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  • Flask_mail报错KeyError: ‘mail’

    项目使用到了flask中的模块Flask_mail时报了错 KeyError: ‘mail’

    调试源码如下:

    # -*- coding: utf8 -*-
    from flask import Flask
    from flask_mail import Mail, Message
    
    app = Flask(__name__)
    
    app.config.update(
        MAIL_SERVER='smtp.exmail.qq.com',
        MAIL_PORT=465,
        MAIL_USE_SSL=True,
        MAIL_USERNAME='****@****.cn',
        MAIL_PASSWORD='pwd' )
    
    mail = Mail(app)
    
    
    @app.route("/")
    def index():
         msg = Message(subject="helloworld", sender='****@****.cn', recipients=['****@****.cn'])
         msg.html = "testing"
         mail.send(msg)
         return u'发送成功'
    
    if __name__ =='__main__':
        app.run(debug=True, host='127.0.0.1', port=7666)

    报错原因:flask_mail版本问题,项目使用的版本号是0.9.1
    解决:卸载0.9.1版本,安装flask_mail0.9.0版本,问题解决

    展开全文
  • 一、 什么是RestTemplate? RestTemplate 是 Spring 提供的用于访问 Rest 服务的... 调用 RestTemplate 的默认构造函数,RestTemplate 对象在底层通过使用java.net包下的实现创建 HTTP 请求,可以通过使用 Client...

    一、 什么是RestTemplate?

    RestTemplate 是 Spring 提供的用于访问 Rest 服务的客户端,RestTemplate 提供了多种便捷访问远程 Http 服务的方法,能够大大提高客户端的编写效率。

    调用 RestTemplate 的默认构造函数,RestTemplate 对象在底层通过使用java.net包下的实现创建 HTTP 请求,可以通过使用 ClientHttpRequestFactory 指定不同的HTTP请求方式。
    ClientHttpRequestFactory 接口主要提供了两种实现方式

    1. 一种是 SimpleClientHttpRequestFactory,使用 J2SE 提供的方式(即java.net 包提供的方式)创建底层的 Http 请求连接
    2. 一种方式是使用 HttpComponentsClientHttpRequestFactory 方式,底层使用 HttpClient 访问远程的 Http 服务,使用 HttpClient 可以配置连接池和证书等信息。

    二、 使用方法

    1. pom.xml添加依赖
    		<!--调用外部网络API使用 start-->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
                <artifactId>httpclient</artifactId>
                <version>4.5</version>
            </dependency>
            <!--调用外部网络API使用 end-->
    
            <!--Rest请求start-->
            <dependency>
                <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
                <artifactId>jackson-databind</artifactId>
                <version>2.8.8</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
                <artifactId>jackson-core</artifactId>
                <version>2.8.8</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
                <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
                <version>2.8.8</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
                <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
                <version>2.8.8</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.28</version>
            </dependency>
            <!--rest请求end-->
    
    1. 基于jdk的spring的RestTemplate,配置Config中的bean
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"
           default-autowire="byName" default-lazy-init="true">
    
        <!--方式一、使用jdk的实现-->
        <bean id="ky.requestFactory" class="org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory">
            <property name="readTimeout" value="10000"/>
            <property name="connectTimeout" value="5000"/>
        </bean>
    
        <bean id="simpleRestTemplate" class="org.springframework.web.client.RestTemplate">
            <constructor-arg ref="ky.requestFactory"/>
            <property name="messageConverters">
                <list>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.FormHttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.xml.MappingJackson2XmlHttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter">
                        <property name="supportedMediaTypes">
                            <list>
                                <value>text/plain;charset=UTF-8</value>
                            </list>
                        </property>
                    </bean>
                </list>
            </property>
        </bean>
    
    </beans>
    
    1. 使用Httpclient连接池的方式
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd"
           default-autowire="byName" default-lazy-init="true">
    
        <!--方式二、使用httpclient的实现,带连接池-->
        <bean id="ky.pollingConnectionManager" class="org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager">
            <!--整个连接池的并发-->
            <property name="maxTotal" value="1000" />
            <!--每个主机的并发-->
            <property name="defaultMaxPerRoute" value="1000" />
        </bean>
    
        <bean id="ky.httpClientBuilder" class="org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder" factory-method="create">
            <property name="connectionManager" ref="ky.pollingConnectionManager" />
            <!--开启重试-->
            <property name="retryHandler">
                <bean class="org.apache.http.impl.client.DefaultHttpRequestRetryHandler">
                    <constructor-arg value="2"/>
                    <constructor-arg value="true"/>
                </bean>
            </property>
            <property name="defaultHeaders">
                <list>
                    <bean class="org.apache.http.message.BasicHeader">
                        <constructor-arg value="User-Agent"/>
                        <constructor-arg value="Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/31.0.1650.16 Safari/537.36"/>
                    </bean>
                    <bean class="org.apache.http.message.BasicHeader">
                        <constructor-arg value="Accept-Encoding"/>
                        <constructor-arg value="gzip,deflate"/>
                    </bean>
                    <bean class="org.apache.http.message.BasicHeader">
                        <constructor-arg value="Accept-Language"/>
                        <constructor-arg value="zh-CN"/>
                    </bean>
                </list>
            </property>
        </bean>
    
        <bean id="ky.httpClient" factory-bean="ky.httpClientBuilder" factory-method="build" />
    
        <bean id="ky.clientHttpRequestFactory" class="org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory">
            <constructor-arg ref="ky.httpClient"/>
            <!--连接超时时间,毫秒-->
            <property name="connectTimeout" value="5000"/>
            <!--读写超时时间,毫秒-->
            <property name="readTimeout" value="10000"/>
        </bean>
    
        <bean id="restTemplate" class="org.springframework.web.client.RestTemplate">
            <constructor-arg ref="ky.clientHttpRequestFactory"/>
            <property name="errorHandler">
                <bean class="org.springframework.web.client.DefaultResponseErrorHandler"/>
            </property>
            <property name="messageConverters">
                <list>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.FormHttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.xml.MappingJackson2XmlHttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter"/>
                    <bean class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter">
                        <property name="supportedMediaTypes">
                            <list>
                                <value>text/plain;charset=UTF-8</value>
                            </list>
                        </property>
                    </bean>
                </list>
            </property>
        </bean>
    
    </beans>
    
    1. 编写controller,通过testGetAction 和 testPostAction 这两个API来模拟第三方的API
    package com.sdu.controller;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    import org.springframework.http.HttpEntity;
    import org.springframework.http.HttpHeaders;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.http.MediaType;
    import org.springframework.util.LinkedMultiValueMap;
    import org.springframework.util.MultiValueMap;
    import org.springframework.web.bind.annotation.*;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    /**
     * call API
     */
    @RestController
    public class SpringRestTemplateController
    {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
    
        /***********HTTP GET method*************/
        @RequestMapping(value = "/testGetAction",method = RequestMethod.GET)
        public Object getJson()
        {
            JSONObject json = new JSONObject();
            json.put("username", "tester");
            json.put("pwd", "123456748");
            return json;
        }
        @RequestMapping(value = "/getApi",method = RequestMethod.GET)
        public String testGet()
        {
            String url = "http://localhost:8080/testGetAction";
            JSONObject json = restTemplate.getForEntity(url, JSONObject.class).getBody();
            return json.toJSONString();
        }
        /**********HTTP POST method**************/
        @RequestMapping(value = "/testPostAction",method = RequestMethod.POST)
        public Object postJson(@RequestBody JSONObject param)
        {
            System.out.println(param.toJSONString());
            param.put("action", "post");
            param.put("username", "tester");
            param.put("pwd", "123456748");
            return param;
        }
        @RequestMapping(value = "/postApi",method = RequestMethod.POST)
        public Object testPost()
        {
            String url = "http://localhost:8080/testPostAction";
            JSONObject postData = new JSONObject();
            postData.put("descp", "request for post");
            JSONObject json = restTemplate.postForEntity(url, postData, JSONObject.class).getBody();
            return json.toJSONString();
        }
    

    然后在postman上调用getApi,然后查看结果
    {“pwd”:“123456748”,“username”:“tester”}
    在postman上post 请求 postApi,查看结果
    {“action”:“post”,“pwd”:“123456748”,“descp”:“request for post”,“username”:“tester”}

    postman 调用API
    到这里,我们已经完成了调用Spring API的模拟。

    关于Postman的使用,请参考:
    Postman 使用方法详解
    使用Postman模拟发送get、post、delete、put请求

    三、Flask启动服务

    1. 启动 Flask 的 serve
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    # @File    : server.py
    
    import json
    import time
    from flask import Flask, jsonify
    from flask import request
    
    import logger
    from Main import Main
    
    logger = logger.logger
    app = Flask(__name__, static_url_path="")
    
    
    @app.route("/healthcheck", methods=['POST', 'GET'])
    def test_hello():
        # logger.info("health")
        res = {"message": "hello world!"}
        res_json = jsonify(res)
        return res_json
    
    
    @app.route("/test", methods=['POST', 'GET'])
    def get_data():
        if request.method == 'POST':
            data = request.form.get("data", "")
            logger.info("data: %s" % data)
            try:
                # your code here 对获取的数据进行操作
                # res = function(data)    
                # return jsonify(res)
            except Exception as e:
                # logger.error(e)
                # res = function(data)
                # return jsonify(res)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        my_model = Main()
        app.run(host="127.0.0.1", port=9001, debug=True)
        
    
    1. 在 spring 中调用该接口
    	@RequestMapping(value = "/post_test2",method = RequestMethod.POST)
        public Object post_test2()
        {
            // url
            String url = "http://127.0.0.1:9001/test";
            // headers
            HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
    		//根据 headers 的类型不同,ContentType 也不同
            headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED);
            // body
            MultiValueMap<String, String> postData = new LinkedMultiValueMap<>();
            postData.add("data", "I m fine.");
            //String postData = "data=I m fine. Are you?";
            HttpEntity<MultiValueMap<String, String>> entity
                    = new HttpEntity<>(postData, headers);
            // 根据要求返回数据类型不同,选择 postForObject 或者 postForEntity方法
            //String answer = restTemplate.postForObject(url, entity, String.class);
            //postData.put("data", "I m fine. Are you?");
            JSONObject json = restTemplate.postForEntity(url, postData, JSONObject.class).getBody();
            return json.toJSONString();
            //return answer;
        }
    

    通过spring调用flask

    四、参考链接

    RestTemplate实践
    spring使用RestTemplate来调用其他接口
    Spring中使用RestTemplate调用第三方接口API
    RestTemplate实践 - Trust_FreeDom
    spring mvc - tutorial 1:实现简单的GET、POST接口并使用Postman测试
    How to POST form data with Spring RestTemplate? - stackoverflow
    POST request via RestTemplate in JSON - stackoverflow
    how to get data from ‘ImmutableMultiDict’ in flask - stackoverflow

    展开全文
  • flask框架可以做什么?

    千次阅读 2020-12-22 14:41:53
    Flask是一个轻量级的可定制框架使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或...

    在这里插入图片描述

    Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的实现。另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制,开发出功能强大的网站。

    Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework),“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下,它不会指定数据库和模板引擎等对象,用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask自身不会提供表单验证功能,在项目实施过程中可以自由配置,从而为应用程序开发提供数据库抽象层基础组件,支持进行表单数据合法性验证、文件上传处理、用户身份认证和数据库集成等功能。Flask主要包括Werkzeug和Jinja2两个核心函数库,它们分别负责业务处理和安全方面的功能,这些基础函数为web项目开发过程提供了丰富的基础组件。Werkzeug库十分强大,功能比较完善,支持URL路由请求集成,一次可以响应多个用户的访问请求;支持Cookie和会话管理,通过身份缓存数据建立长久连接关系,并提高用户访问速度;支持交互式Javascript调试,提高用户体验;可以处理HTTP基本事务,快速响应客户端推送过来的访问请求。Jmja2库支持自动HTML转移功能,能够很好控制外部黑客的脚本攻击。系统运行速度很快,页面加载过程会将源码进行编译形成python字节码,从而实现模板的高效运行;模板继承机制可以对模板内容进行修改和维护,为不同需求的用户提供相应的模板。目前Python的web框架有很多。除了Flask,还有django、Web2py等等。其中Diango是目前Python的框架中使用度最高的。但是Django如同java的EJB(EnterpriseJavaBeansJavaEE服务器端组件模型)多被用于大型网站的开发,但对于大多数的小型网站的开发,使用SSH(Struts+Spring+Hibemat的一个JavaEE集成框架)就可以满足,和其他的轻量级框架相比较,Flask框架有很好的扩展性,这是其他Web框架不可替代的。

    基本模式编辑

    Flask的基本模式为在程序里将一个视图函数分配给一个URL,每当用户访问这个URL时,系统就会执行给该URL分配好的视图函数,获取函数的返回值并将其显示到浏览器上,其工作过程见图。

    IT运维的基本点为安全、稳定、高效,运维自动化的目的就是为了提高运维效率,Flask[9]开发快捷的特点正好符合运维的高效性需求。在项目迭代开发的过程中,所需要实现的运维功能以及扩展会逐渐增多,针对这一特点更是需要使用易扩展的Flask框架。另外,由于每个公司对运维的需求不同,所要实现的功能也必须有针对性地来设计,Flask可以很好地完成这个任务。

    展开全文
  • 在完成Web前端、Linux以及MySQL相关的课程之后,专业的武汉Python学习班都会讲解Flask框架知识,以下是我整理的相关知识点。 Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于...

    Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架,凭借更灵活、轻便、安全且容易上手的特性,成为企业常用的Python框架之一。在完成Web前端、Linux以及MySQL相关的课程之后,专业的武汉Python学习班都会讲解Flask框架知识,以下是我整理的相关知识点。
    在这里插入图片描述
    Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架。开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返回给用户复杂的内容时,需要借助jinja2模板来实现对模板的处理,即:将模板和数据进行渲染,将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

    默认情况下,Flask不包含数据库抽象层、表单验证,或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而,Flask支持用扩展来给应用添加这些功能,如同是Flask本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。

    Flask框架的特点:

    1)Flask自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广,开发时可以结合自己最喜欢用的轮子,也能结合最流行最强大的Python库;

    2)入门简单,即便没有多少web开发经验,也能很快做出网站;

    3)非常适用于小型网站;

    4)非常适用于开发Web服务的API;

    5)开发大型网站无压力,但代码架构需要自己设计,开发成本取决于开发者的能力和经验。

    Flask框架运行解释

    1.app = Flask(__ name __)

    创建Flask对象app,Flask类的构造函数只有一个必须指定的参数,即程序主模块或包的名字。在大多数程序中,Python的__ name __变量就是所需要的值。

    2 . @app.route(’/’)

    web浏览器把请求发送给Web服务器,Web服务器再把请求发送给Flask程序实例。程序实例需要知道对每个URL请求运行哪些代码,所以保存了一个URL到Python函数的映射关系。处理URL和函数之间的关系的程序称为路由。在Flask程序中定义路由的最简便方式,是使用程序实例提供的app.route修饰器,把修饰的函数注册为路由。route()装饰器告诉 Flask什么样的URL 能触发我们的函数。这和Java中的注释有异曲同工之妙。修饰器是Python语言的标准特性,可以使用不同的方式修改函数的行为。惯常用法是使用修饰器把函数注册为事件的处理程序。

    3.def index():函数

    index()函数放在@app.route(’/’)后面,所以就是把index()函数注册为路由。如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/,在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后,会触发服务器执行index()函数。

    4 . @app.route(’/user/’)

    同@app.route(’/’),如果部署程序的服务器域名为http://127.0.0.1:5000/,在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/后,会触发服务器执行下方修饰函数。

    5.app.run(debug=True)

    程序实例用run方法启动Flask继承Web服务器。

    6.if __ name__ == ‘__ main __’

    当Python解释器,读py文件,它会执行它发现的所有代码。在执行代码之前,它会定义一些变量。例如,如果这个py文件就是主程序,它会设置__ name 变量为" main "。如果这个py被引入到别的模块, name __会被设置为该模块的名字。

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