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  • 反射 57. 什么是反射?...对于任意一个对象,能否调用它的任意一个方法 Java反射机制主要提供了以下功能: 在运行时判断任意一个对象所属的类。 在运行时构造任意一个类的对象。 在运行时判...

    反射

     

    57. 什么是反射?

     

    反射主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力

    Java反射:

     

    在Java运行时环境中,对于任意一个类,能否知道这个类有哪些属性和方法?对于任意一个对象,能否调用它的任意一个方法

    Java反射机制主要提供了以下功能:

     

    • 在运行时判断任意一个对象所属的类。

    • 在运行时构造任意一个类的对象。

    • 在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法。

    • 在运行时调用任意一个对象的方法。 

    58. 什么是 java 序列化?什么情况下需要序列化?

     

    简单说就是为了保存在内存中的各种对象的状态(也就是实例变量,不是方法),并且可以把保存的对象状态再读出来。虽然你可以用你自己的各种各样的方法来保存object states,但是Java给你提供一种应该比你自己好的保存对象状态的机制,那就是序列化。

    什么情况下需要序列化:

     

    a)当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中时候;
    b)当你想用套接字在网络上传送对象的时候;
    c)当你想通过RMI传输对象的时候;

     

    59. 动态代理是什么?有哪些应用?

     

    动态代理:

     

    当想要给实现了某个接口的类中的方法,加一些额外的处理。比如说加日志,加事务等。可以给这个类创建一个代理,故名思议就是创建一个新的类,这个类不仅包含原来类方法的功能,而且还在原来的基础上添加了额外处理的新类。这个代理类并不是定义好的,是动态生成的。具有解耦意义,灵活,扩展性强。

     

    动态代理的应用:

     

    • Spring的AOP

    • 加事务

    • 加权限

    • 加日志

    60. 怎么实现动态代理?

     

    首先必须定义一个接口,还要有一个InvocationHandler(将实现接口的类的对象传递给它)处理类。再有一个工具类Proxy(习惯性将其称为代理类,因为调用他的newInstance()可以产生代理对象,其实他只是一个产生代理对象的工具类)。利用到InvocationHandler,拼接代理类源码,将其编译生成代理类的二进制码,利用加载器加载,并将其实例化产生代理对象,最后返回。

     

    对象拷贝

     

    61. 为什么要使用克隆?

     

    想对一个对象进行处理,又想保留原有的数据进行接下来的操作,就需要克隆了,Java语言中克隆针对的是类的实例。

     

    62. 如何实现对象克隆?

     

    有两种方式:

     

    1). 实现Cloneable接口并重写Object类中的clone()方法;

      

    2). 实现Serializable接口,通过对象的序列化和反序列化实现克隆,可以实现真正的深度克隆,代码如下:

     

    import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;import java.io.Serializable;
    public class MyUtil {
        private MyUtil() {        throw new AssertionError();    }
        @SuppressWarnings("unchecked")    public static <T extends Serializable> T clone(T obj) throws Exception {        ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bout);        oos.writeObject(obj);
            ByteArrayInputStream bin = new ByteArrayInputStream(bout.toByteArray());        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bin);        return (T) ois.readObject();
            // 说明:调用ByteArrayInputStream或ByteArrayOutputStream对象的close方法没有任何意义        // 这两个基于内存的流只要垃圾回收器清理对象就能够释放资源,这一点不同于对外部资源(如文件流)的释放    }}

     

    下面是测试代码:

    import java.io.Serializable;
    /** * 人类 * @author nnngu * */class Person implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = -9102017020286042305L;
        private String name;    // 姓名    private int age;        // 年龄    private Car car;        // 座驾
        public Person(String name, int age, Car car) {        this.name = name;        this.age = age;        this.car = car;    }
        public String getName() {        return name;    }
        public void setName(String name) {        this.name = name;    }
        public int getAge() {        return age;    }
        public void setAge(int age) {        this.age = age;    }
        public Car getCar() {        return car;    }
        public void setCar(Car car) {        this.car = car;    }
        @Override    public String toString() {        return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", car=" + car + "]";    }
    }
    /** * 小汽车类 * @author nnngu * */class Car implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = -5713945027627603702L;
        private String brand;       // 品牌    private int maxSpeed;       // 最高时速
        public Car(String brand, int maxSpeed) {        this.brand = brand;        this.maxSpeed = maxSpeed;    }
        public String getBrand() {        return brand;    }
        public void setBrand(String brand) {        this.brand = brand;    }
        public int getMaxSpeed() {        return maxSpeed;    }
        public void setMaxSpeed(int maxSpeed) {        this.maxSpeed = maxSpeed;    }
        @Override    public String toString() {        return "Car [brand=" + brand + ", maxSpeed=" + maxSpeed + "]";    }
    }
    class CloneTest {
        public static void main(String[] args) {        try {            Person p1 = new Person("郭靖", 33, new Car("Benz", 300));            Person p2 = MyUtil.clone(p1);   // 深度克隆            p2.getCar().setBrand("BYD");            // 修改克隆的Person对象p2关联的汽车对象的品牌属性            // 原来的Person对象p1关联的汽车不会受到任何影响            // 因为在克隆Person对象时其关联的汽车对象也被克隆了            System.out.println(p1);        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

    注意:基于序列化和反序列化实现的克隆不仅仅是深度克隆,更

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  • 很多人可能会想到用flask进行http调用。那如果是内网呢?如果希望去掉http封包解包一系列耗时操作呢?自然我们会想到rpc协议。RPC(Remote Procedure Call)是一种远程调用协议,简单地说就是能使应用像调用本地方法...

    有了训练好的模型,怎么用服务调用?很多人可能会想到用flask进行http调用。那如果是内网呢?如果希望去掉http封包解包一系列耗时操作呢?自然我们会想到rpc协议。

    RPC(Remote Procedure Call)是一种远程调用协议,简单地说就是能使应用像调用本地方法一样的调用远程的过程或服务,可以应用在分布式服务、分布式计算、远程服务调用等许多场景。有很多优秀的rpc框架,如gRpc、thrift、Dubbo、Hessian等,本文来介绍一下thrift框架中的服务模型。

    为什么需要了解服务模型?因为为了增大rpc服务端的并发处理能力,需要选择更合适的thrift服务模型,这就需要我们了解各个服务模型的特性。
    下面对支持python的各个服务模型做具体介绍:

    一、TSimpleServer

    TSimpleServer的工作模式采用最简单的阻塞IO,实现方法简洁明了,便于理解,但是一次只能接收和处理一个socket连接,效率比较低。

    1、处理流程

    94c3b1c80c51043cfb2bac0e23b46c90.png

    2、源码分析

    6384ad0ad47ab97d819e8a9e9af412e1.png

    设置TServerSocket的listen()方法启动连接监听。
    以阻塞的方式接受客户端的连接请求,每进入一个连接即为其创建一个TSocket对象(封装socket连接)。
    为客户端创建输入传输通道对象、输出传输通道对象、输入协议对象和输出协议对象。
    processor对象为服务模型创建之前创建的,用来处理具体的业务请求。

    二、TNonblockingServer TThreadPoolServer TThreadedServer

    这三个服务模型放在一起讲,是因为python中多线程有点鸡肋。而这三种模型都是利用了多线程技术。

    1、首先来看TThreadedServer,目的是为每个client请求创建单独的线程进行业务处理

    f57c4e3939774cd6f72e02819fe3720f.png

    2、然后是TThreadPoolServer,服务启动时先创建好self.threads个线程,每个线程负责从队列clients中获取客户端连接TSocket对象。而主线程负责accept客户端的连接并创建TSocket对象,放入clients队列。

    db0667c089ab872a89c27a017d60ec1c.png01b85aff47c3dcb58f5592d9aa923290.png

    3、最后是TNonblockingServer,这个稍微复杂一点。类似于java版thrift中的THsHaServer,思路是服务启动时创建threads个线程负责处理task队列中的任务消息。而主线程利用io多路复用技术将准备好的可读消息放入task队列供业务线程处理,同时在处理结束后可写时直接将结果返回给客户端。

    99d8fbea637b4d339134627246536a07.pnged84a5f15eaeb2373c59c4387960fc79.pngc6d963f039c249cc0a2348ee796dd575.png

    三、TForkingServer TProcessPoolServer

    这两个服务模型在java中并没有发现,目的也是规避python的gil锁问题。
    其中TForkingServer,服务端每次监听到client请求,会os.fork一个子进程进行业务处理。a6172b61e2f0a26a3c9a371385318453.png

    而这显然fork会消耗一定时间,而且服务端资源不是无限的,推荐还是用下面这个,TProcessPoolServer。服务启动时创建指定个数的进程,负责监听同一个端口的客户端请求,并进行业务处理。

    b1dec680d67eda3c6a88cdb7f17024b4.png229b9089b7d3a9df882aa56e6ac6f271.png

    以上就是主要的python版thrift服务模型介绍。需要注意的是socket.accept()从全连接队列拿连接,连接队列(全连接和半连接)总大小在thrfit里默认是128,可修改

    fa747fdb346b7e4b79dfe74ddc17e680.png

    四、实际应用:

    测试环境:
    64核cpu

    测试结果:
    无gpu操作,单次处理0.3s左右,100次请求

    1、客户端单个client串行发送100次,或者10线程分别发送10次,共享同一个client,结果均为33秒多。可见对于单个client连接服务器处理均是串行,与代码显示相符。

    2、客户端10线程分别发送10次,每个线程创建1个client,服务器端进程池模型(TProcessPoolServer),进程数10。用时3秒多。同样说明对于单个client连接服务器处理均是串行。

    3、客户端100线程分别发送1次,每个线程创建1个client,服务器端进程池模型(TProcessPoolServer),进程数10。用时3秒多,比测试2略多一点,可以预见服务端创建销毁client,占据了一点时间。

    4、客户端10线程分别发送10次,每个线程创建1个client,服务器端non-blocking模型(TNonblockingServer),处理线程数10。结果和测试1、2差不多时长,说明cpu密集型任务,python不适合多线程.

    5、客户端10线程分别发送10次,每个线程创建1个client,服务器端进程模型(TForkingServer),为每个client创建fork进程。用时4秒多。说明fork子进程耗时明显

    6、客户端100线程分别发送1次,每个线程创建1个client,服务器端进程模型(TForkingServer),为每个client创建fork进程。用时11秒多,同样说明fork子进程耗时明显

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  • 该篇文章分享如何将Python Web服务融入到Spring Cloud微服务体系中,并调用其服务,Python Web框架用的是Flask 方案 Sidecar+ Flask,在这里,我们会使用Sidecar将Python接口注册到SpringCloud中,将Python接口当作...

    前言

    该篇文章分享如何将Python Web服务融入到Spring Cloud微服务体系中,并调用其服务,Python Web框架用的是Flask

    方案

    Sidecar+ Flask,在这里,我们会使用SidecarPython接口注册到SpringCloud中,将Python接口当作Java接口进行调用(通过SpringCloud去调用Sidecar,然后通过Sidecar去转发我们的程序请求)

    • SidecarSpringCloud提供的一个可将第三方的rest接口集成到SpringCloud中的工具

    Python服务

    • manage.py
    import json
    from flask import Flask, Response, request, make_response, jsonify
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route("/health")
    def health():
        result = {'status': 'UP'}
        return Response(json.dumps(result), mimetype='application/json')
    
    @app.route("/getUser")
    def getUser():
        result = {'username': 'python', 'password': 'python'}
        return Response(json.dumps(result), mimetype='application/json')
    
    @app.errorhandler(404)
    def not_found(error):
        return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(host="0.0.0.0", port=3000)
    

    大致说下上述代码,Python服务监听3000端口,health方法用于给Sidecar提供健康接口,用于实时向Sidecar提供自己的健康状态,getUserPython向外界提供的服务

    • 运行方式
    python manage.py runserver
    

    sidecar-server工程

    • 添加依赖
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    	<artifactId>spring-cloud-netflix-sidecar</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    	<scope>test</scope>
    </dependency>
    
    • SidecarApplication.java
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.netflix.sidecar.EnableSidecar;
    
    @EnableSidecar
    @SpringBootApplication
    public class SidecarApplication {
    
    	public static void main(String[] args) {
    		SpringApplication.run(SidecarApplication.class, args);
    	}
    }
    
    • application.yml
    spring:
      profiles:
        active: "dev"
      application:
        name: demo-sidecar
        
    sidecar:
       port: 3000
       health-uri: http://localhost:${sidecar.port}/health
       
    ribbon:
       ConnectTimeout: 50000
       ReadTimeout: 50000
       
    hystrix:
       command:
          default:
             execution:
                isolation:
                   thread:
                      timeoutInMilliseconds: 10000
        
    server:
      port: 8326
    
    eureka:
      client:
        healthcheck:
          enabled: true
        service-url:
          defaultZone: http://${registry.host:localhost}:${registry.port:8761}/eureka/
    
    registry:
      host: localhost
      port: 31091
    

    大致说下上述代码,main方法要使用@EnableSidecar注解,sidecar port代表监听Python运行的端口,server port代表Sidecar运行的端口,spring application name代表Sidecar的服务名,sidecar health-uriPython健康接口,指向python的健康服务

    服务调用 - consumer-server工程

    调用方式一 : RestTemplate

    • ConsumerApplication.java
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
    import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @SpringCloudApplication
    public class ConsumerApplication {
    	@Bean
    	@LoadBalanced
    	RestTemplate restTemplate() {
    		return new RestTemplate();
    	}
    	public static void main(String[] args) {
    		SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    	}
    }
    
    • application.yml
    spring:
      profiles:
        active: "dev"
      application:
        name: consumer-server
        
    server:
      port: 8325
    
    eureka:
      client:
        healthcheck:
          enabled: true
        service-url:
          defaultZone: http://${registry.host:localhost}:${registry.port:8761}/eureka/
    
    ---
    spring:
      profiles: dev
    
    registry:
      host: localhost
      port: 31091
    
    • RestTemplateController.java
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @RestController
    public class RestTemplateController {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
        @RequestMapping("/java-user")
        public String JavaUser() {
            return "{'username': 'java', 'password': 'java'}"  ;
        }
    
        @RequestMapping("/python-user")
        public String PythonUser() {
            return restTemplate.getForEntity("http://sidecar-server/getUser", String.class).getBody();
    //    	return restTemplate.getForEntity("http://localhost:3000/getUser", String.class).getBody();
        }
    }
    
    • 这里做下说明,@LoadBalanced用于开启负载均衡,在这里有两种调用方式,使用和不使用@LoadBalanced
    • 使用@LoadBalanced注解后,RestTemplate可以直接调用服务名
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
    	return new RestTemplate();
    }
    ++++++++++++++++++++++++++++++
    return restTemplate.getForEntity("http://sidecar-server/getUser", String.class).getBody();
    
    • 不使用@LoadBalanced注解,RestTemplate调用的就是固定的IP+PORT
    @Bean
    // @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
    	return new RestTemplate();
    }
    ++++++++++++++++++++++++++++++
    return restTemplate.getForEntity("http://localhost:3000/getUser", String.class).getBody();
    
    • 服务的启动顺序:Python服务,注册中心,sidecar-server工程,consumer-server工程
    • 运行结果
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

    调用方式二: Feign

    • SidecarController.java
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import com.coisini.consumer.client.SidecarAPIClient;
    
    @RestController
    public class SidecarController {
    	
        private SidecarAPIClient sidecarAPIClient;
        
        @Autowired
        public SidecarController(SidecarAPIClient sidecarAPIClient) {
            this.sidecarAPIClient = sidecarAPIClient;
        }
        
        @GetMapping("/getUser")
        public Object getUser() {
        	return this.sidecarAPIClient.getUser();
        }
    }
    
    • SidecarAPIClient.java
    import com.coisini.consumer.config.FeignConfigure;
    import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    
    @FeignClient(name="sidecar-server", configuration = FeignConfigure.class)
    public interface SidecarAPIClient {
        
        @GetMapping("/getUser")
        Object getUser();
      
    }
    
    • FeignConfigure.java
    import feign.Logger;
    import feign.codec.Encoder;
    import feign.form.spring.SpringFormEncoder;
    import org.springframework.beans.factory.ObjectFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.web.HttpMessageConverters;
    import org.springframework.cloud.netflix.feign.EnableFeignClients;
    import org.springframework.cloud.netflix.feign.support.SpringEncoder;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    
    @Configuration
    @EnableFeignClients(basePackages = "com.coisini")
    public class FeignConfigure {
        @Bean
        Logger.Level feignLoggerLevel() {
            return Logger.Level.FULL;
        }
    
        @Autowired
        private ObjectFactory<HttpMessageConverters> messageConverters;
        
        @Bean
        public Encoder feignFormEncoder() {
            return new SpringFormEncoder(new SpringEncoder(messageConverters));
        }
    }
    
    • 服务的启动顺序:Python服务,注册中心,sidecar-server工程,consumer-server工程
    • 调用结果
      在这里插入图片描述在这里插入图片描述
      至此,已完成微服务调用Python Web服务

    Sidecar总结

    • Sidecar是一个用于监听非JVM应用程序(可以是Python或者Node或者Php等等)的一个工具,通过Sidecar可以实现Java和第三方应用程序的双向交互
    • 第三方应用程序必须要实现一个接口,实时向Sidecar报告自己的状态,告诉Sidecar自己还在运行着。
    • Sidecar应用程序必须和第三方应用程序运行在同一台电脑上,也就是说他们之间是localhost,不能是IP访问

    Demo下载

    GitHub:SpringCloud 使用Sidecar整合Python Flask
    Gitee:SpringCloud 使用Sidecar整合Python Flask

    参考博客

    SpringCloud 整合Python 感谢大佬

    end

    展开全文
  • 使用flask实现restfulapi

    2019-05-09 11:39:05
    今天早上想快速实现几个临时使用的http接口,供其他人调用,之前都是使用java去写的,最近因为都玩着python,第一时间想到使用flask去实现试试,也体验下flask轻量级的框架。 在...

    今天早上想快速实现几个临时使用的http接口,供其他人调用,之前都是使用java去写的,最近因为都玩着python,第一时间想到使用flask去实现试试,也体验下flask轻量级的框架。

    https://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/上快速过了一次示例文档,也在度娘上看了下其他人的例子,但很多都是只写了服务端或者只写了客户端,两端同时实现的示例很少。

    服务端实现

    下述实现分别支持post和get的服务端,在实现过程中发现传参存在多种形式,例如参数在header还是在body中,数据格式是text还是json,这是需要注意的,因为影响到调用时参数位置及参数格式的设置。

    #!/usr/bin/env python
    import sys
    from flask import Flask, jsonify
    from flask import abort
    from flask import request
    import logging
    import time
    logging.basicConfig(format='[%(levelname)s %(asctime)s %(filename)s %(lineno)s]:%(message)s', filename='http_server.log',level=logging.INFO)
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/phone/risk', methods=['POST', 'GET'])
    def phone_restful():
        phone = ''
        appid = ''
        if request.method == "POST":
            phone = request.form.get('phone')
            appid = request.form.get('appid')
        if request.method == "GET":
            phone = request.args.get('phone')
            appid = request.args.get('appid')
        print('phone=%s, appid=%s' % (phone, appid))
        #在这实现功能逻辑
    
        return jsonify({'retcode': ret, 'message':'成功', 'data':data})
    
    def task():
        #拉起http服务进程
        app.run(host="0.0.0.0", port=1688, threaded=True)
    
    if __name__ == '__main__':
        task()

    测试

    使用postman测试post

    使用postman测试get

    客户端实现

    #!/usr/bin/env python
    #-*- coding:utf-8 -*-
    import os
    import sys
    import json
    import time
    import requests
    #post的方式
    def post_fun(phone, appid):
        url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:1688/phone/risk'
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)','Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        values = {'phone':phone,'appid':appid}
        response  = requests.post(url, data =values, headers = headers)
        if response.status_code == 200:
            print('成功')
        else:
            print('失败')
    #get的方式
    def get_fun(phone, appid):
        url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx:1688/phone/risk?phone=%s&appid=%s' % (phone, appid)
        response  = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            print('成功')
        else:
            print('失败')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        phone = '13333333220'
        appid = 'goodboy16888'
        post_fun(phone, appid)
        get_fun(phone, appid)

    一个极简单的示例,希望对新手有所帮助。

    展开全文
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    2020-12-31 17:01:58
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