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  • 1.结构化决策 结构化决策,是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的方法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优的决策。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些...

    1.结构化决策

    结构化决策,是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的方法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优的决策。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。
    结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统,能够求解这类问题,例如,应用解析方法,运筹学方法等求解资源优化问题。
    《DM Review》是美国排名第一的商业智能和数据仓库杂志,每年都要进行100强软件厂商的排名。SAS公司在2000年度排名中名列第一。它的产品可以帮助客户识别最有力的客户群,并揭示其中的特性;分析用户访问路径的规律,改善电子商务的策略;通过准确的形用评分提高客户的利润贡献度。

    2.半结构化决策

    在决策过程中所涉及到的数据不确定或不完整,虽有一定的决策准则,也可以建立适当的模型来产生决策方案,但决策准则因决策者的不同而不同,不能从这些决策方案中得到最优化的解,只能得到相对优化的解,这类决策称为半结构化决策。
    例子比如:经费预算、市场开发方案

    3.非结构化决策

    非结构化决策问题是指那些决策过程复杂,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
    例子:HR选人、杂志选封面

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  • 决策结构化与结构化

    千次阅读 2010-05-22 17:51:00
    结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、...
    结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的如数据库中的表结构. 
    
    半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 
    
    非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 
    
    结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。 
    1).结构化决策问题 
    结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统,能够求解这类问题,例如,应用运筹学方法等求解资源优化问题。 
    如:饲料配方、生产计划、调度等 
    2).非结构化决策问题 
    非结构化决策问题是指那些决策过程复杂,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。 
    如:聘用人员,为杂志选封面 
    3).半结构化决策问题 
    半结构化决策问题介于上述两者之间,其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循,但又不能完全确定,即有所了解但不全面,有所分析但不确切,有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型,但无法确定最优方案。 
    如:开发市场,经费预算; 

     

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  • 数据就是财富,正如“哈佛商业评论”最近报道的那样:“数据正不断的优化我们的思维决策,它在产品开发、销售、招聘营销决策中发挥着至关重要的作用。” 数据驱动决策 越来越多的公司将自己定位为数据驱动的...

    文章来源:探码科技

    数据就是财富,正如“哈佛商业评论”最近报道的那样:“数据正不断的优化我们的思维决策,它在产品开发、销售、招聘与营销决策中发挥着至关重要的作用。”

    数据驱动决策

    越来越多的公司将自己定位为数据驱动的企业,数据在企业客观衡量财务和运营结果方面表现得越来越好。特别是,在数据驱动决策制定中,行业前三分之一的公司平均比竞争对手高出5%的生产率和6%的盈利能力。

    为什么?简单地说......因为他们掌握了大量有价值结构化的数据“ 在决策分析上数据超越了人类的直觉,使人们能作出更加符合商业发展的决定”。

    按照上面的观点是否只要企业采集足够多的各类数据后,就能超越对手,作出更智能的决策了呢?当然不会这样简单了,接着往下看你就明白了。

    大数据是以数字为基础,多种结构包装形成的,绝大多数据并不易于分析,大约75%是非结构化的。而我们只有将非结构化的数据转为更易于分析的结构数据才能为决策赋能。

    探码科技作为成都本土的Daas(数据及服务)我们能为您提供专业的数据服务但与此同时,我们希望给您传输一些关于大数据的知识,下面概述了五个要点,以确保收集和利用非结构化大数据的过程不仅速度快,而且还可以为您的组织节省资金。

    首先你得明确对您的组织而言真正重要的内容。

    一、定义来源

    第一确定所需的数据来源,例如,您可能决定从新闻文章、博客文章、客户评论、论坛、案例研究、白皮书、视频或信息图表中收集数据。关键是要选择最适合您数据要求的这些的来源。

    当然,您选择的来源将取决于您的具体目标和您之前选择的主题,以指导您。举个例子,如果您有兴趣了解竞争对手的产品以改进自己的产品,那么产品的特定评论网站和相关论坛应该是您的首选资源。如何分辨哪些资源要抓取以及哪些资源不要抓取。

    二、定义数据类型

    第二步是定义要提取的数据类型,并为所有可用的非结构化数据提供结构。您选择的数据类型如何与您的主题一致并设定目标?避免使用与您的目标不匹配的任何数据类型。

    三、统一和汇总数据

    您从不同的相关来源获得的数据虽然相似,但他们不会完全相同。既然你已经开始收集它,它就在一个数字仓库下,我们需要按照特定的顺序组织它。因此,需要设置特定标准并相应地组织这些数据。

    例如,应将不同数据的不同时间格式设置为特定的时间格式等使非结构化数据统一改善为结构化可访问的。延伸阅读-结构化数据与非结构化数据的区别

     

    四、定义采集的频率与深度

    网络的数据每时每刻都在发生变化,这意味着您需要设置要更新采集数据的频率。这样你才不会错过任何关键信息。除了频率之外,定义对每个数据源采集的深度能使你收获更多。

    五、如何使用数据

    • 大数据最常见的用途是理解和定位客户,这些数据可以帮助您更轻松地与他们互动并向他们出售你的产品。
    • 大数据的另一个关键用途是优化内部业务流程,同时大数据可帮助您了解您争对手的情况,通过分析,然后指导您如何将这些好的经验应用于在自己企业上。

    数据的使用需要根据自己的业务需求而定,然而,你不仅要收集大量的数据,还要将其转化为可分析的结构化数据,这点是十分重要的。

    在前一章节中我们就为大家讲到了,网络数据采集的方式,通过本章了解,我们可以根据自身的实际需求来进行获取数据方式的选择;然而最省时省力的还属与专业的数据服务商进行合作,让他们为你提供更为专业的数据解决方案,你可以省去了结构转化中的麻烦,将更多的精力放在数据分析与实施上。

    更多相关阅读网络数据采集指南:11个问题剖析你的数据需求

                          企业在数据采集、分析过程中的7大难点

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  • 结构化、半结构化非结构化问题

    千次阅读 2017-11-15 14:59:00
    结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或形式的、定量的或定性的)给予说明或描述...结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固...
     
    结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
    1).结构化决策问题
        结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统,能够求解这类问题,例如,应用运筹学方法等求解资源优化问题。
     如:饲料配方、生产计划、调度等
    2).非结构化决策问题
       非结构化决策问题是指那些决策过程复杂,其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
    如:聘用人员,为杂志选封面
    3).半结构化决策问题
        半结构化决策问题介于上述两者之间,其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循,但又不能完全确定,即有所了解但不全面,有所分析但不确切,有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型,但无法确定最优方案。
    如:开发市场,经费预算;









    本文转自 牛海彬 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/newhappy/77064,如需转载请自行联系原作者
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  • 结构化 VS 非结构化

    千次阅读 2016-01-25 17:25:33
    如果说结构化信息更多的忠实、详实地...非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理结构
  • 结构化数据与非结构化数据理解

    千次阅读 2018-08-10 21:48:21
    我的微信公众号名称:深度学习先进智能决策微信公众号ID:MultiAgent1024公众号介绍:主要研究强化学习、计算机视觉、深度学习、机器学习等相关内容,分享学习过程中的学习笔记和心得!期待您的关注,欢迎一起学习...
  •  半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table) 非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性 结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、...
  • 非结构化数据介绍来源: 非结构化信息_百度百科 https://baike.baidu.com/item/%E9%9D%9E%E7%BB%93%E6%9E%84%E5%8C%96%E4%BF%A1%E6%81%AF/2002521?fr=aladdin 总的来说,目前非结构化数据越来越多,怎么提取其中...
  • 结构化数据和非结构化数据的区别

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结构化与非结构化决策的区别