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  • class 总单 { list<分单>...要求是用 lambda表达式 获取总单 条件是该总单下下所有分单状态=已完成的 <总单> orders= 总单集合.where(p=>p.分单集合.??? ) 这后面写不下去了..
  • 前言本文章带你全面的理解Lambda表达式以及使用,首先你需要了解利用行为参数化来传递代码有助于应对不断变化的需求。它允许你定一个代码块来表示一个行为,然后传递他。你可以决定在某一事件发生时(例如单击一个...
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    前言

    本文章带你全面的理解Lambda表达式以及使用,首先你需要了解利用行为参数化来传递代码有助于应对不断变化的需求。它允许你定一个代码块来表示一个行为,然后传递他。你可以决定在某一事件发生时(例如单击一个按钮)或在算法中的某一特定时刻(例如筛选算法中类似于“重量超过150克的苹果”的谓词,或者排序中的自定义比较操作)运行该代码块,利用这个概念,你就可以编写更为灵活且可重复使用的代码了。

    Lambda管中窥豹

    可以把Lambda表达式理解为简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式:它没有名称,但他有参数列表、函数主体、返回类型,可能还有一个可以抛出异常列表。这个定义够大的,让我们慢慢道来。

    • 匿名-我们说匿名,是因为他不像普通的方法那样有一个明确的名称:写的少而且想的多
    • 函数-我们说他是匿名,是因为Lambda函数不像方法那样属于某个特定的类。但和方法一样,他有参数列表、函数主体、返回类型,可能还有一个可以抛出异常列表。
    • 传递-Lambda表达式可以作为参数传递给方法或存储在变量中。
    • 简洁-无需像匿名类那样写很多模版代码。

    你是不是好奇Lambda这个词是从哪里来的?其实他是源于学术界开发出来的一套用来描述计算机的拉姆打演算法。你为什么应该关心Lambda表达式呢?在Java中传递代码十分繁琐和冗长。那么现在有了好消息!Lambda解决了这个问题:他可以让你十分简明的传递代码。理论上来说,你在Java8之前做不到的事,Lambda也做不了。但是现在你用不着再用匿名类写一堆笨重的代码,来体验行为参数化的好处了!Lambda表达式鼓励你采用行为参数化的风格。最终让代码变得更为清晰,更灵活。比如,利用Lambda表达式,你可以更为简洁的自定义一个Comparator对象。

    (Apple a1 , Apple a2)-> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight());

    之前:

    Comparator byWeight = new Comparator(){public int compare(Apple a1 , Apple a2){  return a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight());  }}

    之后(用了Lambda表达式)

    Comparator byWeight = (Apple a1 , Apple a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight());

    不得不承认,代码看起来更清晰了!要是现在你觉得Lambda表达式看起来一头雾水的话也没关系,我们很快会一点点解释清楚的。现在,请注意你基本上只传递了比较两个苹果重量所真正需要的代码。看起来就像是只传递了Compare方法的主体。你很快就会学到,你甚至还可以进一步简化代码。我们将在下一节解释在哪里以及如何使用Lambda表达式。

    我们刚刚展示的Lambda表达式有三个部分

    • 参数列表-这里采用了Comparator中的Compare方法的参数,两个Apple;
    • 箭头-箭头把参数与Lambda主体分隔开;
    • Lambda主体-比较两个Apple的重量。表达式就是Lambda的返回值了。

    为了进一步说明,下面给出了Java 8 中五个有效的Lambda表达式例子。

    (String s) -> s.length()(Apple a) -> a.getWeight() > 150(int x , int y) -> {System.out.println("Result:");System.out.println(x + y);}() -> 42(Apple a1 , Apple a2) -> a1.getWeight().compareTo(a2.getWeight())

    Java语言设计者选择这样的语法,是因为C#和Scala等语言中的类似功能广受欢迎,Lambda的基本语法是

    (parameters) -> expression(parameters) -> {statements}

    你可以看到,Lambda表达式的语法很简单。

    下一章将介绍Lambda表达式的使用场景以及如何使用。

    展开全文
  • Stream与Lambda表达式同为Java8的新特性,是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作,通过对Stream的操作可以以类似写SQL的方式对Java集合进行包括筛选、排序、聚合等运算。 1.2 Stream的特点 (1)Stream不...

    目录

    1 Stream基本概念

    1.1 什么是Stream

    1.2 Stream的特点

    2 Stream API初体验

    2.1 构造数据

    2.1 使用for循环实现

     2.2 使用Lambda表达式结合Stream API实现

    3 创建Stream对象

    3.1 根据数组创建Stream对象

    3.2 根据多个值创建Stream对象

    3.3 根据List或Set创建Stream对象

    3.4 根据Map创建Stream对象

    4 根据Stream对象得到指定类型数据

    4.1 Stream对象转数组

    4.2 Stream对象中的元素拼接起来成字符串

    4.3 Stream对象转List

    4.4 Stream对象转Set

    5 中间操作

    5.1 过滤

    5.2 skip

    5.3 limit

    5.4 distinct

    5.5 min

    5.6 max


    1 Stream基本概念

    1.1 什么是Stream

            Stream与Lambda表达式同为Java8的新特性,是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作,通过对Stream的操作可以以类似写SQL的方式对Java集合进行包括筛选、排序、聚合等运算。

    1.2 Stream的特点

            (1)Stream不存储数据;

            (2)Stream不会改变源数据;

            (3)Stream经过运算后会根据运算的结果返回新的集合对象。

     

    2 Stream API初体验

    2.1 构造数据

            在这里构造一个Integer类的集合,并添加元素,下面会分别以for循环与Stream API的方式找出其中大于10的元素并返回新的集合。

    List<Integer> numList = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(numList, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 100);

    2.1 使用for循环实现

            使用for循环可以采用将符合条件的元素写入新集合或者从原集合中删除不符合条件的元素,这里采用了前者。

        private List<Integer> funByForeach(List<Integer> numList) {
            List<Integer> returnList = new ArrayList<>();
            for(Integer num : numList) {
                if(num > 10) {
                    returnList.add(num);
                }
            }
            return returnList;
        }

     2.2 使用Lambda表达式结合Stream API实现

            使用Lambda表达式结合Stream API可以将代码精简至一行。

    private List<Integer> funByStream(List<Integer> numList) {
        return numList.stream().filter(num -> num > 10).collect(Collectors.toList());
    }

           

    3 创建Stream对象

    3.1 根据数组创建Stream对象

    String[] strArray = {"曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞"};
    Stream<String> stream = Arrays.stream(strArray);

    3.2 根据多个值创建Stream对象

            这个API在源码中实际上是调用了Arrays.stream方法。

    Stream<String> stream = Stream.of("曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");

    3.3 根据List或Set创建Stream对象

            根据List与Set都是Collection的子类,调用了同样的API去创建Stream对象。

    List<String> strList = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(strList, "曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");
    Stream<String> stream = strList.stream();
    Set<String> strSet = new HashSet<>();
    Collections.addAll(strSet, "曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");
    Stream<String> stream = strSet.stream();

    3.4 根据Map创建Stream对象

    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("曹孟德", "Cao Meng De");
    map.put("刘备", "Liu Bei");
    map.put("关羽", "Guan Yu");
    map.put("张飞", "Zhang Fei");
    Stream<Map.Entry<String, String>> stream = map.entrySet().stream();

     

    4 根据Stream对象得到指定类型数据

            Stream API所做的往往是将集合转为Stream,在Stream对象中对数据进行运算,根据运算后的Stream得到结果,所以在数据转为流后,会根据流对象再转为原来的数据类型对象。

    4.1 Stream对象转数组

    String[] strArray = {"曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞"};
    // 根据数组创建Stream
    Stream<String> stream = Arrays.stream(strArray);
    // 根据流得到数组
    String[] resultArray = stream.toArray(String[]::new);

    4.2 Stream对象中的元素拼接起来成字符串

    // 创建流
    Stream<String> stream = Stream.of("曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");
    // 根据流得到拼接后的字符串
    String resultStr = stream.collect(Collectors.joining());

    4.3 Stream对象转List

    List<String> strList = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(strList, "曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");
    // 根据List创建Stream
    Stream<String> stream = strList.stream();
    // 根据Stream得到List
    List<String> resultList = stream.collect(Collectors.toList());

    4.4 Stream对象转Set

    Set<String> strSet = new HashSet<>();
    Collections.addAll(strSet, "曹孟德", "刘备", "关羽", "张飞");
    // 根据Set创建Stream
    Stream<String> stream = strSet.stream();
    // 根据Stream得到Set
    Set<String> resultSet = stream.collect(Collectors.toSet());

     

    5 中间操作

            在将集合或数组转换成流,再从流转为其他类型对象的过程中可以有中间操作,大多数时候我们使用流就是为了使用中间操作,这些中间操作可以对集合中的元素进行过滤、聚合等运算。

            这里我们用List集合构造数据对中间操作进行测试,代码如下。

    List<Integer> numList = new ArrayList<>();
    Collections.addAll(numList,100, 50, 70, 150, 90, 1000, 99, 10);

    5.1 过滤

            上面构造的numList集合是一个Integer集合,下面的代码是过滤掉所有数值小于或等于100的元素,也就是留下数值大于100的元素。

    numList = numList.stream().filter(num -> num > 100).collect(Collectors.toList());

    5.2 skip

            skip方法的参数是一个long类型,输入的参数值表示跳过的元素个数,比如集合长度为8,使用skip(2),会保留后面6个元素,而从流中删除前两个元素,并且这一操作是有状态的。如下代码所示。

    // 此时集合中的元素为[70, 150, 90, 1000, 99, 10]
    numList = numList.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());

    5.3 limit

           这里的limit可以限制元素的数量,如果配合skip使用就类似sql语句中limit的用法了。如下代码所示。

    // 此时集合中的元素为[70, 150, 90]
    numList = numList.stream().skip(2).limit(3).collect(Collectors.toList());

    5.4 distinct

            是一个无参方法,与sql中distinct关键字的作用类似。

    5.5 min

            取集合中的最小值,用法如下。

    // 这里minNum的值是10
    Optional<Integer> optional = numList.stream().min((x, y) -> x - y);
    Integer minNum = -1;
    if(optional.isPresent()) {
        minNum = optional.get();
    }

    5.6 max

            取集合中的最大值,与min的用法类似。

    // 这里minNum的值是1000
    Optional<Integer> optional = numList.stream().max((x, y) -> x - y);
    Integer minNum = -1;
    if(optional.isPresent()) {
        minNum = optional.get();
    }

     

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  • 本文演示了在WPF上具有通用lambda表达式筛选器模式。筛选器模式与管道一起在数据驱动的应用程序中大量使用。使用C#lambda表达式,可以缩短代码并使代码通用化。 管道和过滤器模式 传统上,为每个新过滤器实现...

     

    介绍

    本文演示了在WPF上具有通用lambda表达式的筛选器模式。筛选器模式与管道一起在数据驱动的应用程序中大量使用。使用Clambda表达式,可以缩短代码并使代码通用化。

    管道和过滤器模式

    传统上,为每个新过滤器实现过滤器模式接口。可以将通用lambda表达式用作过滤器管道的输入,而不是为每个过滤器条件实现接口。结果,将减少代码。下面是一个类图:

    ConditionAggregator是一个管道类,在其中存储Condition<T>的集合。Filter<T>拥有ConditionAggregatorCondition<T>对数据集合应用过滤条件。Filter<T>调用apply函数时,将执行ICondition<T>检查方法。ConditionAggregator<T>有事件OnFilterChanged。在视图模型类上更改集合或条件值时将触发该事件。下一节将描述使用过滤器模式的视图模型。

    使用代码

    视图模型中的用法

    MVVM框架说明可以在此链接中阅读。在MVVM中,视图模型的职责之一是处理用户交互和数据更改。在我们的例子中,应将过滤条件值更改传递给业务层,以将过滤器应用于给定的数据集合。视图模型中的条件值更改将触发订阅了应用过滤器方法的ConditionAggregator<T> OnFilterChanged事件。下面是视图模型的类图:

    创建Employee实体类以包含employee信息。过滤器设计模式的泛型T类型将替换为Employee类。EmployeeList保存要应用的employee数据和Filters列表。类的构造函数接收条件列表并传递到过滤器列表。

    public EmployeeList(IEmployeesRepository repository, 
           ConditionAggregator<employee> conditionAggregator)
            {
                this.repository = repository;
                this.filters = new ConcreteFilter<employee>(conditionAggregator);
                conditionAggregator.OnFilterChanged += this.FilterList;
                _ = initAsync();
            }

    FilterList方法订阅OnFilterChanged事件,以在条件或值更改事件发生时对数据应用过滤器。

    private void FilterList()
    {
        this.Employees = this.filters.Apply(this.employeesFullList);
    }

    EmployeesViewModel已连接到UI。在此示例应用程序中,仅演示了一个EmployeeTypeselected属性过滤器,但可以将许多过滤器传递给ConditionAggregator以下代码段是一个构造函数方法,其中注册了Filter条件。

    public EmployeesViewModel(IEmployeesRepository repository)
       {
           this.repository = repository;
           Condition<employee> filterEmployee =
           new Condition<employee>((e) => e.employeeCode == this.EmployeeTypeSelected);
           this.conditionAggregator =
           new ConditionAggregator<employee>
           (new List<condition<employee>> { filterEmployee });
           this.EmployeeList = new EmployeeList(repository, this.conditionAggregator);
       }

    条件以lambda表达式形式给出。由于ConditionAggregator构造函数可以接受List过滤条件,因此可以根据需要进行任意设置。达到了减少代码创建特定过滤条件类别的主要目的。

    示例应用程序的体系结构

    WPF.Demo.DataFilter项目是WPF UI视图。它有一个grid和一个combobox要过滤。WPF.Demo.DataFilter.ViewModels项目会处理资料并筛选变更,并重新载入资料以更新UIWPF.Demo.DataFilter.Common项目是Filter和流水线模式的完整实施。WPF.Demo.DataFilter.DAL加载简单的json文件作为数据存储。

    这是主界面:

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  • lambda表达式

    2020-10-12 09:29:02
    lambda表达式 时间筛选 // 时间条件搜索 if (StringUtils.isNotBlank(creatTime)) { creatTime = java.net.URLDecoder.decode(creatTime, "UTF-8"); selectOnline.ge(RdResForOnline::getApplyTime, ...

    lambda表达式

    1. 时间筛选
    		// 时间条件搜索
    
            if (StringUtils.isNotBlank(startTime)) {
                startTime = java.net.URLDecoder.decode(startTime, "UTF-8");
                selectOnline.ge(RdResForOnline::getApplyTime, DateUtil.getDate(startTime+ " 00:00:00", DateUtil.DATETIME_FORMAT));
            }
            if (StringUtils.isNotBlank(endTime)) {
                endTime = java.net.URLDecoder.decode(endTime, "UTF-8");
                selectOnline.le(RdResForOnline::getApplyTime, DateUtil.getDate(endTime + " 23:59:59", DateUtil.DATETIME_FORMAT));
            }
    
    展开全文
  • python lambda表达式

    2019-09-22 16:42:57
    ambda只是一个表达式,函数体比def简单很多,很多时候定义def,然后写一个函数太麻烦,这时候就可以用lambda定义一个匿名函数。...例如:使用lambda表达式定义了一个匿名函数,用于筛选100以内的...
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  • 谈谈Lambda表达式

    2020-06-29 17:23:30
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    2019-03-19 16:25:00
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lambda表达式 筛选