohup python3 xxx.py
    

    查看 Python3 程序进程:

    ps -ef | grep python3
    

    第二列为 pid 号。
    杀死这个进程:

    kill -9 12345 # 这里假设pid号为12345,-9是属于命令部分
    
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  • 如何在网络服务器运行Python脚本我支持这个应用程序的一组用户(我们使用的应用程序,我们不创建应用程序),我希望他们能够生成和查看尽可能少的点击这个报告。幸运的是,这个Web应用程序通过RESTful API提供了大量...

    我使用可以生成应用程序中存储的一些数据的PDF报告的web应用程序。然而,要获得该报告,需要点击几次,并与应用程序混为一谈。如何在网络服务器上运行Python脚本

    我支持这个应用程序的一组用户(我们使用的应用程序,我们不创建应用程序),我希望他们能够生成和查看尽可能少的点击这个报告。幸运的是,这个Web应用程序通过RESTful API提供了大量数据。所以我做了一些脚本。

    我有一个Python脚本,它使HTTP GET请求,处理JSON结果,并使用该结果数据来动态构建一个URL。这里是我的Python代码的简化版本:

    #!/usr/bin/env python

    import requests

    app_id="12345"

    secret="67890"

    api_url='https://api.webapp.example/some_endpoint'

    resp = requests.get(api_url, auth=(app_id,secret))

    json_data = resp.json()

    # Simplification of the data processing I'm doing

    my_data = json_data['attr1']['attr2'] + my_data_processing

    # Result of the script is a link to a dynamically generated PDF

    pdf_url = 'https://pdf.webapp.example/items/' + my_data

    以上是我的代码实际上有一个简化,但它表明了相关的问题。在我的实际脚本中,我继续通过动态构建的URL进行另一个GET。 Web应用程序根据URL的my_data部分生成PDF,然后将该PDF写入文件。今天工作得很好。

    目前,这是一个python脚本,可以在本地机器上按需运行。不过,我想在网络上的某个位置托管此文件,以便当用户在其浏览器中点击URL时,它会运行并生成pdf_url,而不必在每个用户的本地计算机上安装此脚本,以便PDF可以在移动设备上生成并查看。

    思想是用户可以打开http://example.com/report-shortcut,python脚本将运行服务器端,动态构建URL并将用户重定向到该URL,然后该URL将在浏览器中显示PDF(假设用户是使用显示诸如Chrome,Safari等PDF文件的浏览器)。或者,如果重定向有问题,转至http://example.com/report-shortcut只能显示一个HTML页面,其中包含指向由Python脚本生成的URL的链接。

    我正在寻找一种解决方案,以便如何托管此Python脚本并在用户访问网页时使其运行。我研究过AWS Lambda和Django,但对于这样一个简单的脚本(大约20行代码,加上注释和空白)看起来似乎过分了。我也看过Python CGI脚本,看起来很有前景,但我没有经验设置类似的东西。

    寻找有关如何在用户转到示例网址时最好地托管和运行此代码的建议。

    PS:我想过只是重新在Javascript中实现,但我宁愿API密钥不公开访问。

    +2

    前端的JavaScript将是任务比较容易的方式,但如果你一定想这样做后端服务器[瓶(http://flask.pocoo.org上/)可能更容易设置。 –

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  • 服务器运行python程序(PyCharm本地编辑同步服务器+Anaconda)挂载跑实验教程

    背景:前段时间帮学长跑实验,在电脑上挂着得跑15个小时左右。白天跑,半夜跑,跑了5、6次,一次因为电脑死机,一次因为PyCharm闪退。跑了那么久全白费,想想就气。而且在本地跑实验十分占用CPU等资源,耗电又有风险。想着自己还有个服务器,这2天就捣鼓了下怎么在服务器上跑实验。总结下步骤,避免大家采坑。


    主要内容:

    本文将讲解如果利用现有的云服务器来跑python程序。

    1. 使用到了Anaconda
    2. 实现了PyCharm同步云服务器,实现本地编辑自动同步至云服务器,并且本地运行python程序时使用云服务器来跑代码(从而不需要消耗本地电脑资源)
    3. 或是不用PyCharm编辑,而是手动运行云服务器的python文件,挂载后台运行输出文本等

    开发环境

    云服务器:腾讯云(香港节点):1核1G 25G CentOS 7.6.1810 x86_64

    Anaconda版本:Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64 官方下载地址 

    Anaconda对应python版本:3.6.0

    PyCharm版本:2021.1.2 专业版(注意:社区版本无法实现ssh连接服务器,所以无法实现主要内容2操作

    ssh工具:Xshell 5

    服务器管理面板:宝塔面板(可有可无,主要更方便)

    具体步骤

    这里默认大家都具有一个完善可用的云服务器,不对服务器的搭建和基本配置做教程。

    1.在服务器上安装Anaconda

    使用Xshell或者其他终端模拟软件进行ssh连接服务器,不做具体教程。

    ①下载安装

    • 可以先在PC端下载指定的Anaconda-Linux包 Anaconda官方下载地址
    • 再拖入上传至服务器,再在Anaconda包所在目录使用以下命令安装(注意:使用你下载的包名)
    sh Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh
    •  或者直接使用wget命令进行下载
    • 以下是我安装的目录:

    •  输入python进行测试是否安装完成。出现如下即为成功安装。(如果不成功,记得重启下终端连接)

    ②配置

    创建虚拟环境

    conda create -n py36 python=3.6

    查看当前存在哪些虚拟环境

    conda env list

    激活虚拟环境

    source activate your_env_name

    查看安装了哪些包

    conda list
    • 初始的包较少,现在需要安装一些常用的包,比如numpy,pandas,networkx,igraph,matplotlib等
    • 安装可以用conda或pip命令,若环境自带的pip版本过低需要对pip进行升级。
    • 在我首次搭建时,matplotlib和pandas使用pip安装,出现了报错,如下图,应该说的就是版本问题,查了一大圈都没找到原因,后来在学长的提点下,我又把anaconda重新创建了个虚拟环境,使用conda命令来安装matplotlib、pandas、numpy这几个包,但networkx、igraph还是需要pip来安装的,networkx我用conda安装报错了。

    (conda和pip下载的包的版本是不一样的,如果各位出现我这种报错,就试试另一种安装方法。)

    conda install package_name(包名)
    pip install package_name(包名)

     其他命令

    conda update conda:               检查更新当前conda
    conda search XXX                   搜索包,查看可安装版本
    conda remove -n py36 --all         删除环境
    conda deactivate                   退出虚拟环境,conda4之前版本:source deactivate
    
    pip install --upgrade <包的名字>     更新包
    pip install python_igraph          (import igraph包)

    2.配置PyCharm

    完成服务器的anaconda配置,云服务器已经具备了运行python程序的能力。现在我们为了能让我们在PC端编辑的PyCharm代码能够实时同步云端,进行一些配置。

    ①打开PyCharm,添加解释器

    • 一种是在右下角点击会出现python解释器,点击添加解释器

    • 另一种是点击setting(设置);再找到python解释器;再点击那个小齿轮;再点击添加。

    • 打开后如下图,点击SSH解释器(社区版PyCharm应该没有这个,需要专业版)

    • 输入服务器主机地址和用户名,点击下一步

    •  设置服务器上的解释器路径,定位到你刚刚在anaconda创建的虚拟环境,找到python
    • (/root/anaconda3/envs/yunpy36(你的虚拟环境名)/bin/python)

    •  在设置本地路径(本地项目路径) 和 服务器python存放位置。后面会把改目录下的python项目自动上传至服务器实现同步。
    • 再点击完成,即设置成功。

     ②同步文件

    •  只需要点击整个文件夹或者单个目录,再点击工具,找到部署,点击上传,即可实现将本地项目上传至服务器。可以勾选自动上传。

    • 服务器同步的目录如下图 

     

     ③测试

    •  我们写一个test,进行测试(记得同步)
    import math
    import random
    a = random.randint(2,5)
    b = math.pow(a,2)
    fo = open("test1.txt","w")
    fo.write(str(b))
    fo.close()
    print("Finish!")

     

    •  PyCharm输出,发现有ssh://root@XXX等字样,表示我们是在服务器运行的代码。
    • 并且本地PyCharm也有打印输出,让我们再去服务器看看输出的文件“test1.txt”,而本地没有该文件。

     那么整个PyCharm同步云服务器编程配置完成啦!!!

    3.在服务器上运行python程序并且挂载后台实现跑实验

    需求:我们不想通过PyCharm来运行服务器上的python,想让服务器后台挂载python程序,让它自己去连夜跑实验(压榨劳动力)那么就与我的PC一点关系都没有啦,打打游戏看看剧,不担心PC死机闪退等烦恼。

    ①SSH连接服务器

    • 这里我还是用Xshell 5,省略连接步骤

    ②进入刚刚在anaconda创建的虚拟环境

    source activate your_env_name

    ③使用nohup命令后台运行python程序

    nohup python3 -u my.py >> my.log 2>&1 &
    • nohup命令的解读可以参考这篇博客 来了条链接
    • 但需要一提的是 -u,若没有-u,nohup输出的my.log文件是在整个python运行结束后才会输出运行结果。而这样不便于我们所示查看python程序运行状态,加了-u后便实现了实时输出。

     ④查看进程状态

    • 在使用nohup启动python时,会生成一个进程ID
    • 可以使用 jobs -l 来查看当前终端的全部进程(改命令只适用于改终端窗口,若再开一个窗口需适用ps命令查看全局进程,如下命令)

    •  还可以对改python程序进行暂停、恢复、杀死等操作
    jobs -l 		     (当前终端查看全部进程)
    ps -aux|grep 进程号  (全局各个新终端查看指定进程)
    ps -ef 		        (全局全部进程)
    kill -STOP 	进程号	(命令可以直接暂停一个后台任务)
    kill -CONT 进程号	(命令可以直接恢复一个后台任务)
    kill -9 进程号 	    (杀死进程)

    好了,以上是这次的全部教程内容。

    如果对你有帮助的话,可以大方的来个三连,算了,一个就行啦,嘻嘻😉

    有问题欢迎留言……

    👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍👍

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  • socket的使用并不局限于Python语言,你可以C或者JAVA来写出同样的socket服务器,而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)Web框架就是提前写好了服务器。不能跨语言的使用框架。框架的好处...

    如何实现服务器。。。

    socket接口是实际上是操作系统提供的系统调用。socket的使用并不局限于Python语言,你可以用C或者JAVA来写出同样的socket服务器,而所有语言使用socket的方式都类似(Apache就是使用C实现的服务器)

    Web框架就是提前写好了服务器。不能跨语言的使用框架。框架的好处在于帮你处理了一些细节,从而实现快速开发,但同时受到Python本身性能的限制。我们已经看到,许多成功的网站都是利用动态语言(比如Python, Ruby或者PHP,比如twitter和facebook)快速开发,在网站成功之后,将代码转换成诸如C和JAVA这样一些效率比较高的语言,从而让服务器能更有效率的面对每天亿万次的请求。

    --ps: 另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

    TCP/IP和socket

    socket是进程间通信的一种方法 ,它是基于网络传输协议的上层接口。socket有许多种类型,比如基于TCP协议或者UDP协议(两种网络传输协议)。其中又以TCP socket最为常用。TCP socket与双向管道(duplex PIPE)有些类似,一个进程向socket的一端写入或读取文本流,而另一个进程可以从socket的另一端读取或写入,比较特别是,这两个建立socket通信的进程可以分别属于两台不同的计算机,只需要通过网络链路和通信协议连同即可

    TCP协议,就是规定了一些通信的守则,以便在网络环境下能够有效实现上述进程间通信过程。双向管道(duplex PIPE)存活于同一台电脑中,所以不必区分两个进程的所在计算机的地址,而socket必须包含有地址信息,以便实现网络通信。

    一个socket包含四个地址信息: 两台计算机的IP地址和两个进程所使用的端口(port)。IP地址用于定位计算机,而port用于定位进程 (一台计算机上可以有多个进程分别使用不同的端口)。

    TCP socket

    我们可以让某台计算机作为服务器。服务器开放自己的端口,被动等待其他计算机连接我们这个port。当其他计算机作为客户,主动使用socket连接到服务器的时候,服务器就开始为客户提供服务。其实也就是二者建立了双向联通。

    在Python中,我们使用标准库中的socket包来进行底层的socket编程。

    首先是服务器端,我们使用bind()方法来赋予socket以固定的地址和端口,并使用listen()方法来被动的监听该端口。当有客户尝试用connect()方法连接的时候,服务器使用accept()接受连接,从而建立一个连接的socket:

    server.py

    import socket

    # Address

    HOST = '127.0.0.1'

    PORT = 8000

    # Configure socket

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

    s.bind((HOST, PORT))

    #socket.socket()创建一个socket对象,并说明socket使用的是IPv4(AF_INET,IP version 4)

    #和TCP协议(SOCK_STREAM)。

    # passively wait, 3: maximum number of connections in the queue

    s.listen(3)

    # accept and establish connection

    conn, addr = s.accept()

    # receive message

    request = conn.recv(1024)

    print ('request is: ',request)

    print ('Connected by', addr)

    # send message

    reply = 'Yes'

    """

    好像3.* socket.send 传递的数据必须是bytes。不能是str。发送和接收数据时做下编码转换就可以了。修改如下:s.sendall(request.encode())

    """

    conn.sendall(reply.encode())

    # close connection

    conn.close()

    client.py

    import socket

    # Address

    HOST = '127.0.0.1'

    PORT = 8000

    request = 'can you hear me?'

    # configure socket

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

    s.connect((HOST, PORT))

    """

    好像3.* socket.send 传递的数据必须是bytes。不能是str。发送和接收数据时做下编码转换就可以了。修改如下:s.sendall(request.encode())

    """

    # send message

    s.sendall(request.encode())

    # receive message

    reply = s.recv(1024)

    print ('reply is: ',reply)

    # close connection

    s.close()

    我们对socket的两端都可以调用recv()方法来接收信息,调用sendall()方法来发送信息。这样,我们就可以在分处于两台计算机的两个进程间进行通信了。当通信结束的时候,我们使用close()方法来关闭socket连接。

    基于TCP socket的HTTP服务器

    使用TCP socket来为两台远程计算机建立连接,就可以通信了。

    然而socket传输自由度太高,从而带来很多安全和兼容的问题。我们往往利用一些应用层的协议(比如HTTP协议)来规定socket使用规则,以及所传输信息的格式。

    HTTP协议利用请求-回应(request-response)的方式来使用TCP socket。

    客户端向服务器发一段文本作为request,服务器端在接收到request之后,向客户端发送一段文本作为response。

    在完成了这样一次request-response交易之后,TCP socket被废弃。下次的request将建立新的socket。

    request和response本质上说是两个文本,只是HTTP协议对这两个文本都有一定的格式要求。

    Httpserver.py

    import socket

    # Address

    HOST = ''

    PORT = 8000

    # Prepare HTTP response

    text_content = '''HTTP/1.x 200 OK

    Content-Type: text/html

    WOW

    Wow, Python Server

    '''

    # Read picture, put into HTTP format

    f = open('test.jpg','rb')

    pic_content = '''

    HTTP/1.x 200 OK

    Content-Type: image/jpg

    '''

    pic_content = pic_content.bytes()+ f.read()

    f.close()

    # Configure socket

    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

    s.bind((HOST, PORT))

    # infinite loop, server forever

    while True:

    # 3: maximum number of requests waiting

    s.listen(3)

    conn, addr = s.accept()

    request = conn.recv(1024)

    method = request.split(' ')[0]

    src = request.split(' ')[1]

    # deal with GET method

    if method == 'GET':

    # ULR

    if src == '/test.jpg':

    content = pic_content

    else: content = text_content

    print ('Connected by', addr)

    print ('Request is:', request)

    conn.sendall(content.bytes())

    # close connection

    conn.close()

    解读

    服务器会根据request向客户传输的两条信息text_content和pic_content中的一条,作为response文本。

    整个response分为起始行(start line), 头信息(head)和主体(body)三部分。

    起始行就是第一行:HTTP/1.x 200 OK 它实际上又由空格分为三个片段,HTTP/1.x表示所使用的HTTP版本,200表示状态(status code),200是HTTP协议规定的,表示服务器正常接收并处理请求,OK是供人来阅读的status code。

    头信息跟随起始行,它和主体之间有一个空行。这里的text_content或者pic_content都只有一行的头信息,text_content用来表示主体信息的类型为html文本:Content-Type: text/html

    主体信息为html或者jpg文件的内容。(注意,对于jpg文件,我们使用’rb’模式打开,是为了与windows兼容。因为在windows下,jpg被认为是二进制(binary)文件,在UNIX系统下,则不需要区分文本文件和二进制文件。)

    HttpClient.py

    客户端程序,你可以自己写。当然一般用浏览器作为客户端。

    request由客户端程序发给服务器。尽管request也可以像response那样分为三部分,但是request的格式与response的格式并不相同。request由客户发送给服务器,比如下面是一个request:

    GET /test.jpg HTTP/1.x

    Accept: text/*

    起始行可以分为三部分,第一部分为请求方法(request method),第二部分是URL,第三部分为HTTP版本。request method可以有GET, PUT, POST, DELETE, HEAD。最常用的为GET和POST。GET是请求服务器发送资源给客户,POST是请求服务器接收客户送来的数据。当我们打开一个网页时,我们通常是使用GET方法;当我们填写表格并提交时,我们通常使用POST方法。第二部分为URL,它通常指向一个资源(服务器上的资源或者其它地方的资源)。像现在这样,就是指向当前服务器的当前目录的test.jpg。

    按照HTTP协议的规定,服务器需要根据请求执行一定的操作。正如我们在服务器程序中看到的,我们的Python程序先检查了request的方法,随后根据URL的不同,来生成不同的response(text_content或者pic_content)。随后,这个response被发送回给客户端。

    Test

    终端运行上面的Httpserver程序,作为服务器端,再打开一个浏览器作为客户端。(如果有时间,你也完全可以用Python写一个客户端。原理与上面的TCP socket的客户端程序相类似。)

    在浏览器的地址栏输入:127.0.0.1:8000

    使用浏览器的调试功能 F12

    GET / HTTP/1.1

    Host: 127.0.0.1:8000

    User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:14.0) Gecko/20100101 Firefox/14.0.1

    Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8

    Accept-Language: en-us,en;q=0.5

    Accept-Encoding: gzip, deflate

    Connection: keep-alive

    浏览器接收到text_content之后,发现正文的html文本中有,知道需要获得text.jpg文件来补充为图片,立即发出了第二个请求:

    GET /test.jpg HTTP/1.1

    Host: 127.0.0.1:8000

    User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:14.0) Gecko/20100101 Firefox/14.0.1

    Accept: image/png,image/*;q=0.8,*/*;q=0.5

    Accept-Language: en-us,en;q=0.5

    Accept-Encoding: gzip, deflate

    Connection: keep-alive

    Referer: http://127.0.0.1:8000/

    小结

    1) 在我们上面的服务器程序中,我们用while循环来让服务器一直工作下去。实际上使用多线程的知识,将while循环中的内容改为多进程或者多线程工作。

    2) 服务器程序还不完善,还可以让Python程序调用Python的其他功能,以实现更复杂的功能。比如说制作一个时间服务器,让服务器向客户返回日期和时间。你还可以使用Python自带的数据库,来实现一个完整的LAMP服务器。

    3) socket包是比较底层的包。Python标准库中还有高层的包,比如SocketServer,SimpleHTTPServer,CGIHTTPServer,cgi。这些都包都是在帮助我们更容易的使用socket。这些包就很容易明白了。利用这些高层的包,你可以写一个相当成熟的服务器。

    4) 在经历了所有的麻烦之后,发现框架是那么的方便,所以决定去使用框架。当然也可以参与到框架开发的热情。

    —ps::另外很多人在学习Python的过程中,往往因为没有好的教程或者没人指导从而导致自己容易放弃,为此我建了个Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,都会解决哦!

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空空如也

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服务器用python3运行程序

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