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  • top:得到哪个命令占 cpu ps -ef | grep “xxx” 筛选出这个命令,得到其进程号 top -p 定位到此进程的线程 pstack 进程号 | grep 线程号 定位问题所在 最后:排查出来是后台代码问题~~mq无数据,重复取 ...

    背景:在公司沙箱环境下,top~,发现一个命令占用 cpu 接近 100%
    排查
    top:得到哪个命令占 cpu 高
    ps -ef | grep “xxx” 筛选出这个命令,得到其进程号
    top -p 定位到此进程的线程
    pstack 进程号 | grep 线程号 定位问题所在

    最后:排查出来是后台代码问题~~mq无数据,重复取

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  • 服务器负载如何定位

    千次阅读 2020-06-12 15:43:08
    遇到服务器负载,通常通过下面基本查看定位: 1.登录服务器,先执行top命令,查看CPU占用情况: $top PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1893 admin 20 0 7127m 2.6g 38m S 181.7 32.6 10...

    遇到服务器负载过高,通常通过下面基本查看定位:
    1.登录服务器,先执行top命令,查看CPU占用情况:

    $top
       PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
      1893 admin     20   0 7127m 2.6g  38m S 181.7 32.6  10:20.26 java
    

    2.定位进程相关的线程

    $top -Hp 1893
       PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND
      4519 admin     20   0 7127m 2.6g  38m R 18.6 32.6   0:40.11 java
    

    通过top命令,我们目前已经定位到导致CPU使用率较高的具体线程, 那么我么接下来就定位下到底是哪一行代码存在问题。

    首先,我们需要把4519这个线程转成16进制:

    $printf %x 4519
    11a7
    

    接下来,通过jstack命令,查看栈信息:

    $sudo -u admin  jstack 1893 |grep -A 200 11a7
    "HSFBizProcessor-DEFAULT-8-thread-5" #500 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007f632314a800 nid=0x11a2 runnable [0x000000005442a000]
       java.lang.Thread.State: RUNNABLE
      at sun.misc.URLClassPath$Loader.findResource(URLClassPath.java:684)
      at sun.misc.URLClassPath.findResource(URLClassPath.java:188)
      at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:569)
      at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:567)
      at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
      at java.net.URLClassLoader.findResource(URLClassLoader.java:566)
      at java.lang.ClassLoader.getResource(ClassLoader.java:1093)
      at java.net.URLClassLoader.getResourceAsStream(URLClassLoader.java:232)
      at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getInputStreamForPath(ValidationXmlParser.java:248)
      at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getValidationConfig(ValidationXmlParser.java:191)
      at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.parseValidationXml(ValidationXmlParser.java:65)
      at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.parseValidationXml(ConfigurationImpl.java:287)
      at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.buildValidatorFactory(ConfigurationImpl.java:174)
      at javax.validation.Validation.buildDefaultValidatorFactory(Validation.java:111)
      at com.test.common.util.BeanValidator.validate(BeanValidator.java:30)
    

    至此,能清楚的知道具体是哪里的业务代码存在问题。
    以上,展示了一次比较完成的线上问题定位过程。主要用到的命令有:top 、printf 和 jstack

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  • 负载均衡中的服务器健康检查

    千次阅读 2017-11-07 20:13:00
    为了确保应用的可用性,在做服务器负载均衡时,负载均衡器对服务器做健康检查是必须的。健康检查可以应用到服务器、服务器端口、服务组(Service-group)3个层面,之间是否有关联?应当如何应用?下面就此进行阐述...

    为了确保应用的高可用性,在做服务器负载均衡时,负载均衡器对服务器做健康检查是必须的。健康检查可以应用到服务器、服务器端口、服务组(Service-group)3个层面,之间是否有关联?应当如何应用?下面就此进行阐述。

    首先,我们要理解服务器、服务器端口、服务组的真正概念。服务器和服务器端口的概念很容易理解,服务器定义IP地址,服务器端口定义TCP/UDP端口。服务组这个概念在有些厂商的产品中没有。服务组概念引入后,可以更灵活地让一个服务器端口属于多个服务组,不同服务组可能采取不同的负载均衡策略及健康检查方法。举个例子,个人博客或虚拟主机基本都是很多用户共用一个IP地址。配置如下:

    。。。。。。

    health monitor http-user1 
    method http url GET /user1/index.html

    health monitor http-user2 
    method http url GET /user2/index.html

    slb server s1 10.1.1.1

    port 80 tcp

    slb server s2 10.1.1.2

    port 80 tcp

    slb service-group sg-user1 tcp

    method round-robin

    health-check http-user1

    member s1:80

    member s2:80

    slb service-group sg-user2 tcp

    method least-connection

    health-check http-user2

    member s1:80

    member s2:80

    slb template http tp-http1 
       host-switching starts-with user1 service-group sg-user1 
       host-switching starts-with user2 service-group sg-user2

    slb virtual-server vip1 192.168.1.10

    port 80 http

    template http tp-http1

     

    在上面配置中,user1.blog.com和user2.blog.com域名都指向相同VIP,负载均衡可以根据域名选择不同服务组,也可以根据HOST字段重定向或重写URL为后台真实服务器真正的路径,重定向工作也可由服务器自己处理,这里就不讨论这部分了。

    接下来,我们看看健康检查的配置,

    1. 服务器下缺省使用了ICMP(PING)的检查。

    2. 服务器端口80下使用了缺省的TCP端口检查,TCP 连接能建立就标识端口为UP。

    3. 服务组下缺省没有健康检查,这个例子中分别使用不同的HTTP健康检查。user1检查其文件目录user1下的文件,user2检查其目录文件user2下的文件。

     

    以上3个层面的检查同时运行,千万不要误解服务组下定义的健康检查会覆盖服务器端口下的健康检查。我们可以把UP认为是1,DOWN认为是0。服务器是最低层,然后是服务器端口,最后是服务组内成员。判断任一层面状态,只需用将本层面及以下想与即可。

    1. 服务器Down,意味着一切都Down。

    2. 服务器UP,服务器端口Down,该端口在任一服务组内成员均为Down。

    3. 服务器UP,服务器端口UP,在不同服务组中,由于健康方法不同,该端口成员状态可能UP,也可能Down。如上述例子,user1内容如果丢失,状态即为Down。

     

    在实际应用中,定制健康检查时可以应用到服务组层面,这样做修改健康检查时,可以大大简化配置,尤其是服务器和端口数量很大时。

    个别情况需要注意,针对port 0 tcp(udp),由于端口0是代表所有端口,在服务组下做检查时,一定不能忘记关掉服务器端口(port)下得健康检查,否则port 0为down,其在任何服务组内均为down。

    服务器数量多时,为了降低控制CPU负担,可以关闭低层ICMP检查和服务器端口检查,只应用服务组的健康检查即可。

     

    (R.S.)

    本文转自 virtualadc 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/virtualadc/669420


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  • linux 系统负载高 如何检查

    千次阅读 2019-08-29 18:17:03
    负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应...任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升。 查看服务器负载有多种命令,w或者uptime都可以直接展示负载, $ uptime 12:20:30 up 44 days, 21:46, 2 ...

    负载(load)是linux机器的一个重要指标,直观了反应了机器当前的状态。如果机器负载过高,那么对机器的操作将难以进行。

    Linux的负载高,主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升。

    查看服务器负载有多种命令,w或者uptime都可以直接展示负载,

    $ uptime
    12:20:30 up 44 days, 21:46,  2 users,  load average: 8.99, 7.55, 5.40
    $ w
    12:22:02 up 44 days, 21:48,  2 users,  load average: 3.96, 6.28, 5.16

    load average分别对应于过去1分钟,5分钟,15分钟的负载平均值。

    什么是Load?什么是Load Average? 

      Load 就是对计算机干活多少的度量(WikiPedia:the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing)简单的说是进程队列的长度。Load Average 就是一段时间(1分钟、5分钟、15分钟)内平均Load

    如何判断系统是否已经Over Load
      对一般的系统来说,根据cpu数量去判断。如果平均负载始终在1.2以下,而你有2颗cup的机器。那么基本不会出现cpu不够用的情况。也就是Load平均要小于Cpu的数量,一般是会根据15分钟那个load 平均值为首先

    这两个命令只是单纯的反映出负载,linux提供了更为强大,也更为实用的top命令来查看服务器负载。

    $top

    技术分享

    Tasks行展示了目前的进程总数及所处状态,要注意zombie,表示僵尸进程,不为0则表示有进程出现问题。

    Cpu(s)行展示了当前CPU的状态,us表示用户进程占用CPU比例,sy表示内核进程占用CPU比例,id表示空闲CPU百分比,wa表示IO等待所占用的CPU时间的百分比。wa占用超过30%则表示IO压力很大

    Mem行展示了当前内存的状态,total是总的内存大小,userd是已使用的,free是剩余的,buffers是目录缓存。

    Swap行同Mem行,cached表示缓存,用户已打开的文件。如果Swap的used很高,则表示系统内存不足

    在top命令下,按1,则可以展示出服务器有多少CPU,及每个CPU的使用情况

    技术分享

    一般而言,服务器的合理负载是CPU核数*2。也就是说对于8核的CPU,负载在16以内表明机器运行很稳定流畅。如果负载超过16了,就说明服务器的运行有一定的压力了。

    在top命令下,按shift + "c",则将进程按照CPU使用率从大到小排序按shift+"p",则将进程按照内存使用率从大到小排序,很容易能够定位出哪些服务占用了较高的CPU和内存。

    仅仅有top命令是不够的,因为它仅能展示CPU和内存的使用情况,对于负载升高的另一重要原因——IO没有清晰明确的展示。linux提供了iostat命令,可以了解io的开销。

    输入iostat -x 1 10命令,表示开始监控输入输出状态,-x表示显示所有参数信息,1表示每隔1秒监控一次,10表示共监控10次

    技术分享

    其中rsec/s表示读入,wsec/s表示每秒写入,这两个参数某一个特别高的时候就表示磁盘IO有很大压力,util表示IO使用率,如果接近100%,说明IO满负荷运转。 

    查看系统负载vmstat

    $vmstat
    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
    0 0 0 689568 121068 1397252 0 0 77 8 110 745 4 1 93 1 0

    r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数,如果长期大于1,说明cpu不足,需要增加cpu。 
    b 列表示在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。 cpu 表示cpu的使用状态 
    us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,需要考虑优化用户的程序。 
    sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%,如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。 
    wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%,如果wa超过30%,说明IO等待严重,这可能是磁盘大量随机访问造成的,也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。 
    id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比 system 显示采集间隔内发生的中断数 
    in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。 cs列表示每秒产生的上下文切换次数,如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多,都应进行进一步调查。
    memory 
    swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。如果swpd的值不为0,或者比较大,比如超过了100m,只要si、so的值长期为0,系统性能还是正常 
    free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示) buff 作为buffer cache的内存数量,一般对块设备的读写才需要缓冲。 cache: 作为page cache的内存数量,一般作为文件系统的cache,如果cache较大,说明用到cache的文件较多,如果此时IO中bi比较小,说明文件系统效率比较好。 swap 
    si 由内存进入内存交换区数量。 so由内存交换区进入内存数量。 IO 
    bi 从块设备读入数据的总量(读磁盘)(每秒kb)。 bo 块设备写入数据的总量(写磁盘)(每秒kb) 
    这里我们设置的bi+bo参考值为1000,如果超过1000,而且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载,可以结合iostat输出来分析

     

    Load误解:
    1:系统load高一定是性能有问题。
        真相:Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算
            2:系统Load高一定是CPU能力问题或数量不够。
        真相:Load高只是代表需要运行的队列累计过多了。但队列中的任务实际可能是耗Cpu的,也可能是耗i/0及其他因素的。
    3:系统长期Load高,首先增加CPU
        真相:Load只是表象,不是实质。增加CPU个别情况下会临时看到Load下降,但治标不治本。

    2:在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。
       是CPU不足,还是io不够快造成或是内存不足?

    2.1:查看系统负载vmstat
    Vmstat
    procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----
    r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
    0 0 100152 2436 97200 289740 0 1 34 45 99 33 0 0 99 0

    procs
    r 列表示运行和等待cpu时间片的进程数,如果长期大于1,说明cpu不足,需要增加cpu。
    b 列表示在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。
    cpu 表示cpu的使用状态
    us 列显示了用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,需要考虑优化用户的程序。
    sy 列显示了内核进程所花费的cpu时间的百分比。这里us + sy的参考值为80%,如果us+sy 大于 80%说明可能存在CPU不足。
    wa 列显示了IO等待所占用的CPU时间的百分比。这里wa的参考值为30%,如果wa超过30%,说明IO等待严重,这可能是磁盘大量随机访问造成的,也可能磁盘或者磁盘访问控制器的带宽瓶颈造成的(主要是块操作)。
    id 列显示了cpu处在空闲状态的时间百分比
    system 显示采集间隔内发生的中断数
    in 列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
    cs列表示每秒产生的上下文切换次数,如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多,都应进行进一步调查。
    memory
    swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。如果swpd的值不为0,或者比较大,比如超过了100m,只要si、so的值长期为0,系统性能还是正常
    free 当前的空闲页面列表中内存数量(k表示)
    buff 作为buffer cache的内存数量,一般对块设备的读写才需要缓冲。
    cache: 作为page cache的内存数量,一般作为文件系统的cache,如果cache较大,说明用到cache的文件较多,如果此时IO中bi比较小,说明文件系统效率比较好。
    swap
    si 由内存进入内存交换区数量。
    so由内存交换区进入内存数量。
    IO
    bi 从块设备读入数据的总量(读磁盘)(每秒kb)。
    bo 块设备写入数据的总量(写磁盘)(每秒kb)
    这里我们设置的bi+bo参考值为1000,如果超过1000,而且wa值较大应该考虑均衡磁盘负载,可以结合iostat输出来分析。

       2.2:查看磁盘负载iostat
    每隔2秒统计一次磁盘IO信息,直到按Ctrl+C终止程序,-d 选项表示统计磁盘信息, -k 表示以每秒KB的形式显示,-t 要求打印出时间信息,2 表示每隔 2 秒输出一次。第一次输出的磁盘IO负载状况提供了关于自从系统启动以来的统计信息。随后的每一次输出则是每个间隔之间的平均IO负载状况。

    # iostat -x 1 10
    Linux 2.6.18-92.el5xen 02/03/2009
    avg-cpu:   %user %nice %system %iowait   %steal %idle
                1.10 0.00 4.82 39.54 0.07 54.46
    Device:       rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await   svctm   %util
       sda             0.00     3.50   0.40   2.50     5.60 48.00 18.48     0.00 0.97 0.97 0.28
       sdb             0.00     0.00   0.00   0.00     0.00     0.00     0.00     0.00 0.00 0.00 0.00
       sdc             0.00     0.00   0.00   0.00     0.00     0.00     0.00     0.00 0.00 0.00 0.00
       sdd             0.00     0.00   0.00   0.00     0.00     0.00     0.00     0.00 0.00 0.00 0.00
       sde             0.00     0.10   0.30   0.20     2.40     2.40     9.60     0.00 1.60 1.60 0.08
       sdf              17.40     0.50 102.00   0.20 12095.20     5.60 118.40     0.70 6.81 2.09   21.36
       sdg          232.40     1.90 379.70   0.50 76451.20 19.20 201.13     4.94 13.78 2.45   93.16
       rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目。即 delta(rmerge)/s
       wrqm/s:   每秒进行 merge 的写操作数目。即 delta(wmerge)/s
       r/s:           每秒完成的读 I/O 设备次数。即 delta(rio)/s
       w/s:       每秒完成的写 I/O 设备次数。即 delta(wio)/s
       rsec/s: 每秒读扇区数。即 delta(rsect)/s
       wsec/s: 每秒写扇区数。即 delta(wsect)/s
       rkB/s:   每秒读K字节数。是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节。(需要计算)
       wkB/s: 每秒写K字节数。是 wsect/s 的一半。(需要计算)
       avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区)。delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
       avgqu-sz: 平均I/O队列长度。即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒)。
       await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒)。即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
       svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒)。即 delta(use)/delta(rio+wio)
       %util:    一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的。即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
      
       如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘
       可能存在瓶颈。
       idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
      
       同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
      
       另外还可以参考
       一般:
       svctm < await (因为同时等待的请求的等待时间被重复计算了),
       svctm的大小一般和磁盘性能有关:CPU/内存的负荷也会对其有影响,请求过多也会间接导致 svctm 的增加。
       await: await的大小一般取决于服务时间(svctm) 以及 I/O 队列的长度和 I/O 请求的发出模式。
       如果 svctm 比较接近 await,说明I/O 几乎没有等待时间;
       如果 await 远大于 svctm,说明 I/O队列太长,应用得到的响应时间变慢,
       如果响应时间超过了用户可以容许的范围,这时可以考虑更换更快的磁盘,调整内核 elevator算法,优化应用,或者升级 CPU。
       队列长度(avgqu-sz)也可作为衡量系统 I/O 负荷的指标,但由于 avgqu-sz 是按照单位时间的平均值,所以不能反映瞬间的 I/O 洪水。

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  • Oracle服务器系统负载的处理

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    1.检查系统 top命令显示系统 load averages: 99.90, 117.54, 125.71   观察cpu使用率不。 iowait !   2.检查进程数量  ps -ef|grep oracle|wc -l 显示进程数量大概在150左右 3.检查数据库  查询v$...
  • 负载均衡设备作为纵跨网络2-7层协议的设备,往往放置在网络设备和应用设备的连接处,对工程师在网络和应用基本知识方面的要求远高于其他设备,所以我们要在基本功能的理解上下更多的功夫。负载均衡设备还有另外一个...
  • 并发解决方案之一 ——负载均衡

    万次阅读 多人点赞 2018-04-15 21:52:15
    那么,在服务器集群中,需要有一台服务器充当调度者的角色,用户的所有请求都会首先由它接收,调度者再根据每台服务器负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。那么在这个过程中,调度者如何合理分配任务,...
  • 多链路及服务器负载均衡原理与设备构建方案介绍。
  • 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。 什么是负载 什么是负载负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,...
  • 这里写目录标题网络负载均衡服务器配置与管理理论1、负载均衡的基本概念1.1、负载均衡的定义(1)一个没有负载均衡的Web服务架构(2)加入负载均衡器的Web服务架构1.2、负载均衡的工作原理1.3、负载均衡三要素(1)...
  • F5服务器负载均衡原理

    千次阅读 2015-01-09 20:39:12
    服务器负载平衡市场需求 随着Internet的普及以及电子商务、电子政务的发展,越来越多的应用系统需要面对更的访问量和数据量。同时,企业对在线系统的依赖也越来越,大量的关键应用需要系统有足够的在线率及...
  • Tomcat服务器集群与负载均衡实现

    千次阅读 2016-10-26 15:48:01
    在单一的服务器上执行WEB应用程序有一些重大的问题,当网站成功建成并开始接受大量请求时,单一服务器终究无法满足需要处理的负荷量,所以就有点显得有点力不从心了。另外一个常见的问题是会产生单点故障,如果该...
  • 检查第一个数据包以确定将流量路由到哪个服务器 将TCP握手与packetbridge应用程序同步 将所有其他TCP流量转发到数据包桥 通过使用IPv4标头中的DSCP字段,负载均衡器将自己标识为包新娘。 数据包桥应用程序: 从...

空空如也

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服务器负载高检查