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from telecomModels.Connections import officecon
import pandas as pd
from telecomgis.LonLatGis import ModifyLonlat
print(cell[[‘longitude’,‘latitude’]])
cell[‘lonlat’]=cell[[‘longitude’,‘latitude’]].apply(lambda x:ModifyLonlat().bd09_to_gcj02(x[‘longitude’],x[‘latitude’]), axis=1)
print(cell[‘lonlat’])


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• pandas列计算不能直接计算。 例如下面坑过的代码： 注释：其中hsitdt是一个老的DataFrame,itcharac[‘下影线长’]是一个要计算得出的列，如下写会报错 itcharac['下影线长']=(min(hsitdt['open'],hsitdt['close'])...
pandas列计算不能直接计算。

例如下面坑过的代码：
注释：其中hsitdt是一个老的DataFrame,itcharac[‘下影线长’]是一个要计算得出的列，如下写会报错

itcharac['下影线长']=(min(hsitdt['open'],hsitdt['close'])-hsitdt['low'])/hsitdt['pre_close']


正确写法是要利用apply()函数

itcharac['下影线长']=hsitdt.apply(lambda x: 100*(min(x['open'],x['close'])-x['low'])/x['pre_close'], axis=1)



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• # -*- coding:utf-8 -*- import time def stime():  timeStamp = 当前时间戳整数  timeArray = time.localtime(timeStamp) ...df['date_time'] = df['date_time'].map(lambda x:pd.Timestamp(stime(x)))#float
# -*- coding:utf-8 -*-
import time
def stime():
timeStamp = 当前时间戳整数
timeArray = time.localtime(timeStamp)
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
print(otherStyleTime)

df['date_time'] = df['date_time'].map(lambda x:pd.Timestamp(stime(x)))#float

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#-*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

inputfile = '../data/electricity_data.xls'
outputfile = './electricity_data_analyze1.xls'

data[u'线损率'] = (data[u'供入电量']-data[u'供出电量'])/data[u'供入电量']    #data[u'线损率']的类型为series； data[u'线损率']为小数
data[u'线损率'] = data[u'线损率'].apply(lambda x: format(x, '.2%'))    #Series.apply()让序列的值依次在lambda函数中执行； data['线损率']由小数转化为百分数

data.to_excel(outputfile, index=False)

原数据：

小数数据：

小数转百分数后数据：


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万次阅读 多人点赞 2019-07-09 11:16:25
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