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  • 1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常。 2)如果虚拟机的栈内存允许动态扩展,当扩展栈容量无法申请足够的内存时,将抛出OutOfMemoryError异常。 《Java虚拟机规范...

    1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常。
    2)如果虚拟机的栈内存允许动态扩展,当扩展栈容量无法申请到足够的内存时,将抛出OutOfMemoryError异常。


    《Java虚拟机规范》明确允许Java虚拟机实现自行选择是否支持栈的动态扩展,而HotSpot虚拟机的选择是不支持扩展,所以除非在创建线程申请内存时就因无法获得足够内存而出现OutOfMemoryError异常,否则在线程运行时是不会因为扩展而导致内存溢出的,只会因为栈容量无法容纳新的栈帧而导致StackOverflowError异常。


     

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  • 一、在 Java 虚拟机规范中,对虚拟机栈这个区域规定了两种异常状况:(1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError 异常; (2)如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的 Java ...

    一、在 Java 虚拟机规范中,对虚拟机栈这个区域规定了两种异常状况:

    (1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError 异常;
    (2)如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的 Java 虚拟机都可动态扩展,只不过 Java 虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。
    (3)与虚拟机栈一样,本地方法栈区域也会抛出 StackOverflowError 和OutOfMemoryError 异常。

    二、前一篇文章中的第一张图也看出来了对于虚拟机栈和本地方法栈 如果在多线程的情况下是可能出现OOM的,下边就是一个单线程的案例。演示一下:

    /**
     * 设置  VM Args: -Xss128k
     * @author xuliugen
     *
     */
    public class JavaVMStackSOF {
        private int stackLength = 1;
    
        //反复调用
        public void stackLeak() {
            stackLength++;
            stackLeak();
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Throwable {
            JavaVMStackSOF oom = new JavaVMStackSOF();
            try {
                oom.stackLeak();
            } catch (Throwable e) {
                System.out.println("stack length:" + oom.stackLength);
                throw e;
            }
        }
    }

    要设置VM Args: -Xss128k(上一篇已经说到:设置栈为128k),结果如下:

    stack length:40550
    Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
        at com.lc.oom.JavaVMStackSOF.stackLeak(JavaVMStackSOF.java:8)
        后续很多异常省略。。。

    结果表明:在单个线程下,无论是由于栈帧太大,还是虚拟机栈容量太小,当内存无法分配的时候,虚拟机抛出的都是 StackOverflowError 异常,而不是OOM。

    三、如果测试时不限于单线程,通过不断地建立线程的方式倒是可以产生内存溢出异常。自己可以创建多个线程,进行测试,但是:由于在Windows 平台的虚拟机中, Java 的线程是映射到操作系统的内核线程上的,所以多线程代码执行时有较大的风险,可能会导致操作系统假死。所以。。。

    不过结果肯定是,多线程的情况下,是会出现OOM的!

    原理如下:

    为什吗多线程的情况下就会产生OOM,这样产生的内存溢出异常与栈空间是否足够大并不存在任何联系,或者准确地说,在这种情况下,给每个线程的栈分配的内存越大,反而越容易产生内存溢出异常。

    原因其实不难理解,操作系统分配给每个进程的内存是有限制的,譬如 32 位的 Windows 限制为 2GB。虚拟机提供了参数来控制 Java 堆和方法区的这两部分内存的最大值。剩余的内存为 2GB(操作系统限制)减去 Xmx(最大堆容量),再减去 MaxPermSize(最大方法区容量),程序计数器消耗内存很小,可以忽略掉。如果虚拟机进程本身耗费的内存不计算在内,剩下的内存就由虚拟机栈和本地方法栈“瓜分”了。每个线程分配到的栈容量越大,可以建立的线程数量自然就越少,建立线程时就越容易把剩下的内存耗尽。

    更简单理解的就是:有一个操作系统为2G,我们分配给两个线程,每个800M,也就还剩400M,这样的话,有一个线程不够用的话,就会在400里边申请,所以如果剩下的越多,出现OOM的可能性越小,如果每个分配950M,这样就剩100M,这样的话出现OOM的可能性就更大。如果在增加线程,系统对每一个线程非配的内存是一定的,所以剩下的内存更少,这样的话,出现OOM的可能更大,但这都是相对而说。

    遇到OOM这时候我们应该怎么做:

    如果是建立过多线程导致的内存溢出,在不能减少线程数或者更换 64 位虚拟机的情况下,就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。如果没有这方面的经验,这种通过“减少内存”的手段来解决内存溢出的方式会比较难以想到。这种拆东墙补西墙的方法,还是自己意会吧。

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  • 一、在 Java 虚拟机规范中,对虚拟机栈这个区域规定了两种异常状况:(1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError 异常; (2)如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的 Java ...

    一、在 Java 虚拟机规范中,对虚拟机栈这个区域规定了两种异常状况:

    (1)如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度,将抛出StackOverflowError 异常; 
    (2)如果虚拟机栈可以动态扩展(当前大部分的 Java 虚拟机都可动态扩展,只不过 Java 虚拟机规范中也允许固定长度的虚拟机栈),当扩展时无法申请到足够的内存时会抛出 OutOfMemoryError 异常。 
    (3)与虚拟机栈一样,本地方法栈区域也会抛出 StackOverflowError 和OutOfMemoryError 异常。

    二、前一篇文章中的第一张图也看出来了对于虚拟机栈和本地方法栈 如果在多线程的情况下是可能出现OOM的,下边就是一个单线程的案例。演示一下:

    /**
     * 设置  VM Args: -Xss128k
     *
     */
    public class JavaVMStackSOF {
        private int stackLength = 1;
    
        //反复调用
        public void stackLeak() {
            stackLength++;
            stackLeak();
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Throwable {
            JavaVMStackSOF oom = new JavaVMStackSOF();
            try {
                oom.stackLeak();
            } catch (Throwable e) {
                System.out.println("stack length:" + oom.stackLength);
                throw e;
            }
        }
    }

    要设置VM Args: -Xss128k(上一篇已经说到:设置栈为128k),结果如下:

    stack length:40550
    Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
        at com.lc.oom.JavaVMStackSOF.stackLeak(JavaVMStackSOF.java:8)
        后续很多异常省略。。。

    结果表明:在单个线程下,无论是由于栈帧太大,还是虚拟机栈容量太小,当内存无法分配的时候,虚拟机抛出的都是 StackOverflowError 异常,而不是OOM。

    三、如果测试时不限于单线程,通过不断地建立线程的方式倒是可以产生内存溢出异常。自己可以创建多个线程,进行测试,但是:由于在Windows 平台的虚拟机中, Java 的线程是映射到操作系统的内核线程上的,所以多线程代码执行时有较大的风险,可能会导致操作系统假死。所以。。。

    不过结果肯定是,多线程的情况下,是会出现OOM的!

    原理如下:

    为什吗多线程的情况下就会产生OOM,这样产生的内存溢出异常与栈空间是否足够大并不存在任何联系,或者准确地说,在这种情况下,给每个线程的栈分配的内存越大,反而越容易产生内存溢出异常。

    原因其实不难理解,操作系统分配给每个进程的内存是有限制的,譬如 32 位的 Windows 限制为 2GB。虚拟机提供了参数来控制 Java 堆和方法区的这两部分内存的最大值。剩余的内存为 2GB(操作系统限制)减去 Xmx(最大堆容量),再减去 MaxPermSize(最大方法区容量),程序计数器消耗内存很小,可以忽略掉。如果虚拟机进程本身耗费的内存不计算在内,剩下的内存就由虚拟机栈和本地方法栈“瓜分”了。每个线程分配到的栈容量越大,可以建立的线程数量自然就越少,建立线程时就越容易把剩下的内存耗尽。

    更简单理解的就是:有一个操作系统为2G,我们分配给两个线程,每个800M,也就还剩400M,这样的话,有一个线程不够用的话,就会在400里边申请,所以如果剩下的越多,出现OOM的可能性越小,如果每个分配950M,这样就剩100M,这样的话出现OOM的可能性就更大。如果在增加线程,系统对每一个线程非配的内存是一定的,所以剩下的内存更少,这样的话,出现OOM的可能更大,但这都是相对而说。

    遇到OOM这时候我们应该怎么做:

    如果是建立过多线程导致的内存溢出,在不能减少线程数或者更换 64 位虚拟机的情况下,就只能通过减少最大堆和减少栈容量来换取更多的线程。如果没有这方面的经验,这种通过“减少内存”的手段来解决内存溢出的方式会比较难以想到。这种拆东墙补西墙的方法,还是自己意会吧。

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  • 由于HotSpot虚拟机中并不区分虚拟机栈和本地方法栈,因此,虽然设置本地方法栈大小的参数 (-Xoss)存在,但是无效,栈容量只能由-Xss参数...如果虚拟机在扩展栈时无法申请足够内存空间,则抛出OutOfMemoryError...

    由于HotSpot虚拟机中并不区分虚拟机栈和本地方法栈,因此,虽然设置本地方法栈大小的参数
    (-Xoss)存在,但是无效,栈容量只能由-Xss参数设定。

    关于虚拟机栈和本地方法栈溢,在java虚拟机规范中描述了两种异常:

    如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度,将抛出StackOverflowError异常
    如果虚拟机在扩展栈时无法申请到足够内存空间,则抛出OutOfMemoryError异常
    虽然分成两种情况,但是这两者也有一些共同之处:当栈空间无法继续分配时,到底是内存大小,还是已使用的栈空间太大,其本质上只是对同一件事情的两种描述。
    在实例中,将实验范围限制于单线程中的操作。
    分为两种情况:
    使用-Xss参数减少栈内存容量。结果抛出异常,异常出现时输出的堆栈深度相应缩小。
    定义了大量的本地变量,增大此方法帧中本地变量表的长度。结果抛出异常,输出的堆栈深度相应缩小。

    public class JavaVMStackSOF{
    	private int stackLength = 1;
    	public void stackLeak(){
    		stackLength++;
    		stackLeak();
    		public static void main(String[] args) throws Throwable{
    			JavaVMStackSOF oom = new JavaVMStackSOF;
    			try{
    				oom.stackLeak();
    			}catch(Throwable e){
    				System.out.println("stack length:" + oom.stackLength);
    				throw e;
    			}
    		}
    	}
    }
    

    运行结果:

    Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
    
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