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  • 1、lambda函数使用如下:lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值>>> g=lambda x,y:x*y>>> g(45,200)9000使用lambda的好处:1、lambda函数可省去函数定义过程2、对于一些抽象,别的...

    1、lambda函数使用如下:

    lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右侧的是返回值

    >>> g=lambda x,y:x*y

    >>> g(45,200)

    9000

    使用lambda的好处:

    1、lambda函数可省去函数定义过程

    2、对于一些抽象,别的地方不会使用的函数

    3、lambda函数在有些时候会让代码容易理解

    >>> def f(x,y):

    return(x*y)

    >>> l=[1,2,3,4,5]

    >>> from functools import reduce

    >>> reduce(f,l)

    120

    >>> reduce(lambda x,y:x*y,l)

    120

    >>> reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4,5])

    120

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  • 参考学习: 廖雪峰 python的官方网站先介绍一个函数 map()map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新...

    参考学习: 廖雪峰 python的官方网站

    先介绍一个函数 map()

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

    第一个参数 function 以 参数序列中的 每一个元素调用 function 函数,返回 包含每次 function 函数返回值的 新列表。

    语法: map(function,iterable,....)

    参数

    function -- 函数

    iterable -- 一个或多个序列

    ( 参考菜鸟教程 )

    >>>def square(x) : #计算平方数

    ... return x ** 2...>>> map(square, [1,2,3,4,5]) #计算列表各个元素的平方

    [1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) #使用 lambda 匿名函数

    [1, 4, 9, 16, 25]#提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加

    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

    [3, 7, 11, 15, 19]

    开始介绍 lambda 匿名函数

    当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,

    还可以直接传入匿名函数:

    >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

    [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

    通过对比可以看出,匿名函数lambda x: x * x实际上就是:

    deff(x):return x * x

    关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数。

    匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。

    用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:

    >>> f = lambda x: x *x>>>f at 0x101c6ef28>

    >>> f(5)25

    同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:

    defbuild(x, y):return lambda: x * x + y * y

    匿名函数的一个练习例子:

    ( 将这个函数改为lambda表达式 )

    defis_odd(n):return n % 2 == 1L= list(filter(is_odd, range(1, 20)))

    改变过后的 lambda

    1177857-20181029191825187-910058166.png

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  • Python中的lambda函数

    万次阅读 多人点赞 2019-03-30 19:41:51
    Python中的lambda函数Python中,我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数,这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同,lambda函数的行为方式...

    Python中的lambda函数

    在Python中,我们使用lambda关键字来声明一个匿名函数,这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同,lambda函数的行为方式与使用def关键字声明的一般函数相同。以下是Python中 lambda函数的特点:

    lambda函数可以接受任意数量的参数,但函数只能包含一个表达式。表达式是lambda函数执行的一段代码,它可以返回任何值,也可以不返回任何值。

    lambda函数可以返回函数对象。

    从语法上讲,lambda函数只能有一个表达式。

    在本文中,我们将详细讨论Python中的lambda函数,并演示使用它们的例子。

    创建一个lambda函数

     

    我们使用以下语法来声明lambda函数:

    lambda argument(s):expression

    正如上面所述,我们可以有很多个参数,但是只能有一个表达式。lambda操作符不能有任何声明,它返回一个函数对象,我们可以将此函数对象赋值给任何变量。

    例如:

    remainder = lambda num: num %2
    print(remainder(5))
    

    输出:

    1

    这段代码中,lambda num: num% 2是lambda函数。num是参数,num%2是表达式,用来计算后返回结果。该表达式获取输入参数除以2的模数并返回。将5作为参数传入,通过除以2进行计算,得到余数1.

    你应该注意到,上面脚本中的lambda函数没有分配任何名称。它只是返回一个函数对象,该对象被分配给标识符remainder。然而,尽管函数是匿名的,我们还是可以像调用普通函数那样调用它。声明语句如下:

    lambda num: num %2

    和以下代码相似:

    '''
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    '''
    def remainder(num):
        return num & 2

    以下是另一个lambda函数的例子:

    product = lambda x, y: x * y 
    print(product(2.3))

    输出:

    6

    上面定义的lambda函数返回一个product对象,该对象具有两个参数的值。

    为什么使用lambda 函数?

    Lambda函数主要在短时间内需要一个函数时才使用。当你想要将函数作为参数传递给高阶函数(即以其他函数作为参数的函数)时,通常使用这种方法。

    下面的例子演示了在其他函数中使用匿名函数:

    def testfunc (num):
        return lambda x: x * num

    在上面的例子中,我们有一个函数,该函数传入一个参数,将它与一个未知数相乘。我们来演示一下怎样使用上面的函数:

    '''
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    '''
    def testfunc(num):
        return lambda x : x * num
    result1 = testfunc(10)
    print(result1(9))

    输出

    90

    在上面的脚本中,我们使用一个lambda函数与我们传入的数字10相乘。同样的函数也可以用来与数字1000相乘。

    def testfunc(num):
        return lambda x : x * num
    result2 = testfunc(1000)
    print(result2(9))

    输出:

    9000

    我们很有可能会使用到testfunc( )函数来在一个程序中定义上面的两个lambda函数:

    '''
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    '''
    def testfunc(num):
        return lambda x : x * num
    
    result1 = testfunc(10)
    result2 = testfunc(1000)
    
    print(result1(9))
    print(result2(9))

    输出:

    90
    9000

    Lambda函数可以和Python的内置函数一起使用,例如map(),filter()等。

    在接下来的章节中,我们将讨论怎样在各种Python内置函数中使用lambda函数。

    filter() 函数

    Python中的filter( )函数接受一个列表参数和一个lambda函数参数。它的语法如下:

    filter(object, iterable)

    这里的object必须是一个返回布尔值的lambda函数。对迭代器中的每一项都会调用该函数来计算其结果是True或False。请注意,本函数只能接受一个迭代器作为输入。

    lambda函数,和需要被处理的列表,被一同传递给filter( )函数。filter()函数将返回一个新的列表,新的列表中只包含旧列表中被lambda函数处理后返回值为True的那些元素。请参考下面给出的例子:

    numbers_list =[2,6,8,10,11,4,12,7,13,17,0,3,21]
    filtered_list = list(filter(lambda num: (num > 7),numbers_list))
    print(filtered_list)

    输出:

    [8, 10, 11, 12, 13, 17, 21]

    在上面的例子中,我们先创建了一个包含一系列整数的列表number_list,接着我们创建了一个lambda函数来检查大于7的整数。此lambda函数作为参数传递给filter()函数,过滤后的结果保存在一个名为filtered_list的新列表中。

    map( ) 函数

    map( )函数是另一个以一个函数对象和一个列表作为参数的内置函数。map函数的语法如下:

    map(object,iterable_1,iterable_2, ...)
    

    传入map()函数的迭代器可以是字典,列表等。map()函数主要是根据lambda函数定义的逻辑来将输入迭代器中的每一项映射到输出迭代器中的相关项。请参考以下的例子:

    numbers_list =[2,6,8,10,11,4,12,7,13,17,0,3,21]
    mapped_list = list(map(lambda num: num %2,numbers_list))
    print(mapped_list)

    输出:

    [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1]

    在上面的脚本中,我们先定义了一个由随机数组成的列表numbers_list,接着我们调用map()函数,并传递一个lambda函数作为参数。此lambda函数计算每个数除以2之后的余数。映射的结果保存在一个名为mapped_list的列表中。最后,我们打印出列表的内容。

    结论

    在Python中,一个lambda函数是一个只有一行代码的函数,不需要进行函数名声明,它可以有很多个参数,但是只能有一个表达式。它和使用Python关键字def声明的函数具有相似的功能。大多数情况下,lambda函数只作为参数传递给其他函数。

    在本文中,我们讲解了广泛使用的lambda函数的语法,用例以及实例。

    展开全文
  • Pythonlambda 函数完整详解 & 巧妙运用

    万次阅读 多人点赞 2019-04-01 20:40:29
    lambda 函数Python 编程语言中使用频率非常高,那么,什么是lambda?它有哪些用法? 本文参考: https://blog.csdn.net/zjuxsl/article/details/79437563 这里总结了关于 Python 中的 lambda 函数的“一个语法,...

    一、前言

    lambda 函数在 Python 编程语言中使用频率非常高,使用起来非常灵活、巧妙;

    那么,什么是lambda ?它有哪些用法和应用场景呢 ?

    下面让我一起来解读 lambda的神秘之处 !

    好文章 记得收藏+点赞+关注额 !!!

    ---- Nick.Peng


    二、lambda 语法

    • lambda 函数的语法只包含一个语句,表现形式如下:
      lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
    • 其中,lambda 是 Python 预留的关键字,[arg…] 和 expression 由用户自定义。
    • 具体介绍如下:
      [arg…] 是参数列表,它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。
      [arg…] 可以有非常多的形式。例如:
      a, b
      a=1, b=2
      *args
      **kwargs
      a, b=1, *args
      空
      ......
      
      expression 是一个参数表达式,表达式中出现的参数需要在[arg......]中有定义,并且表达式只能是单行的,只能有一个表达式。
      以下都是合法的表达式:
      1
      None
      a + b
      sum(a)
      1 if a >10 else 0
      ......
      

    三、lambda 特性

    • lambda 函数是匿名的:
      所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
    • lambda 函数有输入和输出:
      输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。
    • lambda 函数拥有自己的命名空间:
      不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数,只能完成非常简单的功能。
      常见的lambda函数示例:
      lambda x, y: x*y			# 函数输入是x和y,输出是它们的积x*y
      lambda:None					# 函数没有输入参数,输出是None
      lambda *args: sum(args)		# 输入是任意个数参数,输出是它们的和(隐性要求输入参数必须能进行算术运算)
      lambda **kwargs: 1			# 输入是任意键值对参数,输出是1
      

    四、lambda 常见用法

        由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。
        在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:

    • 1、将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
      示例:
      add = lambda x, y: x+y
      相当于定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add就指向了具有加法功能的函数。
      这时我们如果执行add(1, 2),其输出结果就为 3

    • 2、将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
      示例:

      # 为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:
      time.sleep=lambda x: None
      # 这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。
      # 例如:
      time.sleep(3)	# 程序不会休眠 3 秒钟,而是因为lambda输出为None,所以这里结果是什么都不做
      
    • 3、将lambda函数作为参数传递给其他函数。
      典型的用法就是下面我们常见的几种高阶函数。

    五、lambda 用法之高阶函数

    • map() 函数:
      描述:
      map() 会根据提供的函数对指定序列做映射
      第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
      语法:
      map(function, iterable, ...)
      参数:
      function ----> 函数
      iterable ----> 一个或多个序列
      返回值:
      Python 2.x 版本返回的是列表
      Python 3.x 版本返回的是迭代器
      示例:

      # ===========一般写法:===========
      # 1、计算平方数
      def square(x):
      	return x ** 2
      
      map(square, [1,2,3,4,5])	# 计算列表各个元素的平方
      # 结果:
      [1, 4, 9, 16, 25]
      
      # ===========匿名函数写法:============
      # 2、计算平方数,lambda 写法
      map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
      # 结果:
      [1, 4, 9, 16, 25]	 
      
      # 3、提供两个列表,将其相同索引位置的列表元素进行相加
      map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
      # 结果:
      [3, 7, 11, 15, 19]
      
      
    • reduce() 函数:
      描述:
      reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积
      函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

      语法:
      reduce(function, iterable[, initializer])
      参数:
      function  ----> 函数,有两个参数
      iterable   ----> 可迭代对象
      initializer ----> 可选,初始参数
      返回值:
      返回函数计算结果。

      实例:

      # ===========一般写法:===========
      # 1、两数相加
      def add(x, y):            
      	return x + y
      
      reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])    # 计算列表元素和:1+3+5+7+9
      # 结果:
      25
      
      """
      ===========执行步骤解析:===========
      调用 reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:
      1	先计算头两个元素:f(1, 3),结果为4;
      2	再把结果和第3个元素计算:f(4, 5),结果为9;
      3	再把结果和第4个元素计算:f(9, 7),结果为16;
      4	再把结果和第5个元素计算:f(16, 9),结果为25;
      5	由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25。
      """
      # ===========匿名函数写法:===========
      # 2、两数相加,lambda 写法
      reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5])
      # 结果:
      15
      
      # 当然求和运算可以直接用Python内建函数sum(),没必要动用reduce。
      	
      # 3、但是如果要把序列 [1, 3, 5, 7, 9] 变换成整数 13579,reduce就可以派上用场:
      from functools import reduce
      
      def fn(x, y):
      	return x * 10 + y
      
      reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
      # 结果:
      13579
      
    • sorted() 函数:
      描述:
      sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作

      sort 与 sorted 区别:
      sort 是 list 的一个方法,而 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
      list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

      语法:
      sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
      参数说明:
      iterable  ----> 可迭代对象。
      cmp       ----> 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。
      key        ----> 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
      reverse  ----> 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
      返回值:
      返回重新排序的列表。

      示例:

      # ===========一般用法:===========
      # 1、简单排序
      a = [5,7,6,3,4,1,2]
      b = sorted(a)       # 使用sorted,保留原列表,不改变列表a的值
      print(a)
      [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
      print(b)
      [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
      
      # ===========匿名函数用法:===========
      L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
      # 2、利用参数 cmp 排序
      sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
      # 结果:
      [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
      # 3、利用参数 key 排序
      sorted(L, key=lambda x:x[1])
      # 结果:
      [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
      
      # 4、按年龄升序
      students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
      sorted(students, key=lambda s: s[2])
      # 结果:
      [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
      # 5、按年龄降序
      sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)
      # 结果:
      [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
      
    • filter() 函数:
      描述:
      filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

      该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
      语法:
      filter(function, iterable)
      参数:
      function ----> 判断函数。
      iterable  ----> 可迭代对象。
      返回值:
      Pyhton2.7 返回列表,Python3.x 返回迭代器对象,具体内容可以查看:Python3 filter() 函数

      实例:

      # ===========一般用法:===========
      # 1、过滤出列表中的所有奇数
      def is_odd(n):
      	return n % 2 == 1
      		 
      newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
      print(list(newlist))
      # 结果: [1, 3, 5, 7, 9]
      
      # ===========匿名函数用法:===========
      # 2、将列表[1, 2, 3]中能够被3整除的元素过滤出来
      newlist = filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])
      print(list(newlist))
      # 结果: [3]
      
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  • python lambda函数的应用
  • Pythonlambda函数总结

    万次阅读 多人点赞 2019-05-27 15:09:00
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  • Pythonlambda函数

    2018-03-24 17:44:27
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  • python lambda函数

    2021-09-19 10:17:24
    1. python 使用 lambda 来创建匿名函数 ...虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。 2.语法 lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:expression
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  • Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。 1.为什么要用lambda函数? 先举一个例子:...
  • pythonlambda函数

    2020-07-30 12:11:53
    pythonlambda函数 lambda是Python预留的关键字 lambda函数的特性: 1.lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。 2.lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表...
  • python lambda函数基础

    2016-05-02 14:24:47
    python lambda函数
  • Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),这篇文章主要介绍了Python lambda函数的基础知识,需要的朋友可以参考下
  • Python lambda函数

    千次阅读 2014-11-04 17:38:52
    来说说pythonlambda函数吧   lambda是python中用来构建匿名函数的关键字,啥叫匿名函数捏,所谓匿名函数就是当你需要使用一个函数完成操作,但懒得给这个函数起名字,恰巧这个函数也不是那么常用,估计以后也不...
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  • [编程基础] Python lambda函数总结

    千次阅读 多人点赞 2020-06-25 09:56:15
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  • python函数的lambda函数表达式

    千次阅读 2017-04-18 14:34:24
    python函数的lambda函数表达式 Python在写一些执行脚本的时候,使用lambda就可以省下函数定义的过程,总之能够精简代码,此外对于一些抽象并且整个程序执行下来,只需要调用一两次的函数,可以省去函数命名这一步骤...

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