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  • 统计numpy数组某个值的个数(适用0−10个数的查找)统计numpy数组某个值的个数(适用0-10个数的查找)统计numpy数组某个值的个数(适用0−10个数的查找) x = np.bincount(test1.flatten()) print(x)

    numpy(010)统计numpy数组某个值的个数(适用0-10个数的查找)

    test1=np.array([[0,1,0],[0,1,1],[0,1,2]])
    x = np.bincount(test1.flatten())
    print(x)
    

    在这里插入图片描述
    0有4个,1有4个,2有1个

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  • 统计numpy数组中每值的个数

    万次阅读 2019-05-01 19:58:59
    import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) # {label:sum(label)} #简单方法 sum(data==4)
    import numpy as np
    from collections import Counter
    # 方法一
    data = np.array([1,1,1,2, 2, 3, 4, 4,4,4])
    d = Counter(data)
    d_s = sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)
    print(f'这个值:{d_s[0][0]}出现的次数最多,为{d_s[0][1]}次')
    
    # 方法二
    mask = np.unique(data)
    tmp = []
    for v in mask:
        tmp.append(np.sum(data==v))
    ts = np.max(tmp)
    max_v = mask[np.argmax(tmp)]
    print(f'这个值:{max_v}出现的次数最多,为{ts}次')
    

    第一种方法调用时候麻烦,第二种方法相对简单。

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  • numpy数组统计元素个数

    千次阅读 2020-05-13 10:32:06
    一维可以直接用Counter,二维需用flatten展开,三维如需分通道统计则遍历每一通道再用二维 from collections import Counter print(Counter(image.flatten()))

    一维可以直接用Counter,二维需用flatten展开,三维如需分通道统计则遍历每一通道再用二维

    from collections import Counter
    print(Counter(image.flatten()))

     

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  • 统计numpy数组中每值出现的个数

    千次阅读 2019-06-28 11:45:00
    统计numpy数组中某一值或某几值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Cluster = sum(res == 1) include2Cluster = sum(res == 2) include3...

    统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4)

    # 统计出现了几个cluster
        include0Cluster = sum(res == 0)
        include1Cluster = sum(res == 1)
        include2Cluster = sum(res == 2)
        include3Cluster = sum(res == 3)
        include4Cluster = sum(res == 4)
        include5Cluster = sum(res == 5)
        include6Cluster = sum(res == 6)
        include7Cluster = sum(res == 7)
        include8Cluster = sum(res == 8)
        include9Cluster = sum(res == 9)
        include10Cluster = sum(res == 10)
        print(include0Cluster, include1Cluster, include2Cluster, include3Cluster, include4Cluster, include5Cluster,
              include6Cluster, include7Cluster, include8Cluster, include9Cluster, include10Cluster)

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/11101858.html

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  • data数组中小于1的元素都替换为...统计元素个数: import numpy as np from collections import Counter a = np.array([[1,2],[3,4]]) Counter(a.flatten()) # 二维数组需展平统计 Out: Counter({1: 1, 2: 1, 3: ...
  • numpy数组统计各元素个数

    千次阅读 2021-03-14 13:06:23
    一维可以直接用Counter,二维,三维度 需用flatten展开 格式 Counter(数组.flatten()) from collections import Counter import cv2 img...print(img1.shape) #(360, 360, 3) print(Counter(img1.flatten())) #输出个数
  • 关于numpu的常用算法,太好了! ...统计相关的函数 ...还不如自己写一计算呢。...numpy 统计200~240 之间的数字出现的个数 numpy count values between range 用google,弹出的检索条目,结...
  • 统计numpy数组某个值的个数

    千次阅读 2020-12-16 21:16:40
    data = np.array([0, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 0]) mask = np.unique(data) tmp = {} for v in mask: tmp[v] = np.sum(data == v) ...print("统计结果:") print(tmp) 结果:
  • numpy和pandas中的Series不同,不能直接用values_count()做统计 如:生成一包含100001~6的列表 import numpy as np import pandas as pd random_data=np.random.randint(1,7,10000) random_data.mean() #...
  • NumPy统计函数

    2017-10-27 13:58:54
    NumPy统计函数
  • NumPy 统计函数

    2019-08-08 10:38:45
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  • numpy 生成的方法

    千次阅读 2017-12-03 00:41:26
    随机数 seed ...nplinspace随机数numpy中的随机数都在random模块中。seed()random.seed(10) print(random.rand(1,1)) print(random.rand(1,1)) >>>两次结果不相同 random.seed(10) print(random.rand
  • Numpy统计计算

    2020-11-27 22:24:28
    numpy.amin(a[, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue]),即返回数组的最小值或沿轴的最小值 我们发现当,axis= 0和 axis=1时,是沿着轴进行操作。 计算最大值 ...
  • NumPy 统计方法

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    排序统计 方法 描述 amin(a[, axis, out, keepdims]) 返回最小值 amax(a[, axis, out, keepdims]) 返回最大值 nanmin(a[, axis, out,...
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  • NumPy

    千次阅读 多人点赞 2019-10-21 09:07:32
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  • 例子:打印出数组中数值为1的个数为549
  • numpy常用统计方法

    千次阅读 2019-04-25 10:57:36
    Python数据分析:numpy常用统计方法 numpy常用统计方法: np.amin(), np.amax() np.ptp() np.percentile() np.median() np.mean() np.average() np.std(), np.var() np.sum() np.amin()和np.amax...
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    2020-03-15 23:45:14
    一、numpy数值统计: 1、排序 (1)sort arr1 = np.array([5,2,3,6,7,1]) (2)argsort: 排序后的索引 print(arr1.argsort()) print(arr2.argsort(axis=0)) 2.去重: names = np.array([‘小明’, ‘小红’, ‘小明’,...
  • numpy统计分布

    2018-10-18 11:41:00
    1.计算鸢尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差。 #计算鸢尾花花瓣长度最大值 ...data = load_iris()petal_length=numpy.array(list(len[2]for len in data['data'])) print(np.ma...
  • 主要介绍了NumPy统计函数的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

空空如也

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