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  • RabbitMQ消息队列服务器在Windows下的安装和部署-> 一、Erlang语言环境的搭建 RabbitMQ开源消息队列服务是使用Erlang语言开发的,因此我们要使用他就必须先进行Erlang语言环境的搭建,其实是非常简单的。 登录...

    RabbitMQ消息队列服务器在Windows下的安装和部署->

    一、Erlang语言环境的搭建

    RabbitMQ开源消息队列服务是使用Erlang语言开发的,因此我们要使用他就必须先进行Erlang语言环境的搭建,其实是非常简单的。

    登录Erlang官网,进入下载页,官网地址->http://www.erlang.org/downloads

    然后按照自己的系统环境来选择需要下载的安装文件。

     

    我选择 64-bit下载包,因为我的操作系统是64位的


    接下来我们需要对Erlang语言的环境变量的配置

    这里使用安装时候的目录地址!

    一定要记得重启计算机,这里不重启是不会生效的!!!

    这样,我们的Erlang运行环境就已经搭建完毕!

     


     

    二、RabbitMQ服务环境的搭建

    打开RabbitMQ官网,然后找到下载链接->http://www.rabbitmq.com/download.html 

    直接下载最新版本的RabbitMQ安装包,我这里下载的是3.6.10

    这里直接运行安装程序进行安装,安装完成后进行服务的启动。

    从系统服务可以看到,我们的RabbitMQ服务已经启动了。

    到这里,RabbitMQ的服务已经搭建完毕。

    三、RabbitMQ服务的查看及常用命令

    1、GUI管理工具(web)

    执行代码可以启动GUI管理工具集,也只有启动了这个管理工具才可以在Web页面看到RabbitMQ的监控信息

    启动以后,我们打开浏览器输入地址-> http://localhost:15672/

    账号密码都是guest,然后点击login进行登录操作。

     

    2、查看所有队列信息 rabbitmqctl list_queues

    3、查看服务状态信息 rabbitmqctl -q status

    这里我就不一一列举所有的命令了,在使用的时候我们可以随时查询使用。

     

    本文为七小站主原创作品,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/qixiaoyizhan/ 且在文章页面明显位置给出原文链接,否则保留追究法律责任的权利。 

    作者信息:

    QiXiao_柒小(東)
    Microsoft ARD Technical Support
    QX(qixiao)Team
    天津市西青經濟開發區 Xiqing Economic Development Area Tianjin 300387,P.R.China
    郵箱Email : dong@qixiao.me , wd8622088@foxmail.com
    網址Http: http://qixiao.me


     
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  • 示例登录: const Aternode = require ( 'aternode' ) ; const aternos = new Aternode ( ) ; ( async ( ) => { // Faz o login no aternos. await aternos . login ( { user : 'Username' , password : '...
  • 消息队列

    2021-03-31 18:56:37
    服务器启动rabbtimq2.登录控制台三、rabbitmq五种模式1.简单模式2.争抢模式3.交换机----3种(1).交换机的运行机制(2).三种类型第一种:发布订阅:fanout第二种:路由模式:direct第三种:主题模式:topic 一、作用 1....

    一、作用

    1.解耦

    代码,或者系统通信都可能存在强耦合的关系,可以通过消息队列第三方技术处理强耦合,解耦 。

    1.消峰

    请求到达系统的方法上限,超过上限的请求不丢失不拒绝.。

    二、rabbitmq的启动和控制台登录

    1.服务器启动rabbtimq

    #service rabbitmq-server start
    start启动
    stop停止
    restart重启

    2.登录控制台

    控制台是web应用,可以通过http协议访问
    ip:15672
    登录名密码:guest/guest

    三、rabbitmq五种模式

    1.简单模式

    当生产端发送消息到交换机,交换机根据消息属性发送到队列,消费者监听绑定队列实现消息的接收和消费逻辑编写.简单模式下,强调的一个队列queue只被一个消费者监听消费.
    1.1结构
    在这里插入图片描述
    生产者:生成消息,发送到交换机

    交换机:根据消息属性,将消息发送给队列

    消费者:监听这个队列,发现消息后,获取消息执行消费逻辑

    1.2应用场景
    常见的应用场景就是一发,一接的结构
    例如:
    手机短信,邮件单发

    2.争抢模式

    强调的也是后端队列与消费者绑定的结构(一对多)
    1.1结构
    在这里插入图片描述
    生产者:发送消息到交换机
    交换机:根据消息属性将消息发送给队列
    消费者:多个消费者,同时绑定监听一个队列,之间形成了争抢消息的效果
    1.2应用场景
    抢红包
    资源分配系统

    3.交换机----3种

    (1).交换机的运行机制

    生产端要发送消息,永远不会将消息发送给队列,而是发送给交换机。
    消息本身除了数据以外,携带一个路由key值。
    交换机根据自身的类型不同,采用不同的方式处理这些消息(计算路由key方式不同) 。

    (2).三种类型

    第一种:发布订阅:fanout

    在这里插入图片描述
    生产端:发送消息到交换机

    交换机:由于是发布订阅模式,会将这个消息发送同步到后端所有与其绑定的队列

    消息端:简单模式 1个队列绑定一个消费者 争抢模式 1个队列绑定多个消费者

    应用场景
    邮件的群发,广告的群发

    第二种:路由模式:direct

    在这里插入图片描述
    生产端:发送的消息携带具体的路由key值

    交换机:接收路由key值,判断和当前交换机绑定后端队列哪个满足路由的匹配

    将消息发送给这个队列

    应用场景
    处理一些特殊的消息逻辑,可以经过路由的筛选

    第三种:主题模式:topic

    在这里插入图片描述
    交换机绑定队列,不在使用具体的路由key,可以使用符号代替路由key值的规则

    #:表示任意多级的任意长度的字符串

    *:任意长度字符串,但是只有一级

    应用场景
    实现多级传递的路由筛选工作,记录trace过程.

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  • Postfix 队列清理

    2017-11-14 22:01:00
    今天有同事反映发邮件速度慢,登录了邮件服务器的后台看一下(我们的邮件服务器是postfix+dovecot+mysql+extmail+extman 搭建的基于mysql的虚拟用户),如图 邮件队列已经达到了80000封,然后我看了一下负载,已经...

    Postfix 队列清理

     

    今天有同事反映发邮件速度慢,登录了邮件服务器的后台看一下(我们的邮件服务器是postfix+dovecot+mysql+extmail+extman

    搭建的基于mysql的虚拟用户),如图

    clip_image001

    邮件队列已经达到了80000封,然后我看了一下负载,已经达到20多了…….

    大家都清楚负载一旦达到这个数值,服务器的性能肯定已经相当差了。这里就有问题了,队列这么多如何清理呢?

    如果是把队列全部清除的话很简单:postsuper –d ALL 就ok了。但是这样操作会产生很多问题,有的正常的还没有发送的队列也会被清掉;

    假如一个一个的清理,那太要命了,怎么办呢?我用postqueue –p查看了一下,发现队列里的日期的两个特点,一是日期排列不规律,

    第二个特点是日期只有最近5天的。Ok,有办法了。

    这是我写的一个脚本:

    #!/bin/bash

    /usr/sbin/postqueue -p|egrep '(Nov 8|Nov 9)' > queue1.txt

    /usr/sbin/postqueue -p|egrep '(Nov 8|Nov 9)'|awk '{print $1}' > queue2.txt

    for i in `cat /root/queue2.txt`

    do

    /usr/sbin/postsuper -d $i

    done

    这个脚本的作用是把队列当中日期为8号和9号的的队列写到一个文件queue1.txt(包含日期等信息),queue2.txt(只包含队列号);

    然后用一个for循环来把queue2.txt里面的所有的队列都清除掉。执行完脚本,过几分钟再看监控图:

    clip_image002

    Ok,队列少了很多,而且服务器的负载也已经小于5了。

    希望这个脚本对广大管理员有用,也希望大家有好的意见多提一下,欢迎大家跟我留言交流。



    本文转自 gehailong 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/gehailong/710076,如需转载请自行联系原作者

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  • es 和 solr 都是基于 lucene 的搜索服务器。 高性能 : 他们都基于分词技术构建的倒排索引。 开发语言 : 都是 java 开发的。 2 ,不同点 : 建立实时索引时 : 1 ,solr 会产生 io 阻塞 2 ,es 不会,es 性能好 ...

    一 ,es 与 solr 的区别

    1 ,相同点 :

    1. es 和 solr 都是基于 lucene 的搜索服务器。
    2. 高性能 : 他们都基于分词技术构建的倒排索引。
    3. 开发语言 : 都是 java 开发的。

    2 ,不同点 :

    1. 建立实时索引时 :
      1 ,solr 会产生 io 阻塞
      2 ,es 不会,es 性能好
    2. 不断的动态添加数据的时候 :
      1 ,solr 效率低下
      2 ,es 不会有波动
    3. 分布式管理 :
      1 ,solr 用 zookeeper 管理分布式
      2 ,es 自身就可以
    4. 部署 :solr 需要部署在 web 服务器上 ( 例如 tomcat ),solr 的本质是一个动态的 web 项目
    5. 支持的数据格式 :
      1 ,solr 支持 : xml ,json ,csv …
      2 ,es 支持 : json
    6. 应用
      1 ,solr 是传统的搜索应用,对已有数据检索的时候,效率更好。
      2 ,适合实时搜索,实时变化的时候,es 更好。
    7. 官网提供功能 :
      1 ,solr 功能多。
      2 ,es 只关注核心功能,如果想要更多功能,需要第三方插件。

    二 ,购物车实现过程 :

    1 ,购物车跟用户的关系 :

    1. 一个用户必须对应一个购物车
      孙 : 一个用户不管买多少商品,都会存在属于自己的购物车中。
    2. 开发过程中 :
      单点登录一定在购物车之前。

    2 ,跟购物车有关的操作有哪些 :

    1. 添加商品到购物车。
    2. 展示购物车

    3 ,添加商品到购物车 :用户未登录状态

    1. 添加到什么地方 :
      1 ,redis
      2 ,cookie
    2. 例子 :
      1 ,京东 : 保存在 redis 。
      2 ,很多其他的小商城 : 保存在 cookie 中
    3. 如果用户禁用了 cookie
      可以保存在 localStorage 中

    4 ,添加商品到购物车 :用户已登录状态

    1. 存储在哪里 : redis 中
    2. 为了保证数据的安全性 : mysql 中也存储一份

    5 ,展示购物车 :未登录状态

    1. 直接从 cookie 中取数据

    6 ,展示购物车 :已登录状态

    1. cookie 数据 + redis 数据
    2. 如果 redis 出问题了,就 = cookie 数据 + mysql 数据

    三 ,单点登录

    1 ,什么是单点登录 :

    1. 一处登录,多出使用
    2. 孙 : 一个系统,由多个项目组成,多个项目之间,都共有一个用户系统

    2 ,应用 :

    分布式系统

    3 ,架构图 :

    在这里插入图片描述

    4 ,例子 :

    参观动物园流程:
    检票员=认证中心模块
    1.我直接带着大家进动物园,则会被检票员拦住【看我们是否有门票】,没有[售票处买票]
    登录=买票
    2.我去买票【带着票,带着大家一起准备进入动物园】检票员check【有票】
    Token=piao
    3.我们手中有票就可以任意观赏动物的每处景点。
    京东:单点登录,是将token放入到cookie中的。
    案例:将浏览器的 cookie 禁用,则在登录京东则失败!无论如何登录不了!

    5 ,智慧的地方 :

    如果 cookie 不好用,就用 localStorage

    四 ,消息队列 :

    1 ,技术产生背景 :

    在高并发的环境下,来不及同步处理用户发送的请求,则会导致请求发生阻塞。比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达数据库MYSQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至会导致请求堆积很多。从而触发 too many connections 错误。

    2 ,消息队列的弊端:

    消息的不确定性

    3 ,解决 :

    延迟队列,轮询技术

    4 ,推荐使用 :

    activemq

    5 ,功能 : 异步 ( 快速响应 )

    在这里插入图片描述

    6 ,功能 : 并行 ( 快速处理 )

    在这里插入图片描述

    7 ,功能 : 排队 ( 业务需要 :有序 )

    在这里插入图片描述

    8 ,例子: ( 快速响应 )

    在这里插入图片描述

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