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  • 最近使用darknet框架来进行目标检测模型的训练实践比较多,就想对模型的结构进行可视化,之前因为模型的训练都是基于Keras进行的,搭配graphviz就可以很方便地进行模型结构可视化展示了,现在使用darknet训练的话...

            最近使用darknet框架来进行目标检测模型的训练实践比较多,就想对模型的结构进行可视化,之前因为模型的训练都是基于Keras进行的,搭配graphviz就可以很方便地进行模型结构的可视化展示了,现在使用darknet训练的话,模型的结构定义都是存在cfg文件中的,想要进行可视化之前的代码就没办法直接使用了,在网上发现了一个有趣的项目就是基于cfg文件直接实现了模型结构的可视化展示,项目地址在这里

          截图如下:

           可以看到,使用方法也是很简单的,所以决定实践一波。

           我用的主要是YOLO系列的模型,这里对其进行可视化展示。代码很简单,都是通用的,如下所示:

    path_cfg='*.cfg'
    format_output_figure='png'
    savefilename=path_cfg.split('.cfg')[0]
    grap_g=plot_graph(path_cfg,savefilename, format=format_output_figure)
    grap_g.view()

            下面看一下一些经典的网络结构:

    yolov1:

    yolov2:
     

    yolov2-tiny:
     

    yolov3:

    yolov3-tiny:
     

    yolov3_5l:

    yolov3-spp:

    yolov3-tiny_xnor:

    yolov4:

    yolov4-tiny:
     

    yolobile:

    MobileNetV2Lite:

    MobileNetV2Nano-voc:

           就画到这里了,感兴趣的可以试试哈!

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  • 数据的地图可视化展示 虽然Zeppelin针对结构化数据默认提供了表格、直方图、饼图、区域图、折线图和散点图共6种可视化方式,但我们通过Zeppelin提供的helium插件功能可以集成更多可视化形式,helium通过npm方式安装...

    数据的地图可视化展示

    虽然Zeppelin针对结构化数据默认提供了表格、直方图、饼图、区域图、折线图和散点图共6种可视化方式,但我们通过Zeppelin提供的helium插件功能可以集成更多可视化形式,helium通过npm方式安装插件,此功能必须要连接互联网,系统会从接口获取所有可用的插件。
    常用的可视化插件

    基于highcharts的可视化插件
    ultimate-heatmap-chart 热力图
    ultimate-scatter-chart 加强散点图
    zeppelin-highmaps 地图

    基于leaflet框架
    zeppelin-leaflet 地图

    leaflet是轻量级的二维地图框架,具有文件体积小、反应快等特点,是目前地图应用中使用广泛的地图框架。zeppelin-leaflet插件基于leaflet插件实现,可以将结构化数据以地图方式可视化展示。zeppelin-leaflet插件可视化的结构化数据中必须包含经纬度数据。

    进入helium配置页面,找到zeppelin-leaflet插件,点击enable按钮,开启地图可视化功能。
    在这里插入图片描述

    注意:一般情况下,helium是热加载的,不用重启Zeppelin刷新页面就可以看到地图可视化选项,如果不起作用,需要重启Zeppelin。

    应用实例

    基于elasticsearch解释器,创建一条包含城市、经纬度和事件等字段的数据记录,并通过查询语句将其可视化展示。

    • 创建文档
      在这里插入图片描述
    • 数据可视化

    点击地图可视化的小按钮,设置lat(纬度)、lng(经度)、tooltip(悬浮提示)、popup(鼠标按下时提示)选项。
    在这里插入图片描述

    参考资料

    可视化交互式数据分析工具Apache Zeppelin
    Apache Zeppelin安装部署
    Windows安装部署Apache Zeppelin
    Apache Zeppelin快速入门
    Apache Zeppelin主要界面和基本操作
    Zeppelin组件配置和使用:使用JDBC连接Mysql
    Zeppelin组件配置和使用:连接Elasticsearch
    Apache Zeppelin源码结构分析

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  • 知识图谱可视化展示

    万次阅读 2018-07-27 23:48:52
    知识图谱是将复杂的信息...本文将利用思知知识图谱API接口对知识图谱进行可视化展示。(API请求说明见:https://www.ownthink.com/)   环境准备 Python3安装requests库:pip3 install requests 数据获取方...

    知识图谱是将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识,所表示的知识可以通过图形绘制而展现出来,为人们的学习提供有价值的参考,为信息的检索提供便利。本文将利用思知知识图谱API接口对知识图谱进行可视化展示。(API请求说明见:https://www.ownthink.com/)

     

    环境准备

    Python3安装requests库:pip3 install requests

    数据获取方式

    目前知识图谱有许多开放的API接口,为知识图谱可视化提供了大大的便利,这里以思知API接口对知识图谱可视化进行简单示范。

    思知请求API:

    https://api.ownthink.com/kg/knowledge?entity=刘德华

    正确返回的数据格式为:

     

    利用Python请求api接口,获取可视化数据节点:

     

    这里将其保存为kgview.py 并运行

    [Yener@localhost ~]$ python3 kgview.py

    打印出来的节点数据:

     

    数据可视化

    利用d3js实现可视化展示:

    将前面打印出来的数据复制到以下的html代码的links中,如下所示。html全部代码见文末GitHub,保存后直接用浏览器打开即可对数据进行可视化绘制。

     

    GitHub:https://github.com/ownthink/KG-View

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